Principal Site Reliability Engineer(SRE)
1000~1800万
合同会社dotData
東京都港区
1000~1800万
合同会社dotData
東京都港区
データベースエンジニア
SRE(Site Reliability Engineer)
データエンジニア
■ポジション概要 このポジションでは、クラウドインフラ・データ分析基盤に深い知見を持つプロダクトマネージャーおよび、dotData 製品開発チームのリーダー陣と協力しながら、製品やサービスに求められる可用性、信頼性、セキュリティなど要件および仕様を明確にしながら、システムアーキテクチャを漸進的に進化させたり、最新のテクノロジーをフル活用して運用の自動化・効率化をしたり、継続的な運用改善を行い、安定した品質で多くのお客様に利用されるサービスを継続的にリリース、運用する役割を担っていただきます。 中長期には、エンジニアリングマネージャーとして、組織面でチームをリードしていく役割、スタッフエンジニアとして技術面でチームや開発チーム全体をリードしていく役割、プロダクトマネジメント領域への進出など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 ■業務内容 dotData が開発するデータ分析/機械学習/AIに関連する製品群の SaaS 版である dotData Cloud の設計/開発/運用を Site Reliability Engineer (SRE) としてリードし、各製品の開発チームと協力して、マルチクラウド (AWS/Azure) かつマルチリージョン (日本/米国) の環境で、可用性、信頼性、セキュリティなどの要件を満たしながら、数百台規模のクラスタを効率よく運用していくために、システム運用に関するテスト、デプロイ、モニタリング、アラート、メンテナンスなどを自動化するために必要なソフトウェアを開発して、サービス運用に貢献していただきます。 dotData Cloud は、単一の自社 AutoML 製品をホスティングするサービスから、利用者のペルソナが異なる複数の dotData 製品をホスティングする統合データ分析プラットフォームへ進化を遂げている最中です。日米の多種多様な業界の様々な企業に利用されるようになる過程で、より信頼性の高いサービスを、よりスケーラブルに、より低いインフラコストで、サービス提供できるようにするための進化が急務になっています。
・テックリードもしくはエンジニアリングマネージャー相当の業務経験2年以上 ・パブリッククラウド(AWS, Azure, Google Cloud 等) 上でのインフラ設計・構築・運用経験 ・AWS CDK / Bicep 等の構成管理ツールを利用したシステム構築・運用経験 ・Amazon CloudWatch / Azure Monitor 等モニタリング基盤の構築・運用経験 ・Kubernetes の構築・運用経験 ・Linux、Web、DB、そのほかミドルウェアのトラブルシューティング経験 ・業務レベルの日本語の読み書きおよび会話スキル ・業務レベルの英語のコミュニケーションスキル
4年制大学、大学院(MBA/MOT)、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(法科)
1,000万円〜1,800万円
フルフレックス
有
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
フルリモート勤務可能(地方勤務可能)
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 資格取得支援制度 ストックオプション
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です(米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など)
最終更新日:
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
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400~2500万
◆業務内容 ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 ◆具体例 ・お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・FPT社内のAI駆動開発の定着化サポート ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 ◆主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等
下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・オープン系言語でのITシステム開発の経験 ・モダンな開発プロセスの経験(Git、CI/CD、アジャイル、DevOpsなど) ・お客様の要件を理解し言語化できる能力 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 以上にご関心のある方もご相談ください
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700~1200万
■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 <データドリブンな会社で意思決定をリード> 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 <経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定> COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 <Luupならではの多様なデータ> アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 <幅広い領域の課題解決> プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 <前例のない課題解決への挑戦> マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(3年以上) ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤(DWH/DPC)の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS(地理情報システム)を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
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400~650万
【2026年7月1日入社限定】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進していただきます! 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。
【必須】■IT業界での就業経験 (目安:2年以上) 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発 (Python、Java、React) ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解
■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案/モバイルコンテンツ構築および運営管理/システム、アプリケーション開発・運用/ネットワークの設計・構築/戦略コンサルテーション
400~650万
【概要】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進いただきます。 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。
【必須】■IT業界での就業経験(目安:2年以上) 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発(Python、Java、React) ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解
■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案/モバイルコンテンツ構築および運営管理/システム、アプリケーション開発・運用/ネットワークの設計・構築/戦略コンサルテーション
900~1200万
仕事概要 GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 本ポジションの魅力 ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 開発環境 プログラミング言語:Python、R ライブラリ:pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース:BigQuery 可視化:plotly、Kepler.gl、Looker 所属組織 AI技術開発部分析グループは4名体制です。 Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。 また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。 組織風土 ■オンボーディング GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。 業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。 ■エンジニア組織風土 テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。 GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
応募資格 ■必須の経験/能力 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験/能力 ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 ・事業戦略立案に携わった経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方
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400~800万
自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定(リアルタイムDB等) ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。
【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
1000~1500万
【具体的な業務内容】 Whole Productの実現に向けて、主に以下の技術issueを解決頂く想定です。 プロダクト間でのリアルタイムデータ連携を実現する技術設計 不動産ドメイン知識をデータベース構築へ反映するモデリングと運用 複数プロダクトが依存関係少なくリリースできるデプロイプロセス・システムの構築 仮説検証を並行して高速で立ち上げるプロダクト開発
【必須スキル】 2つ以上のスキルまたは、1つが非常に強いスキルを保有している方は是非ご応募ください。 ①アーキテクト ②モデリング ③DevOps ④PoC実装を高速に行えるTech Lead 【求める人物像】 「これしかない」を疑い、ユニットの生む事業価値の最大化に役割にこだわらずに取り組める方
(入社時)カスタマーサクセス (変更の範囲)当社の定める業務(出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務)
600~800万
【職務内容】 サーバー設計・構築・運用(セキュリティ要件含む) 【具体的には】 ・自社商品を扱うインターネット注文サイト(ECサイト) ・基幹システム ・店舗向けシステム ・社内システム 【職種の魅力】 自社商品を扱うECサイトや基幹システム、店舗向けシステム、社内システムなど幅広い領域のネットワークに携わることができます。(求人ID:431242)
【必須】 ・パブリッククラウド(AWS・IDCF)での構築経験 ・Linux構築経験 【歓迎】 ・IaC(Docker、Ansible 等)に関する経験・知識 ・ハイブリッドクラウドに関する経験・知識
同社は、宅配寿司『銀のさら』のサービスで知られる寿司・弁当の宅配事業と 提携レストランの宅配代行事業を手がける会社でございます。 2001年に『銀のさら』の全国チェーン展開をスタートした後、急成長を遂げ、 2013年12月に東証スタンダードに上場。 それからわずか2年弱の2015年11月に東証一部への市場変更を遂げました。 コンビニとの競合など厳しさを増す中食市場において、迷走する会社も少なくないなかで、 成長を続けてきた、業界を代表する会社でございます。
700~1500万
◆プロジェクトについて 大手グローバル企業日本法人様を相手にチームリードとしてお客様と要件を調整し対応いただける方を募集しています。 お客様のビジネス変革のサポートのため、データ活用の観点での支援ニーズが高まっています。 お客様の要件がまだ固まっていない場合には、Agile的に対応するなど、提案ベースで進めていただく可能性があります。 ◆主な業務内容 -データの可視化及び分析(医療/物流業等) -各種商用、非商用利用のための BIダッシュボードの開発 -BIを利用したデータ分析 -ビジネス・チームと連携して、データ可視化要件の収集および分析 -複数の部門にわたるスケーラブルなBIソリューションの設計と開発を主導 -スライサ、フィルタ、ツール、ブックマークを使用した対話型ダッシュボードの開発 -データエンジニアと緊密に連携して、レポートレイヤのデータフローを最適化 -BIガバナンス、ワークスペース構造、アクセス制御の定義と実施 -若手開発者への技術指導 ◆ポジションの魅力 グローバルにビジネスを展開するお客様に対して、データ分析及びデータ活用の取り組みを推進することを通じて、業界内の様々な役割、部門を跨ってチームをリードする機会を得ることができます。
【必須要件】 -約5年以上の専門的なソフトウェア開発経験。 -BIダッシュボードの開発経験とチームを指導/リードする能力 -BIダッシュボード開発 (エンドツーエンド)、対話型およびパラメータ駆動型ダッシュボードの設計、開発、保守に関する豊富な経験 -言語:日本語のみまたはバイリンガル (日本語/英語) 【歓迎要件】 -DAX、Power Query、およびBIスクリプティングとデータ抽出の高度なSQLに精通 -セマンティックデータモデルの開発および複数のデータソースの統合に関する経験 -パフォーマンスと大規模データセット向けにPowerBIレポートを最適化した経験 -効率的なレポート作成をサポートするSnowflakeスキーマなど、DWHの概念の理解 -BIサービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、およびセキュリティ構成に関する深い理解 -クライアントとのコミュニケーションと要件の翻訳 -日英バイリンガル環境での勤務経験 -その他BI ダッシュボードの開発経験 -CI/CD、GitHub、JIRA、アジャイルの知識 -医療や物流やケミカル業界の経験、知識
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