✨️大阪/部門立ち上げ(成長環境トップクラス)ソフトウェアエンジニア(マネージャー候補)
800~2000万
株式会社Re-gritPartners
大阪府大阪市
800~2000万
株式会社Re-gritPartners
大阪府大阪市
web/オープンプロジェクトリーダー
web/オープンプログラマー
サーバーサイドエンジニア
【外部評価】 フィナンシャル・タイムズの急成長ランキングで、日本1位、アジア3位 圧倒的な成長環境に魅力を感じ、成長に前向きな人材が 集まった環境でプロジェクトに携わることが出来ます! そのため、中長期的な就業はもちろんのこと、 将来のCXOになるために、同社に入社をして卒業される方も多数です。 ワークライフバランスよりも圧倒的な成長を求める方におすすめな環境です。 ※ただし、36協定や以下の残業時間は遵守しており、 この範囲以内であれば、成長のための残業や自己研鑽はOKです。 ・月45時間まで ・月80時間の残業超えは1発アウト ・年間360時間以内 エンジニアの強い人達が集まることで、会話の質を下げてること無く、 強い人達同士の会話を楽しめる環境です。ベンダーや製品フリーであり イシュードリブン型で本質的にプロジェクトに向き合えます。 【仕事内容】 新規事業開発及び受託開発PJにおいて、企画構想から提案活動、 システムの上流工程(要件定義・基本設計・詳細設計) 及びプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 プロジェクトは、平均7000億-1兆円以上のクライアントとの取引 ■新規事業開発 ・AI技術を活用した新規機能開発、業務高度化 ・データ分析・利活用基盤構築 ・SaaS・パッケージシステム開発 ■受託開発 ・大手保険業界向けシステム開発 ・大手製造業向けシステム開発 ※受託案件に関しては多種に渡ります。 【プロジェクト事例】 ・自然言語処理技術 生命保険会社 FAQ自己解決の促進に向けた学習プロセス構築·プロダクト設計構築·導入支援 ・音声処理技術 生命保険会社 「本人確認」を行う声紋認証システムの構築·認証エンジンチューニング·導入支援
必須経験 ・バックエンドの開発経験5年以上(Java、Python等) ・要件定義・設計・実装・テスト・保守工程の経験 ・上記フェーズでのPM/リーダー経験 尚可経験 ・IT構想策定/企画提案経験 ・フロントエンドの開発経験 ・事業/組織立ち上げ経験(内容不問)
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学、高等専門学校
800万円〜2,000万円
内訳:完全週休2日制
大阪府大阪市
最終更新日:
650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要 パーソルキャリア株式会社では、生成AIを単なる一機能ではなく、全社サービスを支える最重要の「基盤(インフラ)」として再構築しています。 本ポジションは、LLMやAIエージェントを活用した特定のアプリ開発にとどまらず、AIを本番環境で安定・安全、かつスケーラブルに利活用できる共通基盤の設計・構築をリードする役割です。バックエンド、クラウドインフラ、データ基盤を横断し、AIを持続的に運用するためのシステム全体を設計・構築する影響力の大きなポジションです。 2. 業務内容 AI基盤アーキテクチャ設計: LLM/AIエージェントを前提としたシステム設計。APIゲートウェイ、非同期処理、キャッシュ、キュー設計や、マルチクラウド(AWS/GCP/Azure)環境での最適構成の設計。 バックエンド・プラットフォーム開発: AI機能を支えるバックエンドの実装、LLM APIや外部サービスとの統合設計、DWHやVector DBをはじめとするデータ基盤との接続設計。 AIインフラ・運用設計: 大規模推論処理のスケーリング設計(負荷分散・非同期処理)、レイテンシ・コストの最適化、ログ/モニタリング/トレーシング設計、セキュリティ・ガバナンス設計。 技術選定・標準化: 進化の早いLLM技術の選定・導入判断、社内共通AI利用基盤の標準化・ガイドライン策定、再利用可能なコンポーネントの設計。 テックリード・チーム推進: 技術的意思決定のリード、コード/設計レビューによる品質担保、メンバー育成、PdMとの要件整理・実現性検討。 【プロジェクト例】 社内向けAIプラットフォームの構築・高度化、生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新、自動カウンセリング機能や経歴書自動生成機能などの先端開発支援。 3. ポジションの特徴と魅力 技術的挑戦とキャリアの広がり: AIが数千万人規模の本番環境で安定稼働する仕組みを自ら設計できます。バックエンド×インフラ×AIの横断スキルを磨き、市場価値の高い次世代型エンジニアへ進化できる環境です。 圧倒的なデータ規模と経営のコミット: 約1,000万人規模のユーザーデータを活用し、実サービスレベルでの大規模な開発・運用経験を積めます。経営陣が「データ・AI戦略」を最重要テーマに掲げているため、R&Dからプロダクト実装までスピード感を持って大胆に挑戦可能です。 高い社会的意義: AI基盤を全社サービスに浸透させることで、数百万規模の求職者や企業に対し最適なマッチング機会を創出でき、人々の「はたらく」の変革に直接貢献できます。 4. 組織風土とはたらき方 【配属部門】 データ・AIソリューション本部 AIプラットフォーム部は、データとAIでビジネス価値の最大化を目指す新設組織です。PMや企画職も在籍し、20代〜40代まで幅広く活躍中。全員が中途入社でバックグラウンドも多岐にわたるため、フラットに意見を交わせる風通しの良さがあります。ビジネス側とも完全に対等な関係で、互いを称え合う風土です。 【柔軟なスタイル】 休暇: 有給休暇の消化が強く推奨されており、自身の裁量で業務調整をして取得可能です。 勤務: 柔軟なフレックスタイム制を導入。子育てとの両立や副業を行うメンバーも多数在籍。 環境: 大半が在宅勤務(リモートワーク手当あり)です。 成長: 研修受講、技術イベントへの登壇、副業などの自己研鑽を全面的にバックアップしています。
■必須要件 ① インフラエンジニアリング力 ・AWS / GCP / Azure いずれかのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions / GitLab CI など) ② システム設計・運用力 ・可用性・スケーラビリティを考慮したインフラ設計経験 ・コンテナ/オーケストレーション(Docker / Kubernetes)の利用経験(基本レベルでも可) ・運用監視・ログ設計の経験(Datadog / CloudWatch 等) ③ エンジニアリング基礎力 ・バックエンド開発経験(言語不問:Python / Go / Java など) ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術選定や設計に主体的に関与した経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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450~800万
クライアント先プロジェクトでWebアプリケーション・業務システム・APIの設計・開発を担当■スキル・志向に合った案件を複数提示し、納得した上で参画する仕組み(案件満足度約90%)※変更範囲:当社の定める業務 【当社の強み】着実なスキルアップとキャリアステップへ ★900社以上の取引基盤を生かした自身の経験が生かせる案件へ ★案件満足度90%でいながら、AI活用・AI駆動開発に関する学習が可能 ★案件内でAI活用を進め、自己学習では得られない実践的なスキル習得 ★当社独自のAI育成プログラムによる確かな成長と報酬アップ ★AI活用を生かしながら、PL→PM→PMO→コンサルへキャリアアップ
【必須】WebオープンSE・PGとしての実務経験をお持ちの方(1年以上) ※経験した業務内容、言語などは不問 ※前職雇用形態不問 【魅力】 ■AI学習費用は全額会社負担(Udemy Business無料使い放題、G検定・E資格受験費用全額負担+合格報奨金、技術書籍購入補助、外部カンファレンス参加費支給など) ■評価軸を組み合わせた独自評価ロジックでAI学習進捗を昇給へ反映 ■段階的なキャリアステップ:プロジェクト参画→AI学習→AI活用案件へ移行→AIエンジニアやPM/PLへのキャリアチェンジを目指せる
システムエンジニアリングサービス(SES)事業
600~800万
【職務内容】 ・小売り・卸・ITサービス業のお客様に対し、お客様のビジネス中心でのソリューションの創出、ビジネスアナリシス、提案、構築対応の実施。 ・プロジェクトマネージャとしてプロジェクトのビジョンと計画を策定し、協力会社も含めたプロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスの管理。 【職務詳細】 ・デジタルビジョンと戦略:組織がお客様のニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるようにするため、情報技術の活用方法を検討することで戦略の策定を支援。 ・「As Is/To Be」の分析:「As Is (現状)」と「To Be(あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述。 ・要件管理: ・要件を引き出して、特定することを計画し、調整。 ・(プロジェクトを)完了させ、要件と整合させるため、これらの要件について分析。(求人ID:253032)
【必須】 ・エンタープライズシステム(基幹システム)の構築、運用経験(目安:2年以上) ・プログラム開発・管理経験(目安:1年以上) ・お客様と、システム構想やアプリケーション設計に関するコミュニケーション経験(目安:1年以上) 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験 ・販売管理、在庫管理または会計、経理業務の知見 ・アジャイル開発経験 ・ERP導入経験(SAP他) ・TOEIC650点程度の英語力
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
505~760万
◆企業概要 ・公共分野で50年以上の実績を誇り、社会インフラを支え続ける。 ・Society5.0実現へ、日立のLumada事業を牽引。 ・関西の自治体へ、クラウドやスマートシティ関連の提案を行う。 ・20〜30代中心の明るい職場で、リモート環境も活発。 ・多様な人財が信頼し合い、発言や成長を支援する環境がある。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・関西の自治体向け大規模開発で、リーダー業務を担当する。 ・顧客の課題を捉え、最適なデジタルソリューションを提案。 ・上流工程の要件定義から、全体の取り纏めを主導する。 ・基本・詳細設計の取り纏め、進捗管理、品質評価をリード。 ・システム稼働後の運用・保守や、改善提案の取り纏めを行う。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・関西の自治体における、大規模な基幹システムの構築。 ・最新SaaSやクラウドを活用した、自治体向けのDX推進。 ・ServiceNow等を駆使した、スマートシティ関連の開発。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 社会貢献のやりがい:自治体基幹システムを通じ、社会インフラを支える。 ✅ 最新技術の習得:クラウドやローコード等、最新技術の知見が深まる。 ✅ 柔軟な働き方:状況に応じ、オフィス勤務か在宅勤務を自由に選択可能。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・公共分野で半世紀にわたり培った、圧倒的な実績と信頼。 ・Lumada事業を軸にした、最先端かつ独自の価値提案力。 ・顧客の課題に寄り添い、共にイノベーションを起こす協創型姿勢。
・アプリケーション構築におけるリーダー経験(1年以上) ・クラウドサービスを利用したアプリケーションの設計・開発経験(2年以上)
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600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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550~900万
【仕事内容】 企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、 自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 ・次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。 ・AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 ・LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。 ・テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。 【この仕事の魅力】 ・「最先端プロトコル」への挑戦: MCP(Model Context Protocol)など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。 ・「データモデリング」の権威へ: AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。 【当社の特徴】 ・グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、自分の志向やライフステージに合わせて選択。 ・エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験(5年以上) ・AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤(RAG等)の設計・構築経験 ・データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 ・クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル 【あれば尚可】 ・Claude Code / AIエージェントツールの実務利用経験 ・グラフDB(Neo4j等)やセマンティック技術の知見 ・テックリードとしてチームを牽引した経験
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