ソフトウェアエンジニア（バックエンドエンジニア）

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• 企業ダイレクト

  3773/PB インフラエンジニア（社会インフラ(道路)）

  680~990万

  

  日本電気株式会社（ＮＥＣ）東京都港区

  3773/PB インフラエンジニア（社会インフラ(道路)）気になる

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  仕事内容

  国土交通省・NEXCO向け各種ソリューションのプロジェクトマネジメント 以下や類似案件を想定しています：■高速道路に関わる幅広い業務システム（通称RIMS＝Road　Infrastructure　Management　System）がのる インフラ基盤(主にAWS)の構築/入替（クラウドリフト(8割)、クラウドシフト(2割)）、顧客の要求事項整理、顧客やBPに対する調整・交渉■提案活動　等 【具体的に】■インフラ提案：入社時期にもよりますが当初は30～40％、その後10～20％程度（顧客が持つ課題抽出・定義/IT予算化等の支援）■要件定義：なし（コンサルが実施）■設計・構築フェーズ：70％(当社グループ会社やBPと協力し同じ拠点で設計・構築準備)

  求める能力・経験

  【すべて必須】■インフラ基盤の「設計、構築・設定、テスト、リリース」の経験を計5年以上有する（5年の内、AWSを3年以上有する）■インフラに関する「顧客折衝」と「要件定義」の経験を有する■PM経験2年以上 【歓迎】資格：ITアーキテクト、NWスペシャリスト、AWSのPROFESSIONAL資格以上 【求める人物像】■プレイングマネージャー■リーダーシップ■コミュニケーションスキル■積極性、協調性をもって業務を行える 【技術環境】 基盤：EC2、ALB、CloudFormation、Amazon FSx etc. DB：Amazon RDS

  事業内容

  【主要ビジネスユニット】クロスインダストリー、DGDF、パブリック、エンタープライズ、テレコムサービス、エアロスペース・ナショナルセキュリティ、デジタルプラットフォーム、グローバルイノベーション、コーポレート

• エージェント求人

  【福士】インフラ：CTC

  600~1000万

  • クラウド
  • AWS
  • 仮想化
  • ネットワーク
  • サーバ保守
  • サーバ設計
  • オンプレミス
  • 要件定義
  • システム要件定義
  • 機能要件定義
  • 非機能要件定義
  • 基本設計
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクトマネージャー
  • プロジェクト推進
  • リーダー
  • 提案
  • Azure

  伊藤忠テクノソリューションズ株式会社東京都港区

  【福士】インフラ：CTC気になる

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  仕事内容

  海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。 クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。 担当業務例） ■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。 ■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。 【募集背景】 DX時代を迎え、インターネットを介したユーザーとの直接の接点がビジネスの重要なポイントとなるとともに、システムをクラウドにシフトさせることが顕著に行われるようになってきました。顧客には単にSIとしてシステムインフラを提供することに留まらず、機能をサービス化してSaaSとして提供したり、パートナーとして共にイノベーションに取り組んだりと、案件の内容や取り組み姿勢も非常に多様化してきています。 このような変革の時代に追従し、顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていけるインフラエンジニアの拡充が急務となっています。 【ポジションの魅力】 ■インフラ技術者として これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。 また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。 ■プロジェクトリーダーとして 中～大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。 ・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。 ・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ■一般的なシステムインフラの知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築等の経験 ■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 【歓迎（WANT）】 ■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方 ■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方 ■技術的好奇心や成長意欲のある方

  事業内容

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• エージェント求人

  🔴【特別スカウト】Confidential案件：エンジニアポジション🔴

  年収非公開

  Confidential案件東京都港区

  🔴【特別スカウト】Confidential案件：エンジニアポジション🔴気になる

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  仕事内容

  ご応募をお待ちしております

  求める能力・経験

  ご応募をお待ちしております

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆フルスタックエンジニア【AIエージェント／週4リモート可／フレックス】◆

  700~1300万

  株式会社Ridge-i東京都千代田区

  ◆フルスタックエンジニア【AIエージェント／週4リモート可／フレックス】◆気になる

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  仕事内容

  AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。 要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、顧客接点の最前線を担うポジションです。 【具体的には】 ・AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発 TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、ダッシュボード、業務画面の設計・実装。LLMストリーミング表示（Server-Sent Events）、リアルタイム更新、ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。 ・バックエンドAPI・統合レイヤーの開発 Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、認証・認可、外部システム連携の実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等の フレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。 ・業務要件の理解とソリューションへの反映 顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、AIアプリケーションのUI／UX・機能設計に反映します。ソリューション開発エンジニアと連携しながら、基盤から業務画面までを一貫して構築します。 ・本番運用・改善サイクルの実行 デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。(求人ID：431906)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 フロントエンド・バックエンドの双方に開発経験があること。 以下いずれかの言語・フレームワークでの開発経験： - TypeScript / JavaScript（※本ポジションで特に歓迎） - React、Next.js、Node.js 等 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験 ・REST API / GraphQL等を用いたWeb APIの設計・実装経験 ・以下いずれかの領域における開発・活用経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 外部AI／MLサービス（OpenAI API、Bedrock等）を統合したアプリ開発 - ユーザーが直接触るWebアプリケーションの開発・運用 ・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解）

  事業内容

  【AI・ディープラーニング技術を駆使した社会課題解決コンサル・システム開発事業を展開】 同社は、AI・ディープラーニング領域において、社会課題・顧客課題に寄り添い、現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による運用まで視野に入れた、テクノロジーカンパニーです。 【JAXAなどと共同事業を持つなど、事業創造にも取り組んでおり、技術力を高く評価されています】 パートナーの強みと、同社のAIを組み合わせて、共同で事業を立ち上げています。

• エージェント求人

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 設計評価
  • SaaS
  • カスタマーサクセス設計
  • 課題設定
  • 提案
  • マネージャー
  • 営業
  • 開発
  • 検証
  • データ分析
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネージャー
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト推進
  • データ統合
  • PoC
  • 翻訳
  • 要件定義
  • 導入支援
  • SQL

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。 Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。 本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。 当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ 検証環境の構築：顧客データ（図面・属性情報等）を整理し、PoV（価値検証）に最適な形でプラットフォームへ実装する 検証シナリオのデータ裏付け：「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する 要件の構造化：抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する スコープ調整：Sales Engineer（Front）・顧客・開発（OPS）間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する 不確実性への対応：顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる 標準化の推進：PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する 知見の型化：提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方 SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 BtoB領域におけるプリセールス／ソリューション提案経験（コンサル／PM／BizDev等） SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 【歓迎（WANT）】 ERP／SCM／PLMなど基幹システムに関する知見 API／ETL／RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 SQLや基本的なデータ操作スキル プロジェクトマネジメント／PdM連携経験 スタートアップ／SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方

  事業内容

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• エージェント求人

  【Data Integration】メーカーの下支え！製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 課題設定
  • ネットワーク
  • PC
  • 商談
  • PC/Web
  • アーキテクチャ設計
  • SaaS
  • 構想設計
  • 検証
  • コンサルタント
  • データ分析
  • ERP導入
  • SQL
  • AWS
  • プロジェクト
  • 生産技術
  • 分析
  • クラウド
  • Azure
  • 顧客 メーカー

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Data Integration】メーカーの下支え！製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というキャディのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出しCADDi Drawer上で最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ データエンジニアリング：拡張子変換・基幹システム（ERP／PLM等）からのデータ抽出・クレンジングを実行する テクニカルセールス（IT／セキュリティ）：API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する アーキテクチャ設計：一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する 技術要件の翻訳：現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する 標準化の推進：PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する 知見の型化：技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション 「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事 ビジネス折衝（IT部門・セキュリティ商談）と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境 チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制 【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、価値検証（PoV）の質と速度を高めることが競争優位の源泉となっています。 一方で、製造業顧客のデータの多くは基幹システムはもとより、倉庫に保管された紙図面やローカルPCのフォルダなど組織内に分散して眠っており、「データが取り出せない」「形式が合わない」「IT部門のセキュリティの壁が越えられない」という技術的制約が、プラットフォームへの導線を阻んでいます。 Sales Engineerが顧客の経営課題を再定義し変革シナリオとして価値仮説を設計する一方、その仮説を実データで検証するための技術的な受け皿を整備することが、顧客の投資意思決定を前進させ、導入後の経営インパクトを確実なものとする上で不可欠となっています。 本ポジションは、この構造的な障壁を突破しデータを資産化するための技術的突破口を担う役割として、今期新設されたチームです。 入社当初からプレイングマネージャーとして、自らデータ連携の技術的課題に取り組みながらチームの立ち上げを主導していただくことを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記を通じて、「データ抽出・変換・連携」と「技術的折衝・調整」の双方を担った実務経験を有する方 不整合なデータや特殊フォーマットの変換・クレンジング・正規化の実務経験 ERP／PLM／AS400等の基幹システムへの理解、またはAPIを用いたシステム間連携の設計・実装経験 顧客IT部門とのセキュリティ要件・ネットワーク制約の調整経験 業務要件を技術仕様へ、IT制約をビジネス制約へ双方向に翻訳しながらプロジェクトを推進した経験 一過性の検証に留まらず、本導入を見据えたデータ連携フローの設計・主導経験 【歓迎（WANT）】 製造業（調達・設計・生産技術等）の業務知識 クラウドインフラ（AWS／GCP／Azure）の基本知識 SQLおよび基本的なデータ操作・分析スキル ネットワーク・セキュリティ（VPN／SSO／認証基盤等）の知見 スタートアップ・SaaS企業における立ち上げから拡張フェーズの経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に対し仮説構築と実行の両面から主体的に取り組める方 情報が不完全な状況においても論理的な仮説設定と言語化により推進できる方 チームと共創しながら、再現可能な仕組みの構築にやりがいを見出せる方 産業変革という大きなテーマに、当事者意識を持って関わりたい方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆バックエンドエンジニア（ポイントメディア事業部／自社不動産メディア）◆

  450~800万

  株式会社セレス東京都渋谷区

  ◆バックエンドエンジニア（ポイントメディア事業部／自社不動産メディア）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・自社不動産メディア（持ち家計画等）のバックエンド開発 ・事業部との要件定義、技術選定、設計、実装、テスト、リリースまでの一貫した開発 ・新規サービスの企画・開発実装 ・AWSを用いたインフラの構築・保守、運用基盤の整備 ・開発体制としては「基本的に1タスク1エンジニア」で進めていく環境です。 ・実装力だけでなく、上流から参画いただけるため、裁量を持って進めたい方にはぴったりな環境です。 【ポジションの魅力】 ■ 上流からリリース後の改善まで一気通貫での開発体制 要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでを一貫して担当していただきます。 事業部と直接やり取りしながら、何を作るべきかというより上流部分から携わっていただけます。 ■ 新規サービス開発に関わる機会が豊富 既存の不動産メディア運営だけでなく、新規事業や新規サービスの立ち上げにも取り組んでいます。 そのため、改善開発だけでなく、0→1に近いフェーズに携わる可能性も。 ■バックエンド領域から他領域への広がり バックエンド開発に加え、AWS環境の構築や保守基盤の整備にも携われます。 開発だけでなく、サービスを安定運用するための基盤づくりにも関わりたい方に適した環境です。 ■ビジネスサイドと近い環境での開発 エンジニア組織の中だけで完結するのではなく、営業やマーケ部門と直接やり取りしながら開発を進めます。 そのため、開発成果が事業や売上にどうつながるかを体感できるポジションです。(求人ID：431411)

  求める能力・経験

  【必須】 以下両方の経験をお持ちの方 ・Javaを用いたシステム開発経験 2年以上 ・要件定義、基本設計などの上流工程への参画経験 2年以上 【歓迎】 ・Spring Bootを用いたWebアプリケーション開発経験 ・AWSを活用したシステム開発、インフラ構築経験 ・ソフトウェアアーキテクチャの概念・設計パターンへの理解 ・Vue.js / Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発経験

  事業内容

  「インターネット世界の価値と現実世界の価値を繋げる」を理念に、スマートフォンメディアを中心としたモバイルサービス事業と、ブロックチェーン／ファクタリング／投資育成を含むフィナンシャルサービス事業を展開しています。 【ポイント経済圏の強み】 　セレスのコア事業であるモバイルサービスでは、ポイントサイト「モッピー」を中心に、 ユーザーに「貯めやすく／使いやすいポイント還元体験」を提供。

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer気になる

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  仕事内容

  業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  【楽天グループ】モバイル法人事業の社内外システム開発SE◆フレックス有／業界未経験者8割

  500~900万

  • 要件定義
  • 基本設計
  • システム設計
  • 通信回線

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  【楽天グループ】モバイル法人事業の社内外システム開発SE◆フレックス有／業界未経験者8割気になる

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  仕事内容

  システムエンジニア（SE）として、要件定義からシステム設計、ソフトウェア開発、受入れ検査、トラブル対応まで一気通貫で主導していただきます。 各工程におけるベンダーマネジメント（外注管理）も重要な役割の1つです。 社内横断的な動きが多く、自らの力でプロジェクト全体を推進したい方が活躍できる環境です。 ＜業務内容例＞ (1)社外向けシステムの開発保守等: MVNE/MVNO向けSIM管理システム (2)課金請求システムの開発保守:　MVNE/MVNO向け課金、請求システム (3)管理業務：システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理。 (4)その他：社内向けシステム開発、保守。 基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。 また、週1回まで在宅勤務も可能です。 フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。 一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。 働く環境: 多様な年代のメンバーで構成されており、それぞれが専門性や知識領域を活かして対応している コミュニケーションの取りやすいグループです。 また8割以上が通信業界以外からの転職組で、業界未経験からでもご活躍いただけます。 利用しているツール、開発言語は次の通りです。 KINTONE, 請求管理ロボ、Google Cloud等 主要な開発環境は、次の通りです。 OS-Linux、言語-PHP/Python/JavaScript、DB-mySQL

  求める能力・経験

  ・3年以上のWebアプリケーション開発保守。クラウドでサーバー及びネットワーク構築経験をお持ちの方。 ・日本の会社で3年以上の勤務経験。 ・日本語能力：ネイティブレベル(外国籍であれば、日本語検定N1以上) 姿勢：困難な状況でも前向きに対応できる方 英語力：TOEIC600点以上（またはそれに相当する資格取得）

  事業内容

  当課は法人向けモバイルサービスを展開する組織における「唯一の技術専門集団」です。単なるシステムの開発・保守に留まらず、ビジネスを深く理解した上でシステム戦略を立てる「事業の伴走者」として、事業拡大のコアを担っています。中途入社者100％、業界未経験者が8割以上という多様性のある環境で、お互いの専門性を活かしながら、No.1キャリアの実現に向けて裁量高く挑戦できる風土が特長です。

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

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