【フルリモート・フレックス】データアナリティクスコンサルタント※グローバルで伸長率1位の部門／DnA

職種

• データサイエンティスト

• データベースエンジニア

• データアナリスト

仕事内容

＝他ファームとの比較＝ ●組織をこれから拡大するフェーズであり上のポジションに空きがあり組織作りやサービスメニュー開発に参画可能。30後半のアソシエイトパートナーがいる等、早いタイミングでポジション狙えます。 ●クライアントファーストを追及する為「脱KPI経営」の方針を貫き、数字の評価ではなくコラボレーションする事で「社会課題を解決する」点を重点的に評価する組織作りをしており、派閥・顧客の奪い合いがなく協力する文化があります※EYの大きな特徴である為是非面接で体感頂ければと思います。 ●会計系の他ファームがシステム開発の大規模方向性に舵を切る一方、同社は敢えて大規模開発・請負開発を手掛けず、システム開発ありきではない根本的な課題解決を思考する方針を持っています。 ＝ ■職務内容：以下いずれかの業務をお任せする予定ですが、データを軸にした戦略策定から、組織横断でのデータ利活用実現に向けた落とし込みまで一気通貫で支援します。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 ■チームの強み・魅力： ・部署ごとにどんなルールや手続きでデータを扱っていくのか。データをどうラベリングしていくのかというところからアドバイスする案件があります。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端ツール、研修コンテンツの活用、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収できます。インダストリへの異動やグローバル案件へのチャレンジも可能です。 ・構想策定やPMOだけではなくPoCも担います。一気通貫で同じメンバーが対応できる点で顧客に選ばれています。 ■特徴と魅力： ・より良い社会を構築するという意味の「Building a better working world」というパーパスに拘りと誇りを持っています。今や各ファームが理念を掲げていますが、EYがBig4の中では最初にパーパスステートメントを設定し、その存在意義への拘りは非常に強いです。その結果、クライアントにとって一番良い提案をすることを非常に徹底しており、他ファームと比較してグローバル間/社内のコラボレーションが非常に積極的です。

求める能力・経験

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験

雇用形態

給与

600万円〜1,300万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

配属先

転勤

住所

東京都千代田区

制度

その他

その他制度

＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験、能力、前職給与等を踏まえて決定し、詳細は面談の上、同法人規定により決定します。 ■昇給：年1回（10月） ■パフォーマンスボーナス：年1回（10月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 待遇・福利厚生 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：通勤費実費支給 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：退職金規定によりますが、今後整備導入予定です。 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ コンサル未経験向けのコンサル基礎/成長に合わせたトレーニングコースを用意しています ＜その他補足＞ 団体生命保険、財形貯蓄制度、食事券補助制度、ベビーシッター使用料補助制度、定期健康診断、カフェテリアプラン、確定拠出年金制度、ビル内喫煙室あり 休日・休暇 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇1日～15日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始、有給休暇、慶弔、出産、育児、看護、介護、創立記念日 ※4月1日の場合15日付与、その他入社月によって変動となります

制度備考