407058284/データアナリスト・PM(RMI エリア企画部/エリア品質課/エリア品質グループ…
450~700万
楽天モバイル株式会社
東京都新宿区
450~700万
楽天モバイル株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
ネットワークエンジニア
【組織説明】 楽天グループが現在注力しているモバイル事業において、ミッションクリティカルなエリアの拡大や電波改善の戦略立案・対策検討を担当しています。 また、NWデータに基づくデータ分析や投資戦略の立案、既存業務の自動化を通じて業務効率化とコスト削減を実現し、その成果をアウトプットするポジションです。 プロジェクトマネジメントや専門的な経験、ロジカルシンキングを幅広く経験できる環境が整っています。 プラチナバンドの獲得により、楽天モバイルの中長期戦略の立案がより複雑化しており、データに基づいた分析、戦略立案、実行、検証を担う人材の募集と育成を目的としています。 【職務詳細】 ・楽天モバイルにおけるNWデータの分析及び基地局展開計画の策定。 ・業務要件の洗い出しと改善・効率化に向けた要件定義。 ・要件定義された案件の自動化、検証、効果測定。 ・取締役、役員クラスへの定量的な報告および意思決定の補佐。
【必須】 ・AIや最新技術、通信技術に興味があり、共に学び成長したいという意欲のある方 ・日本語:ビジネスレベル ・英語:TOEIC 600点または同等の英語力 【尚可】 ・2年以上の社会人経験、チームリーダーなどのマネジメント経験がある方
有
450万円〜700万円
■勤務時間 9:00~17:30(所定労働時間:7時間30分) フレックスタイム制度あり ■休憩時間 60分
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、夏季、年末年始、慶弔、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:3ヶ月 ■給与 年収:450万円~700万円 賃金形態:月給制 月額:300000円~ 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年2回(7月、1月)
東京都新宿区
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
東京都新宿区新宿六丁目27番30号 新宿イーストサイドスクエア 東京メトロ副都心線、都営大江戸線「東新宿」駅直結/東京メトロ丸ノ内線、東京メトロ副都心線、都営新宿線「新宿三丁目」駅徒歩6分
有
社会保険完備、ストックオプション、食事補助(カフェテリアなど)、社員持株会制度、フレックスタイム制度、社員寮、クラブ活動、福利厚生サービス(リロクラブ)、健康カウンセリングサービス、入社時のビザ取得・更新サポート、リロケーションサポート、従業員向け優待割引(引っ越し・語学学習等)
〒158-0094 東京都世田谷区玉川一丁目14番1号 楽天クリムゾンハウス
電気通信事業法に基づく電気通信事業その他通信に関する事業
楽天コミュニケーションズ株式会社/楽天シンフォニー株式会社/楽天モバイルエンジニアリング株式会社/楽天モバイルインフラソリューション株式会社
最終更新日:
500~900万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
-
480~800万
IBMメインフレーム基盤の構築・維持保守 ・IMS、Db2、MQ、CICSなどのミドルウェアの構築、維持保守 ・A-AUTO等の運行系ソフトウェアの構築、維持保守 ・制御系プログラムの保守、開発 ・メインフレームの大規模プロジェクト(バージョンアップ)や小規模案件におけるPMO・リーダー業務 【技術要素】 OS:z/OS・ミドルウェア:IMS、SAIL、Db2、MQ、CICS サードパーティ製品:A-AUTO,DEX,HULFT 言語:アセンブラ、COBOL(非業務アプリケーション)
【必須経験・スキル】Cobol開発経験者(2~3年程度) 【本ポジションの魅力】人財育成に注力し、進化と成長を続けている同社で多彩なキャリアを実現しませんか?同社はSCSKグループの中でもお客様のビジネスに寄り添ったシステム構築提案を行っており、お客様のビジネスにも直接貢献できます。クラウドやセキュリティとネットワークの融合等、進化し続けるITインフラ技術への追随が必要です。同社は教育の機会も充実しており、→続きはその他労働条件備考
■事業内容:オンプレミス運用、データセンター運用■サービス内容:業務運用(医療情報サポート等)、システム運用、サービスデスク、オペレーション、システム監視、自動化開発、インフラ維持管理、セキュリティ運用、クラウド運用、ITサービス管理
600~1200万
社内外のCDNシステムを運用し、LINEヤフーの各サービス向けにCDNを提供しています。 グループ会社のLINE Plus Corporation (韓国拠点)で運用しているCDNのLINEヤフー担当をお任せします。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・プライベートクラウドを通じて提供される社内CDNサービスの設計・構築・運用全般 ・社内におけるCDN利用の支援および技術コンサルテーション ・社内外のCDNに対する設定値の最適化などの設定対応 ・CDNに関連するトラブルシューティング ・CDN利用状況やコストの管理・最適化 ・CDN運用に関する各種ツールや自動化スクリプトの開発・保守
【必須な経験/スキル】 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Web APIの開発経験 ・Linux・Unixに関する基礎的な知識 ・HTTP通信全般に関する基礎的な知識 ・ビジネスレベルの日本語スキル 【あると望ましい経験/スキル】 ・Akamai、CloudFrontの運用経験 ・Apache Traffic Serverの開発・運用経験 ・Java(Spring boot)もしくはPythonでの開発経験 ・Mongo DBを使用した開発経験 ・Observabilityツールの使用経験(Opensearch、Grafana、Prometheus) ・Git Hubを使ったチーム開発経験 ・OAuth・SSOに関する知識 ・CI/CDパイプライン構築・運用などの経験 ・コンテナ技術を活用した運用構築経験 ・英語、韓国語での日常会話 【求める人物像】 ・大規模・高負荷環境のインフラ運用に興味があり、安定性を重視して業務に取り組める方 ・いかなる状況でも必要とされる行動を自ら判断し、主体的に実行できる自律性と責任感を備えた方 ・チームや関係者と協調しつつ、円滑に業務推進できる方 ・技術習得意欲が高く、自ら学び続ける姿勢を持つ方 ・会社の利益貢献を意識し、最適な判断と実行ができる方 ・セキュリティ、顧客を優先し倫理観を持って業務を進めることができる方
◆「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける◆ LINEヤフー社が創るプロダクトによって、世の中のユーザーや生活がどう変わっていくのか。 それを想像しながら、日々の業務に取り組んでいます。 【特徴】 メディアから通信までを網羅する世界でも類を見ない多様なポートフォリオを形成 ・LINE SNS利用率国内No1 月間アクティブユーザー9700万人超 ・PayPay QRコード決済市場市場シェア62% 登録ユーザー6300万人超 などの強みがあります。
550~1350万
金融機関向けの新規クラウド基盤サービスの企画及び開発に従事いただきます。 弊社では現在、金融機関向けの新規クラウド基盤(統合バンキングクラウド)の企画、開発を行っています。 当クラウド基盤は、弊社が独自に構築するクラウド上に、銀行を中心とした複数の金融機関システムを搭載できる、国内初のバンキング専用国産クラウドです。 弊社が最先端の自社データセンターにハードウエア・ミドルウエア等を集約し、クラウドサービスとしてワンストップで提供することにより、効率的な運用や金融機関の管理負担の軽減へ寄与するだけでなく、永続的なサービスを実現していきます。 統合バンキングクラウドについては、当社が提供している共同利用型勘定系システムである地銀共同センターにて2028年を目途に適用を決定しており、複数の金融機関にて適用が決定しております。 また、統合バンキングクラウドの開発と並行して、地銀共同センターをはじめとした共同利用型勘定系システムにおける周辺系システムのクラウドリフトも進めております。 「統合バンキングクラウドの企画・開発」もしくは「周辺系システムのクラウドリフト」におけるプロジェクトリーダー、メンバーとして以下の業務(サーバ及びネットワークのインフラエンジニア)をご経験に応じてお任せします。 1.新規サービス企画 統合バンキングクラウドは、初めに銀行向けサービスとして展開しますが、将来的には銀行以外の業態にも展開する予定であり、更なる展開に向けたサービスの企画、提案を実施いただきます。 2.要件定義、設計、構築、試験 統合バンキングクラウドのITインフラ設計/構築のプロジェクトリーダーもしくは担当者として、上流工程から開発を担っていただきます。お客様対応、他ベンダー対応、資料作成など広範な業務をお任せします。 3.クラウドリフト 既に稼働中の金融機関システムのクラウドリフトの対応をリーダーもしくは担当者としてお任せします。 <アピールポイント(職務の魅力)> ●弊社は金融ビジネスや社会生活を支えるインフラシステムの開発・運用を数多く担っています。当クラウド基盤は弊社金融分野の今後の屋台骨を支えるプロジェクトであり、社会への貢献性や責任を感じられる業務です。 ●サーバー、ネットワーク分野における最新技術を用いたITインフラの進化にチャレンジできる環境が整っています。 ●初めはインフラエンジニアとして入社いただきますが、その後は多様なキャリアへの転進(プロジェクトマネージャー、アプリケーションエンジニア、営業など)が可能です。 <想定役職> 課長、課長代理、主任、一般 【組織情報】 ミッションクリティカルな基幹系システムのインフラ開発を実施 【採用背景】 統合バンキングクラウド推進担当では、バンキング専用クラウドである「統合バンキングクラウド」の開発を行っている。 2024年現在では地銀共同センター向けの設計を行っているが、2025年度以降は複数のシステムに対する開発が並走(STELLACUBE、BeSTAcloud、MEJAR等)するため、2025年度以降の要員不足が見込まれる(インフラレイヤ(サーバ系)のPM及びITスペシャリスト)。 新入社員は毎年入れていく計画であるため、入社1~3年目相当の人財は困らないが、リーダーとして動けるインフラエンジニアの確保が急務な状況(30歳前後の主任、課長代理級がベスト)。 【想定残業時間】 仕事の山谷で変動しますが、多くて月30~50時間程度になることはあります。 年間総労働時間1900時間を下回るよう組織全体で管理しています。 【出張有無・頻度】 年数回程度、データセンターへの出張可能性有(三鷹、京都)。
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■Linux、Windowsサーバ、もしくはネットワークの構築、運用経験(3年以上) [歓迎要件] □仮想基盤(VMware、KVMなど)の構築経験 □DB、クラスタリング、アプリケーションサーバ製品の使用経験 □チームリーダー経験(チーム規模は問いません) □ITインフラにおける上流工程の経験 □情報処理技術者試験(基本情報技術者/応用情報技術者/システムアーキテクト/プロジェクトマネージャ) 【求める人物像】 ・IT基盤技術が好きな人 ・技術一辺倒では無く、仕事上のコミュニケーションがとれる人
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope
550~1350万
◆本ポストでは、お客様企業や社会インフラを構成するネットワークを中心にセキュリティやクラウド、コラボレーション基盤を含む広範囲なITインフラサービスの企画、開発を担っていただく方を募集しています。 ◆当社では、お客様企業のデジタル戦略におけるITインフラのモダナイゼーションや、働き方改革、リスク管理といった経営課題など、より上流における課題アプローチにより、お客様ビジネスに対する提供価値の最大化を目指しています。 ◆その中でお客様へのコンサルティングや課題解決に向けた伴走をしながらプランを立て、設計、構築、試験などのプロセスを経てITインフラを実現していきます。 ◆具体的には、国内外の通信キャリア回線サービス、ルータやスイッチといったネットワーク機器はもとより、AWSやAzureなどのパブリッククラウド、Secure Service Edge(SSE)やSD-WANを含むSASE、コラボレーション系SaaS、モバイルサービス、デバイスなど多岐に渡ります。 ◆特定メーカ製品やサービスに依存することなく、マルチベンダ、マルチキャリアでお客様にとって最も適した先進的なITインフラの形を実現させます。 ◆国内だけでなく、世界で活躍する日系グローバル企業のお客様のグローバルネットワークの企画・開発も行っています。 ◆サービスの企画、開発の効率化においては、設計、構築、試験の自動化や生成AIを用いた新しい形のエンジニアリングにチャレンジしています。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ●新しい技術、サービスを目利きし、サービス企画・開発 ITインフラサービスは常に新しい技術、サービスが登場しており、IoT、Edge Computing、6G、IOWNといった次世代サービスや、国内、グローバルでの先進サービスを目利きし、当社サービスへ取り入たサービスの企画・開発によって、継続的な競争力向上を図っており、これらの先進技術、サービスに触れて成長することができます。 ●大規模プロジェクトマネジメント、幅広い業種・業界に関われる 当社のお客様は大企業を中心に流通業、製造業、サービス業、銀行、保険業、官公庁など、多種多様な業種・業界に渡っており、様々な業務特性を踏まえながらお客様と共にITを活用できるITインフラの企画、開発を行いますので、大規模プロジェクトのマネジメント経験を通して、視野を広く、様々な業種・業態を広く経験することも可能ですし、特定の業界を深く経験することも可能です。 ●共感、仲間意識を高める取り組み・体制 当社は組織的に様々なプロジェクトを推進しており、経験者採用で入社された方々もオンボーディングやチームビルディングを通して社員、パートナーの方々との関係性をしっかりと構築することができ、仲間意識、組織への帰属意識を高めながら、如何なくその実力を発揮して活躍していただくことができます。 ●柔軟な働き方 ライフスタイルやライフステージに合わせてオフィス、リモート(自宅、出先、サテライトオフィス等)勤務を柔軟に使い分けて働くことができ、社員の事情に合わせた自由度の高い勤務をすることが可能です。 <想定職位> 課長、課長代理、主任、一般、TG(テクニカルグレード) 【組織情報】 ・エンタプライズユーザへグローバル含むネットワークアウトソーシングサービス提供の実施。 ・お客様情報系基盤やコミュニケーション基盤におけるネットワーク提案から設計・構築展開の実施。 ・次世代ネットワークに向けたサービス企画およびネットワーク開発を実施。 【採用背景】 今後新たな領域拡大を図り、中長期的に1.5倍の売上を目指すため、新領域での人財の早期確保とけん引役となる優秀なリーダ層を確保しておきたい。 【想定残業時間】 月平均20時間程度 【出張有無・頻度】 年1~2回程度
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■ネットワークの設計・構築を問わず、IT関連のプロジェクトで、3名以上のチームリーダとして、要件定義・設計・構築工程を実施した経験が3年以上 ■以下いずれかの経験 ・ネットワークの設計/構築の知識/経験 または、 ・ネットワーク以外のコミュニケーション基盤技術(IP電話・TV会議・VDI等)に関する知識 または、 ・開発プロジェクト(NW・ソフトウェア問わず)のプロジェクトリーダ経験 [歓迎要件] □モバイルやスマートデバイスのNW/アプリケーション開発経験 □PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等 【求める人物像
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope
780~1800万
#### 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 #### <具体的な職務内容> - CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 #### 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。
■応募資格(必須): - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格(歓迎): - 製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力(ビジネスレベル) - データサイエンティストとしての資格保有者
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400~850万
📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン! 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制! 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ! 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例: ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善(ChatGPT/自然言語処理) ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築(Tableau) ・大手企業DX及びデータ分析(機械学習/データマイニング) 🌟使用ツール例 ・データアナリスト:GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア:Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト:TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア:AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど
🌟こんな方を募集しています! 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方(合計3年以上) 【✴️こんな方と一緒に働きたい!】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方
2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。
500~850万
■仕事概要: 【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」(AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*)を中心に、請求書カード払い「支払い.com」(クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*)、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」(みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*/累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模)を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」(JALとの提携により提供)や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」(業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替)といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件*の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 【与信モデルについて】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。 過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる ・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある ・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる 【業務内容】 ・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う ・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する ・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する ・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する 今後やっていきたいこと】 ・不正利用検知AI ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・AIチャットボットの利活用 【利用しているツールや開発環境】 ・開発言語:Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform ・分析基盤:BigQuery ・アプリケーション:Next.js/FastAPI ・構成管理ツール:Terraform/Cloud Build ・データモデリング:Dataform/dbt ・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash ・その他:Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.
■必須スキル: ・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験2年程度 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ■歓迎スキル: ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験 ■求める人物像: ・UPSIDERのミッションに共感いただける方 ・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方 ・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方 ・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方 ・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
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550~1350万
お客様にとって、サイバーセキュリティ対策やセキュリティガバナンスの強化は、近年ますます重要な経営課題となっています。私たちは、個人情報保護や内部不正対策等様々な観点からのリスクアセスメント、中長期のセキュリティ戦略策定等、多岐にわたるトピックに対応し、お客様の組織やシステムに対して高度なセキュリティ専門知識を活かしたコンサルティングを提供します。また、セキュリティソリューションの導入・構築、運用あるいはインシデント対応を担う組織と一体となって対応するため、上流特化型のコンサルティングとは一線を画し、実現性の高いセキュリティソリューションの提案・実行が可能です。 <具体的な業務例> ◆アセスメントによるセキュリティ対策状況の可視化 ◆中長期でのセキュリティ対策ロードマップ策定、伴走支援 ◆グローバルでのセキュリティガバナンス強化支援 ◆情報セキュリティポリシー策定 ◆TLPT(脅威ベースペネトレーションテスト)のシナリオ作成 ◆セキュリティソリューションの提案 ◆新規セキュリティサービスの企画 【アピールポイント(職務の魅力)】 ■働き方 状況に応じて、豊洲本社への出社と自宅勤務を中心としたリモートワークを組み合わせたハイブリッドな働き方が可能です。 働き方の柔軟性は高く、個々の事情を加味した自由度の高い働き方を実現しています。 ■NTTデータでセキュリティのキャリアを積むメリット ○キャリアの広がりがあります! NTTデータは全社的に個人のキャリア観を尊重する風土があり、当部署も例外ではありません。セキュリティ業界は専門性を重視する傾向があるため、どこかの領域に特化したキャリアになりがちですが、当部署では、社員の希望に応じたキャリアを実現して頂きます。 NTTデータでは幅広い業界に対し様々なシステム、サービスを提供しており、それらに対応してセキュリティのニーズも幅広く存在しています。セキュリティコンサルにおいても、基盤から業務アプリケーションまで、超上流の検討から実装に近いフェーズまで、あらゆる業界・企業に対して多様な切り口で幅広く担当していただきます。逆に、特定の領域を深く学びたい、ということであれば、その専門性を高めるためのバックアップをしていきます。幅広く経験を積みたい方も、専門性を深く追求したい方も、どちらのタイプも歓迎しています。 また、幅広く経験をしたのちに特定の領域に特化していきたいとか、特定の領域に特化してきたけれどもこれからは幅を広げていきたいといったように、一定の成果をあげたのちにキャリアを変えて頂くこともできます。同じチーム内で業務や職種を変えることはもちろん、グループ向けの仕事をやりたい!ということであればグループ向けチームへの異動の道も開けています。キャリア柔軟性の高さはセキュリティ業界でもトップクラスと自負しています。 ○安定した働き方ができます! プロジェクトワークのため繁忙期はありますが、通常の残業時間は10~20時間程度、平均して30時間弱となっています。これまで多忙で自己研鑽の時間やプライベートを充実されることができなかったという方や、24/365の対応をしてきて心身が疲れたという方も、NTTデータであれば安定した働き方が可能です。 その他、セキュリティ関連の社外セミナーへの参加や講演登壇の経験を通じて、セキュリティ有識者との人脈を形成することもできます。 <想定役職> 課長、課長代理、主任、一般、TG(テクニカルグレード) 【組織情報】 お客様の事業の発展をセキュリティで支えるという組織ミッションのもとに、活動を行っている実援部隊。 日本のみならず、お客様の海外法人のコンサルティングまで幅広く手がけ、さらには、海外のセキュリティ部隊とも連携しながら仕事をしている職場。社員は年配から若手まで在籍しており、非常に明るい職場。
[必須要件] ■セキュリティに対して強い興味・関心があり、それを裏付ける事故研鑽をしている方 ■以下のいずれかの経験を持つ方 ・企業もしくは情報システムのセキュリティ対策に関わるコンサルティングの業務経験2年以上 または、 ・事業会社にてISMSやGRC、リスクアセスメント、個人情報保護等の運営経験2年以上 <主任~課長代理の場合> ■主担当として案件をリードした経験のある方 ■以下のいずれかの経験を持つ方 GRC、IRM、リスクアセスメント、リスク分析、ISMS、PCIDSS、FISC、NIST CyberSecurity Flamework、CSIRT、セキュリティディレク
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope
700~1050万
◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 <想定役職> 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業(食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど)クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】(2021年4月時点) 第四製造事業部 124名(内 経験者採用17名) 20代~30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい)、および分析環境構築によるデータ分析のご
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope