AI & Dataコンサルタント/エンジニア
600~1500万
デロイトトーマツコンサルティング合同会社
東京都千代田区
600~1500万
デロイトトーマツコンサルティング合同会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
アーキテクト
データエンジニア
■採用背景 クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。 当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。 ■業務内容 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。 ■テクノロジー共通要件 ================================ オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。 多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること 【英語力】 (必須)英語の読み書き (なお良)海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること (TOEIC目安)700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇 【特に優遇する人材】 ・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している ・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している ・クラウド(AWS, Azure, GCP)上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している ・事業会社において各種データ分析の経験を有している
================================ ■AI & Data個別要件 ================================ 【専門領域】 下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと <データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見> ・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験 <BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験> ・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験 ・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験 ・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験 <Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験> ・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験 ・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験 ・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験 ・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
600万円〜1,500万円
◼️平均残業時間は一般従業員として採用された場合(管理監督者でない場合)
有 平均残業時間: 30時間
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
最終更新日:
702~1000万
【職務内容】 バンク・オブ・イノベーションでは現在の事業展開<ゲーム事業><ゲーム×マッチング事業>とあわせて、さらなるエンターテイメント領域に進出するべく、新たな新規事業をスタートさせました。 プロジェクト立ち上げフェーズである本チームは少数精鋭のメンバーで開発を行っており、職種や役職の垣根を超え、互いに意見交換しながらチーム一体となって開発を行っております。 世の中に今までなかった新たな価値を創造する、そんな新規事業の初期メンバーとしてチームにジョインしてくださる方を募集しております! 【具体的には】 ・C#・MySQLを用いた開発 ・アーキテクチャの設計、実装 ・技術の検証、選定 また、ご希望や経験に応じて、以下のようなロールをお任せすることもあります。 ・テックリード ・エンジニアリングマネージャー(求人ID:338838)
【必須】 ・RDB、MySQLの経験3年以上(MySQL1年以上) ・チューニング経験、セキュリティの知識 ・MySQL(TiDB)のチューニングの経験、クエリを見て改善点を挙げられる方 ・数十万DAUのサービス経験 【歓迎】 ・100万DAUのサービス経験 ・C# の経験3年以上
【スマホ史上最高クオリティの美麗2D×モーションを活用したゲーム創出】 「世界で一番思い出をつくるエンターテイメント企業」を企業理念に、多くのユーザー様へ感動と最高の思い出を提供すべく、スマートフォン向けサービスのパブリッシャー兼デベロッパーとして、質にこだわったコンテンツを世に送り出すことを目指しています。テレビCM等でもお馴染みの『メメントモリ』を筆頭に、リッチな美麗グラフィックを強みとする作品を開発・運営しています。
800~1000万
【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社(ソニー生命・ソニー損保など)とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID:447086)
【必須】 ・AWS、Google Cloud Platform、Snowflake、BigQueryを用いたデータ基盤の構築・運用・保守・運用・監視経験 ・Python、SQLを用いたETL・データパイプラインの基本設計、詳細設計、製造、単体テスト・結合テスト経験 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH(Snowflake・BigQueryなど)、クラウドプラットフォーム(AWS・GCPなど)の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求
620~1800万
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・エンジニアの仕事 ・AIエージェントを用いた業務アプリケーションを開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します ・顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築する技術検証および設計開発を進めます ・AIエージェントの先端技術、クラウド等のインフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等の先行調査・開発に参画することがあります ・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献する機会があります ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発(製造) ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築(製造) ・ESG支援・経営アドバイスエージェント(全業界) ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
応募資格(必須) ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験(目安:1.5年以上) ・Webアプリケーション(特にバックエンド)の開発実務経験(目安:3年以上) ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 応募資格(歓迎) ・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を用いたインフラ・アプリケーション構築経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力
ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。
691~1057万
LLMやコーディングエージェントなどの利活用を全社で推進しており、あらゆる業務領域においてAIがco-workerとなる新しい組織の姿を前提とした、先進的なセキュリティ企画および推進に取り組んでいます。 ■AIコーディングエージェント等の自律型AI利活用を前提とした、次世代セキュリティガイドラインの策定■未知の技術を「禁止」するのではなく「安全に使う」ための、ガードレール型セキュリティの設計■全社AI利活用を推進するためのIT統制整備・リテラシー教育■セキュリティやIT統制に関する内部統制の整備・運用(ISMS、SOC1/SOC2など)■情報セキュリティポリシー/ガイドラインの策定・管理など
【必須】■システム開発、インフラ構築または情報システム部門における、エンジニアリングの実務経験(技術スタック・レイヤーは不問)■システムアーキテクチャ分野に加え、現代的なソフトウェア開発プロセス (アジャイル開発、CI/CD等)の概念を理解していること ★以下のいずれかを満たすこと■情報セキュリティマネジメント、IT監査/内部統制、またはISMS事務局の実務経験■IT全般および情報セキュリティに関する体系的な知識(応用情報技術者試験レベル以上)を有すること
■クラウドの会計ソフト,人事労務ソフト「freee (フリー)」などの運営。 ★特徴★個人事業主・中小企業向けの全自動クラウド型ソフト/簿記の知識なしで簡単に使える/銀行などのweb口座と連動して自動で会計帳簿が作成可能
930~1125万
信頼性を全社の共通価値として定着させ、複雑化するシステムにおけるエンジニアの認知負荷を下げながら、全社の事業成長を支える次世代基盤を共に創り上げる熱意あるシニアリーダーを募集します。 【詳細】■AWS/EKSを活用した、マルチプロダクト環境のクラウド設計・運用の主導 ■AI/LLMを戦略的に組み込んだ、AI Nativeな運用(AIOps)の構築と基準策定 ■SLI/SLO等のSREプラクティスの導入と、各プロダクトチームへの定着支援 ■IaCによる標準化と、迅速な開発を支えるセルフサービス環境の設計・提供 ■全社的な技術方針の意思決定および中長期技術ロードマップの策定 など
【必須】■AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を用いた、システムのアーキテクチャ設計から運用までを主導した経験。 ■Docker/Kubernetesを用いたプロダクションサービスの設計・運用経験、 および技術選定や構成方針の意思決定経験。 ■障害対応をリードし、原因分析・再発防止策の策定と実行までを主導した経験。 ■ビルド・テスト・デプロイの自動化を含むCI/CDパイプラインの設計・整備をリードし、デプロイ頻度やリードタイムの改善を実現した経験。 ■アプリケーション開発の経験、もしくはアプリケーション/データベースのパフォーマンスチューニングを通じて、課題解決まで導いた知見。
■クラウドの会計ソフト,人事労務ソフト「freee (フリー)」などの運営。 ★特徴★個人事業主・中小企業向けの全自動クラウド型ソフト/簿記の知識なしで簡単に使える/銀行などのweb口座と連動して自動で会計帳簿が作成可能
690~1026万
大規模なリポジトリと膨大なユーザー基盤を抱える中で、最先端のAIエージェントを右腕として駆使し、圧倒的な開発生産性を自ら体現するプロダクトのリードポジションです。 【詳細】■「freee人事労務」におけるプロダクトの仕様選定、およびスケーラブルなアーキテクチャの設計・実装■Claude Codeをはじめとする最新のLLM・AIエージェントツールを開発プロセスへ自発的に組み込み、チームおよび個人の開発生産性を最大化する取り組みの推進■プロダクトマネージャー(PM)、デザイナー、QAエンジニアとフラットに議論を交わし、仕様のスコープ絞り込みやユーザー価値の定義を主導 など
【必須】■Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上) ■サーバーサイド(言語不問)およびWebフロントエンド双方における開発の実務経験 ■GitHub CopilotやClaude CodeなどのAIツールを開発プロセスやコーディングに高度に活用し、個人の生産性を高めてきた経験 ■スクラム等のアジャイル環境において、他職種(PMやデザイナー等)とフラットに議論し、仕様策定やチーム開発を推進した経験
■クラウドの会計ソフト,人事労務ソフト「freee (フリー)」などの運営。 ★特徴★個人事業主・中小企業向けの全自動クラウド型ソフト/簿記の知識なしで簡単に使える/銀行などのweb口座と連動して自動で会計帳簿が作成可能
600~1200万
【配属想定組織】 マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業クラウド基盤推進部 【組織のミッション】 2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。 NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。 それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案~設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。 【募集職種の期待役割】 SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。 【具体的な職務内容】 ・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援 ・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計 ・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ ・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進 【プロジェクト例】 ・SAP S/4HANAをパブリッククラウド(AWS/Azure等)へ導入・移行 ・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション ・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携 ・S/4HANA導入アセスメント 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 ・SAP導入案件の見積、提案、設計、構築、運用まで全工程を対応できるスキルを身に着けることができる ・パブリッククラウド(AWS/Azure等)のスキルの習得 ・S/4HANAへのマイグレーションにおけるBASISスキルの習得 ・SAP導入プロジェクトにおける構想支援への参画 ・S/4 HANAだけでなく、BusinessObjectsやData Servicesを利用した周辺機能も含めた全体設計を行うことができる ・R&Dを起案し、SAP最新技術の事前検証を行う機会あり ・SAPのみならず顧客システム全体をインテグレーションすることにより、システムアーキテクチャ設計力を身に着けることができる
【必須スキル・経験・資格】 ■業務知識、経験 ・基盤設計、基盤運用設計の実務経験 ・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験 ・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見 ■関連技術、スキル ・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCPなど)、 ・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、 ・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、 ・Data Services、Soltion Manager など 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration ・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0 ・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver ・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty など
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
890~1200万
製造業・流通サービス業・医療・ヘルスケアなどの大手企業に対し、顧客折衝やチームメンバー、パートナー企業をマネジメントをしながら下記職務を担当していただきます。 ・システム提案・構築・運用保守など、プロジェクトマネージャとして一気通貫で責任をもって案件遂行をしていただきます。 ・システム開発や運用保守を通じてお客様に寄り添いながらお客様の真のビジネス課題を把握し、新たなソリューションの紹介や提案を行いシステム開発を行うというサイクルを繰り返すことで、お客様にとって我々がなくてはならない存在となるような活動も行っていただきます。 ・お客様が求めるものだけでなく、顧客のニーズに合わせて一から新しいアイディアや技術にも挑戦し、新たなITを用いたソリューションの企画、導入を担当していただくこともあります。 ・事例(ご参考) https://www.dentsusoken.com/sites/default/files/2023-02/ISID_20180322_AIRDO.pdf https://www.dentsusoken.com/case_report/case/2022tel.html https://www.dentsusoken.com/case_report/case/2024NTV.html https://www.dentsusoken.com/news/topics/2024/1206.html https://www.dentsusoken.com/solution/toumeisei.html
●下記の経験、スキルを有する方 ・要件定義、基本設計、DB論理設計を主体的に実施した経験 ・システム開発のチームリーダ経験 ・システム開発のプロジェクトマネージャ経験 ●歓迎する経験・スキル ・オフショアを活用したシステム開発の経験 ・PMP資格、情報処理技術者(PM) ・品質管理に関する取り組みの経験 ・運用・保守開発業務の経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT
650~1200万
業務内容 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 CLINICS及び医療プラットフォーム事業の SRE 業務全般 中長期のロードマップに基づいたシステムのアーキテクチャ設計及び構築 クラウドコンピューティングを用いたインフラ設計/構築/運用 プロダクトへのSLO導入と運用の仕組み構築 プロダクトチームと協力した、信頼性向上のための施策実行 オブザーバビリティ向上のための設計・構築・運用 キャパシティプランニングの改善・実践 アラート/インシデントマネジメントの仕組み構築と運用 障害発生時の原因調査/復旧作業、および再発防止策の実行 プロダクトチームに対する SRE 文化の Enablingの推進 ポストモーテム文化の浸透 SLOをベースにした改善アクションの推進 Terraform整備などを始めプロダクトチームが改善実施できる範囲の拡大(求人ID:442500)
【必須】 いずれかのプログラム言語に対する基本的な読み書きとトラブルシュート能力 Site Reliability Engineering に関する基本的な知識 AWS GCP Azure などのクラウド技術を用いたシステム設計・構築・運用経験 Datadog等を活用したモニタリング環境の構築、および継続的なモニタリングの実施 パフォーマンス改善のためのボトルネック把握及びチューニングの経験 IaCを用いたインフラ構築の経験 Docker Kubernetesなどコンテナ技術を利用したサービスの運用経験 バックエンドもしくはインフラ技術領域での開発及び運用経験
同社は「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、①人材面における課題解決の支援を行う「人材プラットフォーム事業」、②医療機関の業務効率化の支援を行う「医療プラットフォーム事業」の二軸で事業を展開しています。また、非連続な成長を目指し、我々のシステムと親和性の高いサービスをグループ内に迎え入れることで、より迅速に医療ヘルスケア領域の課題解決を推し進めています。
955~1250万
◆企業概要 ・「進研ゼミ」やこどもちゃれんじ、社会人教育、生活サービスなど幅広い領域で強固な顧客基盤を持つリーディングカンパニーです。 ・各事業が持つ膨大なデータを活用し、お客様の課題解決やサービス価値向上、事業グロースのための機械学習・AI利活用に注力しています。 ・大手クラウドベンダーやベンチャー企業、研究機関とも深く連携し、最先端の知見をどん欲に取り入れながら進化を続ける組織です。 ・資格研修やセミナー参加を推奨。AIの専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなどへ領域を拡大できるキャリア環境です。 ・基本は新宿オフィス出社ですが、個別事情に応じた相談も可能。全社横断プロジェクトが多く、顔を合わせる協働を大切にしています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・曖昧な事業課題や業務を分解し、AI/AIエージェント、RAG、既存システム、人の承認を組み合わせた実行フローを設計・実装します。 ・PoC(概念実証)に留まらず、本番導入に向けた品質、運用性、監視、代替動作、継続的な改善手順までをトータルに設計します。 ・個別案件の知見をテンプレートやプレイブック、設計ガイドへ落とし込み、複数プロジェクトで横断的に再利用できる型を作ります。 ・プロンプト、RAG、ツール利用、業務フローのどこを改善すべきかを特定し、ワークフロー単位の品質や運用の課題を解決します。 ・関係者向けの技術ドキュメントを整備し、他チームが自走できる環境を構築。他部門と連携して全体の開発水準を底上げします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・入社6か月内を synergies に、AIエージェント活用に向けた基本実装パターンや運用手順を整理し、主要案件での活用を開始。 ・入社18か月内を目安に、特定個人に依存しない再利用可能なテンプレートや参照実装を整備し、再現性の高い開発体制を確立。 ・教育、B2Cサービス、コンテンツ、バックオフィスなど、ベネッセが持つ複雑かつ多様な業務ドメインでのAI実装プロジェクト。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 膨大なリアルデータ×生成AIの社会実装 国内最大級の教育・生活サービスデータを背景に、AIやAIエージェントをPoCで終わらせず、本番運用へ落とし込む手応えがあります。 ✅ 仕組みを「型化」し、組織を育てる裁量 個別設計だけでなく、全社横断で使えるテンプレートやプレイブックの標準化を主導。開発組織全体の技術水準を高める中核を担えます。 ✅ 柔軟な働き方と充実のスキルアップ支援 スーパーフレックス制を導入。Udemy Businessの提供やDX資格取得支援など、上級ICとしての成長を支える環境が整っています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・単なるAIの実装に閉じず、人の確認・承認や業務フローそのものを巻き込んだ「実行可能な仕組み」への昇華にこだわっています。 ・AI基盤や信頼性、評価標準を専門に担う「AI Platform」等の他チームと密に連携し、高度な論点を即座に接続できる体制です。 ・技術的な正しさの追求だけでなく、現場のユーザーが実際に「使い続けられること」を最優先にした運用の定着までデザインします。
・Backend、Platform、Data、ML、Product Engineering のいずれかの領域で、5年以上の実務経験。
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