AI & Dataコンサルタント/エンジニア
600~1500万
デロイトトーマツコンサルティング合同会社
東京都千代田区
600~1500万
デロイトトーマツコンサルティング合同会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
アーキテクト
データエンジニア
■採用背景 クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。 当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。 ■業務内容 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。 ■テクノロジー共通要件 ================================ オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。 多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること 【英語力】 (必須)英語の読み書き (なお良)海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること (TOEIC目安)700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇 【特に優遇する人材】 ・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している ・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している ・クラウド(AWS, Azure, GCP)上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している ・事業会社において各種データ分析の経験を有している
================================ ■AI & Data個別要件 ================================ 【専門領域】 下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと <データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見> ・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験 <BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験> ・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験 ・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験 ・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験 <Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験> ・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験 ・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験 ・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験 ・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
600万円〜1,500万円
◼️平均残業時間は一般従業員として採用された場合(管理監督者でない場合)
有 平均残業時間: 30時間
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
最終更新日:
900~1200万
・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術(LLM・マルチエージェント等)の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発(市民開発者支援)の仕組みづくりと技術標準の整備
求める経験: 1. エンタープライズ規模のAI/クラウドアーキテクチャ設計経験(3年以上)。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 求めるスキル・知識・能力: ・クラウドインフラ(AWS または GCP)の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル(API設計・マイクロサービス・データ連携設計) ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ自動化の知識 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明するコミュニケーション能力 必須資格(TOEIC含): ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
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500~845万
■業務内容 ◆フレックス勤務で働きやすい環境!/官公庁や卸売業など、様々なお客様のDXを推進/平均残業20時間程◆ 顧客のDXを推進するため、AI、ロボット制御、システム等の開発業務を行っていただきます。 顧客のお困りごとをヒアリングし、要件定義から開発、実装まで一気通貫でお任せいいたします。 プライムベンダーのため、最上流として顧客と相対し、顧客の反応や成果効果を感じていただけるポジションです。 顧客は官公庁や卸売業等、様々な業界へご支援をしております。 ■当部署について 当部署はデジタルソリューションに精通したプロフェッショナル集団です。 デジタルソリューション(Azure OpenAIを含む各種Azureサービス、オフライン環境下で稼働させるAI)を活用し、顧客のDXを推進いたします。 先端技術が好きで、先端技術の探求・応用に夢中になってしまうような仲間がいる部署です。 ■事例 ・顧客拠点の受付や夜間巡回、警備を行うロボットの導入、開発、運用。 ・AIを活用した人材トレーニングシステムの設計開発 ※ロボットサービス統合支援 ■私たちの目指すエンジニア像 新技術・先端技術の利活用を通して新たな課題解決・メリット創出を積極的に進めるエンジニア 担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
■Mustスキル 以下、いずれかに当てはまる方 ・アプリ開発の経験3年以上 ・開発業務におけるAzureの使用経験3年 ・AI等の先端技術(Azure OpenAI等のクラウドAIプラットフォーム、DifyやLlama等によるローカルLLM、他)を活用した何かしらの取り組みを行っている人 ■人物像 ・先端技術が好きで、先端技術の探求に夢中になってしまうような好奇心旺盛な方
BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト
800~1200万
■■ 仕事概要 ■■ Park Directの開発組織では、開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。 プロダクトエンジニアの方には、Park Directを圧倒的なモビリティSaaSへとグロースさせていくための新サービス追加や機能追加などの開発をチームで推進していただきます。 また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。 ■■ 具体的な仕事内容 ■■ ・サービス仕様の設計および検討 ・既存、新規機能のコーディング及びテスト ・自身の所属チームの担当領域における他部署との連携 ・障害発生の監視と原因調査
■必須スキル: ・Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 ・中規模以上のサービス開発・運用経験 ・1つのプロダクトの機能開発において要件定義からリリースを担当し、運用フェーズにおけるメンテナンスや分析・改善を行った経験 ■歓迎スキル: ・SaaSの開発経験 ・Django REST frameworkを使ったバックエンド開発経験 ・Angular、React、Vue.jsいずれかのフレームワークを使った開発経験 ・パフォーマンス、セキュリティに関する知識 ■求める人物像: ・今何が必要かを考え、技術や手段に拘らず、課題解決のためにベストな手段を考えて実行できる方 ・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方 ・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方 ・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
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420~650万
職務内容 スカイウイルの社内受託チームメンバーの多くは、 要件定義や基本設計などの上流工程は未経験で入社されていますが、 請負チームの中で案件を経験していくなかで、スキルアップとキャリアアップを実現しています。 技術力を高めたい若手エンジニアや、チームとしてより高みを目指したい経験豊富な エンジニアにとって最適なキャリアアップの環境をご提供できる環境が整っています。 スカイウイルでは、多くの社内請負案件を抱えており、応募者様のスキル経験にあわせ、 顧客提案から要件定義、設計構築まで、マッチしたフェーズを積極的にお任せしていきます。 前提として、チームとして経験豊富な先輩社員がプロジェクトリードを行い、 チームとして品質担保ができる仕組みが整備されており、 チームメンバーは、それぞれが得意とする分野で物怖じすることなく 力を発揮し、お互いに助け合いながらプロジェクトを成功させています。 個々のスキルを高めつつ、チーム貢献することで、真のキャリアアップを一緒に実現しましょう!
応募資格 【必須】 勤怠良好で、協調性をもった業務遂行ができる方 クラウド/オンプレ/仮想基盤いずれかで詳細設計構築経験2年以上 自身の技術スキル向上に貪欲で、自己学習を既に実施している方 【歓迎】 AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービスの実務経験 ミドルウェア設計経験 PL/PM経験(クラウド/オンプレは問わない) インフラ基盤(クラウド・オンプレ)の上流工程やチームリーダーを目指す強い意欲のある方
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
480~900万
募集背景 自動化やマイクロサービス化推進が進む中、『DevOps(CI/CD、IaCなど)』が注目されており、当社でもDevOpsエンジニアを担うことができる方を募集いたします! クラウドインフラシステムやDevOps、CI/CDの設計・構築・運用や他PJ対応支援内容によりさまざまな対応を担っていただきます。 業種にとらわれることなく多種多様なユーザーのシステムを担当する事が可能です。優秀なメンバーと共にエンジニアとして大きく成長できるフィールドがあります。 当社のDevOps推進においてあなたの力とご経験が必要です。 一緒に事業拡大を推進していきましょう! ポジションの魅力 業種にとらわれることなく多種多様なユーザーのシステムを担当する事が可能です。 優秀なメンバーと共にエンジニアとして大きく成長できるフィールドがあります。
応募資格 要件に基づいてクラウド環境をベースに要件定義、基本設計、詳細設計、構築が可能な方 IaCツールを利用した設計構築経験があること └Vagrant,Terraform,CloudFormation,Ansible,Chef,Serverspec,TestInfra,Gossなど CI/CD環境の設計構築経験があること └GithubActions,Gitlab CI/CD,CodePipeline,Jenkins,CircleCIなど 上記についてチャレンジしてみたいという方も歓迎します。
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
430~900万
職務内容 インフラクラウド基盤構築エンジニアを目指す方を募集 AWSやAzureなどのパブリッククラウド設計構築案件に参画いただきます。 自社内請負チームにて、オンプレミス環境とのハイブリッドクラウド案件にも参画いただきます。 業種は問わず、顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで様々なフェーズをお任せいたします。 注力ポイント 要件定義などの上流工程やプロジェクトリーダーへのチャレンジができる環境です。 自社内に検証環境(オンプレ&クラウド)を整備し、新たな領域の技術スキルを身につけることができます。 若手エンジニア育成のためのOJT制度が確立しており、チームでの協力体制を実現しています。 お客様の課題に対し、AWS、Azure、GCPなどのパブリッククラウドの利用も含め最適なシステム改善を提案し、案件の立ち上げから拡充まで、一貫して関わることができます。
応募資格 【必須】 クラウド/オンプレ/仮想基盤いずれかで実務経験1年以上 自身の技術スキル向上に貪欲で、自己学習を既に実施している方 インフラ基盤(クラウド・オンプレ)の上流工程やチームリーダーを目指す意欲のある方 勤怠良好で、協調性をもった業務遂行ができる方 【歓迎】 AWS, Azure,(GCP, OCI)などのクラウドサービスの実務経験 オンプレ、仮想基盤のサーバ設計構築経験2年以上 ネットワーク、ミドルウェア設計構築経験2年以上 PL/PM経験(クラウド/オンプレは問わない) AWS/Azure/GCP資格保持
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
600~1200万
業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種: マーケティング部 データアーキテクト(CRM/MA/BI設計・運用) 具体的な職務内容: ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計(どこで、何を、どのように取得すべきか) ・MA(マーケティングオートメーション)、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計/開発ディレクション ・外部パートナー(開発・ツールベンダー)との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案
■必須スキル: 【必須(MUST)】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解(構造設計の知識) ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験(マーケティング/EC/会員管理など) ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎(WANT)】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス/セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲)への理解・共感を頂ける方
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900~1600万
■仕事内容 【仕事の概要】 医療・介護/障害福祉・ヘルスケア・シニアライフという社会的意義の高い事業領域において、サービスの成長と変化に合わせた最適なシステム設計を継続的に行うテックリード/アーキテクトとしてご活躍いただきます。単に技術課題を解決するだけでなく、事業の成長を技術面から支え、社会に価値あるインパクトを与え続けることを目指します。 【具体的な仕事内容】 ■アーキテクチャ設計・技術選定 ・ユーザーや事業の要望・特性からサービス要件やチームのスタイルにあわせたアーキテクチャ選定 ・多くのリクエストを受けても捌ききれるような設計や処理をブロックして他のサービスを巻き添えに落とすことがないような堅牢な設計 ・競合環境・市況が大きく変化する中で、事業の変化を支えるためのアーキテクチャの検討 ■技術方針の牽引・推進 ・事業・開発スピード最大化のための技術方針の牽引・推進 ・生成AIの登場により人材紹介という形が大きく変化する中で、将来を見据えた技術選定・開発フローの改善 ・10年以上運用を続けているサービス群に対しての適切なリアーキテクトや技術的負債の解消 ■開発・運用の最前線での課題解決 ・問題になりそうな技術コンポーネントの早期解決 ・サービスの安定稼働を維持するための施策・運用 ・ご自身の経験と志向、チームの状況により、必要に応じて自ら手を動かし開発の最前線で課題解決に取り組む ■UX改善・サービスブランディング ・求職者が如何にSMSのサービスを選択して転職をしようと思えるか、転職までの体験により次も使ってもらおうと感じてもらえるか、といったサービスの利用を通したUXの改善やサービスのブランディングに寄与するための開発 【キャリアパス】 継続的にアーキテクトとしてご活躍いただくことを期待しています。マネージャーになりがちなキャリアではなく、自由度が高い環境の中で開発の最前線に立ってサービス開発ができます。
■応募条件 ・コンピュータサイエンス又は同等の経験に値する基礎知識 ・ソフトウェアエンジニアリング実務経験 ・インターネットサービス(SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ)の基礎知識 ・ソフトウェアエンジニアリングの各種プラクティス(コーディング、コードレビュー、CI/CD、等)を活用した実務経験 ・アジャイル開発(リーン、XP、スクラム等)の基礎知識 ■歓迎条件 ・企画を一緒に考えながらサービス開発をした経験 ・Docker や AWS、GCP などアプリケーションより下のレイヤの経験 ・一連のプロダクトライフサイクルに従事した経験 ・ソフトウェア開発リード経験 ・事業やビジネスモデルへの興味関心 ・マイクロサービスのような複数のコンポーネントからなる大規模なアプリケーションの開発経験
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600~1000万
企業のDX支援を行う当社にて、金融業界のシステムアーキテクトをお任せいたします。MDM構築を前提としたデータモデル設計を中心に、業務・システム・データを横断した全体最適の設計・構築を担っていただきます。 金融領域のDX推進における上流工程全般を担当。 ■金融MDM構築に向けたAsIsデータ構造分析・可視化 ■データ生成・更新プロセスの整理及び項目定義 ■ToBeデータモデル設計及び実現のためのシステム設計 DMBOKに基づくデータマネジメント実務を経験可能。一部実装にも関わり実効性を担保します。
【必須】■IT業界の実務経験5年以上(開発含)■RDB設計またはデータモデリング経験■SQLを用いた分析経験【歓迎】■アーキテクチャ設計経験■金融業務知識(投資信託)■MDM・データガバナンスへの関心 【歓迎】■AWS/Azure/GCP等クラウド開発経験■Java/Python/Go等の開発経験【求める人物像】■全体最適を考えたデータ利活用に興味がある方■スタートアップを盛り上げたい方 データモデル設計の専門経験は不問です。「点のデータ」ではなく「全体の流れ」を設計したい方を歓迎します。毎月のキャリア面談を通じ、なりたい姿を全力でサポート。
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420~800万
自動車・モビリティ領域をはじめとする製品・システムの高度化・複雑化に伴い、上流工程からのMBSE(Model Based Systems Engineering)導入ニーズが急速に高まっています。 日本のモノづくり企業様に向けてMBSEの定着支援をしていただきます。 【業務内容】 ・顧客(完成車メーカー、Tier1、製造業各社)へのMBSE導入コンサルティング ・開発プロセス改革、開発標準・ガイドライン策定支援 ・MBSE手法を用いたシステム要件定義・アーキテクチャ設計 ・SysML等によるシステムモデリング、トレーサビリティ構築
【必須】・自動車業界での開発業務経験 ・工学系(機械・電気・電子・情報・制御等)の基礎知識 ・ロジカルシンキング 【歓迎】 ・MBD開発経験者 ・OCSMP認定資格保有者(SysMLモデルユーザー) ・CATIA Magic経験者
自動車の各分野における「技術力」を通じたエンジニアリングサービス ■エンジニアリングサービス事業部 ■研究開発・実証実験事業 【主要顧客】国内主要自動車メーカー10社、自動車部品メーカー20社、等