【金融業界】プロジェクトマネージャー（候補）

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◆【フルリモート×フレックス】Webアプリ開発エンジニア（Java/C#/Ruby/Python）◆

  600~940万

  株式会社フレクト東京都港区

  ◆【フルリモート×フレックス】Webアプリ開発エンジニア（Java/C#/Ruby/Python）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発 ・Amazon Connectを利用した開発 ・MuleSoft（iPaaS）を用いたWeb API中心のシステム間連携や公開APIの開発 ・コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計～構築 ・ミドルウェア(Webサーバ、RDBなど) の設計～構築 【使用技術】 ・クラウドサービス：Salesforce/heroku/AWS/MuleSoft/Okta/Databricks/tableau ・言語：Java/TypeScript/Apex/Python ・フレームワーク：Spring Boot/Vue.js/React ・ソースコード管理：GitHub ・DB：PostgreSQL/MySQL/DynamoDB/ ・チケット管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack、Teams、Zoom ★スキルレベルに応じたキャリアアップができます★ あなたのスキルと志向性にあわせたポジションへアサインします。将来的には、クラウド開発のスペシャリストとしてプロジェクト管理も手がけることも可能です。 ・大規模コンシューマ向けWeb／スマホサービスの開発 ・新規事業サービスの立ち上げプロジェクト ・IoT、AI（Einstein） などのプロジェクトへ参画いただきます。 プロジェクトによってはサービスの企画や要件定義、サービスデザインから参画できます。(求人ID：409329)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・Webアプリケーション開発経験3年以上（プログラミング経験（Java/C#/Ruby/Python/Scalaなど）） ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方 【歓迎】 ・AIに関する基礎知識 ・Amazon Connectによるコールセンターシステムの開発経験 ・システムアーキテクト経験 ・コンサルティング経験者（システム系） ・基幹・業務系・ERPシステムの設計及び開発経験 ・IPA高度資格、Salesforce、MuleSoft、AWSの認定資格をお持ちの方

  事業内容

  同社はSalesforceゴールドパートナー、herokuパートナーに指定されているクラウドインテグレーターです。クラウドが当たり前になった今、「Salesforceだけ」「AWSだけ」といった限られたプラットフォームを使ったソリューションを展開することは難しくありません。しかし、SalesforceやHeroku、AWS、Azureなど、複数のクラウドプラットフォームに精通し、使いこなせる組織や人材はまだまだ希少な存在です。

• エージェント求人

  【シンプレクス】Flutterアプリエンジニア｜新規プロダクト開発｜年収700万〜1500万

  700~1500万

  • 技術選定
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • プロダクト開発
  • デザイン
  • コンサルティング業務
  • UXデザイン
  • 株式
  • スマートフォンアプリ
  • テスト
  • アーキテクチャ設計
  • 開発
  • スマートフォンアプリ開発
  • 国内株式
  • Flutter
  • Java
  • チームリーダー
  • Android
  • Swift
  • 品質管理
  • モニタリング
  • Objective-C
  • Kotlin
  • React
  • アーキテクト
  • Datadog
  • Firebase
  • React Native
  • GitHub Actions
  • CD
  • iOS

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクス】Flutterアプリエンジニア｜新規プロダクト開発｜年収700万〜1500万気になる

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  仕事内容

  ■募集の背景 これまでのシンプレクスでは、FX や国内株式、暗号資産を中⼼とした「個⼈投資家が快適なリアルタイムトレーディングを実現するアプリ」がスマートフォンアプリ開発のほとんどでした。しかし近年、広範囲に渡って顧客のビジネスに関わるネイティブアプリの開発や、顧客の新規事業⽴ち上げにおけるアプリ開発など、 これま で私たちが経験してこなかった領域のシステム構築やモバイルアプリ開発に関する 顧客からの要望などをいただく ことが多くなり、シンプレクスのスマートフォンアプリ開発は新たなステージに⼊ったのではないか、と考えています。 プロジェクトの成功を通して顧客のビジネス課題を解決する ことはもちろんとして、 プロジェクトを横断して世の中の技術トレンドを社内に還元してゆくことや、 ⽣産性向上のためのプラクティスを全社に導⼊・浸透させてゆく ことも、モバイルアプリ領域のリードエンジニアの責務となりつつあります。 あなたも⼀緒に、顧客のビジネスを⼀体になって成⻑させるモバイルアプリのリー ドエンジニアとして、シンプレクスで働いてみませんか？ ■業務内容 新規プロダクト開発における UXデザインチームと協業したUXデザイン、テクノロジー選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト等 プロダクト・サービス改善のための追加機能の企画・設計・実装・テスト等 テクノロジースタックのアップデートのための新規技術調査、社内におけるスタンダート策定や社内の技術者育成⽀援など、組織横断活動 ◎業務内容： （雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。 ■求めている人物像 エンジニアは以下3点にこだわり抜くことを大切にしています。 ◎技術的なビジョナリーさ: プロジェクトや顧客の成功を前提としつつ、クライアントワークの中でも技術選定やアーキテクチャを妥協しないこと。技術的なトレードオフを「and」の思考で解決しようとする⼈。 ◎クライアント・ファースト: 顧客ととも難しいことに取り組み、顧客のサービスを⼀緒に作り、育てるという視点を持てるか。 ◎本質思考で整合性を追求できる⼈: 顧客から聞いた要望の通りの仕事をするだけでなく、プロダクトのあるべき姿の視点に⽴って、開発者でも顧客と対話できること。

  求める能力・経験

  ■必須の経験 ◎モバイルアプリの開発経験 2年以上 Flutter、iOS（Swift/Objective-C）、もしくは Android（Kotlin/Java）のいずれか ■歓迎する経験・スキル（１つでも当てはまる方は大歓迎です！） ◎チームリーダー、アーキテクト、メンター経験や技術推進の実績 ◎Clean Architecture、MVVM、MVP、Unidirectional Data Flow 等のアーキテクチャ設計・導⼊経験 ◎API（REST／GraphQL／gRPC 等）連携に関する知識・実務経験 ◎マルチプラットフォーム戦略や移⾏プロジェクトの経験（Flutter、React Native 等） ◎UIKit、Storyboard、Android View（XML）等のレガシーなコードベースの保守・改修経験（SwiftUI／Jetpack Compose への移⾏や共存対応の経験があれば尚可） ◎自動テスト（Unit／UI／Integration／E2E）の設計・実装と運⽤経験 ◎CI/CD 環境（GitHub Actions 等）構築・運⽤の実務経験 ◎モニタリング／クラッシュ解析（Firebase Crashlytics、Datadog、Sentry 等）や品質管理（Lint、静的解析）の導⼊経験

  事業内容

  メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  【AVANT GROUP】経営意思決定プロダクトのテックリード（アーキ設計/技術意思決定）

  700~1200万

  • Vue.js
  • マネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • 品質管理
  • 戦略提案
  • プロダクト開発
  • Azure Cosmos DB
  • Flutter
  • Node.js
  • Azure
  • 技術選定
  • テックリード
  • Android
  • DB設計
  • コードレビュー
  • アーキテクチャ設計
  • 情報管理
  • Python
  • プロトタイピング
  • iOS
  • 検証
  • 開発
  • パートナー
  • 提案
  • PC/Web
  • システム設計
  • SaaS

  株式会社アバントグループ東京都港区

  【AVANT GROUP】経営意思決定プロダクトのテックリード（アーキ設計/技術意思決定）気になる

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  仕事内容

  TRINITY BOARDのエンジニアリング領域をリードするテックリードとして、 技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築を担っていただきます。 プロダクトの技術的意思決定に深く関与しながら、その進化をリードいただくポジションです。 TRINITY BOARDは、上場企業の取締役会という「経営の意思決定の中枢」における 情報管理・意思決定プロセスを支えるプロダクトです。 従来アナログかつ非構造的に扱われてきた領域をデジタル化し、 今後はAI活用も含めて、経営の意思決定そのものを変革することを目指しています。 本プロダクトはまだ技術的な最適解が定まりきっていないフェーズであり、 事業・プロダクトの成長に応じてアーキテクチャや技術選定を進化させていく必要があります。 プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、 本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の中核を担っていただきます。 また、外部開発パートナーと連携しながら、 内製開発体制の構築や開発プロセスの最適化を推進しつつ、 ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、 プロダクト全体の技術品質の向上に主体的に関与いただきます。 【具体的な業務】 ■技術戦略・アーキテクチャ設計 ・TRINITY BOARDの技術戦略の策定 ・システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 ・技術選定および技術的意思決定の主導 ■プロダクト開発 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・仕様策定 ・スケーラビリティ／パフォーマンス／セキュリティの向上 ・技術的観点からの仕様改善提案 ■ハンズオン開発 ・重要機能における設計・実装への関与 ・コードレビューおよび技術的負債の解消 ・プロトタイピング・技術検証 ■技術基盤・開発体制 ・開発プロセスや品質基準の整備 ・技術的負債の管理・改善 ・内製開発体制の設計・構築 【このポジションの魅力】 ・技術リードとして、アーキテクチャ・技術選定・開発プロセスに対して高い裁量を持てる ・まだ技術的な最適解を探りながら進化させているフェーズにおいて、プロダクトの技術基盤を主導して構築できる ・プロダクトの技術的意思決定を通じて、事業の成長や競争力に直接影響を与えられる ・上場企業の取締役会という「経営の意思決定中枢」を支えるプロダクト開発に携われる ・経営判断に関わる非構造データを扱う、 　複雑な情報構造と高いセキュリティ要件が求められる領域に挑戦できる ・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの設計・開発に関与できる 【技術環境】 本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。 ・フロントエンド: Vue.js + Node.js（SPA） ・バックエンド: Python（Azure Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャ）, Cosmos DB, Blob Storage ・モバイルアプリ: Flutter（iOS / Android対応） ※上記は現時点の構成であり、プロダクトの成長に応じて技術選定・構成の見直しを行っています

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ■以下すべてを満たす方 ●Webアプリケーションの設計・開発経験（目安5年以上） ●システム設計や技術選定、コードレビュー等において、 技術的な意思決定に主体的に関与した経験 ●チーム内での設計リードや品質改善の推進など、 テックリードまたはそれに準ずる役割を担った経験 【歓迎スキル】 以下のいずれかの経験をお持ちの方を優遇します。 ●BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ●外部開発パートナーとの協働経験（オフショア含む） ●高い信頼性・セキュリティが求められるシステムの設計・開発経験 ●AI・データを活用したプロダクト開発、または技術検証の経験 【求める人物像】 ●実装だけでなく、プロダクト全体の技術的な品質や構造をより良くすることに関心がある方 ●決まった仕様に沿って開発するだけでなく、 「どう作るべきか」を自ら考え、提案・推進できる方 ●事業やプロダクトの成長を踏まえ、 技術的な意思決定や優先順位を考えられる方 ●既存の技術やアーキテクチャにとらわれず、 より良い構成や開発プロセスを主体的に模索できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  想定年収510万～｜賞与5.5か月～|未経験歓迎|開発エンジニア|完全週休2日制/土日祝休み

  510~560万

  • 分析
  • 戦略提案
  • AWS
  • コンサルティング業務
  • ビッグデータ
  • ChatGPT
  • PC/Web
  • 研修企画
  • マーケティング
  • 最新テクノロジー
  • プログラミング
  • マネージャー
  • PoC
  • 企画立案
  • 営業
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • IoT
  • システム開発

  株式会社ジェーエムエーシステムズ東京都港区

  想定年収510万～｜賞与5.5か月～|未経験歓迎|開発エンジニア|完全週休2日制/土日祝休み 気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・IT業界に興味がある方 ・これから手に職をつけたいとお考えの方 ・生成系AIを用いた先端技術の開発に携わりたい方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 導入研修で基礎を学びながら、あなたのなりたい未来をしっかりサポートします！ 【仕事の内容】 はじめはプログラミングの基礎を学んだ後、開発業務を通じてOJTトレーナーと一緒に仕事をしながら、プロジェクトで遭遇するさまざまな課題に対峙する中で、打開策を見出す力や、お客様への提案力を磨いていきます。 その後は… ■新たな製品・サービスを企画し、世に出していく人 ■最先端技術を研究し、事業を創造する人 ■技術を追求するプロフェッショナル ■チームを牽引するマネージャー ■コンサルティングで、企業の未来を描く人 ■会社を発展させる凄腕の営業 それぞれが思い描く、多彩なオリジナルキャリアを構築できます！ やりたい仕事や、なりたい自分を見つけ、自己実現するためにJMASは教育や制度面から全力でサポートします。 【事業ごとの仕事概要】 ▼自社プロダクト企画開発 ■「セカイカート」→国内、国外との企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ ■「LOGIO」→国内最大級の位置情報のビッグデータを分析し、広告配信に利用可能なサービス ■「KAITO」→デバイス内に顧客情報の残さない、情報漏洩対策のセキュリティサービス ■上記以外にも、今後も新規プロダクトの企画開発に注力していきます。 ▼先端技術を用いた開発 ■「ChatGPT」、「Amazon Bedrock」を利用した生成系AI PoC支援サービス ■Web3.0（ブロックチェーン）技術を用いたシステム開発 ■ウェアラブルデバイス（AppleWatch）向けアプリケーション開発（Factory Aile） ▼DXソリューション ■DX支援→企業のデジタル戦略を実現するために企画立案～検証～システム開発～改善の全てのサイクルを一貫して支援。 デジタル戦略コンサルティング、UX/UIデザイン、DevOps、クラウド、スマートデバイスの専門化による伴走型サービスを提供。 ■データ分析／活用サービス→企業に蓄積されたあらゆるデータによる“データドリブン経営”を実現し、ビネス効率の向上や新たなビジネス価値の創造を支援。 IoT、データレイク、データウェアハウス、BI、機械学習、生成AIなどを組み合わせてデータ基盤“や”データ活用システム“を提供。 ■AWS活用支援→AWSのポテンシャルをフル活用し、顧客のデジタル変革を効率的かつ安全に実現。 AWSの専門技術を駆使してコストやシステムの柔軟性、セキュリティをコンサルティング最適化。 ■スマートデバイス向けアプリの企画／設計／開発／運用 ■金融やECシステムなどの企画／設計／開発／運用 【研修制度（配属前）】導入研修（5 か月間） エンジニアの理論を学ぶ 5 か月間の導入研修を実施します。未経験の方も安心して成長可能です。 【研修制度（配属後）】 ■配属後、最大 3 年目までOJT研修あり ■全社研修研修（年次、クラスに応じた研修、昇格対象研修など） ■部門内研修 ■外部研究会（任意参加） 【学習風土】 ■JMASON（JMAS版アイデアソン＆ハッカソン） JMASには毎年社員有志で開催しているJMASON（JMAS版アイデアソン＆ハッカソン）があります。 アイデアソンとは、アイデアとマラソンを掛け合わせた造語で、ある特定のテーマについて、自由に話し合いアイデアを出し合うプログラムです。 ■勉強会 年次や部門の垣根を超えた技術に関する勉強会が多数あります。 最新技術の追求や現場で活用する技術など、幅広い内容です。

  求める能力・経験

  ■IT業界に興味があり、これからスキルを身につけたい方

  事業内容

  ■自社プロダクト企画開発 ■先端技術による開発 ■DXソリューション ■コンサルティングサービス

• エージェント求人

  ◎【リモート可／フルフレックス】FDE（DeNA発／フルカスタムAI最適化）◎

  1000~1800万

  株式会社ALGO ARTIS東京都千代田区

  ◎【リモート可／フルフレックス】FDE（DeNA発／フルカスタムAI最適化）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 エネルギー、製造、物流等の社会インフラ業界に対し、10の720乗を超える複雑な「計画業務」を数理最適化で解決します。顧客現場に深く入り込み、課題特定からアルゴリズム設計、運用実装までを一気通貫でリードするエンジニアの最上位職です。 【具体的には】 ・顧客現場でのヒアリングを通じた業務理解と真の課題特定 ・課題の数理化（最適化モデリング、AIアプローチの選定） ・プロトタイピングおよび現場での価値検証 ・本番実装（Production-grade）および運用への組み込み ・案件で得た知見のライブラリ化や共通基盤への還元 ・既存インダストリの深掘り、または未開拓領域のゼロイチ案件推進(求人ID：435491)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実装経験 ・ステークホルダーとの対話を通じた要件定義・要求定義の経験 ・アーキテクチャの設計経験 ・数理最適化、機械学習、シミュレーションいずれかの実務活用経験 【歓迎】 ・テックリードの経験 ・インフラ、製造、物流業界での実務または研究経験 ・競技プログラミング（AtCoder等）での実績 ・ゼロイチのプロダクト立ち上げ経験 ・アクチュアリー資格または数理科学系のアカデミックな背景

  事業内容

  【日本の社会基盤産業にイノベーションを起こす】 私たちの暮らしをもっと豊かなものにしていくには、エネルギーや資源の効率化が欠かせません。 同社では、これらのいわゆる社会インフラ産業に特化し、その運用をアルゴリズムとAIでサポートするソリューションを提供しています。 2018年にDeNA内でスタートしたプロジェクトや事業をベースに、2021年にスピンオフの形で誕生。 すでに火力発電所や液化天然ガス基地の運営で実績をあげています。

• エージェント求人

  🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場/雇用の未来を革新🌠シニアプロダクトAI/MLエンジニア

  1100~1500万

  • 課題設定
  • 運用設計
  • 開発
  • ソフトウェア
  • プロジェクトリーダー
  • プロダクトオーナー
  • プロダクトマネージャー
  • プロダクト選定
  • プロダクト開発
  • プロダクト開発リード
  • システム設計
  • システム開発
  • システム要件定義
  • 運用保守
  • 運用効率化
  • 運用課題分析
  • 運用課題改善
  • 運用マニュアル作成
  • 運用自動化
  • デザイン
  • 異常検知
  • 機械学習
  • 検証
  • Google Vertex A...
  • 分析

  🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！！東京都港区

  🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場/雇用の未来を革新🌠シニアプロダクトAI/MLエンジニア気になる

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  仕事内容

  本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。

  求める能力・経験

  ■必須： 複雑な課題に対する技術リード経験 ： 開発・分析基盤の習熟 ： 機械学習・統計学の知識 ： モデルやAI機能の実装・運用経験 ： ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験 ： エンドツーエンドの運用設計能力 ： 四半期単位の技術テーマ推進経験 ： マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 ： Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ： リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ： 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 ： ■歓迎： マッチングシステム・マーケットデザインの知見 ：Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験 データセットエンジニアリングの実務経験 ：大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験 AIを活用したデータ生成・評価経験 ：AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 MLパイプライン・Feature Store・推論基盤近接領域でのプロダクト実装経験 ：Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store、推論基盤近接領域を活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験

  事業内容

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