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    エージェント求人

AI・データ戦略コンサルタント

600~2000

企業名EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社

所在地東京都千代田区

職務内容

職種

  • システムコンサルタント

  • データエンジニア

仕事内容

  • コンサルタント
  • 導入支援
  • 分析
  • 検証
  • KGI/KPI策定
  • IoT
  • データ分析
  • データモデリング

データ利活用に係る専門性を用いた、構想策定・アドバイザリーの支援や、IT導入の支援。<組織について> Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域において、デジタル活用によるクライアントのビジネス変革および課題解決を、データ利活用に係る専門性を用い、構想策定・アドバイザリー支援を中心に、IT導入支援も提供します。 勤務地:東京または大阪 *大阪は新規立ち上げチームとなり、初期メンバーとしてご活躍頂けます。 ■主要支援領域 1.データ利活用プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータ利活用を実現するために必要となるアーキテクチャ構想や、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定 ・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームやエコシステムの構築、導入 2.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 ・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入 ・AI・Analytics活用による現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入 3.データガバナンス・データマネジメント構想策定/導入支援 ・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援 ・データドリブンな意思決定を実現するための組織設計・組成支援 ・各種レギュレーションを加味したデータセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援 ■チームの強み・魅力 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けて頂きます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。

求める能力・経験

■ベーシックスキル <Manager以上> ・案件組成の経験 ・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験 ・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験(クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む) <Senior Consultant> ・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験 ・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験 ■テクニカルスキル (いずれか複数該当する方) ・DX戦略/IT戦略定の知見、経験 ・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験 ・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験 ・クラウド基盤の知見、経験(データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等) ・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験(RDBMS、SQL、ETL、等) ・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験 ・データ分析/AI活用の知見、経験(NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等) ・アジャイル/スクラム開発の知見、経験 ・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、 ・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験

学歴

大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(修士)、6年制大学、専門職大学

勤務条件

雇用形態

正社員

給与

600万円〜2,000万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都千代田区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: