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エージェント求人

Bilingual Storage Migration Architect

1000~1800

LHCL

東京都港区

職務内容

職種

  • アーキテクト

  • データエンジニア

仕事内容

  • CIFS
  • バリューアップ/モニタリング
  • 分析
  • アーキテクト
  • NFS
  • クラウド
  • 開発
  • データ分析

ソリューション アーキテクトとして、ブロック、ファイル、およびオブジェクト データのピュア ストレージ ソリューションへの移行分野における強力なコンサルティング能力と技術的能力を活用して、最高レベルの移行アーキテクト、計画能力、および技術コンサルティングを顧客やパートナーに提供します。 製品およびサービスのセールス、製品マーケティング、事業開発マネージャー、製品エンジニアリング、サービス エンジニアリングを含む部門横断的なチームで働き、顧客/パートナーに対する同種および異種の製品ソリューションのプロフェッショナル サービス ソリューションの範囲を絞り、位置付けるのを支援します。顧客/パートナーのビジネス要件、技術的ニーズ、システム、環境、サービス履歴を詳しく知り、当社の顧客ベースに的を絞ったソリューションを提示できるようになります。 お客様向けのサービス ソリューションの実装を設計および計画し、これらのサービスを世界中に提供する実践チームの技術リーダーとなることが期待されます。この役割には、顧客対応のプリセールスおよびデリバリー機能が含まれており、需要に応じてどちらの役割も問題なく実行できるでしょう。 最新のデータセンターとハイブリッド クラウドの IT アーキテクチャ、ソリューションの設計、ネットワーキング、およびこれらのソリューションの実装について完全に理解していることが求められます。エンタープライズ ストレージ プラットフォーム、SAN、NAS、オブジェクト、CAS のさまざまなデータ移行テクノロジーにわたる豊富な経験があり、ほとんどのエンタープライズ クラスのオペレーティング システムを理解し、SAN ファブリックと NAS ネットワーキング ソリューションに慣れている必要があります。また、前述のすべてのサービスを利用して大規模で複雑なプロジェクトを実施した経験があり、必要に応じてこれらのプロセスの自動化を可能にするスクリプト作成のスキルも求められます。 責任: / ・データ移行を伴うプロジェクトにおいて、お客様がビジネス目標を達成するための最適な方法を決定できるよう支援します。 ・データ移行の会話を主導し、データ移行のニーズに対応するためのアーキテクチャとソリューションを提供します。 ・顧客のビジネス要件を、その達成をサポートする移行ソリューションに変換します。 ・純粋な移行方法論の専門家であること。方法論が顧客環境におけるデータ移行のリスクを軽減するのにどのように役立つかを説明します。 ・お客様環境の詳細な技術調査を実施します。 ・顧客環境とデータ分析を実行し、デリバリーチームが注力する領域を特定する ・顧客が望む成果の達成をサポートする、包括的なエンドツーエンドのデータ移行計画を作成します。 ・ピュアストレージ製品の専門家として、ベストプラクティスの導入手法について顧客にコンサルティングを行う。 ・アクティブクラスタリング、DRレプリケーション、ディザスタリカバリ、モニタリングなどの分野に関する顧客のニーズに応えるのに役立つピュアソリューションの導入戦略についてアドバイスおよびコンサルティングを行います。 ・すべてのデータ移行タスクの実行に関する専門知識を持ち、必要に応じてそれらのタスクを指導および指導できる。 ・移行実行フェーズを通じて移行エンジニアのチームを指揮する 少なくとも 4 つのデータ移行分野 (ブロック データ移行、NFS、SMB/CIFS、オブジェクト、コンピューティング、アプリケーション ベースの移行、ホスト ベースの移行) の SME であること ・移行アーキテクチャの実装に関する技術的な問題に対するサポートを提供します。 ・顧客の運用環境への Pure storage の統合と、レプリケーション、クラスタリング、クラウド、データ移行の自動化の両方のためのスクリプトを開発します。

求める能力・経験

  • Visual Basic
  • Shell
  • Python
  • Cisco
  • Azure
  • AWS
  • 営業
  • 仮想化

・ビジネスに特化した口頭および書面による優れたコミュニケーションスキル 営業、管理、技術など、特定の対象者に合わせてメッセージを調整する機能 ・複雑な技術的問題を分かりやすく説明できる能力 ・データ移行技術に関する技術専門家であること ・エンタープライズ環境におけるストレージソリューション導入経験 ・フラッシュ アレイの経験 / レプリケーション技術 (アクティブ クラスターなど) Amazon AWS、Microsoft Azure、その他のクラウドベースの製品。 ・データセンターの移行/統合/ツールセット ・ネットワークの概念と高度な設計 ・Cirrus Data Solutions Appliance(またはアプライアンスベースのブロックデータ移行ソリューション) ・仮想化ツール - Cisco/Microsoft/VMWare(クラウドソリューション) ・Perl、Shell、Powershell、Visual Basic、Pythonなどのスクリプト言語の経験。 ・ネットワークインフラ(Nexus / ACI / Broadcom / Brocade) セキュリティ/ファイアウォール ・Logical Volume Manager (LVM)、Datadobi、Komprise などのその他の技術プラットフォームまたはインフラストラクチャ移行ツール。

語学

英語でビジネス会話が可能

勤務条件

雇用形態

給与

1,000万円〜1,800万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【日立製作所・主任ポジション】公共分野にて最新技術を導入するためのインフラエンジニア

    800~1000

    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    ◤仕事内容◢ - ITアーキテクトとして、最新技術の検証、顧客にとって最適な技術の組合せ検討・提案、ソリューション構築を担当します。 - 顧客にとって価値の高い業務/システムの企画から構築までを担うため、常に最新技術を貪欲に追い求めます。 - 職務は企画・プレ段階~構築、稼働、保守までトータルで活動します。 - **企画・プレ段階**:顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案(AWS/AzureのPaaSや他社SaaS適用検討、セキュリティ説明、社内外サービス組合せ協議)。 - **技術検証段階**:PoC等の実験環境構築/評価に基づく要件見直し(実証実験計画書作成、クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築、実証実験評価)。 - **構築段階~本番稼働以降**:実証段階の評価を踏まえ環境構築、ノウハウ蓄積(クラウド等を利用した商用環境の設計・構築、効率的な保守設計・実施、最新技術の適用事例化)。 - **募集部署1**:オンプレミス環境でのプラットフォーム構築(ハードウェア/ミドルウェアのプレ・調達から設計~構築~テスト)。 - **募集部署2**:パブリッククラウドを用いたプラットフォーム構築(AWSやAzureを活用し、大量データ解析・可視化基盤やデータサイエンティスト向け基盤等のソリューション構築)。 ◤会社の特徴◢ - 公共システム事業部として、官公庁、自治体、外郭団体等、公共・社会分野で50年以上のIT導入実績があります。 - 培ってきた知見やノウハウに最新技術を適用し、デジタルトランスフォーメーションを実現しています。 - Society5.0の推進やデジタル・ガバメントの実現に向け、オンプレミスに加え、パブリッククラウド、セキュリティ、データ戦略、映像解析等の最先端テーマにアプローチしています。 - 日立内外の豊富な技術・ノウハウを活用し、公共・社会への最先端アプローチを推進しています。 - エキスパート集団であり、20代~50代まで幅広い年齢層の社員が活躍しています。 - 若手を中心に経験者採用のメンバーも多く、働きやすい職場環境です。 - 在宅勤務と出社をフレキシブルに組み合わせながら仕事を進められます。 ◤仕事の魅力◢ - 国家レベルの大規模プロジェクトや、新しい社会の仕組みを担う先進的な社会システムの基盤構築に携わるため、挑戦しがいとやりがい・充実感を感じられます。 - 自身のスキルを活かしたサービスを自ら企画・構築できる機会があります。 - 最新技術に日立の開発ノウハウを組み合わせた高信頼の技術を習得できます。 - 最新クラウド技術と長年蓄積された業務ノウハウのシナジーにより、新たなサービスを創造し社会に貢献できます。 - エキスパート集団の中で働き、自身もエキスパートとして成長し続けることができます。 ◤描けるキャリア◢ - クラウド環境の構築・開発に関する経験とキャリアを積むことができます。 - 最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できます。 - キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できます。 - 希望する仕事内容やキャリアプランについて、面接時や配属後の上長との相談を通じて柔軟に対応可能です。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ 公共システム / インフラエンジニア / デジタルトランスフォーメーション / Society5.0 / デジタル・ガバメント / ITアーキテクト / 最新技術 / クラウド / AWS / Azure / データ解析 / プラットフォーム構築 / オンプレミス / PoC / セキュリティ / OSS / PaaS / コンテナ / Kubernetes / Docker / プロジェクトマネジメント

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ - お客様へのソリューション提案、情報システム構築経験 - インフラ設計、環境構築、テスト、インフラ保守等の経験 - 概ね5名程度のプロジェクトメンバーを取りまとめた経験 - IT業界の基礎知識 - OS、ミドルウェア(Web、AP、DB等)の知識 - 基本情報処理技術者資格(FE)または上記に準ずる知識・経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 業務要件から必要なアーキテクチャを検討・選定し、非機能設計を行った経験 - AWS、Azure、GCPクラウドプラットフォームを活用したシステム構築経験 - Kubernetes、Docker等のコンテナ構築経験 - 業務要件から必要なアーキテクチャを検討・選定できるスキル - 高度情報処理技術者資格、PMP - AWS/Azureの資格を保有している(または取得意欲がある) - TOEIC(R)テスト650点以上の英語力 ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援できる方(People Champion)。 - 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動し、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献できる方(Customer & Society Focus)。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    シニアアーキテクト|フィンテックソリューション事業

    1200~1800

    • 問い合わせ対応
    • テックリード
    • プロジェクト
    • PC/Web
    • Amazon Aurora
    • Docker
    • UI/UX設計
    • ヒアリング
    • パートナー
    • アーキテクト
    • クラウド
    • Go
    • 保険
    • 開発
    • MySQL
    • マッチングサービス
    • UX設計
    • 要件定義
    • システム開発
    • Terraform
    • Swift
    • C
    • コンサルティング業務
    • Java
    • システム設計
    • プログラミング
    • JavaScript
    • 技術選定
    • Objective-C
    • AWS
    • C#
    • Python
    • C++
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
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    仕事内容

    ■仕事概要: ■Finatextグループとは Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。 ■Finatextが提供しているプロダクト事例 ---FintechSHIFT - お金のプロとのマッチングサービス「まねぶる」 - データドリブンなライフプランマネジメント基盤「Planny」 --- ■フィンテックシフト事業の概要 大手金融機関を含む金融機関や非金融事業者とパートナーシップを組み、デジタルトランスフォーメーション(DX)を金融サービス事業の策定から、サービス設計、UI/UX設計、データ利活用設計、開発、運用、サービスリリース後のグロース施策・開発に至るまでご支援する事業です。ビジネス、ユーザー、システムを熟知したメンバーで顧客に寄り添える金融サービスの構築を目指す精鋭チームで、高い生産性と大きな裁量が特徴のチームです。 また、若手の育成にも力を入れており、テックリードが直接メンターを担当することで短期間での成長ができる環境があります。 ■業務内容 金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。 顧客の要件のヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に、顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。 「シニアアーキテクト(リードエンジニア)として以下を担当して頂きます。 ・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。 ・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。 ・プロジェクト全体を俯瞰して、品質、開発に関わる障害を取り除く ■サービス事例 証券、保険、銀行、クラウドファンディング等の複数の金融サービスを一つのアカウント・アプリケーションで提供することができる、デジタル金融の統合基盤システムを三菱UFJ銀行様のにご提供。クラウドの強みである柔軟性・拡張性とセキュリティコントロールを活かした設計により、一本化されたわかりやすい顧客体験を実現するだけでなく、新たな金融サービスの早期展開や利用者の柔軟なデータ管理や利活用を実現しているだけでなく、金融機関の厳しいセキュリティ条件を満たしたシステム構築を実現しています。 【開発環境】 ・Amazon Web Services ・Terraform ・Docker ・Go ・MySQL (Aurora)

    求める能力・経験

    ■必須スキル: ・汎用プログラミング言語を扱った実務経験3年以上(Go、Java、C/C++、C#、Objective-C/Swift、Python、JavaScript など) ・システム設計の実務経験3年以上、システム運用の実務経験3年以上 ・金融機関向けにITシステムコンサルティング支援・システム化計画策定・システム構築プロジェクト管理/推進の実務経験3年以上 ・受託契約でのシステム開発における要件定義からリリース・保守までの一通りの開発経験 ・プロジェクト全体のアーキテクチャの検討や拡張性考慮したシステム構築、技術選定のご経験。 ・クラウド環境にて機能要件(認証・API等々)および非機能要件から設計し、実装することができるご知見。 ■歓迎スキル: ・AWSを使った開発ご経験 ・大規模ユーザーを持つサーバーサイドアプリケーションの開発・運用ご経験 ・パフォーマンス最適化についての知識"・AWS Solutions Architect(Professional)相当のAWSでの構築(指揮)ご経験 ・スクラム開発、XPなど何らかのプロジェクトフレームワークのご経験 ・証券・銀行・保険等の金融分野でのシステム構築・運用ご経験 ・金融情報ベンダーでの金融システムの開発・運用ご経験 ・(オフショア開発もおこなっているため)日常会話レベルの英語力 ・金融/保険の知識のある方歓迎

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    アーキテクト(フィンテックソリューション事業)

    800~1350

    • Terraform
    • 品質管理
    • ヒアリング
    • 問い合わせ対応
    • パートナー
    • 開発
    • 保険
    • UX設計
    • MySQL
    • Docker
    • マネジメント
    • コードレビュー
    • UI/UX設計
    • プロジェクト
    • テックリード
    • Go
    • アーキテクト
    • クラウド
    • 要件定義
    • システム開発
    • JavaScript
    • Git
    • プログラミング
    • Google Cloud Pl...
    • PC/Web
    • Java
    • システム設計
    • ソフトウェア
    • Azure
    • AWS
    • Python
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
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    仕事内容

    □基本情報 ■仕事概要: ■Finatextグループとは Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。 ■提供しているプロダクト ---FintechSHIFT - お金のプロとのマッチングサービス「まねぶる」 - データドリブンなライフプランマネジメント基盤「Planny」 --- ■フィンテックシフト事業の概要 大手金融機関を含む金融機関や非金融事業者とパートナーシップを組み、デジタルトランスフォーメーション(DX)を金融サービス事業の策定から、サービス設計、UI/UX設計、データ利活用設計、開発、運用、サービスリリース後のグロース施策・開発に至るまでご支援する事業です。ビジネス、ユーザー、システムを熟知したメンバーで顧客に寄り添える金融サービスの構築を目指す精鋭チームで、高い生産性と大きな裁量が特徴のチームです。 また、若手の育成にも力を入れており、テックリードが直接メンターを担当することで短期間での成長ができる環境があります。 ■業務内容 金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。 顧客の要件ヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。 〇アーキテクトとして以下を担当、またはチームとしてサポートして頂きます。 ・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。 ・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。 ■サービス事例 証券、保険、銀行、クラウドファンディング等の複数の金融サービスを一つのアカウント・アプリケーションで提供することができる”デジタル金融の統合基盤システム”を三菱UFJ銀行様へご提供しています。クラウドの強みである柔軟性・拡張性とセキュリティコントロールを活かした設計により、一本化されたわかりやすい顧客体験を実現するだけでなく新たな金融サービスの早期展開や利用者の柔軟なデータ管理や利活用を実現しております。 【開発環境】 ・Amazon Web Services ・Terraform ・Docker ・Go ・MySQL (Aurora)

    求める能力・経験

    ■必須スキル: ・プログラミング言語(例: Go、Java、Python、JavaScript など)を用いた開発経験(個人開発含む) ・基本的なシステム設計または運用に携わった経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure など)の基本的な利用経験 ・プロジェクトにおける顧客との調整や交渉経験(例: 要件定義、仕様変更対応、課題解決) ・ソフトウェア開発プロセス(要件定義~リリース)の基本的な理解 ・バージョン管理システム(Git など)の使用経験 ■歓迎スキル: ・小規模のWebアプリケーションやモバイルアプリケーションの開発経験 ・自動化ツールやスクリプトの利用経験(CI/CDの導入など) ・金融や保険業界への関心 ・オフショア開発を使ってプロジェクトを進めた経験 ■求める人物像: ・問題解決に意欲的で、未知の課題にも挑戦できる方 ・顧客やチームと信頼関係を築きながらプロジェクトを推進できる方 ・技術への探究心を持ち、新しいツールや方法を積極的に学べる方 ・顧客の課題を的確に把握し、プロダクトとして実現することに興味のある方 ・プロジェクト全体の方向性を理解し、仲間と協力して最適な解を見つけられる方 ・誰かの指示を待つのではなく、自らやるべきことを見つけ出して進めていける方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【福士】アプリ:NTTD先端技術(DB)

    500~800

    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • ビッグデータ
    • Snowflake
    • データベース設計
    • データベース
    • プログラミング
    • Java
    • システム開発
    • Python
    株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区
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    仕事内容

    【機械学習によるビッグデータの活用が強く求められている今、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして活躍してみませんか?】 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積~データ分析~機械学習モデル開発~デプロイメント~運用というサイクルを回していかなければなりません。この2つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを募集しています。 【募集背景】 たとえば、マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI&ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します。 【利用ツール/身につく知識】 ◆様々なビジネス分野のお客様がもつ貴重な実データを分析してビジネス価値を創出する、本当の意味でのAIの成功体験 ◆Hadoop, Spark, Kafkaなどのビッグデータ処理基盤やリアルタイム処理基盤に関する高度なスキル ◆DeltaLakeやSnowflakeなどのクラウドネイティブなデータレイクやデータウェアハウスに関する最先端のスキル ◆DockerやKubernetesなどのコンテナ技術やコンテナオーケストレーションに関する最新のスキル などなど、最先端の基盤エンジニアがもつべき高度なスキルが身に付きます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験 ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 【求める人物像】 ◆プログラミングや基盤を問わず技術が大好きな方 ◆指示待ちの姿勢ではなく、自ら積極的に動ける方 ◆自身でプロトタイプ開発ができる方 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を遂行できる方 【歓迎要件】 ◆Hadoopなどのビッグデータ基盤に関する知識、もしくはシステム開発経験 ◆Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識、もしくは構築や運用経験 ◆BIやデータウェアハウスに関する知識、もしくはシステム開発経験 ◆データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験 ◆機械学習に関する基礎知識 ◆Pythonを用いた開発経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    シニアデータエンジニア|データ事業

    1000~1500

    • 主役
    • 不動産資産運用
    • マーケティング
    • マネジメント
    • テスト
    • Snowflake
    • リーダー
    • ビッグデータ
    • 株式
    • コンサルティング業務
    • プロダクト開発
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 求人広告
    • AWS
    • BIツール
    • Docker
    • Python
    • クラウド
    • システム開発
    • Terraform
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
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    仕事内容

    □基本情報 ■仕事概要: ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。 ・世界水準の技術力と知見: 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 ・知見を共有するカルチャー: 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 ・個人の挑戦を尊重し、支援する組織: 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 ■募集する背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■事例 ・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社) https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ https://nowcast.co.jp/news/20260218/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/

    求める能力・経験

    ■必須スキル: [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験 ■歓迎スキル: ・組織立ち上げ経験 ・チームマネジメント経験 ■求める人物像: ・顧客志向で開発ができる ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    📲【データプラットフォームエンジニア / Data Platform】日本最大のユーザー接点📲

    800~1800

    • 分散
    • ネットワーク
    • ビッグデータ
    • 分散処理
    • Apache Hadoop
    • 機械学習
    • コンプライアンス
    • ハードウェア
    • Apache Kafka
    • SQL
    • PC/Web
    • Docker
    • ソフトウェアエンジニアリング
    • Java
    • 運用保守
    • ソフトウェア
    • 開発
    • Kubernetes
    • プログラミング
    • Go
    • Python
    • システム開発
    • CD
    • Google Cloud Pl...
    LINEヤフー株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 データ収集と統合:異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。 リアルタイムデータ処理:Apache KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。 スケーラビリティとパフォーマンス:ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。 データ品質とガバナンス:データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。 データセキュリティとプライバシー:データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。 AI/MLの統合と運用:機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。 【ポジション概要】 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがデータプラットフォームに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 私たちのデータプラットフォームは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています。 分散処理フレームワーク:Apache Hadoop 分散メッセージングシステム:Apache Kafka 分散ストリーム処理システム:Flink 分散SQLエンジン:Trino 分散データストア:Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム(AIプラットフォーム)も独自で構築し提供しています。

    求める能力・経験

    【必要な経験/スキル】 分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験 アプリケーションの開発・運用の経験 エコシステムの運用保守設計、および運用改善経験 KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 Web Applicationの開発・運用の経験 CI/CDなどによるシステム自動化の経験 機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 オープンソースへの貢献 【求める人物像】 正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

    事業内容

    ・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携

  • エージェント求人

    📲【テックリード / コーポレートIT】ホワイト500に10年連続で選定!リモート◎

    800~1260

    • 担当者
    • 主担当
    • コードレビュー
    • プロジェクト
    • アーキテクチャ設計
    • プロセス設計
    • 設計レビュー
    • 開発
    • 品質保証
    • IT戦略策定
    • PC/Web
    • マネジメント
    • 製品
    • Google Vertex A...
    • SAP
    • プロジェクトマネジメント
    • Workday
    • スクラッチ開発
    • SaaS
    • パッケージ導入
    LINEヤフー株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 プロジェクトのアーキテクチャ設計・実装 ITソリューション選定・導入における技術観点での評価 プロジェクトの開発プロセス設計・導入 設計レビュー・コードレビューなどの品質保証 チームメンバーの技術的な成長と指導 ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 プロジェクトのリスク対策・課題解決 ※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり 【本ポジションの魅力】 経営課題の最前線で活躍 会社が抱える重要課題について、経営陣や重役などと直接コミュニケーションを取りながら、施策立案や推進まで主担当としてリードできます。 グループ全体の社内ITを支えるスケール感 韓国、台湾、タイ、ベトナムなど海外法人を含むLINEヤフーグループ全体の社内IT改善施策に携われます。 グローバルな協業とシナジー創出 各社のIT担当者と連携し、グループ全体で最適な社内IT環境を構築するための施策立案・推進に取り組めます。

    求める能力・経験

    【必要な経験/スキル】 Webおよびバッチアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 Webアプリケーション開発に関する深い知識と経験 データモデルに関する深い知識と経験 スクラッチ開発およびサービス・パッケージ導入経験 プロジェクトマネジメント経験 相手に応じた言語や表現で、的確かつ端的、率直に伝えられるコミュニケーション能力 多様な関係者の主張や状況を理解・整理しながら、議論をファシリテートし、合意形成をリードできる能力 【あると望ましい経験/スキル】 ユーザ企業のIT戦略・テクノロジー戦略策定に従事した経験 バックオフィスシステムの構築・運用経験 ミッションクリティカルシステムのアーキテクチャ設計経験 OpenAIやGoogle Vertex AIなどのAIプラットフォーム利用経験 SAP、Workdayの導入経験 社内での課題解決に向けたSaaS製品などの選定・導入経験 英語または韓国語などの外国語でのコミュニケーション力 認証認可領域に関する深い知見 OpenID ConnectやSAMLなど認証に関するプロトコルに関する深い知見 IDaaS製品(Okta、AzureADなど)の導入、運用経験 アクセス管理製品(SailPoint、Saviyntなど)の導入、運用経験

    事業内容

    ・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携

  • エージェント求人

    システムアーキテクト/プラットフォーム開発本部/DMM

    1000~1500

    • アーキテクチャ設計
    • 開発
    • Go
    • アーキテクト
    • 検証
    • CD
    • EC
    • 障害対応
    • 会計
    合同会社DMM.com東京都港区
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    仕事内容

    ■仕事についての詳細: 「募集背景」 DMMに対して、「完成された会社」「すでに成熟しきった会社」という印象を持たれる方もいるかもしれません。 しかし実態として、20チーム超・200名超のエンジニアが運用し、年間売上3,870億円・会員数5,000万人超を支える基幹プロダクト群は、率直に言えば“カオス”な状態にあります。 技術スタックはPHP・Go・Java・Kotlinが混在し、インフラもオンプレミス・EC2・ECS・EKSが時代ごとに地層のように積み重なっている状況です。 さらに、CI/CDもCircleCI・GitHub Actions・ArgoCDがプロダクトごとにバラバラに存在しており、各プロダクト間の依存関係は複雑化しています。結果として、ドメインの責務境界が曖昧になっている箇所も少なくありません。 決済・購入領域ではTemporalやCQRS & Event Sourcingを用いたモダナイゼーションがすでに進行中ですが、個別プロダクトの改善だけではプラットフォーム全体の一貫性は保てません。 加えて、AIの活用により各チームの開発速度が上がりつつある今、整理されていないプラットフォームのままではその恩恵を十分に活かしきれません。 だからこそ、局所最適ではなくプラットフォーム全体を見渡し、設計方針を定められるシステムアーキテクトの存在が不可欠な状況です。 こうした背景のもと、CTOの渡辺が「走っている車を止めずにタイヤを変える」と表現するほどの難易度の高いミッションに向き合いながら、DMMの次の30年を支える基盤へと作り替えていくフェーズにあります。 現在、プラットフォーム開発本部には約200名のエンジニアが在籍していますが、プラットフォーム全体の設計・意思決定まで担えるシステムアーキテクト層は数%、数名程度に留まっています。 そのため今回、この“複雑で、難しくて、面白い”局面をともに前に進めてくださるシステムアーキテクトを募集します。 「事業概要」 DMMのプラットフォーム開発本部は、DMMTV/電子書籍/英会話/オンラインサロンなど60超のサービスを横断し、DMM経済圏の“心臓部”を担っています。 具体的には、ID・認証認可、決済・電子マネー、ポイント・クーポン、不正対策といった共通基盤を開発・運用し、すべてのDMMサービスが同じ土台の上でスケールできる世界をつくっています。 具体的には次の3つをミッションにしています。 DMMの60以上の事業の成長を加速させる 新しい施策やプロダクトが出るたびに、ゼロから認証・決済・ポイント設計をやり直すのではなく、プラットフォームを使えば最短距離でリリースできる状態をつくります。 結果として、 ・新規サービスの立ち上がりが速くなる ・既存サービスの改善サイクルが回りやすくなる ・「やってみたい」が即プロダクトに変わる その土台をつくるのが私たちの役割です。 DMMの信頼を守り、事業の“守り”を固める 決済・認証・不正対策は、トラブルが起きた瞬間に信頼が揺らぐ領域であり、高い品質水準が求められます。 私たちは、 ・不正を最小化する仕組み ・止まらない決済基盤 ・セキュアでスケーラブルな認証基盤 をつくり、安心感を技術で支えます。 良い顧客体験を提供する ユーザーにとって、 ・会員登録 ・ログイン ・決済 ・ポイント利用 は“DMM体験の最初の接点”です。ここがストレスフルだと、どんなにコンテンツが良くても体験は台無しになります。 私たちは、DMMを使い始める瞬間の体験を、できるだけスムーズで心地よいものにする役割を担っています。 「業務内容」 DMMプラットフォーム全体の設計方針の策定と最終判断を担い、20超のチーム・60超のサービスを一つの一貫したプラットフォームとして再構築していく役割です。 単なるレビューや助言ではなく、方針を定め、実証し、組織に浸透させ、実装まで伴走することを期待します。 プラットフォーム横断のアーキテクチャ設計 ・プロダクト横断の共通課題(分散トランザクション、データ整合性、障害耐性、Observability等)を踏まえた中長期アーキテクチャ刷新計画の策定 ・中長期アーキテクチャ方針の策定 ・個別チームの設計判断の検証・最終意思決定 ・必要に応じたプロトタイプ実装による実証 ・ADR・デザインレビューを通じた設計方針の浸透 基幹プロダクト群の設計・改善 ・ID/認証基盤:スケーラビリティと安全性の両立 ・決済・電子マネー基盤:高可用性・整合性の担保 ・ポイント・クーポン基盤:事業拡張に耐える設計 ・不正対策基盤:リアルタイム検知と耐障害性の両立

    求める能力・経験

    ■【必須条件/歓迎条件】 【必須条件】 ・大規模システムの設計・運用経験   -大規模トラフィックを扱うシステムにおいて、可用性・整合性を意識したアーキテクチャ設計に関与した経験   -障害対応や運用改善を通じて、信頼性・スケーラビリティを考慮した設計に携わった経験 ・システムの刷新・改善経験   -既存のレガシーなシステムに対し、リスクを踏まえた段階的な刷新や構造改善に関与した経験   -既存システムの課題を整理し、移行や改善の方針づくり、もしくは実装の一部を推進した経験 ・複数コンポーネントをまたぐ設計理解   -複数サービスやコンポーネント間の依存関係を理解し、 影響範囲を踏まえて設計・実装を検討した経験   -他チームと連携しながら設計意図を共有し、調整を進めた経験 【歓迎条件】 ・複数チーム・複数プロダクトにまたがる設計方針の策定および合意形成をリードした経験 ・認証・決済・ポイント・会計など、ミッションクリティカルな基盤システムの開発経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)の実践的な導入・運用経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◎データエンジニアPM【自社プロダクト/Google Cloud】◎

    800~1150

    株式会社システムサポート東京都新宿区
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    仕事内容

    【職務内容】 データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きま す。入社後はクラウドのPJ推進を担当していただきます。将来的には組織マネジメントやコンサルタントなどご志向に合わせてキャリアアップできます。また、自社サービス(ADDPLAT)の導入にあたっての提案や推進をお任せすることもあります。 【BSG事業部の風土とマッチする人材について】 主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。ま た、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。 【配属先】 BSG事業部(約80名) ※顧客への提案/コンサルなど上流工程から積極的に関与。(求人ID:388184)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方 【歓迎】 ・データ分析案件のご経験

    事業内容

    【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer

  • エージェント求人

    【技術_AIPM】コンサルタント/アーキテクト

    1200~2500

    株式会社SHIFT東京都渋谷区, 東京都港区
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    仕事内容

    SHIFTが提供する各種開発支援サービスにおいて、大規模/基幹/レガシーシステムを含むプロジェクトの上流工程をリードしていただきます。 本ポジションでは、既存システムや業務構造を正しく把握したうえで、コンサルタントとしての構想力とアーキテクト視点を活かし、「どう変えるべきか」「どう進めるべきか」を設計/判断する役割を担います。 SHIFTでは、AIを単なる自動化手段としてではなく、現状把握/論点整理/意思決定を支える補助線として活用しています。AIによる分析結果と人の判断を組み合わせることで、構想から実装まで一貫したプロジェクト推進を可能にしています。 業務内容例 ・営業と連携した提案活動、上流検討フェーズでの技術支援 ・AIを活用した既存システム仕様/構造の可視化、現状把握 ・現行仕様/業務課題を踏まえたシステム構想/改善方針の策定 ・サービス/機能単位での設計整理および中長期ロードマップの検討 ・段階的な刷新/改善を前提としたアーキテクチャ設計 ・ToBeシステムの全体整合性を保ちながら、プロジェクト全体を推進 ※開発フェーズでは、AIを前提とした開発プロセスと開発標準(SHIFT DQS)を活用し、品質/生産性/判断スピードのバランスをとったプロジェクト運営を行います。 AIエージェント(Devin)などの技術は、実装を支える手段として活用しつつ、本ポジションでは設計/意思決定/合意形成に集中できる環境が整っています。

    求める能力・経験

    【必須】 以下いずれかのご経験をおもちの方を歓迎します ・基幹系システム構築の企画、設計、開発におけるリード/責任者経験 ・5億円以上規模の大規模開発プロジェクトにおけるPM/アーキテクトの経験 ・要件定義〜リリースまで、基幹システム構築のライフサイクル全体をマネジメントした経験 【なお可】 以下のいずれかの経験/スキルをおもちの方は、より早期にご活躍いただけます ・経営/情シス/業務部門など、多様な社内外ステークホルダーとの合意形成スキル ・インフラ/アプリケーション両領域にまたがるプロジェクトマネジメント経験 ・頓挫しかけたプロジェクトの立て直しや軌道修正を行った実績 ・お客様との契約交渉や予算調整など、ビジネス視点をもった折衝スキル

    事業内容

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