HR Transformation Engineer(人事部門効率化/人事機能変革エンジニア)
600~1500万
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
東京都千代田区
600~1500万
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
アーキテクト
サーバーサイドエンジニア
■採用背景 デロイト トーマツ コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。 我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。VUCA時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。 「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。 ■業務内容 クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。 ■募集職種 ①チーフアーキテクト ・ アセット開発全般におけるアーキテクチャ設計およびリード ・ システム開発プロジェクト管理(アジャイル,DevOps) ②サーバーサイドエンジニア ・ クラウド基盤(AWS)のサーバーサイドシステム開発 ・ WEBアプリケーションAPI開発 ③アプリケーションエンジニア(フロントエンジニア) ・ WEBアプリケーションフロント開発 ・ モバイル系アプリケーションの開発 ④クラウドエンジニア(インフラエンジニア) ・ クラウド環境(AWS)の運用管理 ・ 構成管理に必要な各種プログラミング ⑤データサイエンティスト ・ データ収集加工のシステム実装および運用(エンジニアタスク) ・ システムを使い専門的な人材分析の実施(アナリストタスク) ⑥UI/UXエンジニア ・ アプリケーション(アセット)のUI/UX設計と実装 ・ デザインコンセプト、ガイドライン製作、ユーザストーリ設計 ■ 個別要件 ============================= ① チーフアーキテクト <必須要件> ・ クラウド基盤のアーキテクチャ設計に精通している ・ データモデル設計に精通している ・ マイクロサービスやコンポーネント化の設計に精通している ・ アジャイル開発、スプリント開発、DevOps に精通している ・ WEB 系システム開発を3年以上経験し、主要言語(Python,node.js, Ruby, Go, Java 等)のコードレビューができる ② サーバーサイドエンジニア <必須要件> ・ WEB アプリケーションの開発経験 ・ Python, Node.js, Rails, Go, Java 何れかの言語での開発経験 ・ Rest API 設計経験 ・ DB 設計経験 ・ オブジェクト指向クラス設計経験 ③ アプリケーションエンジニア(フロントエンジニア) <必須要件> ・ WEB アプリケーション開発経験が2 年以上 ・ React, Vue.js, Nuxt.js 等のフレームワークを使った開発経験 ・ コンポーネント指向による設計経験 ・ TypeScript もしくは静的型付け言語の開発経験 ④ クラウドエンジニア(インフラエンジニア) <必須要件> ・ AWS 運用管理の経験が2 年以上(学業や研修でも可) ・ Unix 系OS の運用保守の経験(シェル、コマンド等) ・ ネットワークの基礎知識(TCP/IP, AWS VPC 設定等) ・ 構成管理のコード経験(Vagrant, Chef, Capistrano, RSpec 等) ⑤ データサイエンティスト <必須要件> ・ 「統計学の基礎知識」または「IT の基礎知識」何れかのスキル ・ 統計学の基礎知識、確率論や行列などの数学的知識 ・ ITの基礎知識、プログラミング経験(Python, またはR 言語)およびDB データ操作の経験(SQL) ⑥ UI/UXエンジニア <必須要件> ・ デザイン思考やデザインの基本理念の理解 ・ クリエイティブ素材の製作(Photoshop, Illustrator) ・ WEB ページのコーディング製作(HTML5/CSS3) ・ ワイヤーフレーム、プロトタイプ製作(Figma, Adobe XD 等)
■ 共通要件 ============================= <必須要件> ・デジタル知識やプロダクト開発に関する専門分野を持つ方 ・新たなソリューションやサービスを生み出す意欲を持つ方 ・ポジティブシンキングができ、かつ論理志向性の高い方 <歓迎要件> ・プロダクトやサービスの構築や開発に携わった経験 ・アジャイル型プロジェクト経験、スプリント採用プロジェクト経験 <語学力> ・英語の読み書き(特に、技術関連文書を読み理解できること)
600万円〜1,500万円
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
最終更新日:
650~1500万
■Findy Team+ Findy Team+は、開発生産性の可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創 エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを 市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり 開発プロセスの重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼業務内容 ・開発チームに入り込み、バックエンド開発とSRE業務を横断してリード ・サービス全体のパフォーマンスモニタリングとボトルネックの特定・改善 ・SQLやアプリケーションレイヤーでのチューニング、キャッシュ戦略などによる性能改善 ・本番相当の負荷を再現できる検証環境の設計・構築 ・CI/CDパイプラインや自動テスト基盤の整備によるデリバリーの高速化・安定化 ・障害検知・復旧フローの設計、オンコール運用の改善 ・インフラコストの最適化と可観測性(Observability)の強化 ・開発者が安心して素早く価値提供できるためのDevEX向上施策(ツール導入・ガイドライン整備など) ・チームメンバーへの技術的なメンタリングやレビューを通じたスキル底上げ ▼仕事の魅力 ・エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである ・エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し 当事者意識を持って開発に取り組める。 ・ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており データを活用した目標設計・運用や組織改善を行っている。 ・技術はモダンが当たり前 ・ライブラリのバージョンアップやCI/CDの整備、技術負債解消など 「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制 ・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックに なりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織 ・組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり ・開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用 ・コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを 落とさない組織づくり ・オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じて ペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上 ・「エンジニア理解」の高い環境 ・エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為 エンジニアに対してリスペクトが高い ・#z-engineer知恵袋やエンジニアの休憩室(社内LT)などエンジニア理解を 全社で深めようとする仕組みや文化が存在する ▼生成AI活用状況 ファインディでは、生成AI活用に対して前向きで、Gemini、OpenAI、Anthropicといった LLMへの利用環境を整備しています。 また、専門の生成AIチームが主導し、様々な部門でのプロトタイプ開発や 既存プロダクトへの組み込みを積極的に推進しています。 開発部門では、GitHub CopilotやDevin、Claude Codeなど生成AIツールを 全開発者に提供することでさらなる開発生産性の向上を推進しています。 ▼開発環境 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク:Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト:RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code
【必須スキル】 ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・5名以上のエンジニアがいるチームでのアジャイル開発経験(言語不問) ・AWS環境での設計・構築・運用経験 ・パフォーマンスモニタリングやチューニングの実務経験 ・CI/CDパイプラインの設計・運用経験 ・開発チームと協働し、課題特定から改善提案・実装までを主体的に推進できるリーダーシップ 【歓迎スキル】 ・Webサービス、アプリにおける仕様策定、ディレクションの経験 ・高負荷なトラフィックのあるサービスの設計・開発・運用経験 ・機械学習を用いたプロジェクト経験 ・コンテナ基盤(Docker / Kubernetes)の運用経験 ・Observability(Prometheus, Grafana, Datadog など)を活用したシステム改善経験 【求める人物像】 ・プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
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600~1000万
▼Findy Team+について(https://findy-team.io/) GitHubやJiraなどエンジニア向けツールの解析を通じ、Four Keys指標の 可視化することで、エンジニアリング組織の生産性、開発者体験の向上を支援するサービスです。 国内に明確な競合が存在しないブルーオーシャン市場にアプローチしており、リリースから2年半で YoYでの売上・ARR成長率は約3倍と、2024年からはアジア圏内やインドといった 海外向けの開発や導入も始まり、急成長フェーズのプロダクトです。 【募集背景】 ファインディでは、エンジニア組織の生産性を可視化・向上させるプロダクト 「Findy Team+」を展開しています。 このたび、より広い開発プロセス全体における生産性向上を支援する 新たなプロダクトの開発を検討しています。 生成AIを活用したプロダクトを想定しており、FastAPIを用いたバックエンド開発において Pythonエンジニアの専任人材が不足しており、プロダクト立ち上げ初期から リードいただける方を募集しています。 【業務内容】 ・GitHub / GitLab / JIRA / Slackなどの外部サービスとの連携基盤構築、API作成、データベースの設計 ・Four Keysやサイクルタイムなど生産性の指標となる新規メトリクスの設計や開発、メンテナンス ◎チームとして職責を分けておらず、ご経験やご志向性に応じて フロントエンドやインフラなど他領域にもチャレンジができる環境です。 ▼開発環境 開発言語:Python, TypeScript, GraphQL フレームワーク:FastAPI, React, LangChain, Apollo Client, Chakra UI テスト:pytest, Vitest, Storybook, React Testing Library, Playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, PostgreSQL, Redis, Docker, SendGrid, Terraform, Node.js CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, GitHub Copilot, Slack, Sentry, Datadog, Dependabot, Renovate, Notion, Figma, Findy Team+ AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify - チーム構成 - PO 1名 - AIエンジニア 1名 - エンジニア 3名 【AIの取り組み】 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上が GitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。 また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。
【必須スキル】 ・Python(FastAPI)を活用した開発経験(3年相当) ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・リレーショナルデータベースでの正規化、クエリの最適化を考慮したDB設計経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・StrawberryなどのGraphQLライブラリを用いた開発経験 ・LangChainを用いた生成AIアプリケーションの開発経験 ・pytestを用いたユニットテスト経験 ・マルチテナントSaaSの開発・運用経験 【求める人物像】 ・プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
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年収非公開
弊社システムクラウドサービスの導入またはサポート業務を担当していただきます 【主な業務内容】 ◆弊社システムクラウドサービスの1つである IIJ GIOコンポーネントサービス*1 の導入業務 ・サービス申込者との依頼内容確認や希望納期調整(主に社内) ・新たな品目が追加された際の依頼受付から構築、引き渡しまでの業務設計 ・既存のサービス導入業務の業務プロセス改善 *1)IIJ GIOコンポーネントサービス:オーダーメイド型のクラウドサービス。一般的なパブリッククラウドよりきめ細やかな設計ができるのが特徴 ◆弊社システムクラウドサービスのサポート業務 ・ヘルプデスク*2 支援・運営を担当 ・業務設計および業務改善 ・迅速な解決のため、サービス開発部署と協業し、サービス仕様・アプリケーション・インフラの視点から解決を図る業務を担当 *2)サービス仕様や利用法、サービス故障/不具合に関する問い合わせ窓口
◆必須の経験・スキル ・サーバ、ネットワークの基礎的な技術知識 ・仮想化に関する基礎的な技術知識 ・ITILに関する知識 ・テクニカルライティング技術 ◆あれば尚よい経験・スキル ・サーバ保守などの運用経験 ・仮想化環境(VMwareなど)の運用経験 ・お客様、ベンダーとの折衝経験 ・既存業務の改善 ・リーダー経験(2~3名以上のチーム) ・業務プロセスフロー作成(BPMNなど)
インターネット接続サービス、WANサービス及びネットワーク関連サービスの提供、 ネットワーク・システムの構築・運用保守、通信機器の開発及び販売
400~700万
●データ分析基盤の開発及び改善 ●データ分析基盤の安定稼働 ●データ分析及び利活用の推進 ●データドリブンな文化の醸成
以下 <すべて>の項目のご経験をお持ちの方 ●データの分析や利活用によってビジネスの課題解決や改善を実現した経験 ●SQLによるデータ抽出及び集計経験3年以上 ●Tableau、Redash、Looker、Qlik Sense、Power BI など何らかのBIツールの利用経験1年以上
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年収非公開
自社クラウド上にてデータプラットフォームサービスの企画、開発をお任せします。 ◆入社後すぐにお任せしたい業務 ・技術調査、プロトタイプ開発業務 サービスに必要な技術/製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームにご参加いただきます。プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを行ってください。 ◆将来的にお任せしたい業務 ・サービス開発リーダー 本番サービス開発時における、開発チームのリード役となることを期待しています。 ★★ポジションの魅力★★ 「自らのアイデアをサービスに!」 マルチクラウド環境が一般化する中で、散在するデータのインテグレーションが重要になってきています。広く企業に使っていただけるデータプラットフォームサービスの実現を目指し、既成概念にとらわれない技術的なチャレンジができる環境です!
【必須スキル/経験】 ・RDMBSに関する経験(3年以上) ・ETLなどを利用したデータ統合の経験 【歓迎するスキル/経験】 ・データ分析業務の経験
インターネット接続サービス、WANサービス及びネットワーク関連サービスの提供、 ネットワーク・システムの構築・運用保守、通信機器の開発及び販売
400~800万
◎プロモーション施策の効果検証 ◎顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ◎LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ◎ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築
・回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・統計解析ツール(例:R、Python など)の利用経験 ・SQL を用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験
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360~450万
サーバやクラウドの運用・保守業務を中心に、ITインフラの安定稼働を支えるポジションです。将来的には、設計や構築へのスキルアップや、マネジメントでのキャリアアップも可能です◎ 【具体的には】 ■サーバ・ネットワーク機器の監視(障害発生時の一次対応) ■障害切り分け、エスカレーション対応 ■アカウント管理や権限設定などの運用業務 ■定期メンテナンスやパッチ適用 ■手順書に沿った作業、報告書の作成 将来的には、設計や構築へのスキルアップや、マネジメントでのキャリアアップも可能です!
【必須】 ・運用保守経験(1年以上/監視、障害時の連絡対応など含む) ・OS(Linux、Solarisなど)に関する経験 【働き方】 ・全社的に残業時間をモニタリングする仕組みが確立されており、平均残業時間は15時間を実現しています。 ・客先常駐に伴う移動や環境変化の負担を軽減するため、アサインの際に個人の希望を最大限に考慮します。また、働き方に関する希望(リモートワーク)や実績を適切に反映する評価制度も整備されています。
◆IT運用サービス ◆SI・サービス ◆デジタルビジネス
500~1100万
<企業の特徴> サイバーエージェントは、「21世紀を代表する会社を創る」というミッションを掲げ、1998年に創業し、2年後の2000年に東京証券取引所マザーズに上場、2014年に東京証券取引所 市場第一部へ上場市場を変更した企業です。 「インターネット広告事業」を主軸として、「ソーシャルゲーム事業」「メディア事業」などインターネット産業に軸足をおいた事業を展開。 ブログサービスや、多彩なコンテンツを有する新しい未来のテレビ「ABEMA」、マッチングアプリなど、インターネット産業の変化にあわせ、多くの方々にお楽しみいただけるサービスを提供しています。 インターネットに関連する様々な領域において、常に新たなサービスを創出し続けています。 <部署紹介> データプロダクトユニットは、 各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。 またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。 ■主な業務内容 生成AI系のシステム開発 ・既存/新規の社内向けアプリ開発 ・アプリ機能の設計、フロントエンドおよびバックエンドの開発 ・AWSを利用したインフラの設計・構築 ※主な開発対象はWebアプリおよびSlackアプリ ※ユーザーはサイバーエージェントの従業員 生成AIの利用には、ChatGPT等のAIサービスの他、社内で開発・学習させた独自のモデルを使用することもあります。 主な利用技術 Node.js / TypeScript / JavaScript / React / Cloudscape / Python / Bash / AWS CDK / AWS SAM / AWS Amplify / Slack API 開発環境・ツール GitHub / Docker / AWS / Microsoft Azure / Notion / Slack / Zoom
【いずれかのご経験をお持ちの方】 ・システム開発経験をお持ちの方 ・AWSサービスを利用した開発経験をお持ちの方 ・プロダクトオーナーの大まかな要望からシステムの設計の経験をお持ちの方
<事業内容> ■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 <企業の特徴> サイバーエージェントは、「21世紀を代表する会社を創る」というミッションを掲げ、1998年に創業し、2年後の2000年に東京証券取引所マザーズに上場、2014年に東京証券取引所 市場第一部へ上場市場を変更した企業です。 「インターネット広告事業」を主軸として、「ソーシャルゲーム事業」「メディア事業」などインターネット産業に軸足をおいた事業を展開。
280~500万
<当社限定で広く職種を模索可能!あなたに合った職種でキャリアを作れます!> ■募集概要 「IT業界気になるけど未経験だしな...」「専門的なスキルを身に付けて、手に職をつけたい」「ITってよくわからないけど、成長しているのは知っている」というようにIT業界に興味があるけど踏み込めていない方も多くいらっしゃると思います。 当社は東証プライム上場企業のグループ会社のため安定した経営基盤を持つ会社です。 人材育成に最も投資をしており、自社独自の3ヶ月の研修を用いて、未経験からでも安心して挑戦していける環境が整っております。 未経験からITエンジニアデビューした社員は2,000名を突破しており、カリキュラムに応じて在宅研修も取り入れています。 当社はシステム開発だけでなくITコンサルティングも手掛けており、要件定義から設計、開発・運用・サービスマネジメントなど、エンジニアとして上流〜下流工程まで幅広く経験を積むことができます! ■職務概要 当社のIT総合職のポジションは【開発エンジニア】【インフラエンジニア】【QAエンジニア】、【ITアシスタント】と幅広いポジションがあり、選考の中で面接官と相談をしながら適性のある職種を見つけることができます。 下記職種でご希望に合わせて業務に入っていただきます。 ・開発エンジニア :Webシステム/オープン系システム/アプリの設計・開発・導入 など ・インフラエンジニア:ネットワーク/サーバー/クラウド/セキュリティの設計・構築・運用・導入 など ・QAエンジニア :テストケースの設計・実行・レビュー、お客様の課題解決 など ・ITアシスタント :テクニカルサポート、カスタマーサポート など ■当社の魅力 <上場グループ企業の安定基盤 × ベンチャー第三創業期> 12期連続150%成長のプライム上場企業のグループ企業。 30を超えるグループ会社の中でも、トップラインの成長スピードで急拡大し、年間採用数400名超え、年間昇給率14.3%を実現。 「今ないものは創ればいい」と挑戦や変化に対して前向きな企業でだからこそ、まだ見ぬキャリアを構築することが可能です。 <当社だから叶えられること> ・規模の大小を問わず、幅広い業界で様々な案件の経験を積むことができる ・プロパー主義のため自社メンバー中心のチームをマネジメントし、育成などのコーチングスキルを磨くことができる ・スキル(技術スキル×ヒューマンスキル)を可視化することでキャリアアップに繋がる案件に参画ができる ・エンジニア同士が技術を共有し合う場があり、1人で技術力を高めるのではなく仲間がいる環境でスキルアップできる ・技術イベントを開催しており様々な領域に強いエンジニアやAI活用など最新の技術に触れることができる <約2年間でAWS公式パートナーの認定を取得> 当社ではDX推進に成功しており、優秀なエンジニアたちが、お客様の課題解決に向けた最適なサービスを提案・提供できており、特に2025年問題に向けた対応が急務となるクラウド領域を強化・推進してまいりました。 その結果、2年という短期間で「APN1022」「AWSセレクトティアサービスパートナー」「AWS Training Partner」の認定を取得し、クラウド領域をはじめとした最新技術を用いた環境での要件定義や業務改善提案など、幅広い業務に携わることができています。
・完全未経験OK ・IT業界へ一歩を踏み出したい方
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700~1300万
▼PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,000万人(2025年7月時点)を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました AIを駆使した開発と、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 ▼組織・チーム紹介 業務システム開発部は、PayPayカードの基幹業務を支えるシステムを内製で設計・開発・運用する組織です。 「効率化」「内製化」「自動化」「Web化」をミッションに掲げ、審査・与信・債権管理・電話基盤といった主要業務領域の最適化・高度化を推進しています。 部門全体として、業務効率とコスト削減を通じて会社のKGI(重要目標達成指標)に貢献することを目的としています。 ▼募集背景 PayPayカードでは急速な会員数拡大に伴い、審査・与信・債権管理などの業務システムに対する要求が年々高度化しています。 従来のベンダー依存体制を脱却し、自社でスピーディーかつ柔軟に改善できる体制を構築するために、内製開発を強化中です。 これに伴い、バックエンド開発領域を担うエンジニアを増員募集しています。 ▼本ポジションへの期待 本ポジションでは、PayPayカードの根幹を支える「審査システム」および「債権基盤システム」の開発・改善に携わっていただきます。 リアルタイムな外部API連携や大規模データ処理といった高い技術力が求められる環境で、高信頼性・高パフォーマンスを実現するシステム設計と開発に主体的に取り組むことを期待しています。 ▼具体的な業務内容 【与信管理開発グループ・途上与信開発グループ】 ・カード申込時や契約期間中における審査・与信システムの設計・開発・運用 ・外部信用機関との連携、利用履歴取得 ・スコアリングによる与信(利用可能額設定)、不正利用検知やアンチマネーロンダリング対応 ・リアルタイム・大規模データ処理技術を活用した高精度な審査ロジックの実装 【債権基盤開発グループ】 ・延滞顧客や未入金顧客に関する債権管理システムの設計・開発・運用 ・顧客検索や督促対象特定などの業務効率化 ・安定したトランザクション管理・セキュリティ確保と速度を両立する設計 ▼過去の主なプロジェクト ・与信スコアリングアルゴリズムの最適化 ・途上与信用のシステム内製化 ・紙帳票業務のWeb化推進プロジェクト ・電話基盤の刷新による業務効率化プロジェクト ▼Tech Stack ■ バックエンド プログラミング言語:Java、Kotlin、TypeScript、Python フレームワーク / ライブラリ:Spring Boot、MyBatis など バージョン管理:GitHub テスト:JUnit 開発環境(IDE):VSCode コンテナ / クラウド運用:Docker + AWS(ECS、ECR) ■ インフラ クラウド基盤:AWS - ECS, EKS, EC2, ECR - RDS(MySQL) - Lambda, MWAA, Step Functions - S3, SNS, SQS - KMS, Secrets Manager - VPC, CloudWatch, CloudTrail - CodePipeline, CodeDeploy, CodeBuild - CloudFormation など ■ データ分析基盤 GCP:BigQuery、Looker Studio ■ その他技術 / ツール Salesforce Genesys Cloud フロントエンド:Vue.js
Java、Kotlin、GoなどによるWeb アプリケーション、API 開発経験
2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6,400万人(2024年6月時点)を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。PayPayカード株式会社は「PayPay」の決済プラットフォームと融合させたこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為、2021年に誕生しました