【リードデータサイエンティスト】在宅勤務可能/フレックス/データ技術集団
700~1200万
TDSE株式会社
東京都新宿区
700~1200万
TDSE株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションをデータの利活用からご提案頂きます。 【主な業務内容】 ■顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ■機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ■DX戦略の立案・実行サポート ■部下のマネジメントや育成
【必須】■データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ■数理能力 ■論理的思考力 ■コミュニケーション能力 【歓迎】 ■プリセールスやコンサルティングの実務経験 ■システム構築・開発経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,200万円 月給制 月給 426,000円~ 月給¥426,000~ 基本給¥346,000~ 固定残業代¥80,000~を含む/月 ■賞与実績:年1回(6月)※会社業績による
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後13日 最高付与日数20日 入社日から有給取得可
その他(創立記念日、年末年始ほか)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務 ■就業場所の変更の範囲:会社の定める就業場所 ■標準労働時間 9:00~18:00 【求める人物像】 ■ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方 ■お客様に真に価値あるものを提供するというプロ意識の高い方 ■互いの考え方、生き方等を尊重し、常に皆で協力して業務を遂行できる方 ■柔軟な思考力を持ち、新しい事への取り組みや変化を楽しめる方 ■向上心が高く、常に自助努力を惜しまない方
コンサルティング本部 データサイエンスグループ
無
東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー27階
京王電鉄京王線初台駅 徒歩3分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
『初台駅』直結東口改札より徒歩3分
在宅勤務制度:あり 勤務場所:本社または自宅 ※在宅勤務の利用について、詳細は面接で個別にご確認ください。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
有
企業年金基金/退職金制度(企業型確定拠出型年金)/財形貯蓄制度/永年勤続休暇/創立記念日/年末年始休暇等
【福利厚生】 ・社員持株会 ・財形貯蓄制度 ・各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・将棋・麻雀他) ・ベネフィットワン ・リモートHQ ・住まいの福利厚生HOME BASE(家探しサポート) ・副業制度(社内規定有 申請のうえ承認を得た従業員利用可) 【教育支援制度】 資格取得補助制度、Eラーニング等受講料補助制度、セミナー・学会等参加費用補助 書籍購入費補助制度(月3000円)、入社後1~3か月の導入研修(入社前および入社後研修用書籍配布) 各種勉強会(TDSE-Basic、TDSE-Night、社員提案の自発的な勉強会複数実施) 【その他支援制度】 メンター制度、各種相談窓口設置 【有休について】 ・付与日数は入社月により変動、半日の取得も可能
1名
3回
筆記試験:有(適性検査) 1次・2次はWeb/最終選考は対面
■私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 中期経営計画でも掲げているように、技術社員の採用を強化し、さらなる成長を目論んでいます。
~2018年にグロースへ上場したビッグデータ・人工知能(AI)を活用したソリューション提供及びAI製品の提供をしている会社です~ ■ビッグデータからビジネスに役立つ価値を引き出す為の科学的アプローチを提案する、データサイエンス専門の企業。 ■ビッグデータの活用を通じ、ビジネスの発展や創造を支援しています。 ■データ利活用:「DX/アナリティクスコンサルティング」「データ分析」「分析基盤構築/運用」「データサイエンティスト育成研修」■製品・ソリューション:SNS分析ツール『NetBase』、対話型AIプラットフォーム『Cognigy』 ■あいおい損保、NTTデータも資本参加しており、多くの業界から分析案件受注の拡大で注目をされております。 ■業界の中でも多数のデータサイエンティスト(80名以上)が在籍しております。 ■残業は月平均約15時間。ワークライフバランスも整っており、専門性の高い理系社員が多いことも特徴です。 ※記載の年間休日は2021年度実績のため、年度により変動がございます。
〒163-1427 東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー27階
データ経営を目指す企業に向けたAIを中心とした統合型ソリューションサービス提供 データ活用のテーマ抽出~分析~AIシステム実装~教育まで一貫したコンサルティングサービス提供
グロース市場
(株)テクノスジャパン 17.3% あいおいニッセイ同和損害保険(株) 7.3% (株)NTTデータ 7.3%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2025年03月 | 2,699百万円 | 201百万円 |
| 前期 | 2026年03月 | 3,005百万円 | 232百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
0.0%
最終更新日:
1200~2000万
【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000103226)
下記のいずれかのソフト開発経験1年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験
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460~1800万
【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 ・テックリード ・アジャイル開発(スクラムマスタ) ・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 ・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000101327)
■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方
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420~800万
・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000165858)
以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上
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1000~1400万
【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000091341)
<経験・スキル> ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
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600~1200万
自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ■ストレージチーム ・Ceph/Rookによるストレージインフラの開発/運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計/サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計/開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理/運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証/導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤/分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000118780)
<知識など> ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること
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600~1200万
自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ■ストレージチーム ・Ceph/Rookによるストレージインフラの開発/運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計/サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計/開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理/運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証/導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤/分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000138283)
<知識など> ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること
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430~1200万
<業務詳細> IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 <具体的な仕事内容> ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことができます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000116251)
<経験> ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・BIツールやデータ分析、可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C言語, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 <スキル> ・分析、可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力
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430~1200万
<業務詳細> IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 データ活用を支える、システム基盤の構築、運用、管理業務を担当頂きます。 <具体的な仕事内容> ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。大規模な分散システムの構築・運用・管理を通じて、大量データを扱うシステムの特性の理解や、管理/運用のポイントなどを把握して頂き、システム運用/管理者としてのスキルアップが可能です。 ・またよりモダンなシステム運用の在り方を模索し、運用作業の自動化・効率化、運用指標の可視化やAI技術を活用した自動化などにも取り組んで頂きます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000116252)
<経験> ・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 <スキル> ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力
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430~1200万
<業務詳細> 自社クラウド上にてデータプラットフォームサービスの企画、開発を行うポジションの募集です。 <具体的な仕事内容> ■入社後すぐにお任せしたい業務 ・技術調査、プロトタイプ開発業務 サービスに必要な技術/製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームに参加頂きます。 プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを行います。 ■将来的にお任せしたい業務 ・サービス開発リーダ 本番サービス開発時における、開発チームのリード役となることを期待しています。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000120047)
<経験> ・RDMBSに関する経験(3年以上) ・ETLなどを利用したデータ統合の経験
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430~1200万
IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析や活用のスキルを身につけて頂くことが出来ます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000157603)
・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験
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