404521567/【福岡】データサイエンティスト〈土日祝日休み〉
322~450万
ワークスアイディ株式会社
福岡県福岡市
322~450万
ワークスアイディ株式会社
福岡県福岡市
データサイエンティスト
データアナリスト
データエンジニア
【職務概要】 お客様の抱える課題を解決していくために、依頼に沿ってコンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っていただきます。 【職務詳細】 ■ビッグデータの分析 (データ収集~抽出~加工~集計~可視化~特徴の発見~業務への活用) 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業 【プロジェクト例】 ●音声データの品質向上プロジェクト ⇒ 圧縮音源(MP3)からハイレゾ音質へ向上させるためにディープラーニングを使って分析 ●業務効率化プロジェクト ⇒工場の運用効率アップのための故障・異常の予兆保全 ●AI需要予測コンサルティング ⇒主力商品の発注予測精度が悪いという課題に対して、機械学習を用いた予測精度改善コンサルティングを実施
【必須】 ・データ分析やBIツールを使用した可視化や統計解析などの実務経験 【尚可】 ・SQLを用いた実務経験 ・何らかの業務内でのデータ分析の実務経験
正社員
有
322万円〜450万円
■勤務時間 9時00分~18時00分 ■休憩時間 60分
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、年末年始、慶弔、産休、育児
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月(期間中待遇に変化なし) ■給与 年収:322万円~450万円 賃金形態:月給制 月額:230000円~ 賞与:年2回(7月、12月) 昇給:年1回(4月)
福岡県福岡市
〒812-0016 福岡県福岡市博多区博多駅南1-10-4 第二博多偕成ビル7階※プロジェクト先により異なる 福岡市営地下鉄空港線「博多」駅より徒歩10分 ※プロジェクト先により異なる
交通費支給、出張手当、役職手当、結婚・出産祝い金、定期健康診断、インフルエンザ予防接種、資格取得支援制度、研修制度、社員表彰制度、社員旅行 等
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2‐15‐1渋谷クロスタワー23F
■関西支社・関西支社研修センター■仙台支店■名古屋支店■広島支店■福岡支店■札幌支店
■人材派遣(一般派遣・紹介予定派遣)■ネットワーク・インフラ構築・システム開発■アウトソーシング■採用支援(適性診断テスト「FORTUNA」)■コンサルティング■RPA導入支援「RoboRoid」
キューアンドエー株式会社
最終更新日:
460~1800万
・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000177441)
・AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験
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600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121988)
<経験> ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121989)
<経験> ・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ■下記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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450~800万
主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 <具体的な業務内容> ■顧客情報基盤システムの構築・運用 Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000089953)
・チームでのシステム開発経験が2年以上ある方(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験がある方 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験がある方
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480~800万
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析(Google Analytics、Adobe Analyticsなど) ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証(KPI達成度、CVR改善) ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標(KPI)の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計(Web導線、メール配信、アプリ通知など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000179117)
Webマーケティング・UXの基本知識があり、下記いずれかのご経験を5年以上 ・Google Analytics または Adobe Analytics の使用経験 ・ダッシュボード作成・分析レポート作成の実務経験
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121996)
<経験> ■記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121997)
<経験> ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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360~840万
<業務詳細> ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進している同社にて、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただきます。 <具体的な業務内容> ・Spannerの設計、実装、運用 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000085019)
<経験> ・Java、Pythonいずれかを用いた開発経験 ・何らかのRDBMSを用いた開発経験 ・データウェアハウスの開発経験
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550~800万
【業務内容】 ■データ連携・ETL/ELTの設計・開発 ・システム間(基幹系/業務系/外部サービス等)のデータ連携仕様の整理・設計 ・ETL/ELTツールやバッチ処理を使ったデータ加工、データ取り込み、スケジュール設定 ・データの品質チェック、エラーハンドリング ■データ基盤(DWH/DM/レイクハウス)の構築・運用 ・テーブル設計、論理データモデル及び基盤特性(Snowflake/Databricks等)を考慮した物理設計 ・データ登録・更新処理の実装 ・パフォーマンス・コスト・運用改善 ■調査・ドキュメント作成 ・既存のデータフロー調査、仕様書作成 ・技術調査(Snowflake/Databricks/ETLツール等)とプレイブック/ベストプラクティス整備への段階的な参画 ・簡単な提案資料や構成図の作成 ■プロジェクト推進 ・進捗管理サポート、課題の整理 ・顧客との打ち合わせ ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000201221)
※以下ご経験を3年以上お持ちの方 ・データ連携、バッチ処理、ETL/ELTに関わった経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工の経験 ・システム開発または運用保守の実務経験
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550~600万
当部は、親会社である日鉄ソリューションズ(NSSOL)と連携し、九州を拠点としながら、大手金融機関のシステム開発プロジェクトに参画しています。 金融機関(政府系、普通/地方銀行など)に対して、収益管理、リスク管理、データ分析基盤等のソリューションを提供しています。 【業務詳細】 《ご担当いただきたい役割》 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、 ビジネスに活用するためのデータパイプラインの構築をご担当いただきます。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 ・収集:様々なソースからのデータ収集と品質管理 ・抽出:バッチ処理やETLプロセス ・保存:データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ ・分析:ビジネスインテリジェンスツール、機械学習 《担当顧客》 金融機関(政府系、普通/地方銀行など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000145806)
・データエンジニアリングソリューションの設計・構築経験を1年以上お持ちの方 ・バックエンド開発の経験をお持ちの方(3年以上)
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