【MLOpsエンジニア】注目ベンチャー／社会貢献／リモート可

職種

• データベースエンジニア

仕事内容

＜業務詳細＞ MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ＜具体的な仕事内容＞ ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000116136）

求める能力・経験

＜経験＞ ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Gitを用いたチーム開発、運用経験 ・CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 ・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験

雇用形態

正社員

給与

700万円〜1,500万円

勤務時間

休日・休暇

120日

社会保険

備考

配属先

転勤

住所

東京都台東区

制度

その他

制度備考