トーテックアメニティ株式会社 検証エンジニア 新規事業発足! ITの発展に欠かせない成長 19640
450~450万
トーテックアメニティ株式会社
愛知県名古屋市
450~450万
トーテックアメニティ株式会社
愛知県名古屋市
その他データサイエンティスト/アナリスト
・<第三者検証>と呼ばれるソフトウェアテスト から コンサルティングサービスまで。 俯瞰的なアプローチから、対象製品の“機能面”はもちろん、安全性や利便性、メンテナンス性、 接続性など、“非機能面”に至るまで、「製品の品質向上を目的として評価・検証」を行います。 【当ポジションの特徴】 ・当社は長年、高い品質を保持しながら開発を行って参りました。その実績(ノウハウ)を元 に、新たに検証ビジネスへ新規参入致しました。 目標策定から調査・分析、対策立案、実際の製品やシステムのテスト計画、テスト設計、その テスト実行まで、品質・コスト・生産性を改善するために必要なサイクルのすべてをワンスト ップで対応し、目指すべき製品やシステムのあり方のコンサルティングを行う事業の拡大を目 指します! ユーザーが求めている品質よいシステムの実現に向けて、バリデーションエンジニアとしてシ ステム開発の上流工程から参画しシステム品質向上に努めています。
【必須(MUST)】 ・C、C++、Python、MATLAB等での開発経験 ・自動車、医療機器、航空機等の組込み制御経験をお持ちの方 ・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方 【歓迎(WANT)】 ・機械学習、画像認識、画像処理、統計解析等に関する知識 ・ADASに関する知識 最終学歴 大学院卒 大学卒 専門卒 高卒
アルバイト・パート
450万円〜450万円
全額支給
休憩60分
09:00〜17:30
有 平均残業時間: 20時間
有
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過: 10日 最高: 20日 年間有給休暇:10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
育児休暇、夏季休暇、年末年始、GW※代休や有給を取得しやすい体制があります。
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 4,500,000 円 - 年収 4,500,000 円 - 賞与:基本給×4ヶ月+(昨年度実績)+期末決算賞与
無
愛知県名古屋市
資格取得支援制度 研修支援制度
有
加入保険 各種適用(健康保険、年金保険、労災保険、雇用保険) 福利厚生 ■社会保険完備 ■交通費全額支給 ■残業代全額支給 ■家族手当 ■住宅手当 ■役職手当 ■地域手当(首都圏勤務者のみ) ■退職金制度 ■財形貯蓄制度 ■資格取得支援制度 ■自社研修制度 ■社員表彰制度 ■勤続表彰制度 ■奨学金返済支援制度(年間6万円支給) ■慶弔見舞金 ■各種契約保養所・施設 ■定期健康診断 ■各種サークル・クラブ活動 ※産休・育休取得実績あり
最終更新日:
683~1100万
NECグループのAI・クラウド技術領域におけるプロジェクトを牽引するリーダー/ITアーキテクトとして、下記のような業務をお任せします。 【業務内容】■官公庁・大手企業向けのスマートデバイスアプリ開発プロジェクトのマネジメント(要件定義~運用保守) ■セキュリティ・クラウド(Azure, Oracle Cloud, PostgreSQL)を活用したインフラ設計・運用支援 ■AI・LLM(大規模言語モデル)を活用したプロジェクト管理支援システムの開発・導入 ■顧客との折衝(提案、費用交渉、関係構築)およびチームマネジメント
【いずれか必須】■スマートデバイスアプリ開発経験(Android/iOS/Windows) ■AI・LLMを活用した業務改善またはシステム開発経験 ■Azure / Oracle Cloud / PostgreSQL いずれかの技術経験 ★人的資本経営の元、社員が宝、人を大事にする文化、風土、制度が充実。(介護と仕事の両立を支援する制度、ワークライフバランスを支援する休暇制度/社員1人あたりへの年間研修費用は約17万円(2023年実績)) ★定年60歳。成果に応じて評価と報酬を決めるジョブ型雇用。雇用延長制度あり(上限70歳)。雇用延長選択率は65.4%(2023年実績)定年前にキャリアチャレンジ制度で複数のキャリアが選択できます。
■システムインテグレーション事業 ■サービス事業 ■基盤ソフトウェア開発事業 ■機器販売
500~1000万
・機械学習を活用した問題解決の支援(画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など) ・SQCを活用した問題解決の支援(工程管理、最適化、不具合解析など) ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造をおこなう ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 【やりがい・魅力】 本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができます。(=全世界の製品に適用され、世の中に貢献できます)データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができます。
・製造業における技術業務の経験(開発設計・生産技術・品質保証など) ・データサイエンスの実務経験(企画、分析、実装など)
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354~800万
ご本人の適性や希望を考慮に入れて、判など実務経験や希望の上で業務を担当していただきます。 <バックエンド部門の職種例> 生産計画担当者 在庫管理担当者 調達購買担当者 データ分析担当者 メンテナンスエンジニア プロジェクトマネージャー サプライチェーンマネージャー 情報システム管理者 工程管理担当者 ※⼤⼿企業の受け⼊れが多数あり、受け⼊れ先企業での研修を受けることができます。 ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・様々な分野、製品・サービス、技術に携わることができる機会があります。 ・将来キャリアを積むでいただく中で、スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。
【MUST】以下に当てはまる方。 ・分野は問いませんが、製造業で業務の何等かの経験が1年以上ある方。
〇下記の分野における「労働者派遣事業」・「アウトソーシング事業」・機械・メカトロニクス 求人企業情報 ・電子・電気・エレクトロニクス・ソフトウェア ・ケミストリー・サイエンス ・バイオテクノロジー
600~1800万
・LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【業務詳細】 ・LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 ・プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【主な業務内容】 ・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 【勤務地】 東京(紀尾井町) ※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。 ※受動喫煙対策の状況:屋内原則禁煙(喫煙室あり) ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 ※居住地は日本国内であればどこでも可能
【必須】 ◇高SLA(安定稼働、継続性)を求められるプロダクション環境での機械学習モデル研究開発の実務経験(3年以上) ◇プログラミングの実務経験(Python、C++、Javaのいずれか3年以上) ◇統計に関する基礎知識 【尚可】 ◇デジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 (3年以上) ◇機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実戦経験 ◇組織マネジメントの経験 【求める人物像】 ◇サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 ◇自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ◇AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
■インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など 同社は、“「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける。”をミッションとし、24時間365日、どんな時も人々の暮らしに寄り添い、驚きと感動を提供していきます。 ◆ロゴについて LINEとYahoo! JAPANに共通する重要な価値「ユーザーフレンドリー」「イノベーション」「テクノロジー」をキーワードとして、LINEとYahoo! JA…
年収非公開
・製造業・製薬業向けを中心としたデータ利活用領域に関するコンサルティング・システム導入・保守・運用プロジェクトにおいて、リーダーとしてプロジェクトを推進。 ・プライムベンダー案件が大多数のため、顧客との直接やり取りによる、PJ推進や要件定義が実現可能。 ・ご希望によりCRMプロジェクトにも参画可能。
【必須条件】 ■経験 ・AIや機械学習などを用いたデータ利活用案件の経験 ・チームリーダー以上の場合、顧客要件に基づき、データ利活用案件を推進した経験 ■能力 ・顧客要件を確認し、データサイエンティストを活用して、要件を実現する能力 ・プロジェクト管理能力 【あると望ましい条件】 ■経験 ・プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー経験 ・企業内外のデータを分析し、営業・マーケティング等のプロジェクト経験 ・ビッグデータ、データマイニング、AI・機械学習に関するプロジェクトへの参画経験 ■能力 ・開発プロジェクト経験 (SQLを利用した設計/開発)
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650~1200万
仕事内容 ■本求人はデータサイエンティスト職の1DAY選考会専用求人です■ 詳しい職種や条件は以下求人をご覧ください。 ※求人URL:データサイエンティスト ■職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 PRポイント ■募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ■仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
応募条件 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ■求める人物像 ・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・素早く検証するフットワークがある方 ・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 ・不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
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400~800万
【職務概要】 データサイエンスを使ってトヨタのビジネスの変革を目指していただきます。 ・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが蓄積されておりそれらのAI分析と開発をし新たなビジネスにつなげる企画業務をお任せします。 【職務詳細】 【取り組み事例】 販売店プロジェクト:購入・来店履歴やお客様の情報などをAIで学習し、ホット顧客(新車を購入する可能性が高いお客様)を見つける ・ファイナンス系のプロジェクト:クレジットカード利用履歴などのお客様情報をAIで学習し、お客様の趣味嗜好を予測。興味があるジャンル… ※詳細は面談時にお伝えします
【必須】 ・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方 ・Python言語、統計/数値解析ソフトウェア・ツールの知見/利用 【尚可】 ・データサイエンティストとしてデータ分析経験 ・機械学習、数理最適化等を用いたデータ分析経験 ・データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見 ・マーケティング/金融/SCM/アドミニストレーションのいずれかの業務知識
グループ企業向けシステム開発/運用
800~1800万
■当社のソリューション部門にて、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などにたずさわっていただきます (顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます) ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携したデータドリブンな意思決定支援
必須:下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしてのデータ分析経験 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 歓迎:製造業でのご経験、大規模データの処理経験をお持ちの方
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600~1100万
*業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 *マネージメント経験などがなくてもプロジェクト管理などに興味がある方、 コンサルタント志向、スペシャリスト志向、 AI、データサイエンティスト、DXなどに興味がある方など幅広く探しています! ■プロジェクトマネージャー・リーダー候補 システム開発やインフラ構築など、上流工程のプロジェクトにおける プロジェクトマネージャー・リーダー候補の求人になります。 プロジェクトのマネージメント業務 *ご経験スキルや志向に合わせ、下記業務の一部をお任せいたします。 ◎業務内容 ヒヤリングから要件取り纏め、問題提起、課題解決、要件定義、仕様取り纏め、 予算管理(工数管理)、ベンダーや協力会社の選定、各種ドキュメント作成、 スケジュール管理、品質管理、プロジェクトのマネージメントなど <開発プロジェクト> AI関連、webサービス開発、業務系アプリケーション開発などプロジェクトが中心 その他、自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発などに 携わることもあります。 <インフラプロジェクト> インフラ業務を中心にサーバー構築、ネットワーク構築、ヘルプデスクなど クラウド環境やデータセンターなどで大規模システムなどに携わることもあります。 ■想定年収:630万~1100万円 *ご経験スキル、お任せしたい業務や役職により決定 ●年収例 入社3年目 56歳 年収約960万円 入社5年目 54歳 年収約1320万円 入社4年目 49歳 年収約920万円 入社3年目 36歳 年収約880万円 入社3年目 29歳 年収約670万円 ◎終業時間:9:00~17:45(実働7.45時間) *リモート勤務可 ◎完全週休二日制(土・日・祝日) 年間休日125日(2024年実績ベース) ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 *取得率:82% ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎処遇: ・給与:正社員 月額40万円以上+賞与(年2回) ・諸手当:時間外手当(全額支給)、通勤手当、地域/住宅手当(上記給与に含む)、ほか ・昇給:給与改定年1回(6月)/定期昇給 ・有給休暇:10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期/年末年始/慶弔/育児/介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生: 借上げ社宅制度(敷金・礼金・更新料など100%会社負担、家賃50%会社負担) 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎諸手当: ・通勤手当(全額支給) ・時間外手当(1分単位で100%支給) ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助(借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など) ◆入社した日より正社員採用(社会保険・厚生年金など各種保険に加入) ◆定年は65歳になります。 ◎その他: 東証プライム上場(上場年1991年) 従業員数:8,435人 売上高:2,163億円 平均年齢:36.2 歳 平均年収:6,617,000 円
プロジェクトリーダーやマネージャー経験 ご経験がなくても、リーダーやマネージャーポジションに興味がある方
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480~1200万
*正社員採用 *上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 *業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 *経験が浅い方でも応募可能! ■ITエンジニア職 <アプリケーションエンジニア> アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 <インフラエンジニア> インフラシステムの設計~構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 <組込みエンジニア> 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 *各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収:500万円~1000万円 *経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳 年収約910万円 入社2年目 46歳 年収約790万円 入社5年目 35歳 年収約980万円 *上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 *業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 ◎終業時間:9:00~17:45(実働7.45時間) ◎処遇: ・給与:正社員 月額35万円以上+賞与(年2回) ・諸手当:時間外手当(全額支給)、通勤手当、地域/住宅手当(上記給与に含む)、ほか ・昇給:給与改定年1回(6月)/定期昇給 ・有給休暇:10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期/年末年始/慶弔/育児/介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生: 借上げ社宅制度(敷金・礼金・更新料など100%会社負担、家賃50%会社負担) 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制(土・日・祝日) 年間休日125日(2024年実績ベース) ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 *取得率:82% ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当: ・通勤手当(全額支給) ・時間外手当(1分単位で100%支給) ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助(借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など) ◆入社した日より正社員採用(社会保険・厚生年金など各種保険に加入) ◆定年は65歳になります。 ◎その他: 東証プライム上場(上場年1991年) 従業員数:8,435人 売上高:2,163億円 平均年齢:36.2 歳 平均年収:6,617,000 円
システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験
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