日本最大級のマーケティングリサーチ企業のデータエンジニア
630~780万
株式会社インテージ
東京都豊島区
630~780万
株式会社インテージ
東京都豊島区
データサイエンティスト
データアナリスト
データエンジニア
※入社後、株式会社ドコモ・インサイトマーケティング出向いただきます。 株式会社ドコモ・インサイトマーケティングは、NTTドコモ(以下ドコモ)とインテージの合弁会社 として2012年に設立しました。『データから学び、チャレンジを愉しみ、社会に眠る「ほしい」を カタチに。』を企業理念とし、ドコモの顧客基盤データとインテージのリサーチノウハウやデータ解 析力などのアセットを掛け合わせ、ビッグデータの価値化に取り組んでおります。 主な事業は、生活者の声をカタチにする「リサーチ・モニター事業」、生活者の動きを可視化して経 済・社会課題に貢献する「エリアマーケティング事業」、生活者の買い物や体験を楽しくする「コ ミュニケーション事業」となっております。(サービス例:モバイル空間統計/dポイントクラブア ンケート/di-PiNK DMP等) ドコモ・インサイトマーケティングにおけるデータ基盤の開発、運用保守をお任せいたします。 具体的には: 【開発業務】 ■基盤構築、改修 ■データ連携開発 ■セグメント開発 ■可視化ツール開発 ■拡張モデル開発 ■外注管理 【運用保守】 ■DIM基盤の運用保守/モニタリング ■データ連携の保守/モニタリング ■セキュリティ・監査対応等 ■外注管理 ドコモが保有するアセットやインテージが保有するデータの分析・商品化に関するノウハウ、アセッ トを活用し、様々なクライアント企業に向けて、幅広いデータを扱いながら、共通IDやデータクリー ンルームなどのポストクッキー技術をはじめとしたデータ活用サービスを提供し、そのノウハウを学 ぶことができます。 【業務内容(変更の範囲)】 当社業務全般
【応募資格(必須)】: ■システム開発経験(3年以上) ■システム運用・保守経験 【応募資格(歓迎)】: ■クラウドサービスの知識・スキル(AWS、GCP、snowflake等) ■SQL、プログラミング言語(Python等) ■データサイエンスや統計の知識 ■デジタルマーケティング領域の技術知識 ■BIツールやUI/UX開発の知識・スキル ■外注管理/調整スキル
6年制大学、4年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、専門職大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
630万円〜780万円
※標準労働時間帯:9時30分~18時 ※所定労働時間帯:7時間30分 ※休憩時間:1時間 ※上記は出向先の株式会社ドコモ・インサイトマーケティングの就業時間となります
有
123日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収:630万円~780万円(残業代含む) ※ご経験や能力に応じて、決定します。 ※基本給:350,000円~※経験により優遇 ※時間外勤務手当別途支給 ※昇給:年1回 ※賞与:年2回(基本給の3ヶ月程度)(前年度実績)
東京都豊島区
東京都豊島区東池袋一丁目18番1号Hareza Tower 17階 ※アクセス:・JR各線・東京メトロ丸ノ内線・有楽町線・副都心線・西武池袋線・東武東上線「池袋」駅より徒歩4分
3名
2回〜2回
東京都千代田区神田練塀町3番地インテージ秋葉原ビル
■ひばりが丘事業所:東京都西東京市谷戸町2-14-11 ■東久留米事業所:東京都東久留米市本町1-4-1 ■西日本支社:大阪府大阪市中央区瓦町3-5-7NREG御堂筋ビル ■札幌事業所:北海道札幌市中央区大通西8-1-1朝日生命札幌大通ビル2階
事業内容は下のテキストエリアへマーケティング・リサーチ、データ解析、デジタルマーケティン グなどにより、生活者と顧客企業をつなぎ、マーケティング活動を支援 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。国内外の企業5,000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。
株式会社ドコモ・インサイトマーケティング
最終更新日:
620~1800万
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・エンジニアの仕事 ・AIエージェントを用いた業務アプリケーションを開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します ・顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築する技術検証および設計開発を進めます ・AIエージェントの先端技術、クラウド等のインフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等の先行調査・開発に参画することがあります ・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献する機会があります ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発(製造) ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築(製造) ・ESG支援・経営アドバイスエージェント(全業界) ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
応募資格(必須) ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験(目安:1.5年以上) ・Webアプリケーション(特にバックエンド)の開発実務経験(目安:3年以上) ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 応募資格(歓迎) ・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を用いたインフラ・アプリケーション構築経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力
ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。
646~843万
仕事内容 ミドルウェア調査 :現在進行中のプロジェクトにおいて、ミドルウェアの調査を実施します。 インフラ系チームリーダー(TL): インフラチームのリーダーとして、プロジェクトの指揮を執ります。 パートナーインフラエンジニアの取りまとめ :パートナー企業のインフラエンジニアを取りまとめ、プロジェクトの円滑な進行を支援します。 サーバーおよびミドルウェアの構築・運用 :Webサービスのサーバー、データベース(DB)、アプリケーションサーバー等のミドルウェアの構築および運用を担当します(5年以上のミドルウェア経験が推奨されます)。 ネットワーク構築・運用: ネットワークの構築および運用も行います。細かな作業を地道にコツコツと行うことが求められます。 クラウド移行への対応: 今後、プロジェクトはクラウドへ移行する予定で、大規模なプロジェクトに関わる機会があります。 ※なお、アプリケーション部分の引継ぎも当社別チーム(同一PJ)にて対応しております 仕事の魅力 日本屈指の大量アクセスを捌くための仕組みや工夫に触れることが出来ます システム規模も大きく、大規模プロジェクトの知識や経験が得られます 一部AWS環境も利用しているため、クラウド技術の知識も得られます 直接クライアントと会話でき、マネジメントスキルの向上が見込めます ワークライフバランスも重視しており、働きやすい環境です。 ポジションについて 現在、大規模Webシステムの引継ぎプロジェクトが進行中です。 (アプリケーションやインフラなど全てを、既存ベンダーから引き継ぐ対応となります) 当該システムはオンプレ環境(一部AWS環境もあり)にて稼働しており、約400台のサーバー/ネットワーク機器で構成されています。 当社においてもオンプレの知識や経験を有したメンバーが担当していますが、引継ぎ完了後の運用フェーズも視野に入れ、インフラチームの体制を強化する事としました。 クライアントや既存ベンダーとの折衝、メンバー管理などを担当していただくインフラチームのリーダーを募集します。
Must要件 webサービスのサーバー、ミドルウェア(DB、アプリケーションサーバ等)の構築、運用経験 ネットワークの構築、運用経験 チームリーディング経験(5名程度~) クライアントや外部ベンダーとの折衝経験 最低週2回の初台出社、その他必要応じて初台、現地DC、クライアント先での対応 Want要件(いずれかのご経験がある方) オンプレ環境での構築、運用経験(LB、F/W、ストレージ) クラウド環境の構築経験(AWS等) アプリケーション開発経験 求める人物像 常に新たなソリューションや技術を取り入れる積極性と柔軟性を持った人物を求めています。 もちろん新たなソリューションがその案件の求めるレベルに達しているのかを判断する能力も必要となりますが、チャレンジすることに関しては積極的にサポートします。
ECサイトの新規案件(物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます)
550~1600万
●データエンジニア ・データ基盤(DWH・データレイク)の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理(Kafka、Pub/Sub等)の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI/分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ(AWS、GCP、Azure)上でのセキュアな環境設計 ●データアナリスト ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio、Power BI等)を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤(Snowflake、BigQuery等)の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事
●データエンジニア ・データベースやDWHの設計・運用経験(RDB、SQL) ・クラウド(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ●データアナリスト ・データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ・ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル ・Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 ・論理的思考力とドキュメント作成能力 ・もしくは上記スキルを習得する高い意欲とポテンシャルがある
1. SnowflakeのAI Dataサービスパートナー 2. 超上流工程 東証プライム市場の上場企業やナショナルクライアントのデータドリブン経営に向けた、 データガバナンスの設計やデータ利活用戦略の策定」など超上流。 3. 強力なマーケティングチームやコンサルタント BrazeやKARTEなどのCX、Web広告運用にどう直結し、企業の売上をどう変えたかという、 ビジネスの成果を肌で感じれます。
500万~
配属予定組織では、KDDIの通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上やKDDI社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。 職務内容 KDDIの通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 ■データ基盤の高度化推進(主業務) ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 ■データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 (将来的に担っていただく領域:データアーキテクト/データスチュワード) ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成
【必須】 ・データ基盤(データレイク/DWH環境)の開発経験 ※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド(OCI、AWS)を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 求める人物像 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題に 【その他】 ・データ基盤(データレイク/DWH環境)の開発経験 ※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド(OCI、AWS)を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 【求める人物像】 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題にも粘り強く取り組める方 ・多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ・通信インフラを支える業務にやりがいを感じられる方 ・新しい技術に主体的にキャッチアップできる方
電気通信事業
450~650万
【職務内容】 DBA/設計構築プロジェクト/データベースのコンサルティングサービスなど幅広い案件があり、ご経験に合わせてお任せします。(4~10人のチームで参画しています) 【詳細】セキュリティ大手ユーザー企業や通信系大手企業でのDBA専任作業/オラクルDBの設計構築・移行/導入コンサル など <事業部の特徴> ・最上位資格の「ORACLE MASTER Platinum」取得者数は国内上位 ・Oracle Database関連で14連続受賞 ・Oracle Cloud Platform (PaaS / IaaS)認定資格の保有者数国内上位 ★Oracleに圧倒的な強みと高い評価を得ています! ★ポジションに限らず、社員の「これをやっていきたい」を大切にする文化があります。 ★業界トップクラスの優秀なエンジニアが多数おり、相談すれば解決に向けた回答やアドバイスが得られ、自由に技術検証出来る環境も整っています! <日本オラクル株式会社の部長から見たシステムサポート> どんな仕事でも、常に同じ姿勢でビジネスに取り組んでいただけるので、安心してお客様を紹介出来ます。システムサポート社は常に『エンドユーザーに一番喜ばれるシステムとは?』と考え、追求しています。お客様の立場に立って考え、お客様が納得するまでとことん付き合ってくださるので、紹介したお客様は必ず満足してくださいます。この企業姿勢は社内の誰もが評価していますので、アワード選考にあたっては全会一致で賞を贈ることが出来ました。(求人ID:186258)
【必須】 以下3年以上のご経験 ・DBAのご経験 ・オラクルデータベースでの設計・構築または運用経験 ・インフラ/Cloudでの設計・構築または運用経験
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
500~1300万
具体的な業務内容 ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます 不動産に関する情報の収集システム(入力システムや連携API、バッチ処理)の構築 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤(データ加工パイプライン)の実装・運用 (Python, dbt, Terraform) 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー(ジオコーディング、機械学習、データ配信)の実装・運用 (Python, Rust) 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
必須スキル コンピューターサイエンスの基礎的な理解(データ構造・計算量など) Webバックエンドシステムもしくはサーバーサイド処理(バッチ処理など)の開発・運用経験(目安2年以上) リレーショナルデータベース(MySQL, PostgreSQL など)を用いた開発経験 バージョン管理システム(Gitなど)やチケット管理システムを用いたチーム開発経験 歓迎スキル Rust, Go, Kotlin などの静的型付言語によるバックエンドシステム開発経験 Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift などの DWH 製品の利用経験 特定のドメインに深く入り込んでビジネスロジックを設計・モデリングしてきた経験 Rustへの興味関心 機械学習の知識
-
595~1155万
◆企業概要 ・戦略と先端技術を融合し、企業の事業変革を推進するコンサルファーム ・国内最大級5.2万名のプロネットワークを活かした独自の事業モデル ・毎年約140%の売上成長を継続する、勢いのある東証上場グループ ・AI駆動開発の時代を見据え、次世代型コンサルタントの組織を急拡大中 ・戦略策定にとどまらず、最先端技術の実装まで完結できる強みを持つ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着までを牽引 ・Claude Code等を用いたAI駆動開発によるシステム実装 ・データパイプライン構築やETL処理、ダッシュボードの設計と開発 ・非技術者にも分かりやすいドキュメント作成と週次MTGの進行 ・プロジェクトで得た知見や生成AI活用ノウハウの社内ナレッジ化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・AIエージェントや高度な分析基盤を用いた企業の事業変革の推進 ・生成AI等の先端ツールを駆使した、高速なプロトタイプ開発と実装 ・年間数億円規模の事業価値を創出する、経営直結のDXプロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅「戦略×データ×実装」を横断する、市場価値の高い希少なキャリア ✅AIツールを駆使し、圧倒的なスピード感でモノづくりと変革を体現 ✅将来的には、事業責任者やプロダクト責任者への多彩なパスが開ける ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「提言」で終わらず「開発」まで1人で完結させる次世代FDE組織 ・自社コンサルとフリーランスを組み合わせる機動的なチーム組成力 ・ビジネスインパクトと技術手段の双方にフォーカスできる評価環境
・AIコーディングツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を実務で活用した経験 ・フロントエンド(React/TypeScript等)・バックエンド(Python/Node.js等)・データ処理(SQL等)・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)のいずれかに関する実践経験
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480~2500万
戦略コンサルタント、インダストリーコンサルタント、データサイエンス/AIコンサルタントなど複数ポジションを含むオープンポジションです。ご経験・ご志向に応じて幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■戦略:企業の成長戦略や全社変革の構想策定をリード■インダストリー:業界課題に根差した変革推進■データサイエンス/AI:データ活用を通じたビジネス変革を支援■財務・経営管理:経営管理・財務戦略・コスト改革などを支援■人材・組織:組織の競争力強化を支援■サプライチェーン&オペレーション:SCM改革や業務プロセス最適化を通じた変革推進■M&A:M&A戦略の立案からPMIまで一貫して支援
【必須】■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
770~1000万
【職務内容】 ソフトウェア製品の事業拡大のため、Webマーケティング、展示会・セミナー、 コンテンツマーケティング等を通じたリード創出・育成を推進する業務です。 エンタープライズ企業向けBtoBマーケティング戦略の立案・実行を担い、 営業・技術部門と連携して案件創出と事業成長を牽引します。 プレイングリーダーとして、自ら施策を推進し、マーケティング活動全体の改善・高度化にも取り組みます。 【具体的には】 ・ ソフトウェア製品の事業拡大に向けたリード創出・育成 ・ Webマーケティング、展示会・セミナー施策、コンテンツマーケティングの推進 ・ エンタープライズ企業を中心としたBtoBマーケティング戦略の立案・実行 ・ 営業・技術部門と連携した案件創出および事業成長の牽引 ・ プレイングリーダーとしての施策推進とマーケティング活動全体の改善・高度化 ・ Webサイトの改善(アクセス解析、導線設計、コンテンツ企画) ・ 展示会・セミナーの企画・運営 ・ 来場者・問い合わせリードの管理とナーチャリング ・ ホワイトペーパーや販促資料の企画・制作 ・ マーケティング施策の企画実行・効果測定 ・ 営業担当との連携による案件創出支援 (求人ID:444987)
【必須】 ・ BtoBマーケティングまたはそれに準ずる経験 ・ データ分析(アクセス・CV等)をもとに改善した経験 ・ 主体的に施策を企画・実行できる方 ・ 四大、高専卒以上 【歓迎】 ・ IT・ソフトウェア業界でのマーケティング経験 ・ デジタルマーケティング(SEO/広告/MAなど)の知識 ・ 展示会・イベント運営経験 ・ コンテンツマーケティング経験 ・ 英検2級あるいはTOEIC650点レベルの英語力(未取得の場合、入社後早期に取得頂きます)
■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタマー・テクニカルサポート、計測システムのオリジナル開発・受託開発 多岐にわたる事業展開をしております。 具体的には次世代電池/エネルギー、情報通信、自動車、EMC(電磁環境両立性)、海洋調査、ソフトウェア開発、ライフサイエンス、情報セキュリティなどがあり、さらなる事業成長に向けて、付加価値ある自社オリジナル製品の開発、国内外市場への注力、積極的な投資による事業拡大をしております。
700~1500万
【募集背景】 キャッシュレス市場の拡大や決済高度化が進む中、国際ブランドとの戦略的な取り組みの重要性が高まっています。当グループでは、ブランド関連データの分析を通じた収益改善や利用促進施策の企画、新ソリューション導入の検討など、よりデータドリブンな事業推進を強化しています。今後の事業拡大を見据え、データ分析をもとに課題発見から施策立案まで主体的にリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 Visa・Mastercardなどの国際ブランド領域において、各種データ分析・可視化・レポーティング業務を中心に担当いただきます。 国際ブランド関連の売上・コスト・利用実績データの集計、分析、可視化 利用動向や取引データをもとにした課題分析、仮説立案、施策検討 ブランド提供ツールを活用したデータ抽出、影響分析、レポーティング 事業判断や施策検討に向けた定量データ分析、および分析結果の資料化 国際ブランド向け各種申請・報告業務に伴うデータ集計・分析 【本ポジションの魅力】 事業成長に直結するデータ分析: クレジットカード事業の根幹である国際ブランド領域のデータを扱い、利用促進や収益改善に向けた分析を通じて、事業成長へダイレクトに貢献できます。 キャリアの広がり: 国際ブランドとの交渉や新サービス・最新ソリューション導入の検討に関わるデータ分析・分析支援を通じて、クレジットカードビジネスや国際ブランド領域の専門性を高められる環境です。(求人ID:444008)
【必須】 ・SQLやExcel関数等を用いたデータ抽出・集計・可視化の経験 ・クレジットカード・決済業界における商品企画、サービス企画、事業企画等の経験 ・国際ブランド関連業務の経験(商品企画、サービス企画、事業企画等) 【歓迎】 ・英語力(読み書きレベル) ・カード業界における国際ブランドルール対応等のご経験 ・データ分析をもとに課題発見・改善提案を行った経験
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。