データアーキテクト（東）

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◎データサイエンティスト（機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング）◎

  1200~2000万

  株式会社キーエンス東京都港区

  ◎データサイエンティスト（機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング）◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【具体的には】 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。(求人ID：434087)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）

  事業内容

  キーエンスは、ファクトリー・オートメーション（FA）の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング＆開発会社

  800~1500万

  • ソリューション開発
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 開発
  • 機械学習
  • マネージャー
  • データ分析
  • 分析
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • レポーティング
  • CD
  • 効果検証
  • 検証
  • AWS
  • 負荷分散/チューニング
  • DB設計
  • チューニング
  • BIツール
  • テスト
  • テスト実行
  • テスト設計
  • テスト仕様設計
  • データサイエンス研究開発

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング＆開発会社気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【事業方針】 当社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 （1）単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 （2）コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 【組織の雰囲気】 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎（WANT）】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【アーキテクト・テックリード】最先端のテクノロジー×コンサルティングの専門知識を融合

  800~2000万

  • Java
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プログラミング
  • プロジェクトマネジメント
  • マネージャー
  • オンプレミス
  • AWS
  • アーキテクト
  • 顧客管理
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • CD
  • TypeScript
  • C++
  • チームリーダー
  • 品質保証
  • 開発
  • アーキテクチャ設計
  • システム設計
  • システム全体アーキテクチャ設計
  • システム特定領域アーキテクチャ...
  • システム要件定義
  • システム計画策定

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【アーキテクト・テックリード】最先端のテクノロジー×コンサルティングの専門知識を融合気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【仕事内容】 当社は、システム開発のコンサルティングから要件定義、開発、保守運⽤、改善提案までを⼀気通貫で⾏う IT コンサルティング企業です。 1997年の創業時より、証券・銀⾏のフロント〜ミドルオフィスに向けたトレーディングシステムやリスク管理システム、為替証拠⾦取引事業者や仮想通貨取引事業者向けの取引所システムや個⼈向けトレーディングアプリ、国内⽣損保企業の基幹システムリプレースなど、各種⾦融領域にて数多くの実績を有しています。 近年は、⾦融領域に拘らずデジタルトランスフォーメーション （DX） ⽀援を⾏う案件も多数⼿がけています。 2021年には親会社 （持株会社） のホールディングス傘下に コンサルティング会社 を新設し、当社のエンジニアがコンサルタントと共に案件を推進するプロジェクトも産まれています。 【所属する組織と業務内容】 当社の開発組織は顧客およびビジネス領域にて定まるプロジェクト組織がベースとなっています。 アーキテクト・テックリードとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、テクノロジー⾯やシステム開発⾯を中⼼としてプロジェクトを牽引していただく役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。最近では、複数の候補を提案させていただくことが多いです。 また、テックリード・アーキテクトはプロジェクト配属と並⾏して、部署横断でソフトウェア開発・テクノロジー領域の取り組みを⾏う「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に所属いただきます。 コンピテンシー活動では、プロジェクトやパッケージを跨いだ技術知⾒の共有、技術者の成⻑⽀援や研修活動などを⾏います。 また、アサインされるプロジェクトの検討・決定には、プロジェクトマネジメントの観点だけでなく、コンピテンシー組織のマネージャーの視点からメンバーの強みや伸ばしたい領域なども加味して⾏います。 【業務内容】 （雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。 【技術スタックと開発プロセス】 プロジェクトやパッケージ （プロダクト） によって異なります。社内で多く⾒られるケースについて記述します。 開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。 プログラミング⾔語とフレームワーク: サーバーサイドを Java （Spring Boot） , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript （Vue.js, React.js） を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C＋＋ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。 インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 （⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります）。 VCS: GitHub Enterprise （⾃社運⽤） CI/CD: Jenkins （プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤）, CodeBuild ローカル端末: VDI 環境の提供 （Windows） または Macbook Pro の貸与 コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 （Teams 等）, Box （⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中）

  求める能力・経験

  応募資格 【必須（MUST）】 ・システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問） ・git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビュを伴うチーム開発の経験 ・可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験 【歓迎（WANT）】 ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・Java （Spring Framework） を利⽤した開発経験 （3年以上） ・ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験 ・パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験 ・システム全体の品質保証のリード経験 【求める人物像】 顧客（ユーザー）の課題をどのように解決するかを妥協なく考え、そのために主体的に努⼒、試⾏錯誤できる。 テクノロジーに興味関⼼が⾼く、トレンドを追いかけることや、社内への啓蒙活動、試⾏錯を好む。 新技術の導⼊時に、導⼊メリットと併せてその技術の伸びしろやリスクを考慮することができるバランス感覚や視点を持っていること。 チームで成果を創出することを好む。 ⾃⾝の業務範囲の範囲を越えて、常に全体最適を思考する。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆社内SE（インフラ・ミドルウェア）/オリコン◆

  450~600万

  オリコン株式会社東京都港区

  ◆社内SE（インフラ・ミドルウェア）/オリコン◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 『オリコンニュース』をはじめとする自社Webサイトのミドルウェア運用・改善を担うエンジニアを募集。WebサーバーやDBなどアプリケーション基盤の安定稼働を支えるとともに、運用・監視や性能チューニング、外部ベンダー調整、社内関係者との折衝など、幅広い業務をお任せします。インフラチームと連携しながら、サービスの品質向上や運用効率化に主体的に取り組めるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・OS、ミドルウェアのライフサイクル管理（OS・ミドルウェアリプレイス作業） ・冗長化強化対策 ・ベンダーコントロール ・各種関連セキュリティ対策 ・業務の効率化／自動化 ＜主な環境＞ ・OS:Linux ・ミドルウェア:Apache、Nginx ・データベース: MySQL、PostgreSQL ・監視ツール: Prometheus、Zabbix(求人ID：433349)

  求める能力・経験

  【必須】 ・LinuxまたはWindows環境でのサーバー運用・保守経験（2年以上） ・監視ツール（Prometheus、Zabbixなど）を用いたシステム監視・運用経験 【歓迎】 ・SIerまたはWebサービス事業会社での運用・構築経験 ・仮想化（VMware等）またはクラウド環境（AWS等）の利用経験

  事業内容

  ■コミュニケーション事業 ・『ORICON NEWS』 ・『オリコン顧客満足度ランキング』 ■モバイル事業：携帯電話向けサイトの運営、コンテンツ販売等を行う ・『オリコンミュージックストア』 ■データサービス事業：音楽・映像・書籍のマーケティングデータおよびランキング情報の提供等を行う ・『ORICON BiZ online』 ■PRコンサルティング事業：広告、宣伝に関する業務及び広告代理業

• 企業ダイレクト

  【Azureエンジニア】リモート・フレックス可/キャリア支援充実/年休125日

  550~700万

  ＩｎｆｉｎｉＣｏｒｅ株式会社東京都台東区

  【Azureエンジニア】リモート・フレックス可/キャリア支援充実/年休125日気になる

  もっと見る

  仕事内容

  当社クラウド事業部にて、azureを中心としたクラウド設計構築プロジェクトへ従事頂きます。 【具体的には】Azure案件のアーキテクチャ設計・構築・プロジェクトリード、 Azure技術の社内知見共有・後進の育成支援。既存のクラウドインフラ部門へ配属。周囲はAWSエンジニアが多いため、Azureの第一人者としてのポジションになります。※サーバー関係の知識が豊富な方、サーバーメインからクラウドメインのエンジニアへキャリア構成をしたい方も歓迎いたします！【ポジション】Azureクラウドアーキテクト / Azureプロジェクトリード

  求める能力・経験

  【必須】・Azure環境でのインフラ設計・構築の実務経験（目安：3年以上）【歓迎】クラウドエンジニアとして成長したい意欲、熱意のある方、上流工程を目指したい方■顧客折衝やアーキテクチャ設計を行った経験 ■プリセールスや提案活動の経験■プロジェクトのリード、または技術的なリード経験（規模問わず）■Azure関連資格 azureを中心としたクラウドエンジニアとして、上流クラウド案件を担って頂きます。上流～最上流の高い商流でお仕事をしたい方や、サーバーエンジニアからクラウドエンジニアへシフトしたい方も歓迎しております。

  事業内容

  ■ネットワークシステムの設計、構築、導入、保守運用サービス ■ネットワークコンサルティング事業　■教育サービス事業

• 企業ダイレクト

  [AIエージェントエンジニア]生活者データ×マーケティング戦略領域/マーケ改革

  660~1000万

  

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  [AIエージェントエンジニア]生活者データ×マーケティング戦略領域/マーケ改革気になる

  もっと見る

  仕事内容

  AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。 【詳細】■AIエージェント基盤の設計・構築(オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等)■マーケティング領域における自律型ワークフローの開発■Human-in-the-Loopの設計■評価・継続的改善業務(LLMOps)■開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング《これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています≫

  求める能力・経験

  【必須】■Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安)※Python/TypeScript/Go/Node.js等モダンな言語での経験■AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験※例:チャットボット/検索/推薦/分類等 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照ください】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  【フルリモート＆フレックス】自社プロダクトに関わるアーキテクト／KDDIグループの安定企業

  644~1015万

  株式会社KDDIウェブコミュニケーションズ東京都港区

  【フルリモート＆フレックス】自社プロダクトに関わるアーキテクト／KDDIグループの安定企業気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■募集背景 同社は20年以上にわたり法人向けホスティングサービス「CPI」を提供し、安定性と信頼性を強みに事業成長を続けてきました。 近年はクラウドシフトや顧客ニーズの高度化により、従来のオンプレミス中心の構成からハイブリッド環境への進化が求められています。 そうした中で、プロダクト全体のアーキテクチャを俯瞰し、技術基盤の刷新と最適化をリードできる人材が必要となっています。 本ポジションでは、開発・インフラ・運用の垣根を越えた技術的意思決定を担い、サービスの信頼性と競争力をさらに高めていただきます。 将来的には技術方針策定にも関与し、事業成長を牽引する中核人材としての活躍を期待しています。 ■業務内容 法人向けホスティングサービスの技術基盤を担い、設計から運用まで一貫してアーキテクチャ設計・最適化を推進します。 ・レンタルサーバー「CPI」の設計／構築／運用 ・プロダクト全体のアーキテクチャ設計および技術選定 ・オンプレミス＋クラウド（AWS／Azure）のハイブリッド環境設計 ・インフラ／ミドルウェア／DB／監視基盤の整備と最適化 ・セキュリティ強化およびバックアップ体制構築 ・運用効率化およびシステム刷新の推進 ・ベンダーとの仕様調整や外部パートナー管理 ・インフラ／企画／CS部門との連携・要件定義 ・技術ナレッジのドキュメント化・標準化推進 ・開発～運用まで一気通貫でのプロダクト改善活動

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・インフラまたはアプリ領域における設計・開発・構築いずれかの実務経験5年以上 ■歓迎条件 ・クラウド×オンプレ設計 ・SRE/DevOps経験 ・ネットワーク・セキュリティ知識 ・自社サービス運用経験

  事業内容

  KDDIグループの一員として、クラウドホスティング事業やWebサービス事業を展開。1997年より法人向けレンタルサーバー「CPI」を提供し、20年以上にわたり安定したインフラサービスを提供しています。顧客は大手企業、官公庁、教育機関など幅広く、契約数5万件以上を誇ります。 近年はDX推進に注力し、クラウドやコミュニケーションプラットフォーム領域へ事業拡大。安定基盤とチャレンジングな技術環境を併せ持つ点が特徴であり、長期視点でプロダクト改善に関わることができます。

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer気になる

  もっと見る

  仕事内容

  業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• 企業ダイレクト

  【データストラテジスト】構想フェーズから深く関与/新設ポジション/リモート◎

  476~896万

  

  株式会社アイリッジ東京都港区

  【データストラテジスト】構想フェーズから深く関与/新設ポジション/リモート◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  アプリ開発支援を展開する当社にて、マーケティング課題の解決に向けたデータ環境の整備から、開発部門との連携、さらには顧客への提案・説明まで幅広くお任せします。 ■顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定 ■開発部門に対するデータ取得の具体的な連携・ディレクション ■分析結果の資料作成および顧客への提案・説明※プログラミング言語を用いた実装は開発部門が行う予定です。ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役を中心とした立ち回りをお願いしたいと考えております。

  求める能力・経験

  【必須】■CDPの構築経験またはBigQueryの使用経験 先輩のサポートのもと集計業務から学べる環境のため、 実務を通じて専門性を高めたいという意欲を重視します。 【当社の魅力】事業拡大に伴う新設ポジションのため裁量が大きく、データを活用したビジネスの土台づくりに直接貢献できる面白さがあります。 単なる分析に留まらず、ビジネスサイドと開発部門の橋渡し役として、頼られながらビジネスを前に進める手応えを得られます。 将来的には新規事業企画や事業を牽引する立場への成長など柔軟なキャリアを描けます。

  事業内容

  ■OMO/O2Oソリューションの提供を中心としたインターネットサービスの企画・開発・運営　《導入企業》GU/ファミリーマート/東急電鉄/マツモトキヨシ/阪急電鉄/三菱UFJ銀行/シダックス/トリンプ

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

  もっと見る

  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

  -