Principal Site Reliability Engineer（SRE）

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• エージェント求人

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ

  600~1300万

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理（分析可能な形式への整形） ✓ETLツール（Alteryx等）やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓ETLツール（Alteryx等）やPython等でのデータクレンジング実務経験（2年以上） ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件（WANT） ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office（Excel/PPT）の高度な操作スキル

  事業内容

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• エージェント求人

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。

  780~1350万

  • PoC
  • ヒアリング
  • 技術選定
  • 開発
  • 業務設計
  • 検証
  • 分析
  • プロトタイピング

  atama plus株式会社東京都文京区

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。気になる

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  仕事内容

  お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 ＜開発・業務支援での活用＞ Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 ＜全社的なAI活用＞ エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

  求める能力・経験

  Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可） LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア

  810~1300万

  • MA/CRM
  • マネジメント
  • マーケティング
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • 分析
  • システム開発
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア 気になる

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  仕事内容

  仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

  求める能力・経験

  応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)

  730~1300万

  • 課題設定
  • マネジメント
  • 品質管理
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 開発
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • Google BigQuery
  • MA/CRM
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • マーケティング
  • BIツール
  • SEO
  • ダッシュボード作成
  • プログラミング
  • Tableau
  • 機械学習
  • Snowflake
  • Looker
  • Databricks

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)気になる

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  仕事内容

  仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。

  求める能力・経験

  応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  シニアインフラエンジニア（SRE／クラウド基盤）

  600~850万

  • 運用効率化
  • AWS
  • GCP
  • マネジメント

  株式会社ユビレジ東京都渋谷区

  シニアインフラエンジニア（SRE／クラウド基盤）気になる

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  仕事内容

  【求人概要】 ユビレジはPOSレジのパイオニアとして「カンタンがいちばん」をコンセプトにiPadを活用したSaaS型POSシステム「ユビレジ」の開発・提供をしています。 同社はあらゆるサービス業を営む方々の手助けになることを目指し、「ユビレジ」を単なる売上管理システムとして留めるのではなく、サービス産業のデータインフラにまで昇華させてゆくことをミッションとしています。 【仕事内容】 シニアインフラエンジニアとして、インフラ全体設計の整理・優先順位の明確化・SRE思考の導入・運用改善の推進を担っていただきます。 大量に実装をこなす役割ではなく、設計・段取り・意思決定を担うポジションです。 同社は今期を第二創業期と捉え、更なる企業としての成長を目指しエンタープライズ領域への進出を本格的に進めています。 ■具体的には… ・AWS / GCP基盤の全体設計整理 ・インフラ構成の可視化・将来像設計 ・優先順位策定および基盤ロードマップ作成 ・障害対応フローの再設計 ・Runbook・ドキュメント整備の推進 ・クラウドコスト最適化の推進 ・生成AIを活用した運用効率化の推進

  求める能力・経験

  《必須》 ◆AWSまたはGCPにおける設計・構築・運用経験（5年以上） ◆小規模チーム（3〜10名程度）のマネジメント経験 ◆障害対応における意思決定経験 ◆優先順位整理・ロードマップ策定経験 ◆SREの考え方への理解 《歓迎》 ・SaaS企業でのSRE経験 ・IaC（Terraform等）経験 ・クラウドコスト最適化経験 ・生成AIを活用した業務改善経験 ・BtoBシステムの運用経験 《求める人物像》 ・強いプレイヤーでありながら、任せることができる方 ・仕組みで安心感を作れる方 ・優先順位を明確にし、判断できる方 ・メンバーとの信頼関係を築ける方 ・抱え込まず、組織で成果を出せる方 ・責任を持ち、最後までやり切れる方

  事業内容

  ■iPadを活用したSaaS型POSシステム「ユビレジ」の開発・提供

• エージェント求人

  クラウド／SREエンジニア（運用改善・自動化推進）

  500~850万

  • 開発
  • 再発防止
  • 分析
  • 障害対応
  • GCP
  • AWS

  株式会社ユビレジ東京都渋谷区

  クラウド／SREエンジニア（運用改善・自動化推進）気になる

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  仕事内容

  【求人概要】 同社はPOSレジのパイオニアとして「カンタンがいちばん」をコンセプトにiPadを活用したSaaS型POSシステム「ユビレジ」の開発・提供をしています。 あらゆるサービス業を営む方々の手助けになることを目指し、「ユビレジ」を単なる売上管理システムとして留めるのではなく、サービス産業のデータインフラにまで昇華させてゆくことをミッションとしています。 同社では今期を第二創業期と捉え、更なる企業としての成長を目指しエンタープライズ領域への進出を本格的に進めています。 サービス拡大とエンタープライズ顧客増加に伴い、 信頼性・可用性・セキュリティを高めるための基盤改善を推進するエンジニアを募集します。 【仕事内容】 単なる保守運用ではなく、運用設計の改善・自動化の推進・監視設計の再構築・AI活用による効率化など、インフラを「進化させる」役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ◆クラウド環境の運用・改善 　・AWS / GCP環境の構築・運用 　・ECS / App Runner / GAE 等の運用改善 　・Amazon Aurora / BigQuery のパフォーマンス最適化 　・セキュリティ対策の実装 　・クラウドコストの可視化・最適化 ◆監視設計・障害対応 　・NewRelic / Pingdom 等を用いた監視設計 　・アラート設計の改善（ノイズ削減） 　・障害発生時の原因分析・復旧対応 　・再発防止策の設計・Runbook整備 　・ログ監視・分析 ※すべて一人で行うのではなく、チームで役割分担しながら進めます。 ◆自動化・AI活用 　・TerraformによるInfrastructure as Code推進 　・CI/CD改善（CircleCI） 　・生成AI（Claude code）を活用した 　　-ログ分析効率化 　　-障害原因調査支援 　　-ドキュメント・Runbook生成 　　-運用タスクの自動化（CI/CD、構成管理など） 同社では、AIを活用して“人力運用を減らす”取り組みを推進中です。 AIを使いこなせる、または積極的に取り入れたい方を歓迎します。

  求める能力・経験

  《必須》 ◆AWSまたはGCPを用いたインフラ構築・運用経験（3年以上） ◆Linux環境での運用経験 ◆障害対応経験 ◆Infrastructure as Code（Terraform等）の利用経験 《歓迎》 ・AIツールを日常的に活用している方 ・SREとしての実務経験 ・BtoB SaaSの運用経験 ・会計／決済／店舗業務への理解 ・自身の業務を自動化した経験 《求める人物像》 ・運用を“こなす”のではなく、“改善したい”と考えられる方 ・チーム内外と積極的に情報共有ができる方 ・障害や課題に対して粘り強く向き合える方 ・自ら課題を発見し、主体的に改善提案ができる方 ・フルリモート環境でも自律的に業務推進できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  〈東京、名古屋、大阪〉クラウドソリューションアーキテクト／メガクラウド活用

  800~1500万

  • 最新テクノロジー
  • 提案
  • ヒアリング
  • アーキテクチャ設計
  • AWS
  • クラウド
  • 導入支援
  • Google Cloud Pl...
  • Azure
  • GCP

  ARアドバンストテクノロジ株式会社東京都渋谷区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市

  〈東京、名古屋、大阪〉クラウドソリューションアーキテクト／メガクラウド活用気になる

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  仕事内容

  顧客のビジネス課題に対し、メガクラウドを活用したソリューションの企画から設計・構築までを一貫してリードするポジション。クラウドおよびセキュリティの専門性を活かし、DX推進を支援する。 〈具体的な業務〉 顧客課題のヒアリングおよびソリューション企画提案 AWS等のクラウドを用いたアーキテクチャ設計および構築 クラウドセキュリティ設計および実装 インフラ基盤の設計および最適化、運用支援 最新技術の調査および導入支援 技術課題の解決および改善提案 【キャリアパス】 クラウドおよびセキュリティ領域の専門性を高めながら、ソリューション全体をリードするアーキテクトとして成長可能。将来的には事業牽引や組織運営への関与も期待される。

  求める能力・経験

  【応募資格】 AWSを用いたクラウドソリューションの設計および構築経験 インフラ全般の知識 クラウドソリューション提案および設計の実務経験（3年以上） 【歓迎要件】 AWS認定資格 AzureやGCPの利用経験 クラウドセキュリティに関する知識や経験 クラウドネイティブアーキテクチャ設計経験 インフラ運用経験 【フィットする人物像】 技術力とビジネス視点の両立を志向する方 新技術やAI活用に積極的に取り組める方 顧客と伴走し価値創出を目指す志向を持つ方 自律的に課題を発見し推進できる方 チームワークと個人成長を両立できる方

  事業内容

  クラウド技術とデータ・AI活用を軸にDX支援を行う上場SI企業。クラウドネイティブ開発とAI・データ活用を組み合わせ、コンサルから開発まで一体で提供する。エンジニア主体の組織で、データ・AI領域を中心に事業拡大を進めている。

• エージェント求人

  ◆【若手歓迎】サーバエンジニア（Linuxサーバ／プライム上場の通信キャリア）◆

  500~1300万

  日本通信株式会社東京都港区

  ◆【若手歓迎】サーバエンジニア（Linuxサーバ／プライム上場の通信キャリア）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 自社パケット交換機やインターネット接続、閉域接続を含むモバイル通信サービスの業務です。 設計、構築、保守、運用、監視、分析などを行います。 仮想システムによる大容量ネットワーク機器、サーバシステムの構築運用業務も担当いたします。 通信キャリアや国内外の機器ベンダとの対応も業務に含まれます。 具体的には、システム構築と新規導入、サーバーの設計と設定、 技術課題の解決、技術選定、トラブルシューティングなどを行います。 【具体的には】 ・ 自社パケット交換機やインターネット接続、閉域接続を含む モバイル通信サービスの設計、構築、保守、運用、監視、分析 ・ 仮想システムによる大容量ネットワーク機器、サーバシステムの構築運用業務 ・ 通信キャリアや国内外の機器ベンダとの対応 ・ システム構築と新規導入 ・ サーバーの設計と設定 ・ 技術課題の解決、技術選定、トラブルシューティング(求人ID：381711)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ Cisco/Juniper(OSPF、BGP、VRF等)やFirewallなどのネットワーク機器の構築経験 ・ LINUXでの仮想サーバ(主にKVM)や認証システムの構築・運用経験 ・ パケット解析の経験 ・ 監視システムの構築・改善経験 ・ 簡単なスクリプトでの自動化経験 【歓迎】 ・ Cisco/Juniper等のNW機器の構築やデザイン ・ LPIC/LinuCレベル1または同等以上のスキル ・ 英語ドキュメントやメールの読み書きに加え、技術的な英会話 ・ パケット交換機、ポリシー制御、課金システム、IMS機器などの構築運用経験

  事業内容

  【通信サービス×技術ソリューション】 ■ モバイル通信（MVNO）事業：個人・法人向けに「日本通信SIM」のような合理的スマホ料金を提供。 ■ イネイブラー事業：パートナー（MVNO、システムインテグレーター、メーカー、金融機関等）に対して、要望に応じたモバイル通信サービスやモバイル・ソリューションを提供。 ■ 通信技術開発：安全かつ柔軟なデータ通信ソリューションの開発に注力し、パートナーの多様なニーズに対応。

• エージェント求人

  SRE・インフラエンジニア / Sansan株式会社

  777~1953万

  • Go
  • GCP
  • Azure
  • AWS
  • Python
  • Ruby
  • Kubernetes
  • Terraform

  Sansan株式会社東京都渋谷区, 大阪府大阪市

  SRE・インフラエンジニア / Sansan株式会社気になる

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  仕事内容

  ■サービスについて 本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。 ■関わる可能性のある領域（一例） 【1】名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース 【2】価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ 【3】請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス 【4】契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス 【5】SRE／Platform 領域：信頼性向上、パフォーマンス改善、コスト最適化、開発者体験向上などの横断課題 いずれの領域も、事業成長に伴うユーザー規模・システム規模の拡大により、 高可用性・拡張性・セキュリティ・運用効率化などの技術課題への取り組みが求められています。 成長フェーズにある組織の中心で、基盤技術から事業インパクトに直結する改善まで幅広く携わることができます。 ■具体的な業務 ・インフラ設計・構築・運用 クラウド（主に GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守 Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用 監視基盤の設計・運用（例：Datadog／CloudWatch／Cloud Monitoring など） サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計 ・SRE としての継続改善 SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装 障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善 強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進 ・運用効率化・Developer Experience 向上 Operationの自動化（Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発） CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化 開発者体験（DX）向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進 ・プロダクト横断での基盤づくり 複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用 マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化 組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援 ・プロダクト固有領域の技術 （志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。） 文書データ／名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用 データ化システム（OCR／チェック体制／自動化基盤）の機能改善 イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発 高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ ■主な技術スタック ▼ 開発言語 －Python／Ruby／Go／Shell Script／PowerShell ▼ データベース －PostgreSQL／MySQL －DynamoDB／Redis／Memcached －OpenSearch／Elasticsearch －Redshift／BigQuery／MongoDB ▼ インフラ・プラットフォーム －Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks／GKE など） －AWS（EC2／ECS／Lambda／S3／RDS／Route53／SQS／SNS など） －Azure（App Service／Functions／Cosmos DB など） －Cloudflare －Argo CD／Argo Workflows －Helm ▼ コンテナ・構成管理 －Kubernetes（GKE） －Docker（含：ECS 上での運用） －Terraform（含：HCP Terraform） －Ansible／Chef －Packer／Serverspec ▼ CI/CD －GitHub Actions （補足：Cloud Build／AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり） ▼ 運用・監視 －Cloud Monitoring／Cloud Logging／Cloud Trace －Datadog／New Relic／Zabbix／CloudWatch －Fluentd／td－agent／NXLog ▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc） －GitHub －Notion／Cacoo／GitHub Projects

  求める能力・経験

  ■以下いずれかの領域で、概ね3年以上の実務経験 Webアプリケーションの開発・運用（言語不問／静的型付け言語歓迎） Linux／Windowsサーバー、ネットワークの設計・構築・運用 パブリッククラウド（AWS／GCP／Azure）を用いたインフラ設計・構築・運用 ■かつ、以下の経験 コンテナ技術（Docker／Kubernetes など）に関する知識・運用経験 TCP/IP・HTTP・DNS などの基礎的なネットワーク知識 Infrastructure as Code（Terraform／Ansible など）を用いた構築・運用経験 障害対応・トラブルシューティングの実務経験 OSSミドルウェア（RDBMS／NoSQL など）の導入・運用経験 要件定義〜設計〜構築〜テスト〜運用保守まで、一連の工程を経験した方

  事業内容

  働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売 ビジネスデータベース「Sansan」 名刺アプリ「Eight」 経理AXサービス「Bill One」 取引管理サービス「Contract One」 データクオリティマネジメント「Sansan Data Intelligence」

• エージェント求人

  金融プロジェクト機械学習エンジニア

  800~1500万

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区

  金融プロジェクト機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 (例) 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ▼業務例 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

  求める能力・経験

  ・金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ⚪︎コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ⚪︎特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） ⚪︎特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ⚪︎コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ⚪︎特に Python または C++ によるプログラミング能力 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

  事業内容

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