406591746/電力の需要予測やデータ分析
350~450万
エフィシエント株式会社
東京都港区
350~450万
エフィシエント株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
その他事務
総務
【職務概要】 小売電気事業者様向けに、日々の電力需給管理・予測・分析を行い、報告データの作成をお任せいたします。 業界知識は不問ですので、ご興味のある方は是非ご応募ください。 【職務詳細】 ・需給管理の基本業務全般(需要予測・電力調達・計画提出・各種資料作成) ・気象データ等の日々の分析、発電予測ロジック等の構築 ・制度変更等に伴う、業務内容の構築や改善 ・外部(電力会社やクライアント)の方との対応(電話・メール含む) 【特徴】 ・直近は自動化システムも導入しており作業も効率化しております。※ご志向やスキルに応じて、システム開発のプロジェクトにも参画できます。 ・ほとんどの方が業界未経験からスタートし、OJTにて徐々に業務を覚え、電力業界の幅広い知識を身につけております。 【研修制度】 先輩から学ぶOJTが中心となります。 分からない事があれば質問できる環境で、部署全体でしっかりOJTを行いますので、1人取り残されることはございません。
【必須】 ・Excel(VLOOKUP)の実務経験 ・データ分析や統計分析などに興味がある 【尚可】 ・VBA、RPA、powerBIの知見をお持ちの方、今後身につけていきたいと思っている方 【身につくスキル】 PCスキル、サポート力は勿論、需給予測も仕事の一環ですので、統計分析などのご経験を積むことも可能です。 またシステム開発のプロジェクトも並行して進んでいるため、ご志向やスキル次第ではIT領域の知見を身につけることも可能となります。
正社員
有
350万円〜450万円
■勤務時間 8時30分~17時00分 ※実働時間7時間30分 ■休憩時間 60分(12時00分~13時00分)
有
104日
有給、年末年始、慶弔、産休、育休
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:3ヶ月 ■給与 年収:350万円~450万円 賃金形態:年俸制 賞与:業績賞与(3月末在籍者を対象とする) 昇給:有り
東京都港区
屋内全面禁煙
東京都港区白金1-27-6 白金高輪ステーションビル4階(3階) 南北線・三田線「白金高輪」駅3番出口直結
通勤手当、定期健康診断、育児・介護休業、年俸制
〒108-0072 東京都港区白金1-27-6 白金高輪ステーションビル 4F
八ヶ岳サテライトオフィス/名古屋オフィス
■電力ビジネス代行事業■アウトソース事業■電力小売事業 小売電気事業者(登録番号:A0156)
森のエネルギー株式会社/リニューアブルトレード株式会社/エネトレード株式会社/elDesign株式会社
最終更新日:
500~710万
【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID:444545)
【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方
【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。
350~600万
第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ当社にて、顧客のビジネス課題を解決するためのデータサイエンティストを募集します。 お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python、R等)を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業(加工から結果の適用まで)を行います。 (業務内容の変更の範囲:会社の定める業務)
【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験(実務不問)例)大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。
◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等
420~520万
純国産にこだわっている実力派の時計メーカーである当社にて、経理を中心に総務・労務を担当いただきます。将来的には管理部門業務全般に幅広く関わっていただくことを期待しております。 【業務詳細】 ■経理:小口管理、振込業務、販売管理システムでの請求書発行、販売管理システムでのマスタ管理(得意先・仕入先・商品・単価等の登録・更新)、会計ソフト入力、売上・入出金の確認と消込、月次の締めと決算前工程(資料整理・顧問税理士への連携) ■労務:勤怠表のチェック・集計、入退社手続き、契約関連書類の管理 ■総務:会議資料作成、備品管理、契約書管理
【必須】■経理実務経験(3年以上) ■日商簿記3級以上、または同等の会計知識 ■Word(文書作成・表入力)、Excel(四則演算・VLOOKUP・ピボットテーブル) 【歓迎】■日商簿記2級 ■月次決算・総務・労務の実務経験 ■会計ソフト・販売管理ソフトの使用経験 【弊社について】 自社ブランド腕時計の製造および卸、ネット通販、直営店舗販売。国内で唯一「自衛隊時計」を手掛け、防衛省ほか一般市場でも販売。近年はアニメとのコラボ企画などで事業を拡大中。他にない商品力と定価販売により、高い利益率と安定した財務基盤を持つ。
■自社ブランドウォッチの企画、製造及び国内外への販売 ■腕時計のOEM受託生産
550~800万
【仕事内容】 東証プライム上場のグループ企業で全社の総務業務を担当いただきます。 【業務詳細】 ・株主総会/取締役会など会議体の運営 ・会社規程の整備・運用 ・全社の業務効率UP(DX化) ・ファシリティ管理、社内行事運営 ・マネジメント など、総務機能全般の統括を担っていただきます。
・総務関連業務経験 5年以上 ・コミュニケーション能力
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500~700万
【募集背景】 会社の成長に伴うコーポレート部門の強化と欠員のための募集になります。 ■会社・事業について 株式会社カナリーは、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産という巨大産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップです。 私たちが向き合う賃貸領域(部屋探し・仲介・物件管理)は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はこの「データの未整備」にあります。カナリーはこの構造課題に、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の両輪でアプローチしています。 AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模。私たちが挑む市場は、これから一桁大きくなります。 【Vertical AI事業(toB)】 仲介向けSaaSとしてスタートした「カナリークラウド」は、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社様にてご利用いただいています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。その先に、業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。 また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのがFDE(Forward Deployed Engineer)です。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。 【Marketplace事業(toC)】 「カナリー(CANARY)」は累計650万ダウンロードを突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1(★4.8)を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。 【フェーズと環境】 2025年12月にシリーズCとして約40億円を調達し、累計調達額は約80億円になりました。AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。 ■業務内容 当社は、IPOを目指す拡大フェーズにあり、経営層と一体となり、上場に向けた内部体制の「構築」から「運用」まで、中心メンバーとして担っていただくポジションです。これまでのご経験を活かし特定の領域で専門性を発揮していただきつつ、部門横断で幅広い業務に裁量を持ってチャレンジしていただきます。 具体的にお任せする業務については、ご経験や適正・ご希望等を考慮し、選考フローを通じて擦り合わせをさせていただきます。 会社の成長と共にスピード感を持って自己成長を実現したい方におすすめの環境です。
・大卒以上 ・コーポレート部門(労務、財務、総務、法務等)のいずれかの分野において、3年以上の実務経験を有し、特定の専門知識を持つ方 ・自ら課題を発見し、解決策を立案・実行まで一貫して推進できる高い自律性とオーナーシップを発揮できる方
不動産マーケットプレイス「CANARY(カナリー)」の運営 不動産業界向けSaaS「CANARY Cloud(カナリークラウド)」の提供 AIソリューション事業
1200~2000万
【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000103226)
下記のいずれかのソフト開発経験1年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験
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460~1800万
【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 ・テックリード ・アジャイル開発(スクラムマスタ) ・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 ・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000101327)
■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方
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420~800万
・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000165858)
以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上
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1000~1400万
【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000091341)
<経験・スキル> ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
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600~1200万
自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ■ストレージチーム ・Ceph/Rookによるストレージインフラの開発/運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計/サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計/開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理/運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証/導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤/分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000118780)
<知識など> ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること
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