◢MLエンジニア・年収850万〜◤上場直近の製造業AIデータプラットフォーマー企業／自社プロダクト

職種

• データサイエンティスト

• 領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）

• 領域特化データサイエンティスト（強化学習）

仕事内容

Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

求める能力・経験

機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

学歴

大学院（博士）、大学院（修士）、大学院（MBA/MOT）、大学院（法科）、大学院（その他専門職）、4年制大学

雇用形態

正社員

契約期間

無

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

850万円〜1,200万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00〜18:00

フレックスタイム制

有 コアタイム (11:00〜16:00)

残業

有 平均残業時間： 20時間

残業手当

有

休日・休暇

123日 内訳：完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季3日、年末年始6日

その他

リフレッシュ休暇、忌引き休暇、産前産後休暇、育児休暇、看護・介護休暇

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。 ストックオプション制度あり

配属先

転勤

無

本社

住所

東京都台東区

喫煙環境

敷地内全面禁煙

制度

在宅勤務 リモートワーク可 服装自由 資格取得支援制度 ストックオプション

その他

その他制度

■PC支給 ■健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 ■全社表彰や部署ごとのアワード ■育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能） ■結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円） ■引っ越し補助金 ■サーバー代補助 ■部活動支援費 ■Teaming Offsite費用補助 ■チーム内交流の食事代補助、チーム同士の交流の食事代補助 ■通勤手当：1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給、遠方在住者は上限6万円／月を支給

制度備考