Preferred Networks Data Scientist
600~1600万
株式会社Preferred Networks
東京都千代田区
600~1600万
株式会社Preferred Networks
東京都千代田区
データサイエンティスト
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス など
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・実データに基づく問題解決の経験 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 →アプリケーション開発もしくは運用経験 →ライブラリの開発経験 →Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(その他専門職)
正社員
600万円〜1,600万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
東京都千代田区
最終更新日:
1000~2000万
【仕事内容】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ■社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 【ミッション】 同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。同社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 PRポイント 【仕事の魅力】 ・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 同社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。 ・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります 事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。
【必須(MUST)】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎(WANT)】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方(入社時の知識は必須ではありません)
-
800~1500万
■Finatextグループとは Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、SaaS型の金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。 ■業務の概要 CEO直下の新規事業担当として、モダン技術(クラウド、データ基盤、AI)に関するコンサルティング業務全般を担っていただきます。 【具体的な業務】 ①アドバイザリサービス プロジェクト伴走支援: モダン技術導入プロジェクトにおいて、中立的な第三者の立場から技術的なベストプラクティスを提示し、プロジェクトを成功に導きます。 ベンダー評価: 顧客企業が検討しているベンダーの提案内容を客観的に評価し、妥当性の判断を支援します。 内製化支援: 顧客社内の人材スキル向上を支援し、自律的な組織への変革をサポートします。 ②アセスメントサービス As-Is/To-Be分析: 既存のクラウド、データ基盤、AI基盤の現状(As-Is)を詳細に分析・診断。あるべき姿(To-Be)を描き、技術負債の特定と具体的な改善ロードマップを策定します。 定期監査・継続診断: 四半期・半期ごとの定期診断を通じて、技術負債の蓄積を未然に防ぎ、システムの健全性を継続的に保ちます。 ◆このポジションの魅力 ・CEO直下の事業立ち上げ: 経営トップと密に連携しながら、0→1のフェーズで事業を創造する貴重な経験ができます。 ・将来の経営幹部候補: 事業が軌道に乗り、売上10億円規模を達成した際の分社化を計画しています。その際は、経営幹部として事業をリードいただくことを期待しています。 ・裁量とカルチャー形成: 初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域で裁量を持って挑戦できる環境です。 ・最先端の技術知見: クラウドネイティブな環境での実践的な知見や、AI・データ基盤に関する最新のノウハウを活かし、市場価値の高い専門性を磨けます。
必須スキル ◆以下いずれかの要件に当てはまる方 ・AWS、GCP、Azure等のパブリッククラウドにおける設計・構築・運用の実務経験 ・データ基盤(DWH、データレイク等)に関する知識または関連プロジェクトの経験 ・AI / 機械学習技術を活用したプロジェクトへの参画経験 ・コンサルティングファームにおけるプロジェクト推進経験(業界・領域不問) ・新規事業の立ち上げに従事した経験 歓迎スキル ・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・エンタープライズ領域における大規模システムの導入コンサルティング経験 ・セキュリティとアジリティを両立させたシステム設計・提案の経験 ・オンプレミスサーバー環境における基幹システムの設計・構築・運用の実務経験 ・Java等を使った大規模な業務システムの開発経験 求める人物像 ・当社のビジョンに共感し、自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に行動できる方 ・変化の激しい技術トレンドを常に学び続ける知的好奇心と探究心をお持ちの方 ・顧客のビジネス課題に深く入り込み、その成功にコミットできる方 ・チームメンバーとオープンに議論し、協力して成果を最大化する姿勢をお持ちの方 ・0→1の不確実性を楽しみながら、事業創造に情熱を注げる方 ・将来、起業もしくは経営者としてキャリアを積みたい方
-
450~850万
AXAジャパンのファイナンスソリューションズチームで、システムアナリストをお任せ。財務・投資・IT分野のビジネス生産性向上とソリューション導入を担う戦略的な役割です。日本の複数AXAグループ会社を対象に、 多国籍チームと協力し、最先端のソリューションを提供します。Anaplan、SAP、Coupa、PowerCenter、Kyribaなど、多様なテクノロジーを活用し、財務・投資IT製品のロードマップ実行を推進します。様々な製品・技術を学び、アジャイル開発手法を用いてプロジェクトを推進し、生産性向上を実現します。 ※その他の業務内容詳細は下記の【その他労働条件の備考】欄に記載
【必須】・ビジネスプロセス再設計(BPR)の経験 ・データ指標に基づきプロセス改善を特定、推進できる能力 ・ビジネスレベルの英語力と日本語力 ・機能チームと技術チームのインターフェースとして機能し、ビジネス要件を技術要件に変換できる能力 【歓迎】 ・金融システムに関する経験 ・COBOL、メインフレームの経験(必須ではありません) ・アジャイル開発プラクティスの使用経験
金融業 生命保険の販売、アフターフォロー
700~1500万
■Finatextグループとは Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ SaaS型の金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を 可能にするFintech企業です。 金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで 金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで 大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを 活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ 世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集する背景 ナウキャストは各ユニットにおいてLLM(大規模言語モデル)を活用し、業務の効率化や 新たな価値創出を目指しています。 それぞれのプロジェクトを加速させるため、LLMエンジニアを募集します。 具体的には以下いずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①生成AIを用いたプロダクト 2024年4月に新事業として「Data AI Solution事業」が始動しました。 生成AIを活用したデータ基盤の構築や業務システムの開発を推進しており より高度なAI活用を実現するためのエンジニアを求めています。 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開しており マイソク(物件概要書)の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング 営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 ■業務の概要 以下いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト ・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 【Finatext】 下記いずれかの自社開発SaaSプロダクトに携わっていただきます。 <証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」> <SaaS型デジタル保険システム「Inspire」> <SaaS型クレジット基幹システム「Crest」> ■ポジションの魅力 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM(大規模言語モデル)や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードする プロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ&AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の 立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの 貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精
【必須スキル】 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力 【求める人物像】 ・顧客志向で開発ができる ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる ・人を巻き込み物事を推進できる ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる
-
514~949万
<職務概要> 配属予定組織にて、KDDIのデータドリブンを支えるAI×データ利活用推進のためのシステム企画や業務変革を推進する業務をお任せいたします。 <職務内容> 下記業務のうち、いずれかをご担当いただく予定です。 〇データドリブン経営を実現するための企画・推進 ・データ利活用のための環境構築(システム企画・要件定義) ・AI Readyなデータ環境整備 〇AI/データ活用による業務変革を推進・実装 ・Tableauを活用したデータ可視化・ダッシュボード構築の推進 ・データパイプラインの設計・運用、分析基盤の高度化 <魅力・アピールポイント> 本ポジションは、KDDIのコンシューマ領域の業務変革を担う「DXの中核ポジション」として活躍することができます。 データ戦略~実装まで幅広い領域に携わることができ、ご自身のスキルアップをしながら業務変革を推進することができます。 また経営層や事業部と密に関わり、意思決定に影響を与えることができるため、自分の強みを活かしながらキャリアを広げることができます。 <組織ミッション> コンシューマ領域におけるデータドリブンの実現のために、データ分析による顧客動向把握・施策高度化、及び業務プロセス改革を推進・支援することでパーソナル事業の筋肉質化に貢献することが私たちの使命です。 <募集背景> 近年、生成AIやBIツールの進化により、データドリブン経営が企業競争力を大きく左右しています。 KDDIもデータAI活用による業務変革を加速させるフェーズにあり、社内の「AI Ready」環境整備や戦略的なデータ利活用により、事業貢献できる仕組み作りを推進する人材を求めています。 経営と現場をつなぎ、データを軸に新しい価値を生み出す中核人材としてご活躍いただきたいと考えています。
<必須の経験・スキル> ・データ利活用領域における業務要件定義、もしくはシステム化要件定義(目安2-3年以上) ・データエンジニアリング領域の業務 └SQL等のデータベース言語を用いた業務、もしくはプログラミング言語を用いたデータ抽出業務 <あると好ましい経験・スキル> ・データ活用や業務変革に関するプロジェクト推進経験(PM/PL相当) ・データ可視化(Tableauなど)を活用したレポート・ダッシュボード構築スキル ・データパイプラインやデータ基盤設計・運用に関する知見 ・データガバナンスやデータマネジメントの知識 <求める人物像> ・関連部署やチームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取れる方 ・プロアクティブに業務を遂行できる方 ・今あるやり方に囚われず、常に創造的なチャレンジができる方 ・先進技術を自ら学び、実践できる方
通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。
700~1200万
■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様な オルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる 顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており 今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア (データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要 ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない 「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界で クライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備 プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。 今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 https://nowcast.co.jp/news/20250205/ ・DataLens店舗開発 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に 当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property ・DataLensオフィス営業 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス https://lp.datalenshub.com/office ②地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の 課題解決をするチームにジョインしていただきます。 具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けに オルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。 【具体的な業務内容】 ・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 ・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し 「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装 ・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進 ・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し 課題解決に向けたインサイトを提供
【必須スキル】 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力(顧客折衝・社内外調整が可能) 【歓迎スキル】 ・理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験 ・複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験 ・人に基づくデータ(消費者行動、顧客データなど)の取り扱い経験 ・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験 ・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験 ・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボード構築経験 ・MLOps(機械学習モデルの運用・管理)の実務経験 ・Webアプリケーション等のバックエンド開発経験 【求める人物像】 ・顧客志向で開発ができる ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる ・人を巻き込み物事を推進できる ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる
-
550~1050万
■データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および業界・業務の知見・分析力をベースとしたコンサルタント。企業のデジタル変革(新サービス創出、ビジネス変革等) のテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社との合同で、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリード。 【案件例(一部抜粋)】・大手外資系製薬業 データ分析ユースケース検討・基盤構想策定 ・大手鉄道会社 マーケティング分析基盤 構想策定~要件定義 ・Food&Welnessビジネス(デジタルによる食と健康の変革) ※変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般
【必要条件】事業会社やIT・コンサル業界でいずれかの実務や独学の経験 ・データ分析業務 ・データ分析・活用に係るコンサルティング ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティング ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発 【魅力】海外のアナリティクス専業企業や当社のAPAC(シンガポール、タイ、マレーシア等)拠点のアナリティクス部隊との共同プロジェクトや海外グループ会社と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、グローバル活動の企画・運営に従事することもできます。
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・通信端末機器販売等
600~1500万
データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます。 データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます(Python経験者前提)。 【詳細業務】 データ分析やBIダッシュボートの設計・開発(Tableau、Power BI、など) FPTのエキスパートと連携したデリバリー FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 最新技術のリサーチやソリューション検討(ハンズオン含む) 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
■必須: ▪下記の経験・スキルのいずれかを保持すること お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力 ビジネスレベルの日本語力(日本語1級またはネイティブ) アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など) Pythonによるデータ加工経験 ※以上にご関心のある方もご相談ください。 ■歓迎: ▪歓迎スキル・経験 グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 英語力(ビジネスレベル) アジャイル開発経験 オフショア開発に関連する経験 ▪求める人物像 最新技術の習得に意欲的な方 今後AI開発へ挑戦し、AIエンジニアまたはAIコンサルタントを目指す方 グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方
-
750~1600万
◆募集背景 ●私たちが実現したい社会 日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。 コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。 ●社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織 私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。 これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決(ソリューションビジネス)へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。 ●募集背景 コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、プロダクトマネージャー(PdM)として、BizDev・開発ディレクションといった、サービス展開に関する広範な領域をリードいただける方を募集します。 ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 新規プロダクトの展開リードとして、様々なチームと連携しながら、プロダクトの改善/進化を推し進めていただきます ・顧客ニーズ、競合動向を踏まえた新機能の企画/要件化 ・デザイナー、エンジニア、データサイエンティストと協働による開発の計画策定/推進 ・ユーザーの利用状況/レビューデータ等の分析(KPI進捗、課題検知など) ・プロダクト課題の整理及び対応策の検討 ◆業界動向と自社事業の特徴 ●事業内容 「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています ●強み ・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発 ・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会 ●今後の展望 今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。 まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。 ◆部・チームの業務概要 配属部門:データソリューション事業本部 コーポレートヘルス事業部 主な業務は以下の3つになります。 1. iCARE社の事業推進(健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス) 2. 新規サービス・プロダクト開発 3. 健康経営アライアンスの運営 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。 所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、 テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。 ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・オフィスソフト(Word、Excel、PowerPoint) ・Python(もしくはR) ・SQL
【必須】 ・コンサルティングファーム/事業会社での、システム開発/新規事業開発等の案件リード経験(当該プロジェクトでのマネージャ経験) ーサービス/プロダクトの企画・開発を、メンバー及びステークホルダー双方をチーミングしながら進捗 ーシステム/アプリ開発の上流(要件定義)~下流(保守運用)まで一連で経験し、各フェーズの要点を理解していることが望ましい ・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル ・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル ・プロジェクトを適切に進行するプロジェクトマネジメントスキル ・定量/定性データ用いたデータの分析/報告スキル 【尚可】 ・機械学習を組み込んだプロダクトの開発/運用経験
「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。
766~916万
本ポジションでは、当社のさまざまな事業課題に対するニーズを満たすべく、デジタル変革(Digital Transformation)の推進を担っていただきます。具体的には、国内外の多様なステークホルダーと密接に連携しながら、ビジネス上の課題を解決し、全社的なデータ活用やユーザー体験の向上を実現することが求められます。 ※入社後は、経験とスキルに応じて、下記いずれかの領域を担当いただきます。その後、徐々に担当領域を拡大していくことを想定しています。 【担当領域】 AI、機械学習(ML)など、先端テクノロジーの動向を常に意識しつつ、当社の「Fast Follower」戦略に則った革新的なデジタルソリューションの設計および導入をリードしていただきます。また、拡張性の高いAI/MLシステムのアーキテクチャ設計や、既存のデータエコシステムとの統合、技術スタックの評価なども重要な役割となります。 さらに、生成AI(LLM)やデータサイエンスを活用したプロジェクトを統括し、当社のデジタル技術活用を加速させるとともに、部門を横断したAI/ML対応の推進をお任せします。研究開発部門をはじめとする社内外の関係者と協働し、AI/MLを医薬品開発に効果的に統合するためのアドバイザリーや連携業務にも携わっていただきます。加えて、AI/MLモデルのパフォーマンス管理として、モデル検証のための実験設計やKPIの設定、運用効率や正確性のモニタリングにも従事し、高品質かつ効果的なソリューションの提供を目指していただきます。 【本ポジションの魅力】 当社のAI/MLエンジニアとして、急速に進化する人工知能(AI)や機械学習(ML)などの最先端技術を積極的に活用し、ご自身のエンジニアとしてのバックグラウンドを存分に発揮していただけます。こうした技術力は、希少疾患をはじめとするさまざまな病気で苦しむ方々を支援する製薬企業の事業全体を通じて、社会的な意義のある貢献につながります。 日々の業務では、当社のさまざまな事業課題を起点に、AI/MLモデルやそれらを活用したツールの開発に携わり、業務の効率化や複雑な課題の解決、さらには新たな価値の創造にもチャレンジできます。また、こうした価値創出の取り組みにおいては、自部門のみならず、ビジネス部門や機能部門と密接に連携し、開発や展開に関する指導や教育、サポートの役割も担っていただきます。これにより、AI/MLエンジニアとしての専門性はもちろん、コミュニケーション力やリーダーシップも磨くことができるポジションです。 【採用背景】 現在、社内では生成AIを活用したプロジェクトが急速に増加しています。各部門からは、部門ごとの課題に対して生成AIを活用した解決策の可能性についてのアドバイスが求められる機会が増えており、実際にプロトタイプツールを作成しながら概念検証(Proof of Concept: PoC)を行うプロジェクトも活発に展開されています。 こうした取り組みは今後も継続的に拡大していくと見込まれるため、AI技術を活用した課題解決やPoC活動を強力に推進できる新たな人材を採用したいと考えています。
<必要な業務スキル/経験> ■生成AI関連技術(LangChain, LangGraph等)のビジネスでの実装経験 ※例:ビジネス部門向けRAGや業務自動化向けAIエージェントアプリケーション ■バックエンド開発経験(Flask, FastAPI等、主にpython) ■フロントエンド開発経験(jQuery, React等、主にJavaScript) ■クラウドプラットフォーム(AWS/Azure)での開発経験 ■AIエージェントコーディングツールの活用経験 【語学要件】 • ネイティブレベルの日本語力 • 英語での業務コミュニケーション(翻訳ツール等の補助ツール活用可) •(歓迎) ビジネスレベルの英語力(読み書き、会話) <歓迎スキル/経験> いずれかのご経験をお持ちの方: • 3年以上の、AI/ML等の先端技術を活用したプロジェクトへの参画経験 • LLMOpsやMLOpsを用いたデータサイエンスのライフサイクル全般の実務経験 • AI関連SaaSの選定・導入経験 • データプライバシー法(GDPR, HIPAA 等)への理解 • GxP(GCLP, GCP, GMP いずれか)下でのシステム開発/検証経験 • 21 CFR Part 11, Annex 11, ICH Q9/Q10 に沿った CSV(Computerized System Validation)の基礎
-