トーテックアメニティ株式会社 検証エンジニア 新規事業発足! ITの発展に欠かせない成長 19640
450~450万
トーテックアメニティ株式会社
愛知県名古屋市
450~450万
トーテックアメニティ株式会社
愛知県名古屋市
その他データサイエンティスト/アナリスト
・<第三者検証>と呼ばれるソフトウェアテスト から コンサルティングサービスまで。 俯瞰的なアプローチから、対象製品の“機能面”はもちろん、安全性や利便性、メンテナンス性、 接続性など、“非機能面”に至るまで、「製品の品質向上を目的として評価・検証」を行います。 【当ポジションの特徴】 ・当社は長年、高い品質を保持しながら開発を行って参りました。その実績(ノウハウ)を元 に、新たに検証ビジネスへ新規参入致しました。 目標策定から調査・分析、対策立案、実際の製品やシステムのテスト計画、テスト設計、その テスト実行まで、品質・コスト・生産性を改善するために必要なサイクルのすべてをワンスト ップで対応し、目指すべき製品やシステムのあり方のコンサルティングを行う事業の拡大を目 指します! ユーザーが求めている品質よいシステムの実現に向けて、バリデーションエンジニアとしてシ ステム開発の上流工程から参画しシステム品質向上に努めています。
【必須(MUST)】 ・C、C++、Python、MATLAB等での開発経験 ・自動車、医療機器、航空機等の組込み制御経験をお持ちの方 ・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方 【歓迎(WANT)】 ・機械学習、画像認識、画像処理、統計解析等に関する知識 ・ADASに関する知識 最終学歴 大学院卒 大学卒 専門卒 高卒
アルバイト・パート
450万円〜450万円
全額支給
休憩60分
09:00〜17:30
有 平均残業時間: 20時間
有
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過: 10日 最高: 20日 年間有給休暇:10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
育児休暇、夏季休暇、年末年始、GW※代休や有給を取得しやすい体制があります。
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 4,500,000 円 - 年収 4,500,000 円 - 賞与:基本給×4ヶ月+(昨年度実績)+期末決算賞与
無
愛知県名古屋市
資格取得支援制度 研修支援制度
有
加入保険 各種適用(健康保険、年金保険、労災保険、雇用保険) 福利厚生 ■社会保険完備 ■交通費全額支給 ■残業代全額支給 ■家族手当 ■住宅手当 ■役職手当 ■地域手当(首都圏勤務者のみ) ■退職金制度 ■財形貯蓄制度 ■資格取得支援制度 ■自社研修制度 ■社員表彰制度 ■勤続表彰制度 ■奨学金返済支援制度(年間6万円支給) ■慶弔見舞金 ■各種契約保養所・施設 ■定期健康診断 ■各種サークル・クラブ活動 ※産休・育休取得実績あり
最終更新日:
600~1000万
BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤(主にTableau)の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
・BIツール(Tableau 等)の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
グループ42,000名 売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。
480~650万
大手自動車メーカーのエンドユーザー向けモビリティサービスにおけるオペレーターサービス等を支える「サービス運営事務局」にて、主に下記業務をお任せします。 ■データ集計と情報展開:事業運営に必要な各種データの集計・加工、Power BIやTableau等のBIツールを用いたダッシュボードの設計・運用■サービス運用事務局・窓口対応:サービスの不具合調査における一時切り分け、関係各所への連携・進捗管理■システム改善・データメンテナンス:不具合解消のためのデータ修正、調査結果に基づくシステム改修の提案■業務プロセスの改善:DX視点での業務効率化(運用フローの最適化など)
◎必須スキル・経験:■Excelを用いたデータ集計・加工の実務経験(VLOOKUP、ピボットテーブル等)■何らかのシステム運用、事務局、またはテクニカルサポート等の実務経験 ■社内外の関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力【配属先の魅力】当部署は大手自動車メーカーの「顧客接点」の中核を担う部隊です。単なる事務作業に留まらず、DXによる業務効率化やUI/UXの向上をリードする役割が期待されています。特にBIツールを活用した可視化・分析は、事業運営の意思決定に直結する重要な業務であり、市場価値を高められる環境です!
システム開発・サービス企画・運用構築・PM/PMO
1000~1400万
<業務概要> 製造業の顧客向けに機械学習や数理最適化技術を用いたソリューションを"提案"し、提供される製造データを"解析"して生産設備の性能向上や製造プロセスの最適化などの顧客の"課題解決"まで一気通貫で実行して頂きます。 <業務内容> ・顧客へのニーズヒアリング ・ニーズに合ったソリューションの提案 ・機械学習や数理最適化技術を用いた解析による課題解決 製造業の顧客ごとの製造データ等の幅広いデータを扱うため、知的好奇心を刺激する業務です。 ビジネス、サイエンス、システム等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。 製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富で、現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーショ ン力が求められます。
<応募に必須な条件> ・統計学や機械学習、数理最適化といったインフォマティクス技術を用いたデータ解析経験 ・顧客課題、制約条件に適したアルゴリズムの開発経験 ・インフォマティクス技術を用いた提案/課題解決業務の経験 <歓迎される資格・経験> ・ものづくりへの興味関心 ・科学技術分野の論文のサーベイ能力 ・製造業でのプロセス開発、設計のご経験 ・製造業の顧客向けのコンサルティングの実務経験 ・技術戦略の立案や推進の経験
プロセスインフォマティクス(PI)で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、PIによる製造プロセスの最適化を行っています。
600~900万
■会社概要:プロセスインフォマティクス(PI※)で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、PIによる製造プロセスの最適化を行っています。 ※PI:プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術(最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮) ■事業概要:PI内製支援/PI戦略・適用相談/PI受託解析/PIコンサルティング ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学 宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業(製造業はGDPの約2割を占める)にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務概要: 製造業のクライアントからいただく現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当していただきます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ■ポジションの魅力: ・多種多様なデータを扱うため知的好奇心が刺激されます。クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化します。結果的に、製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献いただきます。 ・クライアントの製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が求められます。
・機械学習用いたデータ解析経験3年以上同等のスキル ・学びに対して貪欲で、新しいことに挑戦できる
プロセスインフォマティクス(PI)で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、PIによる製造プロセスの最適化を行っています。
500~1000万
・機械学習を活用した問題解決の支援(画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など) ・SQCを活用した問題解決の支援(工程管理、最適化、不具合解析など) ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造をおこなう ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 【やりがい・魅力】 本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができます。(=全世界の製品に適用され、世の中に貢献できます)データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができます。
・製造業における技術業務の経験(開発設計・生産技術・品質保証など) ・データサイエンスの実務経験(企画、分析、実装など)
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354~800万
ご本人の適性や希望を考慮に入れて、判など実務経験や希望の上で業務を担当していただきます。 <バックエンド部門の職種例> 生産計画担当者 在庫管理担当者 調達購買担当者 データ分析担当者 メンテナンスエンジニア プロジェクトマネージャー サプライチェーンマネージャー 情報システム管理者 工程管理担当者 ※⼤⼿企業の受け⼊れが多数あり、受け⼊れ先企業での研修を受けることができます。 ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・様々な分野、製品・サービス、技術に携わることができる機会があります。 ・将来キャリアを積むでいただく中で、スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。
【MUST】以下に当てはまる方。 ・分野は問いませんが、製造業で業務の何等かの経験が1年以上ある方。
〇下記の分野における「労働者派遣事業」・「アウトソーシング事業」・機械・メカトロニクス 求人企業情報 ・電子・電気・エレクトロニクス・ソフトウェア ・ケミストリー・サイエンス ・バイオテクノロジー
600~1800万
・LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【業務詳細】 ・LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 ・プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【主な業務内容】 ・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 【勤務地】 東京(紀尾井町) ※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。 ※受動喫煙対策の状況:屋内原則禁煙(喫煙室あり) ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 ※居住地は日本国内であればどこでも可能
【必須】 ◇高SLA(安定稼働、継続性)を求められるプロダクション環境での機械学習モデル研究開発の実務経験(3年以上) ◇プログラミングの実務経験(Python、C++、Javaのいずれか3年以上) ◇統計に関する基礎知識 【尚可】 ◇デジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 (3年以上) ◇機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実戦経験 ◇組織マネジメントの経験 【求める人物像】 ◇サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 ◇自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ◇AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
■インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など 同社は、“「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける。”をミッションとし、24時間365日、どんな時も人々の暮らしに寄り添い、驚きと感動を提供していきます。 ◆ロゴについて LINEとYahoo! JAPANに共通する重要な価値「ユーザーフレンドリー」「イノベーション」「テクノロジー」をキーワードとして、LINEとYahoo! JA…
年収非公開
・製造業・製薬業向けを中心としたデータ利活用領域に関するコンサルティング・システム導入・保守・運用プロジェクトにおいて、リーダーとしてプロジェクトを推進。 ・プライムベンダー案件が大多数のため、顧客との直接やり取りによる、PJ推進や要件定義が実現可能。 ・ご希望によりCRMプロジェクトにも参画可能。
【必須条件】 ■経験 ・AIや機械学習などを用いたデータ利活用案件の経験 ・チームリーダー以上の場合、顧客要件に基づき、データ利活用案件を推進した経験 ■能力 ・顧客要件を確認し、データサイエンティストを活用して、要件を実現する能力 ・プロジェクト管理能力 【あると望ましい条件】 ■経験 ・プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー経験 ・企業内外のデータを分析し、営業・マーケティング等のプロジェクト経験 ・ビッグデータ、データマイニング、AI・機械学習に関するプロジェクトへの参画経験 ■能力 ・開発プロジェクト経験 (SQLを利用した設計/開発)
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650~1200万
仕事内容 ■本求人はデータサイエンティスト職の1DAY選考会専用求人です■ 詳しい職種や条件は以下求人をご覧ください。 ※求人URL:データサイエンティスト ■職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 PRポイント ■募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ■仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
応募条件 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ■求める人物像 ・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・素早く検証するフットワークがある方 ・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 ・不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
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500~2000万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてご提案できる案件がある場合にスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 転職によって下記のような改善を図りたい候補者様に事業会社やSI案件をご提案 させていただきます。 ・年収アップしたい ・キャリアアップしたい ・働く環境を変えたい ・(フル)リモート環境で働きたい ・社風の合う会社で働きたい ・IT投資が盛んな会社で働きたい など 大手エージェントに登録したけれども、キャリアアドバイザーと企業担当が分かれていて 詳細な案件情報を提供してもらえない、もしくは、情報提供が遅いと感じておられる方。 ビズリーチやリクルートダイレクトスカウトでスカウトは多数来るが、スカウト案件以外も 詳細情報をまとめてほしい、キャリア相談にも乗ってほしいと感じておられる方。 私は直近までリクルートエージェントで13年ハイキャリアの方向けの転職支援を行って まいりましたため、キャリア相談も可能であり、スカウト案件も企業と直接コンタクトを とり行っておりますため、詳細情報も提供可能です。 また、弊社がリファラル採用のSaasプロダクトを大手企業様中心に導入しているため、 様々な企業様の社員の方々が感じておられる生情報もお伝え可能です。 ぜひ、カジュアルにお話させていただけますと幸いです。 【ご紹介事例】 ・本田技研工業社 ・デンソー社 ・パーソルホールディングス社 ・パーソルキャリア社 ・NTTデータ社 ・日立製作所社 ・NTT東日本社 ・BIPROGY社 など、ベンチャーも含めご紹介可能です。 【ご提供可能なサービス(あくまで一例となります。)】 ・ご紹介理由を明示しての求人案件紹介 ・ご経歴、価値観のヒアリングを通じた、面接に役立つキャリアストーリーの構築 ・企業からみたご自身の強みと弱み、未来を見据えた能力開発テーマの設定 ・これまでのご経歴を踏まえた、次なるキャリアの方向性のご提示 ・企業に響く職務経歴書作成のコツ ・面接通過確度を高める、効率的な面接準備(面接フェーズ別のアドバイスが可能) 【自己紹介】 ・1981年生まれの40代 ・13年に渡るリクルートでのハイキャリアのIT・デジタル領域でのCA、ヘッドハンター経験 ・主な受賞歴 MVP、準MVP(複数回)、NPS賞、ベストプラクティス賞、ベスト決定賞、ベストチャレンジ賞 など ・「事業会社、SI、コンサル、代理店など」、20代の若手~40代、50代のミドルシニア層まで700名以上の決定実績、年間500名の候補者様とお会いしてきたため、どういったご経験の方がどういった方向性で通過する可能性が高いか、もしくは、転職目的を叶えられるか、知見を豊富に持っています。 ■ご支援実績企業の一例 ・株式会社NTTデータ ・株式会社日立製作所 ・アクセンチュア様 ・アビームコンサルティング様 ・クニエ様 ・Amazonジャパン様 ・ニンテンドーシステムズ社 ・楽天グループ社 ・キーエンス様 etc.
下記、いずれかのご経験をお持ちの方 ・データサイエンティスト経験 ・データエンジニア経験 ・データアナリスト経験 など
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