RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

AI & Dataコンサルタント/エンジニア

600~1500

デロイトトーマツコンサルティング合同会社

東京都千代田区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • アーキテクト

  • データエンジニア

仕事内容

  • 分析
  • アーキテクト
  • クラウド
  • データ分析
  • GCP
  • Azure
  • AWS
  • コンサルティング業務

■採用背景 クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。 当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。 ■業務内容   ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。 ■テクノロジー共通要件 ================================ オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。 多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること  【英語力】  (必須)英語の読み書き  (なお良)海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること  (TOEIC目安)700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇 【特に優遇する人材】 ・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している ・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している ・クラウド(AWS, Azure, GCP)上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している ・事業会社において各種データ分析の経験を有している

求める能力・経験

  • IoT
  • Python
  • 機械学習
  • プログラミング
  • Tableau
  • コンサルティング業務

================================ ■AI & Data個別要件 ================================ 【専門領域】  下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと <データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見> ・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験 <BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験> ・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験 ・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験 ・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験 <Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験> ・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験 ・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験 ・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験 ・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験

学歴

大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)

勤務条件

雇用形態

給与

600万円〜1,500万円

勤務時間

◼️平均残業時間は一般従業員として採用された場合(管理監督者でない場合)

残業

有 平均残業時間: 30時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都千代田区

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • 企業ダイレクト

    リモート可【インフラエンジニア】AWS・Azureなどクラウド案件多数!

    480~700

    株式会社Blue Star東京都品川区, 東京都23区内
    もっと見る

    仕事内容

    <オンプレ経験者歓迎> クラウド&オンプレミス環境のインフラエンジニアとして下記業務をご担当いただきます。クラウド未経験者でもオンプレミスからクラウドへのスキルチェンジも可能です。 ■クラウド環境(AWS,Azure,GCP)でのアーキテクチャ設計・構築・運用 ■オンプレミスでのサーバー設計・構築・運用 ■仮想化基盤(VMware等)の構築/管理 将来的には、要件定義やアーキテクチャ設計などにも携わって頂きたいと考えております。もちろん、これまでのオンプレ経験を活かして、PM/PLを目指して頂くことも可能です。

    求める能力・経験

    【いずれか必須】 ■クラウド(AWS またはAzure またはGCP)環境の構築/運用経験 ■オンプレミス環境の構築/運用経験 ※実務経験1年以上10年未満 【働き方の魅力】WLB重視/リモート可/年休125日/残業少/教育体制万全◎ 【業務内容一例】 ■暗号資産業界/仮想通貨取引システム環境構築 ■大手WEB系企業/ハイブリッドクラウド導入・設計・構築・運用 ■新仮想環境基盤の刷新

    事業内容

    ■ITコンサルティング■オープン/Web系アプリケーション開発 ■iOS/Androidアプリケーション開発■AWS/OpenStack 等のクラウド環境構築 ■ 派13-310016

  • エージェント求人

    【システムエンジニア(SAR画像パイプライン)】宇宙データ活用/業界未経験/Synspective社

    600~900

    • 進捗管理
    • 画像処理
    • 画像生成
    • レーダー
    • プロジェクトマネジメント
    • GCP
    • Go
    • 要件定義
    • 開発
    • システム開発
    • クラウド
    株式会社Synspective東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    【本ポジションについて】 Data Production Departmentは、独自の小型SAR(合成開口レーダ)衛星である「StriX」シリーズの衛星運用、画像データ生産、配信を行っています。Ground Controlユニットは衛星運用するための管制システム・解析システムやSARプロダクトを生成する画像処理システムの開発・運用を行っております。 ■ 担当業務 衛星から地上局にダウンリンクされたミッションデータを処理し、SAR(Synthetic Aperture Radar)画像を生成する Data Processing Systemの開発・運用に携わっていただきます。 本ポジションは、単なる実装だけでなく チーム横断の技術調整やプロジェクト管理も担う、テクニカルリーダーとしての役割を期待しています。 具体的には: SAR画像パイプラインの開発・運用 ・SAR衛星ミッションデータから画像生成までの一連の処理フローの設計・改善 ・GCP上で稼働するWebアプリケーションの開発・運用管理 ・処理性能・安定性・スケーラビリティの向上 2. プロジェクトマネジメント ・開発計画の策定、進捗管理 ・要件定義および仕様整理 ・社内他チーム(衛星運用、アルゴリズム、プロダクト等)との調整 ・不具合対応のトリアージおよび改善推進 3. 技術的サポート ・チーム内外への技術的な説明・レビュー ・必要に応じた実装・コードレビュー(主にGo言語)

    求める能力・経験

    ■必須要件 下記4つ該当 3年以上 ・バッチ処理システムやワークフロー制御システムの開発経験 ・大規模データ処理基盤(HPC、クラウド、分散処理)に関する経験 ・他部署との折衝や複数プロジェクトを横断する技術調整経験 ・クラウド環境(GCPまたはAWS)でのシステム開発経験 ・複数工程からなるデータ処理パイプラインの設計・運用経験 ・TCP/IPなどネットワーク技術に関する知識 ・Docker/Kubernetes 等を利用したコンテナ・オーケストレーション経験 ・日本語での技術コミュニケーション(文書・会話)

    事業内容

    ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

  • エージェント求人

    【システムエンジニア(ミッション解析)】宇宙データ活用/業界未経験歓迎/Synspective社

    600~900

    • 研究開発
    • クラウド
    • システム開発
    • Python
    株式会社Synspective東京都江東区
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    仕事内容

    ■ 担当業務 衛星ミッションを支える「ミッション解析システム」の開発・運用を担っていただくエンジニアを募集します。 本ポジションでは、衛星から取得されるテレメトリデータを解析し、 ・衛星不具合の早期検知 ・運用の高度化・最適化 ・データ活用基盤の強化 を実現するシステムの設計・開発・運用を担当していただきます。 ミッション解析システムは Google Cloud Platform(GCP)上で稼働するWebベースのアプリケーションであり、Pythonを中心に開発しています。 宇宙×クラウド×データ解析という領域で、社会インフラを支える高度なシステム開発に挑戦できるポジションです。 具体的には: ・衛星テレメトリデータの解析システムの設計・開発 ・新規機能の企画・実装・改善 ・既存機能の改修・運用保守 ・大量データを活用した異常検知・特徴抽出ロジックの開発 ・運用チームと連携した解析基盤の改善 ・クラウド環境(GCP)上でのアプリケーション開発・運用 ■仕事の魅力 ・Cursorエディタなど各種サービスの社内導入を進めており、積極的にAIの検証・活用を行っています。 ・実際に運用中の衛星データを扱うことができ、大量データから特徴を抽出する解析基盤を構築することができます。研究開発だけでなく、実際のミッション運用に直結するシステム開発に携わることができます。 ・クラウド × 低レイヤー × 宇宙という高度な技術領域に関われる ・少人数チームで裁量を持って開発・改善を推進できる

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・Pythonによる開発経験(3年以上目安) ・Webアプリケーションの開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・クラウド環境でのシステム開発経験(GCPまたはAWS) ■歓迎要件 ・GCPを用いたシステム構築・運用経験 ・大量データ処理・データパイプライン構築経験 ・異常検知・特徴抽出などのデータ解析経験 ・信号解析・信号処理アルゴリズムの実装経験 ・数値計算・科学技術計算の実装経験 ・宇宙機・衛星運用に関する知識

    事業内容

    ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

  • エージェント求人

    【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える/宇宙業界/Synspective社

    600~900

    • 運用保守
    • 品質改善
    • モニタリング
    • Linux
    • 開発
    • Python
    株式会社Synspective東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。

    求める能力・経験

    必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識   ・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力   ・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験   ・プログラム開発 3年以上   ・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方   ・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド(AWS/GCP等)、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション(読み書き・会話)

    事業内容

    ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

  • エージェント求人

    【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM

    500~800

    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社的なAI活用に関する課題抽出、および各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義・要件整理 ✓生成AI、LLM等の先端技術調査、PoC(概念実証)の実施、および効果検証の推進 ✓サービスやプロダクトへのAI技術を活用した新機能の導入・実装 ✓PythonやGASを用いた簡易的な実装作業、およびBigQuery等を用いたデータ抽出・可視化・分析 ✓事業課題に即したデータ分析設計と、その結果に基づく報告および改善施策の提案・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社の業務効率化やサービス向上を目指した、ChatGPT、Gemini、Claude等のLLM・生成AIツールの導入・活用プロジェクト ✓テキストデータや音声データ等の非構造化データを含むビッグデータを活用した、事業課題解決のためのデータ分析・可視化プロジェクト ✓ノーコード生成AIツールやDify等の社内チャットAIを各部署へ展開・定着させるための、全社横断DX推進プロジェクト

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓正社員としての就業経験が1年以上ある方 ✓自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方(生成AIやITに関する知識・経験、または新しい技術をキャッチアップする習慣をお持ちの方) 歓迎条件(WANT) ✓様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ✓業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データエンジニア

    400~600

    ギフト・ノベルティ・お土産店東京都渋谷区
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    仕事内容

    主な業務内容 データパイプラインの設計・開発・運用 データウェアハウス(DWH)の構築・運用(例:BigQuery / Snowflake など) データモデリング設計および実装(dbt等の利用を含む) BIダッシュボードの設計・構築・運用(例:Looker Studio等) 各種業務データ(経営管理・会計・マーケティング等)の集計・可視化支援 全社データ基盤の設計・改善および最適化 経営企画・経理・マーケティングなど各部門との要件定義・連携 開発環境・技術スタック(例) 言語:Python DWH:BigQuery / Snowflake など データ変換:dbt インフラ:GCP / AWS などクラウド環境 CI/CD:GitHub Actions など BIツール:Looker Studio / Tableau / 社内ダッシュボード等 開発支援:生成AIツール(GitHub Copilot など) 応募要件 必須要件 クラウドDWH(BigQuery / Snowflake 等)の構築・運用経験 データモデリングの設計・開発経験 Gitを用いたチーム開発経験

    求める能力・経験

    応募要件 必須要件 クラウドDWH(BigQuery / Snowflake 等)の構築・運用経験 データモデリングの設計・開発経験 Gitを用いたチーム開発経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    中外製薬 アソシエイトビジネスアーキテクト(Value Delivery/コーポレート領域)(DX)

    年収非公開

    中外製薬株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    担当領域(営業・メディカルアフェアーズ・安全性・コーポレートのいずれか)におけるビジネス側のパートナーとして、デジタルを活用したビジネス変革の企画・推進を担っていただきます。シニアBAや関係部門と協働しながら、課題特定から戦略・施策の立案、実行推進、効果測定までを担当します。 ■ 部門デジタル戦略の立案・推進 ・担当部門のデジタル戦略とDXU全体方針(AI Everywhere・AI Transformation等)との整合を整理し、部門のデジタルロードマップを自らリードして策定・推進する ・部門デジタル施策のポートフォリオを可視化し、優先度・リソース配分・アウトカムモニタリングの仕組みを設計・運用する ■ 重点テーマ・案件の企画・要件定義・推進 ・部門のビジネス課題を構造化し、AI・データ活用(AI Agent・RWD・Knowledge Graph等)を含むデジタル施策の方向性を整理・提言し、実行をリードする ・PoCの設計・実施から実業務適用、効果測定まで、一気通貫で主担当として完遂する ・DXU内の各G(プロダクトマネジャー・AI・データ基盤等)、外部パートナーとの連携・調整を主体的にリードする ■ 部門との合意形成・関係構築 ・部門のDXリーダー(DXL)・マネジメント層・現場担当者との対話を設計・主導し、DXUとビジネス部門の共創体制を構築する ・複雑な利害関係・優先度のコンフリクトを構造化し、Win-Winの解決策を提案して意思決定を前に進める ■ 知見の型化・横展開 ・担当領域での成功事例・推進プロセスを、ビジネスアーキテクト組織内の標準パターンとして整理し、他メンバーの育成・他部門への横展開を主導する 職種の魅力: ■製薬DXの最前線で、「医療の未来」を自らの手で設計する 担当領域は、患者・医療従事者とつながる営業・メディカルアフェアーズ・安全性(Value Delivery)、または全社の経営基盤を支えるコーポレート機能です。製薬DXの最前線で、ビジネス課題を起点に医療と経営の未来を自らの手で設計する仕事です。 ■「BA×製薬ドメイン」という希少なキャリアを確立できる ビジネスアーキテクトは日本でも希少な専門職です。製薬・ヘルスケアのドメイン知識とデジタル戦略・組織変革を掛け合わせることで、他では得られない唯一無二のキャリアを確立できます。 ■ 親会社・グローバルとのリアルな協業を主導できる 親会社との戦略的アライアンスのもと、グローバルな視点でのデジタル戦略・AI活用を、実務レベルで主導する機会があります。 ■ 最先端技術の実業務適用を自らデザインできる環境 AI Agent・RWD・Knowledge Graphなど、最先端技術の実業務への適用を、ゼロから自分で設計・推進できます。学びを型化してチームに還元する文化があります。 ■ 少数精鋭チームで、影響力を最大化できる環境 ビジネスアーキテクトグループは少数精鋭の専門家チームです。 GMや部長との距離が近く、意思決定に直接関与できます。GM・プロフェッショナル職など、本人の志向に合わせたキャリアパスを一緒に設計します。

    求める能力・経験

    求める経験: <必須要件> ・事業会社またはコンサルティングファーム等において、営業・マーケティング、メディカルアフェアーズ、安全性、または人事・経理・法務・購買等のコーポレート機能のいずれかのドメイン理解を背景に、業務改革やDXプロジェクトの企画・推進に主担当または推進メンバーとして関与した経験(3年以上) ・デジタル施策・ITプロジェクトにおいて、主担当として企画~実行~評価を完遂した経験(1件以上、自走して成果を出した実績があること) <歓迎要件> ・ビジネスアーキテクト・デジタル戦略企画・DX推進専門職としての経験 ・AI Agent・生成AI・RWD・Knowledge Graph等の活用またはPoC主導経験 ・アジャイル開発やプロダクトマネジメントに関する知識・経験 ・グローバル企業との協業・英語でのプロジェクト推進経験 求めるスキル・知識・能力: ・データエンジニアリング・AI・クラウド・アプリケーション開発に関する実務的な知識(基本情報技術者相当以上)。専門エンジニア(アプリ・インフラ・データ・プラットフォーム等)との技術的な議論を理解したうえで、ビジネス課題との整合を取り、双方向のすり合わせを主導できるレベルが望ましい ・ビジネスで意思疎通ができる英語力(メール・会議:TOEIC 600点以上を目安) 必須資格(TOEIC含): ・四年制大学卒以上

    事業内容

    医療用医薬品の研究開発、製造販売および輸出入

  • エージェント求人

    ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト(自社プロダクト「Wantedly」)▼

    520~950

    ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計 目標値の設定 可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker/BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理 仮説立案 ・データ活用文化の推進(勉強会 Tips共有など) 【開発環境】 データ基盤・DWH:BigQuery ETL・データモデリング:dbt(SQLベース) BI/可視化ツール:Looker(LookML) Google Sheets 言語:SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID:439406)

    求める能力・経験

    【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール(Looker、Tableauなど)を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析(検定、回帰分析、因果推論など)を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験

    事業内容

    働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

  • エージェント求人

    【企業文化・自由な働き方◎】🔸在宅・フレックス | 年休140日🔸プロダクトグロースエンジニア

    660~1640

    • Laravel
    • React
    • AWS
    • マーケティング
    • Java
    • TypeScript
    • Go
    • Python
    • GCP
    • CD
    • 開発
    • データ基盤開発
    • テックリード
    • Git
    • 設計レビュー
    • コードレビュー
    株式会社ニジボックス東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 ■概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 ■プロダクトに共通する仕事内容 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ■プロダクト例 1:データ基盤の開発 ・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ■プロダクト例 2:データアプリケーション ・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ■プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる ・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある

    求める能力・経験

    【必須スキル/経験】 下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験(7年以上) ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上) ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 ・レビュー担当者(品質担保の担当者)としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ・3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【歓迎スキル/経験】 下記のいずれかのご経験をお持ちであること ・DWH の設計・開発・運用経験 ・ステークホルダーとの調整や要件定義の経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計などの経験 ・PMなどのプロジェクトマネジメントの経験 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴

    660~1640

    • 分析
    • 要件定義
    • CD
    • データ分析
    • データマネジメント
    • SQL
    • dbt
    • Dataform
    • Google BigQuery
    • Looker
    • Tableau
    • BIツール
    • ダッシュボード作成
    • GCP
    • 開発
    • Azure
    • AWS
    • チームリーダー
    • Git
    株式会社ニジボックス東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境」 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ■大規模なデータ処理を経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ■規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ■大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ■技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ■スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

    求める能力・経験

    【必須スキル/経験】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験(5年以上)、 Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(5年以上) ・Transformationツール(dbt / dataformなど)を用いたデータ処理・ETLの実装経験(5年以上) ・クラウド環境(GCP、AWS、Azureいずれか)でのデータ分析基盤構築経験(5年以上) 【歓迎スキル/経験】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築(Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など) ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験(5~10人規模の案件の管理) ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験

    事業内容

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