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    エージェント求人

株式会社日立製作所 顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト(最適化スペシャリスト)募集

860~970

企業名株式会社日立製作所

所在地東京都千代田区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

  • リサーチ/分析データマイニング

仕事内容

  • 要件定義
  • 分析
  • データ分析
  • チューニング
  • コンサルティング業務

【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。  フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。  LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。  入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。  日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

求める能力・経験

  • OR/数理最適化
  • 分析
  • Python
  • 機械学習
  • 物体検出
  • プロジェクトマネジメント

【必須条件】 ■(1)(2)共に満たしている方: (1)数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験  ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)以下いずれかの資格  ・ITSSレベル3に相当する公的資格  ・統計検定2級以上  ・G検定 または同等以上の資格  ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験(SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい) ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり(画像認識・物体検出など) ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力(TOEIC650点以上) 【求める人物像】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(その他専門職)

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

860万円〜970万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

07時間45分 休憩45分

残業

残業手当

休日・休暇

124日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社直後: 3日 最高: 24日

その他

その他(リフレッシュ休暇など)

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

月給制 月給 519,000円~584,000円 月給¥519,000~¥584,000 基本給¥519,000~¥584,000を含む/月

勤務地

配属先

転勤

当面無

東京

住所

東京都千代田区

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助

その他

寮・社宅

退職金

その他制度

在宅勤務制度/カフェテリアプラン/スポーツ施設/総合病院/社員持株会/財形制度/育児・介護休職等

制度備考

最終更新日: