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エージェント求人

データサイエンティスト(シニアクラス) デジタルプラットフォーム事業 ／フレックス／賞与年2回

800~1200万

株式会社ABEJA

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

仕事内容

【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - チームリーディング、メンバーメンタリング - クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う - メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う - 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 また、クライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！

求める能力・経験

【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 - 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) - エンジニアリングの知見 - AWS・GCPでの開発経験 - git及びGithubの利用経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

学歴

大学院（博士）、大学院（修士）、大学院（MBA/MOT）、大学院（法科）、大学院（その他専門職）、4年制大学、6年制大学、専門職大学

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

無

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

800万円〜1,200万円

勤務時間

08時間00分 休憩60分

10:00〜19:00 ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00

フレックスタイム制

有 コアタイム (10:00〜15:00)

休日・休暇

120日 内訳：完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

正社員 - 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 ※試用期間：あり（原則3ヶ月／職種によって異なります）

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日： 

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    【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000103226）

    求める能力・経験

    下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験

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    【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 　・テックリード 　・アジャイル開発（スクラムマスタ） 　・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 　・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000101327）

    求める能力・経験

    ■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方

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    【データエンジニア】DWH構築／顧客課題解決／DX推進

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    アジアクエスト株式会社東京都文京区
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    ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000165858）

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    以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

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  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】提案活動／顧客のデータ活用を支援する業務／コンサルティング業務

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    株式会社キーエンス東京都港区
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    仕事内容

    【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000091341）

    求める能力・経験

    ＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方

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  • エージェント求人

    【データエンジニア】クラウド基盤担当／新基盤のストレージの開発・運用／フルリモート可

    600~1200万

    サイボウズ株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■ストレージチーム ・Ceph／Rookによるストレージインフラの開発／運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計／サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計／開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理／運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証／導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤／分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000118780）

    求める能力・経験

    ＜知識など＞ ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること

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    【データエンジニア】クラウド基盤担当／新基盤のストレージの開発・運用／フルリモート可

    600~1200万

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    自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■ストレージチーム ・Ceph／Rookによるストレージインフラの開発／運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計／サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計／開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理／運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証／導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤／分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000138283）

    求める能力・経験

    ＜知識など＞ ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用／フレックス制

    430~1200万

    株式会社インターネットイニシアティブ東京都千代田区
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    仕事内容

    ＜業務詳細＞ IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことができます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000116251）

    求める能力・経験

    ＜経験＞ ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・BIツールやデータ分析、可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C言語, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 ＜スキル＞ ・分析、可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データエンジニア】大規模な分散システムの構築・運用・管理／フレックス制

    430~1200万

    株式会社インターネットイニシアティブ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ＜業務詳細＞ IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 データ活用を支える、システム基盤の構築、運用、管理業務を担当頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。大規模な分散システムの構築・運用・管理を通じて、大量データを扱うシステムの特性の理解や、管理／運用のポイントなどを把握して頂き、システム運用／管理者としてのスキルアップが可能です。 ・またよりモダンなシステム運用の在り方を模索し、運用作業の自動化・効率化、運用指標の可視化やAI技術を活用した自動化などにも取り組んで頂きます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000116252）

    求める能力・経験

    ＜経験＞ ・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ＜スキル＞ ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データエンジニア】自社クラウド上にてデータプラットフォームサービスの企画・開発

    430~1200万

    株式会社インターネットイニシアティブ東京都千代田区
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    仕事内容

    ＜業務詳細＞ 自社クラウド上にてデータプラットフォームサービスの企画、開発を行うポジションの募集です。 ＜具体的な仕事内容＞ ■入社後すぐにお任せしたい業務 ・技術調査、プロトタイプ開発業務 サービスに必要な技術／製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームに参加頂きます。 プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを行います。 ■将来的にお任せしたい業務 ・サービス開発リーダ 本番サービス開発時における、開発チームのリード役となることを期待しています。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000120047）

    求める能力・経験

    ＜経験＞ ・RDMBSに関する経験（3年以上） ・ETLなどを利用したデータ統合の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データアナリスト】データ分析基盤システム構築運用／データ活用推進／通信事業者データ分析

    430~1200万

    株式会社インターネットイニシアティブ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析や活用のスキルを身につけて頂くことが出来ます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000157603）

    求める能力・経験

    ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

    事業内容

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