RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

■データサイエンティスト■SONY株式会社■年収2000万円

600~2500万

ソニー株式会社

東京都品川区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • 領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）

  • 領域特化データサイエンティスト（検索エンジン）

仕事内容

  • 分析
  • データ分析

■組織の役割 ソニーのPurposeは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”です。私達の組織は、データ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフェーズであり、今後の拡大を見込んでいます。ソニーはエレクトロニクスから金融、エンタテインメントまで幅広い事業を展開しています。当組織はこれらの領域におけるデータ分析プロジェクトに関わるチャンスがあります。 ■担当予定の業務内容 データを活用して事業が直面する課題を解決するための業務を幅広に担当いただきます。事業組織側の担当者との密なコミュニケーションを通して、データを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析して事業に適用するところまで一貫して担当いただきます。 ■ポジションの役割 少数名のチームのリーダーまたは担当者を想定しています。 ■職場の環境 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しながら業務を進めます。事業組織だけでなく研究開発部門やDX部門との関係も深く、幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協業する機会が多くあります。 ■描けるキャリアパス データ分析技術を事業に適用し課題解決する一連のプロセスを経験することができます。その過程でデータサイエンス関連の技術、顧客体験価値を開発するプロセス、エンタテインメント系事業を中心としたソニーの事業固有の業務知識が身につきます。

求める能力・経験

・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力 ・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験 ・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験

学歴

大学院（博士）、大学院（法科）、6年制大学、大学院（修士）、大学院（MBA/MOT）、4年制大学、大学院（その他専門職）

勤務条件

雇用形態

給与

600万円〜2,500万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都品川区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼

    520~950万

    ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計　目標値の設定　可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker／BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理　仮説立案 ・データ活用文化の推進（勉強会　Tips共有など） 【開発環境】 データ基盤・DWH：BigQuery ETL・データモデリング：dbt（SQLベース） BI／可視化ツール：Looker（LookML）　Google Sheets 言語：SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID：439406)

    求める能力・経験

    【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール（Looker、Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析（検定、回帰分析、因果推論など）を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験

    事業内容

    働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

  • エージェント求人

    【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）

    650~1200万

    パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市
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    仕事内容

    ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。

    求める能力・経験

    ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語：Python／TypeScript　など ■クラウド：AWS／GCP／Azure ■コンテナ：Docker／Kubernetes ■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など ■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    楽天　【FMCG顧客戦略部　FMCG顧客戦略課】データエンジニア

    550~800万

    • テスト
    • マーケティング
    • 検証
    • 分析
    • UX改善
    • 課題/ボトルネック特定
    • ダッシュボード作成
    • 開発
    • 効果検証
    • 課題設定
    • DB設計
    • BIツール
    • データ分析
    • 要件定義
    • SQL
    • EC
    • ツール導入
    • モニタリング
    • データベース設計
    • Google Vertex A...
    • プログラミング
    • Oracle
    • Google BigQuery
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • MongoDB
    • Python
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 　企画などの上流工程から事業部内で行っているため 　参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ 　プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 　日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は 　日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして 　大きな影響力を持つ事業です。 　自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として 　実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 　技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに 　取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての 　スキルも磨くことができます。 楽天24：https://24.rakuten.co.jp/(opens in new window) ＜ポジションの魅力＞ 1． 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2． 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため 自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており、提案が検証され 成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 企画・ビジネス視点：ビジネス成果に直結する思考力。 データ分析に基づく改善：データドリブンな開発スキル。 最新技術の活用：AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを 社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出 　データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため 　データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしての 　データ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH 　NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 　（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク （ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング 　データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス 　データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆【ポテンシャル採用】AIエンジニア（研修・フォロー体制充実／データ領域に強いコンサルファーム）◆

    400~550万

    株式会社デリバリーコンサルティング東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。 入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。 将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・データ収集・前処理・分析 ・AIモデルの開発・評価（先輩エンジニアのサポートあり） ・Python等を用いたプログラム実装・テスト ・モデルや機能の検証・改善 ・技術ドキュメントの作成 ・新規技術の検証・導入提案 【募集背景】 当社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。 AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。 そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。 「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。(求人ID：150260)

    求める能力・経験

    【必須】 ・AI/機械学習に関する基礎知識（独学・スクール可） ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 【歓迎】 ・TensorFlow / PyTorch等の利用経験 ・データ分析・統計の基礎知識 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・Kaggleや個人開発などのアウトプット経験 ・論文読解や技術調査の経験

    事業内容

    【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。

  • エージェント求人

    ◎AI戦略推進プロジェクトマネージャー（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎

    1000~1800万

    フューチャー株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 フューチャー株式会社のAI戦略推進グループにおいて、自然言語処理技術を活用し、 全社的な課題解決をリードします。経営戦略と連携し、組織全体にインパクトを与える役割を担います。 【具体的には】 ・NLP、Computer Vision、Machine Learningなどの技術を活用し、 全社的なソリューションを設計 ・大学との共同研究を通じて、長期的な技術ロードマップを策定 ・プロジェクトリーダーとして、複数部門を横断するチームを統括 全社横断の優先度設計とガバナンスを担当し、標準化を推進します。 全社的な課題に対する戦略的な解決策の提案と、ロードマップの策定を期待します。 経営層と直接連携し、戦略的な意思決定を行います。 【募集背景】 経営課題の解決に向けた全社横断の戦略的役割を期待しています。(求人ID：435234)

    求める能力・経験

    【必須】 ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・全社横断のプロジェクト管理経験 ・ガバナンスと標準化の推進力 【歓迎】 ・経営層との連携を通じた戦略的思考 ・複数部門を巻き込むリーダーシップ ・全社的なプロジェクトでのリーダー経験 ・戦略的な課題解決における実績

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

  • エージェント求人

    【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～

    500~700万

    • システム開発
    • 開発
    • アシスタント
    • AWS
    • Azure
    • GPU
    • ChatGPT
    • オンプレミス
    • リーダー
    • 要件定義
    • 自然言語処理
    • クラウド
    • 機械学習
    • アジャイル
    • アジャイル開発
    • コンサルティング業務
    株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

    求める能力・経験

    【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務ＡＰ開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

    事業内容

    株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

  • エージェント求人

    ◆SIer経験歓迎｜事業会社で企画から携われるAIエージェント／LLMエンジニア◆

    450~800万

    株式会社TAKARA＆COMPANY東京都豊島区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、新規株式上場(IPO)関連サービスから、 金融商品取引法や会社法関連サービス、IRやSRなどの任意開示関連サービスを手掛けております。 現在は、「IPO2～3年前」「株式上場」「株式上場後」の各ステージで 様々な支援サービスを提供しております。 ディスクロージャー並びにIRに関するコンサルティング、 制作、印刷、翻訳、ソフトウェアの開発と販売なども行っています。 上場企業の情報開示をサポートすることで社会に貢献している会社です。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、 AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装(求人ID：436189)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験 ・ 自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 【歓迎】 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LangChain・LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

    事業内容

    株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー（情報開示） およびIR（投資家向け広報）支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

  • エージェント求人

    ◆生成AI×新規事業｜IPO支援企業でAIエージェント・RAG開発を担うPythonエンジニア◆

    450~800万

    株式会社TAKARA＆COMPANY東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社は、新規株式上場(IPO)関連サービスから、 金融商品取引法や会社法関連サービス、IRやSRなどの任意開示関連サービスを手掛けております。 現在は、「IPO2～3年前」「株式上場」「株式上場後」の各ステージで 様々な支援サービスを提供しております。 ディスクロージャー並びにIRに関するコンサルティング、 制作、印刷、翻訳、ソフトウェアの開発と販売なども行っています。 上場企業の情報開示をサポートすることで社会に貢献している会社です。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、 AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装(求人ID：436188)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験 ・ 自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 【歓迎】 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LangChain・LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

    事業内容

    株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー（情報開示） およびIR（投資家向け広報）支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

  • エージェント求人

    ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】

    600~1000万

    • テックリード
    • ChatGPT
    • 機械学習
    • デプロイ
    • プロトタイピング
    • AWS
    • GCP
    • レコメンド
    • クラウド
    • 技術選定
    • Docker
    • アーキテクチャ設計
    • 開発
    • Python
    株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化： モデル構築（DS領域）とシステム実装（エンジニアリング領域）の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画： 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景：グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） ・機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験

    事業内容

    -