生保業界向けDX推進ソリューションの企画・提案を行うSE【課長クラス】
10000~13000万
株式会社 日立製作所
東京都千代田区
10000~13000万
株式会社 日立製作所
東京都千代田区
web/オープンプロジェクトリーダー
web/オープンプロジェクトマネージャー
web/オープンSE
【職務概要】 保険・共済業界における業務知識と市場動向や最新のIT技術などの知識を駆使し、DXを推進するサービス、ソリューションの企画・開発、ソリューション提案において、スペシャリスト(有識者・上位技術者)として主体的に参画し、チームを牽引する 【職務詳細】 ・保険・共済業界のDX推進に向けての先端IT技術を用いたサービス、ソリューションの創出において、市場ニーズとIT動向を踏まえた企画の立案と、それを実現するための最適な実現方式の検討を行う。 ・保険会社・共済事業者に対して、中長期的な業界の動向と最新IT活用を意識したソリューション提案を行う。 ・これらの職務においては、これまでの経験と豊富な保険・共済業務知識およびITスキルを用いて業務を遂行し、推進チームを牽引する。
下記のいずれかもしくは合計で5年以上の業務経験を有すること ・保険・共済業務経験:特にIT領域に関連する保険・共済業界での業務経験 ・コンサルタント経験:金融領域におけるITコンサルタント経験 ・SE経験:アプリケーション、インフラ領域におけるSE経験
10,000万円〜13,000万円
東京都千代田区
担当プロジェクトにより下記勤務地の可能性がありますが、 希望職務や適性を考慮し、面接内で会話したうえで決定させていただきます。 ■東京都千代田区
最終更新日:
694~984万
【職務内容】 3~10人規模の開発プロジェクトにおいて、PMまたはPL(場合によってはTL)としてチーム運営をして頂きます。 ■キャリア 新規顧客をターゲットに案件獲得からプロジェクトの推進を担当頂きます。PMとして即戦力で貢献いただける場合もあれば、候補者のスキル・キャリアに応じてリーダーから挑戦し、PMを目指すことも可能です。自分の志向性にあわせたキャリアを描けるよう、頑張りましょう。 ■配属部門 システムソリューション統括本部 エンタープライズソリューション本部 ITサービス部 ■部門ミッション プライムSI(一次請けSI)を担い、戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供を行っております。 当部は、ミッションとして新規顧客獲得を目的とした戦略立案及び実行を通して、ウォーターフォール・アジャイル×PMOコンサルでのIT支援/DX推進/モダンITによるSIによる新たな業界の顧客醸成します。 そして、顧客課題の解決として、様々なSIプロジェクトを担います。(求人ID:336263)
【必須】 ・ ウォーターフォール型でのプロジェクトに関するマネジメントまたはリーダー経験3年以上 ・ オープン系・Web系の開発経験3年以上 【歓迎】 ・ノーコード/ローコード等の製品導入経験
【東証プライム上場PERSOLグループ/グループ内最大級のIT・機電に特化した技術サービスを展開】 同社は2023年1月、パーソルグループの3社が合併し、新たに誕生した会社です。パーソルグループの専門性を結集することで、DX、IoT領域など、新たな事業領域への展開も加速し、「人と技術の力で、豊かな社会づくりに貢献し、共にはたらく個人が自分らしくはたらく世界を創る」ことを目指しています。
450~600万
【業務内容】 社員に対する教育・育成全般をお願いします。今回はIT領域の担当となります。 現状3名の担当がいますが、採用強化に伴い、増員を計画しております。 <職務詳細> ■新卒向け ・内定者研修企画、立案、実施、運用(ご経験に応じてお任せします) ・技術研修(開発全般)、セキュリティ研修、安全教育 ・新卒採用担当者との連携 ■経験者向け ・入社時研修企画、立案、実施、運用(ご経験に応じてお任せします) ・技術研修(開発全般)、セキュリティ研修、安全教育 ・経験者採用担当との連携 ■定期研修 ・実装研修(C、Java、C#、Pythonなど) ・クラウド環境(AWSなど) ・資格取得支援 ■その他 ・付随する事務業務全般 ・面談、カウンセリングなど
■必要スキル・経験 ・Web系、業務系の開発経験 ■歓迎するスキル・経験 ・C、Java、C#、Pythonの利用経験(20年以上) ・クラウド利用経験 ・教育や育成にかかわった経験
・麻生グループの中で「人材」の柱に属する10社の1社で、IT領域を強みにしています。 ・中期計画では、2030年までに、「自社プロダクト事業の確立」を目指しています。人材育成による強化をベースに、注力分野の強化を行い、新たなビジネスの創出、チャレンジにより価値向上を実現したいと考えています。 ・ビジョンは、2030年までに外で稼ぐ売上と中で稼ぐ売り上げを5対5にし、2030年までに自社開発製品を世に出すことです。
600~1200万
仕事の内容 株式会社pragmateches(プラグマテクス)における、AI/システムアーキテクトの募集です。戦略コンサルタントと一体となり、クライアントの経営課題・業務課題をテクノロジーとAIの力で解決に導くためのシステム設計および開発をリードしていただきます。 【仕事内容】 ・経営・事業を支えるシステムアーキテクチャの方向性検討と設計。 ・AI/MLを活用したシステムの技術選定、プロトタイピング、実装リード。 ・開発チームのリーダーとして、コードレビューや技術指導の実施。 ・システムデリバリー経験を活かし、開発プロセス全体の生産性向上を主導。 ・経営レベルの幅広い課題やあらゆる業務領域のデータを解析し、成果を導出する。 【ポジションの特色】 ・コンサルとエンジニアが一体で動くチーム体制: 「コンサルが要件定義しエンジニアが開発する」という縦割りではなく、エンジニアが事業背景の議論に踏み込んだり、コンサルがシステム設計に関与したりと、柔軟なフォーメーションで課題解決にあたります。 ・最新AIツールのフル活用と環境: Claude CodeやCursor、CodexなどのAIコーディングツールや関連サービスの利用費は会社が負担します。特定の技術に縛られず、常に最適な最新技術を取り入れながら開発生産性を最大化できる環境です。 ・柔軟な働き方: フルリモートワークおよびフレックスタイム制を導入しており、働く時間と場所を自身でデザインできます。 【具体案件】 三桁億円規模の利益インパクト創出を目指す大規模データ案件などが進行中です。企業内のあらゆるデータを解析し、経営ダッシュボードの検討や具体的な施策の立案・システム実装までを一気通貫で行います。 【最近のニュース】 2023年の設立から急成長を遂げ、創業4期目で売上前年比400%を達成し黒字経営を維持しています。直近では単月5億円超、今期は50億円超の売上を見込むフェーズに入っており、従業員数も約100名規模へと拡大を続けています。 【福利厚生】 ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・ストックオプション(SO)制度 ・自己研鑽費(外部研修、資格取得、書籍購入、生成AI課金等への利用可) ・人間ドック補助(通常検診からの切り替えを一部補助) ・借上住宅制度(賃貸住宅を法人契約に切り替え可能) ・個人経費(職階・職種に応じてメンバーとのランチやジム等に利用可能) ・通勤手当
必要な能力・経験 【必須】 ・クラウド環境でのアーキテクチャ設計・クラスタ構築・保守経験(3年以上) ・運用・保守に関するアーキテクチャ設計経験 ・生成AIを活用した開発効率化の実務経験 ・業務プロセス改善や要件定義など上流工程への関与経験 ・ビジネス要件を技術要件に落とし込み、方針説明の上で関係者と合意できる能力 ・エンジニアチームの技術指導・メンタリング経験 【歓迎】 ・高度なAI/機械学習の専門知識とシステム設計・構築経験 ・ITアーキテクトとして技術選定した上で、要件定義から実装・運用まで一貫して携わった経験 ・大規模基幹システム開発やクラウドへのシステム刷新・移行、リプレイス経験 ・ドメイン駆動アーキテクチャやリアルタイムデータ処理等の幅広いアーキテクチャ設計経験 【その他】 ・過去の技術に縛られず、より良い選択肢が出てきたら柔軟に取り入れられる方 ・役割にとらわれず、チーム全体での課題解決に主体的に踏み込める方 給与レンジ 650万円~1,200万円(ハイクラス枠含む) ※経験・能力・前職給与、期待役割などを考慮の上、決定いたします。 ※毎月の昇進判定があり、滞留年限なく成果に応じたタイムリーな報酬アップが可能です。
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690~2500万
【業務内容】 電力・ガス・通信・メディア・運輸業界のクライアントに対し、DX・業務改革・基幹システム導入などの大規模プロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 👇具体的な業務内容👇 ・経営課題・業務課題の整理、構想策定・要件定義 ・大規模プロジェクトのPM・PMOとしてプロジェクト全体を推進 ・ベンダー・社内メンバー・クライアントとの各種調整 ・生成AI、クラウド、データ活用など先端技術を活用したDX推進 ・新規案件の提案活動・案件獲得支援 ・経営層・CxOクラスへの提案・ステアリングコミッティへの報告 【ポジションの魅力】 🌟 社会インフラを支える巨大プロジェクトに携われる! →電力・ガス・通信・メディア・運輸業界の基幹システム刷新やDX推進など、社会へのインパクトが非常に大きい案件を担当できます。 🌟 CxOと直接議論する超上流フェーズ! →経営層と伴走しながら、業務改革・DX戦略・IT戦略など企業変革の中核を担う経験を積むことができます。 🌟 PMとして市場価値をさらに高められる! →提案活動からプロジェクト推進、組織マネジメントまで経験できるため、コンサルティングスキル・PMスキル双方を磨くことができます。 【プロジェクト例】 ・メディア企業:新業績管理制度・基幹システム刷新プロジェクト ・運輸企業:グループ統一基幹システム導入プロジェクト ・電力会社:調達DX・データプラットフォーム構築プロジェクト ・生成AI・データアナリティクス・クラウド基盤導入プロジェクト多数
経験業務-必須要件 原則社会人実務経験5年以上で、電力・ガス・通信・メディア・運輸業界何れかの業界知見を有し、以下のご経験がある方 ◎コンサルの上流業務(構想・業務要件、IT含む)経験者 ◎事業会社(電力・ガス・通信・メディア・運輸業界)における企画・管理業務、プロジェクト(業務改革、デジタル化など)、システム構築企画・導入経験者(所属部門・組織不問) ◎SIer、情報系グループ会社における、システム導入や開発等、ITプロジェクト・業務経験者 経験業務-歓迎要件 ◎企画・管理マネージャー、プロジェクトマネージャー ◎会計・財務・経営管理および業績管理等の知見 ◎稼動中の社内システムに関わる管理者経験 ◎SAPソリューション、カスタムソリューションの導入経験 ◎DX化支援プロジェクトの経験者 歓迎資格/スキル ■資格 ◎プロジェクトマネジメント資格(PMP等) ◎IT資格(基本・応用情報技術者等) ◎MBA、公認会計士/税理士、ベンダー認定資格 ◎その他 FP&Aや統計検定 等 ■語学 ◎英語、中国語 等 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります
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760~1380万
■業務詳細 パーソルグループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト/システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫で担っていただきます。 AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割を期待しています。 (ご担当頂く業務例) ・各事業会社の事業課題・業務課題に対する、AI活用を前提とした課題整理および解決方針の策定 ・AI活用を前提としたシステム/プロダクト構想の立案、ロードマップ策定 ・AI活用テーマにおけるビジネス要件整理、KPI設定、投資対効果(ROI)の整理(ビジネス担当とチームを組んで協業しながら行います) ・AIシステムを前提としたビジネス要件からシステム要件(機能/非機能)への落とし込み ・AI活用に伴う設計上のトレードオフ(コスト・品質・拡張性・運用性・リスク)の整理と言語化 ・全体アーキテクチャ方針の検討、システム境界・責務分離の整理(システムアーキテクトとチームを組んで協業しながら行います) ・プロダクトオーナー(PO)としてのバックログ優先度付け、受入基準(DoD)策定 ・開発チーム(内製/外+D2部パートナー含む)との協働による開発推進・ディレクション ・リリース計画の策定、運用引き渡しに向けた関係部門との連携 ・グループ各社・現場部門とのディスカッション、AI活用を前提とした業務ヒアリング・検証 ■プロジェクト事例 各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。 事例: ・営業AIロープレ(営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援) ・営業サポートAI(商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上) ・AIプロダクト開発共通基盤(複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現) ■魅力/やりがい ・単一サービスに留まらず、数千万〜億規模の事業・複数SBU横断の変革に関与でき、自らの企画で大きなインパクトを生み出せる ・ROIを合理的に説明できれば、領域・規模を問わず企画〜実行まで一気通貫で担える裁量 ・上流(戦略・企画)から運用まで一気通貫で対応できる体制 ・特定製品の開発に限定されないため、自社のビジネスプロセスにダイレクトにフィットしたプロダクトを設計・実装できる ・AI推進のための専門組織となるため、AI前提の業務再設計・接続基盤整備を加速できる ・書籍購入・オンライン学習・外部研修参加など多様な自己研鑽に活用できる年間予算を各人に付与し、継続的なスキルアップを支援
■ 必須条件 ・事業/業務課題を起点とした、システム・プロダクト構想の立案、ロードマップ策定経験 ・ビジネス要件整理からシステム要件への落とし込み~全体アーキテクチャ方針の検討経験 ・開発推進/ディレクション経験 ■ 歓迎条件 ・システム構想、プロダクト構想、全体設計方針の策定などにおいて、構想〜設計〜意思決定を一貫してリードした経験 ・複数の関係者を巻き込みながら構想やプロジェクトを推進した経験 ・AIやデータ活用など、新しい技術を前提に「どう事業や業務に活かすか」を構想レベルで検討・推進した経験 【求める人物像】 ・事業/業務課題を起点に、主担当として構想をまとめ論点を設計し、進行方針を自律的に決められる方 ・抽象度の高いテーマでも「決める/決めない」を整理・言語化し、関係者をリードして意思決定を前進させられる方 ・構想・方針をビジネスと技術の両視点で説明し、納得感ある合意形成ができる方
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
年収非公開
会社概要 スポーツ映像テック事業部では、サイバーエージェントグループのABEMAやSports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツビジネスを展開しています。独自に開発した中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や、新たなスポーツビジネス創出へ技術力を活かしてくれる仲間を募集します。 業務内容 スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 ・スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 ・プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 ・推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築
必須要件 以下のいずれかの領域にご経験、または関心がある方 ・物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 ・時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 ・AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 ・MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 ・リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 ・プロダクト/サービスへの機械学習実装 ・スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 ・R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 ・社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
550~1470万
業務内容 下記いずれかに従事 ・SoCソフトウェアアーキテクチャ設計 - SDV対応SoCのソフトウェアアーキを定義 ・SoCソフトウェア実装技術開発 - コンパイラ、プロファイラ、並列処理フレームワーク ・AIモデルのSoC実装技術開発 - 軽量化、量子化、性能最適化 ・低レイヤ・ミドルレイヤソフト開発 - OS、ハイパーバイザ、ライブラリ 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 先進安全や自動運転技術を最先端の半導体に実装するという貴重な経験が積める ソフトとハード両面の技術を習得できる 国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 募集背景 車の知能化やSDV(Software Defined Vehicle)を実現するためには、今後さらに大規模化するAIモデルやアプリケーションを短期間でSoCに実装することが重要になってきます。 我々は並列処理やコンパイラ、低レイヤソフト技術を駆使することでAD(自動運転)・ADAS(運転支援)システムの競争力向上に取り組んでおり、これらのソフトウェア実装技術開発に共に挑戦していただける仲間を募集しています。 職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 AI、コンパイラ、並列コンピューティング等の専門家がSoCのソフトウェアの生産性向上のため切磋琢磨しています。 外国人を含む多様なバックグラウンドを持つメンバーがフラットに議論し、日々成長を実感できる組織です。 職場情報 ②組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界 ◎キャリア入社比率:ほぼ100% 総合家電メーカーや半導体業界からの入社者が多く在籍しています。幅広い設計工程に精通した専門家がいるため、互いに学び合い、また入社後に自動車業界の知見を多く取り入れることでそれぞれが成長し活躍しています。 先端技術を活用した高い設計効率の実現にもこだわっています。互いを尊重しメンバー全員が楽しく成長できる職場であることを意識しています。 職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例 ★29歳(社会人経験2年目)中途入社(前職:大学教員) 会社の事業としては自動車部品のうち、バッテリーやモーターなどのハードウェアを扱っているイメージが強かったですが、車載ソフトウェアの開発も手がけており、私はソフトウェア開発業務に携わっています。 業務では技術的に新しく、チャレンジングな事に挑戦しており、大変であると同時に自身のスキルアップにも繋がり、新規技術の開拓にやりがいを感じながら仕事をしております。
nan
株式会社デンソーは、世界トップクラスの総合自動車部品メーカーです。先進的なモビリティ製品やエアコン・サーマルマネージメント、パワートレインシステムなどを開発・製造し、電動化や自動運転技術で持続可能なモビリティ社会を実現しています。
550~1430万
業務内容 ? 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。 ? 具体的な業務 車載AIのアーキテクチャ設計 ViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 AIモデルの開発・学習・最適化(MLOps基盤構築) データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 車載データ収集・活用基盤の構築。画像/音声/車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。 クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討 募集背景 デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速 自動運転/ADAS/コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。 同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。 そのために: ViT/VLMなどのビジョンモデル LLM/SLMを活用したAIエージェント MLOps/データ分析基盤 クラウド連携基盤 AI向け車載ソフトアーキテクチャ これらを統合して構築する専門チームを拡大中です。 職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。 先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。 業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。 ②組織構成 ◎部としては約150名の組織です ◎キャリア入社比率は 約25% 家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。 当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。 一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。 ◎勤務地は、東京・愛知があります。 ③キャリア入社者の声 ★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職:外資エンジニアリング会社) 世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。 センサ単体・認識システム単体に留まらず、システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。 必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。 デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。 AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
<MUST要件> データ分析・機械学習関連:Python による開発経験(1年以上)、使用ライブラリ:NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。 モデル開発経験(1年以上)、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人 開発ツール:Git/GitHub、コンテナ(Docker・Kubernetes)、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。 アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験(1年以上) PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。 画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可 LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人 インフラ関連:AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。 ・人工知能、情報処理の基礎知識(
株式会社デンソーは、世界トップクラスの総合自動車部品メーカーです。先進的なモビリティ製品やエアコン・サーマルマネージメント、パワートレインシステムなどを開発・製造し、電動化や自動運転技術で持続可能なモビリティ社会を実現しています。
650~1430万
業務内容 ソフトウェア開発における品質向上活動全般 ・実際のソフト品質監査 ・ソフト開発における品質向上プロセス構築 ・各種ソフト設計のレビュー 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 ・品質向上によるお客様満足度向上、会社貢献度向上が感じられます。 ・会社の中で重要度の高い業務内容です。使命感を感じられます。 募集背景 デンソーの開発製品の中でソフトの占める割合が大きくなっていく、一方で、ソフトの品質問題も増加しています。 これらを設計側ではなく、横ぐし組織、品質向上組織として、サポートしていくために、より役割が重要になってきています。 日々、納期に追われ開発を進めている設計経験のある方で、それらの経験を活かし、かつ、横からそれらのデータを分析し、 対策案を検討することで、組織全体の品質向上を目指したいという方にぜひ、加わっていただきたく、募集しています 職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 電子PFソフト品保室は、モビエレG、引いては、デンソー全体のソフト品質向上をミッションに取り組んでいる部署です。 大変ではありますが、全社のソフト不具合情報等が入手でき、データ分析等を駆使して、弱点を分析し、ソフト開発者をサポートしていく部署です。 職場情報 ②組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界 年齢層:各部からベテランソフト設計者が集結しており少し年齢高め、 レベル高めですが、若い人材や横ぐし活動で活躍する非ソフト設計出身者もいます。
nan
株式会社デンソーは、世界トップクラスの総合自動車部品メーカーです。先進的なモビリティ製品やエアコン・サーマルマネージメント、パワートレインシステムなどを開発・製造し、電動化や自動運転技術で持続可能なモビリティ社会を実現しています。
850~1430万
業務内容 ■ソフトウェア開発の生産性向上を目的としたプロセス改善の研究・診断・推進支援 具体的には以下の業務に携わっていただきます。 ・車載システム開発/ソフトウェア開発プロセスに関する国際規約の研究 ・開発部門の車載システム開発/ソフトウェア開発プロセスのアセスメント ・アセスメント結果に基づいた開発部門のプロセス改善支援 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 国際規約に沿ったシステム/ソフトウェア開発プロセスについてのスキルアップ 車載システム開発/ソフトウェア開発のプロセスアセスメント経験 社内外のプロセス専門家との連携を通じた専門性向上 募集背景 車載制御ECUの機能が高度化するに伴い、自社のソフトウェア開発能力を顧客に説明できるようにすることが求められており、そのための国際規約も存在しています。 国際規約の表層的な理解だけでは国民性やプロジェクトの特性に合わないプロセス改善になりがちです。 国際規約が求める真意を理解し、我が国のソフトウェア開発組織の強みを活かした競争力ある製品開発に貢献できるプロセス改善を一緒に取り組む仲間を募集しています。 職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 DX推進やAI技術をソフトウェア開発に導入していくために必要な基盤となるプロセス構築と改善を推進していきます。 その中でプロジェクトの特性に応じたそれぞれの悩みを解決しつつ、競争力のある組織づくりへ貢献することが期待されています。 現在は総勢20名前後、確かな技術力と豊かな個性を持つ多様なメンバが活躍する活気ある組織です。 職場情報 ②組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界 ◎キャリア入社比率:約15% ◎他部署から移籍した方の比率:約20% 自動車業界だけでなく、異業種からの転職者も在籍しています。また、デンソー社内のソフトウェア以外の部署からの移籍者も多く、もともとの強みを生かしながら活躍されています。 職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例 47歳(会社人経験25年目) 中途入社(前職電機メーカー) 会社組織内の生産性向上を目的とした改善活動を進めていくとともに、現場スペシャリストのノウハウを次世代へ繋げるやりがいのある業務に携わっています。 また、システム/ソフトウェア開発の劇的な変化に対応できるように、DX推進やAI技術を取り入れられる環境づくりにもチャレンジすることができます。
nan
株式会社デンソーは、世界トップクラスの総合自動車部品メーカーです。先進的なモビリティ製品やエアコン・サーマルマネージメント、パワートレインシステムなどを開発・製造し、電動化や自動運転技術で持続可能なモビリティ社会を実現しています。