<BIG4系FAS>Client Value Analytics :コンサルタント業務支援専門職
年収非公開
BIG4系FAS
東京都千代田区
年収非公開
BIG4系FAS
東京都千代田区
データベースエンジニア
その他リサーチ/分析
•プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集、クレンジング、可視化などの業務を中心に、幅広い職務を担当いただく専門職です。 •当チームはM&Aやアドバイザー分野で、データ主導型のアドバイザリーサービスを提供しており、プロフェッショナルの業務支援のためのデータ収集や加工をご担当いただける方を求めています。 •データ処理に関するご経験・知識を活かしつつ、ワークライフバランスを重視して就労いただけます。また、チームには多様なバックグラウンドのメンバーが所属しており、経験の浅い業務領域でも丁寧に指導します。 •AlteryxなどのETLツールやPython等の言語でのデータクレンジング、Tableau/PowerBIなどBIツールの使用経験、業務でのWebスクレイピング経験がある方のご応募をお待ちしております。 業務内容(例) • 案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析の実施 ‒インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集(Webスクレイピング含む) ‒分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力 ‒データセットをもとにBIツールで可視化・分析 ‒調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ ‒PowerPointでスライド作成 • 提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助、その他部門運営の支援などの実施 ※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
【必須】 • 以下の職務において2年程度以上の実務経験 -ETLツール(Alteryxなど)もしくはPythonなどでのデータクレンジングの経験 -BIツール(Tableau、PowerBI、Qlikなど)でのダッシュボード作成、可視化分析の経験 【望ましい経験・スキル、求める人物像等】 • 基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 • 四年制大学卒以上の学歴 • ビジネス遂行可能な英語力 • (日本語ネイティブでない場合)JLPT N1取得、かつ日本でのビジネス経験 • MS Office(特にPowerPoint、Excel)を不自由なく使いこなせるスキル • 論理的思考、コミュニケーション能力、チームワーク能力
英語でビジネス会話が可能
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
年収非公開
09:15〜17:15 ※アソシエイト、シニアアソシエイトはフレックスタイム制 標準労働時間:7時間 フレキシブルタイム:7:00-22:00 コアタイム:なし
内訳:完全週休2日制
東京都千代田区
最終更新日: