データエンジニア
500~1000万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
500~1000万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築 (Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用) ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル(データエンジニアリング)を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください!データサイエンス(統計学や機械学習)は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。 ◎分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有◎ クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。 <具体的な仕事内容> ▼ 基礎統計 ・クライアントデータの基礎統計を出力し把握 ・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認 ▼ データブレンディング ・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合 ・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成 ※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。 ▼ レポーティング(単純・クロス集計) ・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成 キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか?」「効果はどのくらい出たか?」など目的に沿った集計を実施しています。 <プロジェクト事例> 様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます! 事例①:外資系製薬企業 会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。 事例②:共通ポイント事業企業 ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。 学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。 事例③:大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。 【所属】 有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社への部分出向となります
【必須要件(以下のいずれか)】 ・システム開発またはプログラミングの経験がある方(言語不問) ・データの抽出・加工・集計経験がある方 【歓迎要件】 ・1年以上のシステムエンジニア職種の経験(3年以上あると尚歓迎) ・統計解析ツール(SAS、SPSS Modeler、R、Python、Alteryx等)の使用経験がある方 ・データベースの使用経験がある方(SQL Server、Oracle、MySQL等) 【求める人物像】 ・物事を素直で受け取り、ポジティブ思考で行動できる方 ・論理的に考えて、積極的な議論ができる方 ・仮説を立てて考えて、検証しながら仕事を進めることのできる方 ・幅広い業務・裁量に責任感を持って、能動的に動くことができる方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
500万円〜1,000万円
07時間00分 休憩60分
09:30〜17:30
有
内訳:土曜 祝日 日曜
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可
【賞与】年3回 【昇格】(能力査定の上)有 【社会保険】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【各種制度】退職金制度、総合福祉団体定期保険、定期健康診断、自己啓発援助、企業年金基金 定年退職制度有(60歳)、継続雇用制度有(65歳まで) 土曜、日曜、祝祭日、年末年始休暇、年次有給休暇、受験有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、育児休暇、育児参加奨励休暇、介護休暇、看護休暇、通院等特別休暇、夏期休暇、トーマツ休日 等
〒100-8360 東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング
日本におけるデロイト トウシュ トーマツ リミテッド(英国の法令に基づく保証有限責任会社)のメンバーファームの一員であり、監査・保証業務、リスクアドバイザリーを提供する日本で最大級の監査法人のひとつ。国内約40都市に約3,300名の公認会計士を含む約6,300名の専門家を擁し、大規模多国籍企業や主要な日本企業をクライアントとしている。
最終更新日:
500~1000万
データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。 【業務内容】 ▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査 ▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など ▼基盤構築、データ移行など 多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
【必須】DB設計・構築経験※DBの種類は不問です■顧客と会話できるコミュニケーション能力■英語の苦手意識がない方(海外製品のマニュアルを読んだり、不明点を問合せしたり読み書きがある場合があります) 【歓迎】OracleRAC経験■データベースエンジニア経験■トラブルシューティングのご経験■Oracle,SQLServer,PostgreSQL設計■パフォーマンスチューニングの経験 □プロジェクトについて ■業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象■顧客:大手企業様が中心■体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
メガバンク、大手自動車メーカーなど売り上げ1000億以上の企業様
350~700万
データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。 【業務内容】 ▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査 ▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など ▼基盤構築、データ移行など 多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
【必須】ITエンジニアとして開発もしくは設計経験■DB技術への興味【歓迎】DB経験(設計、構築、運用など)■データベースエンジニア経験■トラブルシューティングのご経験■Oracle,SQLServer,PostgreSQL設計 ■パフォーマンスチューニングの経験 □プロジェクトについて ・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象 ・顧客:大手企業様が中心 ・体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
メガバンク、大手自動車メーカーなど売り上げ1000億以上の企業様
620~1800万
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・エンジニアの仕事 ・AIエージェントを用いた業務アプリケーションを開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します ・顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築する技術検証および設計開発を進めます ・AIエージェントの先端技術、クラウド等のインフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等の先行調査・開発に参画することがあります ・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献する機会があります ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発(製造) ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築(製造) ・ESG支援・経営アドバイスエージェント(全業界) ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
応募資格(必須) ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験(目安:1.5年以上) ・Webアプリケーション(特にバックエンド)の開発実務経験(目安:3年以上) ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 応募資格(歓迎) ・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を用いたインフラ・アプリケーション構築経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力
ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。
646~843万
仕事内容 ミドルウェア調査 :現在進行中のプロジェクトにおいて、ミドルウェアの調査を実施します。 インフラ系チームリーダー(TL): インフラチームのリーダーとして、プロジェクトの指揮を執ります。 パートナーインフラエンジニアの取りまとめ :パートナー企業のインフラエンジニアを取りまとめ、プロジェクトの円滑な進行を支援します。 サーバーおよびミドルウェアの構築・運用 :Webサービスのサーバー、データベース(DB)、アプリケーションサーバー等のミドルウェアの構築および運用を担当します(5年以上のミドルウェア経験が推奨されます)。 ネットワーク構築・運用: ネットワークの構築および運用も行います。細かな作業を地道にコツコツと行うことが求められます。 クラウド移行への対応: 今後、プロジェクトはクラウドへ移行する予定で、大規模なプロジェクトに関わる機会があります。 ※なお、アプリケーション部分の引継ぎも当社別チーム(同一PJ)にて対応しております 仕事の魅力 日本屈指の大量アクセスを捌くための仕組みや工夫に触れることが出来ます システム規模も大きく、大規模プロジェクトの知識や経験が得られます 一部AWS環境も利用しているため、クラウド技術の知識も得られます 直接クライアントと会話でき、マネジメントスキルの向上が見込めます ワークライフバランスも重視しており、働きやすい環境です。 ポジションについて 現在、大規模Webシステムの引継ぎプロジェクトが進行中です。 (アプリケーションやインフラなど全てを、既存ベンダーから引き継ぐ対応となります) 当該システムはオンプレ環境(一部AWS環境もあり)にて稼働しており、約400台のサーバー/ネットワーク機器で構成されています。 当社においてもオンプレの知識や経験を有したメンバーが担当していますが、引継ぎ完了後の運用フェーズも視野に入れ、インフラチームの体制を強化する事としました。 クライアントや既存ベンダーとの折衝、メンバー管理などを担当していただくインフラチームのリーダーを募集します。
Must要件 webサービスのサーバー、ミドルウェア(DB、アプリケーションサーバ等)の構築、運用経験 ネットワークの構築、運用経験 チームリーディング経験(5名程度~) クライアントや外部ベンダーとの折衝経験 最低週2回の初台出社、その他必要応じて初台、現地DC、クライアント先での対応 Want要件(いずれかのご経験がある方) オンプレ環境での構築、運用経験(LB、F/W、ストレージ) クラウド環境の構築経験(AWS等) アプリケーション開発経験 求める人物像 常に新たなソリューションや技術を取り入れる積極性と柔軟性を持った人物を求めています。 もちろん新たなソリューションがその案件の求めるレベルに達しているのかを判断する能力も必要となりますが、チャレンジすることに関しては積極的にサポートします。
ECサイトの新規案件(物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます)
550~1600万
●データエンジニア ・データ基盤(DWH・データレイク)の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理(Kafka、Pub/Sub等)の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI/分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ(AWS、GCP、Azure)上でのセキュアな環境設計 ●データアナリスト ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio、Power BI等)を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤(Snowflake、BigQuery等)の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事
●データエンジニア ・データベースやDWHの設計・運用経験(RDB、SQL) ・クラウド(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ●データアナリスト ・データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ・ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル ・Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 ・論理的思考力とドキュメント作成能力 ・もしくは上記スキルを習得する高い意欲とポテンシャルがある
1. SnowflakeのAI Dataサービスパートナー 2. 超上流工程 東証プライム市場の上場企業やナショナルクライアントのデータドリブン経営に向けた、 データガバナンスの設計やデータ利活用戦略の策定」など超上流。 3. 強力なマーケティングチームやコンサルタント BrazeやKARTEなどのCX、Web広告運用にどう直結し、企業の売上をどう変えたかという、 ビジネスの成果を肌で感じれます。
500万~
配属予定組織では、KDDIの通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上やKDDI社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。 職務内容 KDDIの通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 ■データ基盤の高度化推進(主業務) ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 ■データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 (将来的に担っていただく領域:データアーキテクト/データスチュワード) ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成
【必須】 ・データ基盤(データレイク/DWH環境)の開発経験 ※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド(OCI、AWS)を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 求める人物像 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題に 【その他】 ・データ基盤(データレイク/DWH環境)の開発経験 ※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド(OCI、AWS)を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 【求める人物像】 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題にも粘り強く取り組める方 ・多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ・通信インフラを支える業務にやりがいを感じられる方 ・新しい技術に主体的にキャッチアップできる方
電気通信事業
450~650万
【職務内容】 DBA/設計構築プロジェクト/データベースのコンサルティングサービスなど幅広い案件があり、ご経験に合わせてお任せします。(4~10人のチームで参画しています) 【詳細】セキュリティ大手ユーザー企業や通信系大手企業でのDBA専任作業/オラクルDBの設計構築・移行/導入コンサル など <事業部の特徴> ・最上位資格の「ORACLE MASTER Platinum」取得者数は国内上位 ・Oracle Database関連で14連続受賞 ・Oracle Cloud Platform (PaaS / IaaS)認定資格の保有者数国内上位 ★Oracleに圧倒的な強みと高い評価を得ています! ★ポジションに限らず、社員の「これをやっていきたい」を大切にする文化があります。 ★業界トップクラスの優秀なエンジニアが多数おり、相談すれば解決に向けた回答やアドバイスが得られ、自由に技術検証出来る環境も整っています! <日本オラクル株式会社の部長から見たシステムサポート> どんな仕事でも、常に同じ姿勢でビジネスに取り組んでいただけるので、安心してお客様を紹介出来ます。システムサポート社は常に『エンドユーザーに一番喜ばれるシステムとは?』と考え、追求しています。お客様の立場に立って考え、お客様が納得するまでとことん付き合ってくださるので、紹介したお客様は必ず満足してくださいます。この企業姿勢は社内の誰もが評価していますので、アワード選考にあたっては全会一致で賞を贈ることが出来ました。(求人ID:186258)
【必須】 以下3年以上のご経験 ・DBAのご経験 ・オラクルデータベースでの設計・構築または運用経験 ・インフラ/Cloudでの設計・構築または運用経験
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
500~1300万
具体的な業務内容 ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます 不動産に関する情報の収集システム(入力システムや連携API、バッチ処理)の構築 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤(データ加工パイプライン)の実装・運用 (Python, dbt, Terraform) 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー(ジオコーディング、機械学習、データ配信)の実装・運用 (Python, Rust) 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
必須スキル コンピューターサイエンスの基礎的な理解(データ構造・計算量など) Webバックエンドシステムもしくはサーバーサイド処理(バッチ処理など)の開発・運用経験(目安2年以上) リレーショナルデータベース(MySQL, PostgreSQL など)を用いた開発経験 バージョン管理システム(Gitなど)やチケット管理システムを用いたチーム開発経験 歓迎スキル Rust, Go, Kotlin などの静的型付言語によるバックエンドシステム開発経験 Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift などの DWH 製品の利用経験 特定のドメインに深く入り込んでビジネスロジックを設計・モデリングしてきた経験 Rustへの興味関心 機械学習の知識
-
595~1155万
◆企業概要 ・戦略と先端技術を融合し、企業の事業変革を推進するコンサルファーム ・国内最大級5.2万名のプロネットワークを活かした独自の事業モデル ・毎年約140%の売上成長を継続する、勢いのある東証上場グループ ・AI駆動開発の時代を見据え、次世代型コンサルタントの組織を急拡大中 ・戦略策定にとどまらず、最先端技術の実装まで完結できる強みを持つ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着までを牽引 ・Claude Code等を用いたAI駆動開発によるシステム実装 ・データパイプライン構築やETL処理、ダッシュボードの設計と開発 ・非技術者にも分かりやすいドキュメント作成と週次MTGの進行 ・プロジェクトで得た知見や生成AI活用ノウハウの社内ナレッジ化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・AIエージェントや高度な分析基盤を用いた企業の事業変革の推進 ・生成AI等の先端ツールを駆使した、高速なプロトタイプ開発と実装 ・年間数億円規模の事業価値を創出する、経営直結のDXプロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅「戦略×データ×実装」を横断する、市場価値の高い希少なキャリア ✅AIツールを駆使し、圧倒的なスピード感でモノづくりと変革を体現 ✅将来的には、事業責任者やプロダクト責任者への多彩なパスが開ける ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「提言」で終わらず「開発」まで1人で完結させる次世代FDE組織 ・自社コンサルとフリーランスを組み合わせる機動的なチーム組成力 ・ビジネスインパクトと技術手段の双方にフォーカスできる評価環境
・AIコーディングツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を実務で活用した経験 ・フロントエンド(React/TypeScript等)・バックエンド(Python/Node.js等)・データ処理(SQL等)・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)のいずれかに関する実践経験
-
400~550万
■業務内容 サーバやクラウド、ネットワーク環境の設計・構築・運用保守などのプロジェクトを担当いただきます。 ※スキルとご希望に応じて構築〜設計〜要件定義のいずれかをお任せします。 成長に合わせて上流の業務をお任せしていく方針です。 【具体的には】 ・サーバやクラウド、ネットワークの設計・構築・保守 ・顧客のシステム環境に応じたデータベースの構築 等 ■期待する役割 サーバ・クラウド・ネットワークといったIT基盤を支え、 安定稼働と最適な環境構築に向けた判断・推進を担っていただきます。 DX推進やクラウド移行などの領域では、顧客の課題や業務環境を理解し、 技術的な視点から最適な改善・提案を行っていただきます。 顧客やチームと協力しながら、安定と進化の両立を実現していくことを期待しています。
■応募条件 【必須項目】 ・サーバまたはネットワークの保守・構築経験1年以上 ■活かせるスキル/経験 【OS】 Windows/Linux/iOS/Android/Mac 【言語】 python、C#、shell、各種コマンドなど 【クラウド】 AWS、Azureなど 【技術分野/経験】 サーバ設計・構築、ネットワーク設計・構築、データベース設計・構築 先端技術系(AI/IoT/ビッグデータ)、基幹系業務知識、勘定系業務知識 【役割・経験工程 】 サーバ/ネットワークの設計・構築・運用保守 パラメータ設定、ジョブ設定・構築
DX、SIプロジェクトにおいて上流工程から人、世の中、未来をつないできた 『コネクト上流カンパニー』として、ITソリューションサービスと未来イノベーションサービスの2軸で事業を展開しています。 DX化推進やITコンサルティング、ソフトウェア/ITインフラ設計・開発に加え、 AI・クラウド・データ基盤・IoTといった先端技術を活用した社会実装を推進。 当事者意識と価値創造の力で、笑顔あふれる世の中をつくっていきます。