♦化学・バイオ系エンジニア
350~500万
株式会社リクルートR&Dスタッフィング
東京都千代田区
350~500万
株式会社リクルートR&Dスタッフィング
東京都千代田区
化粧品研究開発
化学工程改善/IE
創薬研究
【業務内容】 〇化学・バイオ系エンジニアとして、研究開発、⼯程設計などの業務を担当していただきます。具体的には下記業務のいずれかを担っていただきます。 ・有機化合物の合成、構造解析/NMR、IRなど ・無機材料の表⾯解析、組成解析/SEM、TEM、XRDなど ・各種の理化学試験/HPLC、GCなど ・試作品の配合、塗布、調製、粘度、酸価の評価 ・スケールアップ、プロセス設計 ※⼊社後はあなたの希望や興味を最⼤限考慮し、最適なプロジェクトをご紹介します。 【プロジェクト、案件事例】 ・医療用医薬品の研究・開発 ・化粧品の研究開発 ・遺伝⼦の抽出、増幅、シークエンス など ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・最先端技術の研究もあるなど、専⾨性を活かし研究スタッフとしてレベルアップすることができます。 ・スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。
【MUST】建築・土木以外の理系学科の出身者の方。 ※業務経験がなくても構いません。 【WANT】化学、バイオ系関連の実務経験が6ヶ月間以上ある方。
高等専門学校、短期大学、大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)、専門職短期大学
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
350万円〜500万円
全額支給
休憩60分
09:00〜17:45 ※就業先に準ずる
120日 内訳:祝日
入社半年経過: 10日 最高: 20日
・週休二日制(顧客先カレンダー) ・夏季休暇、年末年始休暇 ・結婚休暇、弔事休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
【正社員】 〇月給:21万円〜30万円 ※経験・能⼒・前給を考慮の上、決定いたします。 ・昇給:年1回 【契約社員】※どうしても異動ができない方、転勤ができない方対象 〇月給:26万6000円~38万円 ・給与改定:年1回 ※ボーナスはありません。正社員の想定年収を12分割でお支払いします
東京都千代田区
※受動喫煙防止対策:当社内は本社、拠点全て禁煙です。派遣先はそのルールにのっとって頂きますが、大手企業が派遣先なので敷地内禁煙とお考えください。
東京、神奈川、群⾺、埼⽟、千葉、⼭梨、茨城、栃⽊ 宮城、山形、福島 ⻑野、福井 静岡、愛知、三重、岐⾩ ⼤阪、京都、奈良、兵庫、滋賀 岡⼭、広島、⼭⼝、⾹川 佐賀、⻑崎、福岡、宮崎、⼤分、熊本、⿅児島 (契約社員はご希望に沿ってご案内可)
出産・育児支援制度 資格取得支援制度
有
・退職金、慶弔金 ・寮社宅制度:借り上げ社宅有。家賃を半額負担致します。 ・資格取得祝金制度、資格試験受験料補助制度
1回〜2回
本社:東京都千代田区内幸町一丁目3番3号 内幸町ダイビル2階
〇下記の分野における「労働者派遣事業」・「アウトソーシング事業」 ・機械・メカトロニクス ・電子・電気・エレクトロニクス・ソフトウェア ・ケミストリー・サイエンス ・バイオテクノロジー
最終更新日:
410~620万
◇安全性研究業務◇ 開発候補品(医療用医薬品・一般用医薬品・化粧品・食品)の安全性試験の実施をお任せいたします。 ■医療用医薬品、一般用医薬品および食品の安全性試験(主に一般毒性試験)の計画、立案、実施、考察 ■開発候補品の実験動物への投与(経口、静脈内)、血液学的検査、血液生化学的検査 ■病理組織学的検査(病理標本作成および評価) ■毒性発現機序の解析 等
【必須】■動物実験スキル: ・マウス、ラット等のげっ歯類を用いる動物実験(投与、剖検)のご経験 ・病理標本の作製および評価のご経験 ■PCスキル(文書作成、表計算、資料作成) ■理系大学修士卒または6年制卒(薬学・獣医など)以上 【歓迎】 ■病理標本の作製および評価の実務経験がある方 ■関連ガイドラインの知識を有する方
医薬品、医薬部外品、基礎化粧品、健康食品などの研究、開発、製造、販売
400~600万
◆業務内容 ・ヘアサロン向けヘアカラー剤の処方開発 (カラーリング剤、白髪染など) ・その他ヘア製品の処方開発 ・化粧品原料を用いた研究開発 ・品質管理部門、その他の部署への技術指導及びサポート ・製品法定表示・販促印刷物・webの薬事・景品表示法上の コンプライアンスチェック
◆応募要件 【必須】 ・医薬部外品ヘアカラー剤の処方開発経験(4年以上) ・化粧品原料を用いた研究開発の経験 ・薬事関連法・規制に関する理解 【歓迎】 ・ヘアカラー以外の処方開発経験 ・基本的なPCオペレーション(Excelなど) 【人物像】 ・コミュニケーション能力が高い方 ・報告・連絡・相談をきちんとできる方 ・自ら問題・課題を発見・設定し解決に向けて活動できる方 ・業務改善を遂行していく意欲のある方 ・ワークライフバランスを大切にしたい方 ※ヘア関連製品の処方開発経験者を募集したいため、 スキンケア、メイクアップのみの経験者はご遠慮いただいております。
業務用ヘアカラー剤の販売
900~1100万
<ポジションについて> ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。 <ポジションの魅力> ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。 ■顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究の経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。 ■当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ■豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。 <業務内容> ■顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジンをベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ■独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ■医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 <求める人物像> ・ 物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」 ・ ご自身の常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉える「柔軟性」と「客観性」 ・ 「新規性」あるいは「独創性」により強い関心と情熱を持っていること ・ 前例のない状況でも、新しい価値を創造することに前向きに取り組める「積極性」 ・ ご自身の考えを適切に表現し、相手の意図を正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」 ・ 高い目標に向かって挑戦する中でも、周囲への配慮を忘れない「献身性」 ・ 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」 ・ 仮説構築や検証など、科学的なアプローチを理解し、実践できる「論理的思考能力」
【応募条件(MUST)】 ・製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方(臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い) ・以下①②いずれかの経験 ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方(LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い) ・医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 ・日本語:ネイティブレベル(日本語での業務となるため) ・英語:技術文章を読めるレベル~会議等で簡単な会話ができるレベル (TOEICスコア680以上) 【歓迎条件(WANT)】 ・低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ・Bioinformaticsに関する知識と経験 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ・実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ・大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析) ・英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ・Pythonでのプログラム経験
人工知能を活用したデータ解析事業 <AIソリューション事業> ■ライフサイエンスAI分野 医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析等 ■ビジネスインテリジェンス分野 業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野 経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 <リーガルテックAI事業> 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟電子証拠開示支援サービス
600~1200万
◆プロセス開発研究 ケミカル医薬品(晶析技術) ・新規ケミカル医薬品原薬製造プロセス開発、スケールアップ研究、生産サイトへの技術移管における晶析プロセス検討 ・晶析および固体取り扱い操作に関する新規技術開発
【求める経験】 ・修士課程もしくは博士課程を修了して、企業(製薬、化学等)で3年以上の化学工学をベースとした晶析プロセスの製法開発業務に従事。 ・医薬品やファインケミカルの分野において、固体を取り扱う単位操作(ろ過、乾燥、粉砕等)の製法開発・スケールアップ経験 ▼以下の経験があるとなお良い ・FBRM、PVM、Raman 等、PAT技術を活用したプロセス開発 ・連続晶析プロセス開発 ・晶析シミュレーション 【求めるスキル・知識・能力】 ・高い化学工学(晶析)、もしくは、プロセス化学の知識と実践能力 ・技術レポート作成、コミュニケーションレベルの英語力 ▼以下のスキルがあるとなおよい。 ・Aspen Plus、gPROMS等の化学工学シミュレーション技術や機械学習などデータサイエンス技術 【求める行動特性(期待役割)】 ・最先端の科学技術を駆使した新たな価値創出に向けて情熱と当事者意識をもって取り組み、トップイノベーターとして世界の製薬技術をけん引し、競合優位な製薬技術を確立することができる。 ・社内外の多様なステークホルダーと協業し、チームとして価値を最大化する。 ・明確な正解のない複雑な問題に対して、多角的な視点から本質的な課題を捉え、多様な評価軸を駆使してベストと考える解決策を丁寧に、且つ迅速に導く。
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
600~1200万
◆経口剤処方製法研究担当 ・中分子・低分子医薬品の物性評価や製剤化技術の構築(特に難溶性化合物の経口製剤の開発) ・処方・製法研究アプローチの構築 ・製剤単位操作への理解と製法を考慮した最適処方の確立
【求める経験】 ・低・中分子の経口製剤化経験 【求めるスキル・知識・能力】 ・国内・海外のレギュレーション、ガイドラインに関する知識 ・英語でのコミュニケーションで業務を推進できる方 【求める行動特性(期待役割)】 ・周囲のメンバーを巻き込みながらリーダーシップを発揮して業務を推進する ・柔軟な発想とチャレンジ精神を持って新しい技術の開発・導入に取り組む 【求める資格】 ・修士卒以上(薬学、理学、工学系)
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
400~600万
仕事内容 1.ヘアサロン向けヘアカラー剤の処方開発 《斬新なアイデア処方を目指します》 2.その他のヘア製品の処方開発 3. 化粧品原料を用いた研究開発 4. 品質管理部門、その他の部署への技術指導及びサポート 5.製品法定表示・販促印刷物・webの薬事・景品表示法上のコンプライアンスチェック
・大学以上 └4年制大学卒業以上必須 └化学系、薬学系、香粧品系の各学部・学科 ・ヘアサロン向け医薬部外品ヘアカラー剤の処方開発の経験(4年以上) ・ヘアカラー以外のヘア製品の処方開発経験(4年以上) ・薬事関連法・規制に関する理解 基本的なITオペレーション(Excelなど) ・コミュニケーション能力のある方 ・報告・連絡・相談をきちんとできる方 ・自ら問題・課題を発見・設定し解決に向けての活動及び業務改善を遂行していく意欲のある方 ・ワークライフバランスを大切にしたい方 ヘア関連製品の処方開発経験者を募集したいため、スキンケア、メイクアップのみの経験者はご遠慮いただいております
全国の美容室を対象として、業務用ヘアカラー剤の販売を行っています。(主な取扱い商品は、頭髪用化粧品および医薬部外品等)
800~1000万
当社は2026年4月より東京科学大学と協働研究拠点(横浜キャンパス ※旧 すずかけ台キャンパス)をスタートいたします。この拠点で、in vitro実験を中心とした研究業務に従事いただき、これまで培ったWet実験技術を生かしつつ、cell biologyに関する高度な知見に触れながら、AIが創出した仮説の実験的検証に取り組んでいただきます。さらに、ライフサイエンスの専門性を生かし、品川本社においてAI技術を活用した次世代創薬研究にも携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 ・当社独自の自然言語処理AI「KIBIT」を活用し、従来の枠を超えたスピード感で創薬を進める、大手製薬企業では味わえない全く新しいプロセスを体験できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・深いサイエンスに基づくエキサイティングな議論をチームメンバーや共同研究者と交わしながら、創薬という共通のゴールに向けて協働し、成果を生み出すことに挑戦できます。また、実際に製薬企業で創薬を推進してきたメンバーとの対話を通じ、企業における創薬プロセスの進め方を学ぶことができます。 ・自らの専門性と経験を基盤に仮説を構築し、その妥当性をご自身の卓越したスキルを通じて実験的に検証できます。また、高度な細胞イメージング定量解析手法を学び、実践的に習得する機会を得ることができます。 ・アンメットメディカルニーズという大きな課題に挑み、治療法を待ち続ける患者さんへ一日でも早く新しい薬を届けるための研究に貢献できます。 【業務内容】 ■AIを活用した疾患メカニズム解明や創薬ターゲット探索において、in vitroを中心としたWet実験を自律的に推進する ■提示された研究アイデアに対し、関連文献の調査を通じて自ら仮説を構築し、適切な実験計画を立案する。また、必要に応じて文献調査やプロトコル検討を行い、未経験の実験手法も自ら確立して研究に導入する ■分子生物学・細胞生物学的手法を駆使し、チームメンバーと連携しながら再現性の高い実験データを創出し、その結果について主体的に解析・考察を行う ■上司およびプロジェクトチームに対して、研究の進捗や実験結果をタイムリーかつ的確に共有し、次の研究方針の検討・意思決定に必要な情報を提供する
以下目安です。 ■8年前後の創薬研究(特にin vitro実験)の実務経験を有すること(in vivoに関する知識・経験もあればなお望ましい) ■分子生物学および細胞生物学的研究に必要な実験スキルを十分に習得していること ■医学・薬学・理学・農学・その他自然科学系分野の博士号(Ph.D.)を取得していること ■筆頭著者として査読付き国際誌に3報以上の論文を発表していること ■社内関連部門や外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しながら研究成果を創出した経験を有すること
自社開発の特化型AI「KIBIT」の提供を通じた、社会課題と向き合う各分野の専門家の判断支援。 ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業(ビジネスインテリジェンス・コンプライアンス支援分野/リーガルテックAI分野/経済安全保障分野)、DX事業(ビジネスインテリジェンス・プロフェッショナル支援分野/株式会社アルネッツ・DX内製化支援/システム開発分野)
900~1100万
仕事内容 ・顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ・独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ・医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 ポイント ・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題にソリューションを提供 ・顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです ・独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。
応募条件(MUST) ■製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方(臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い) ■以下①②いずれかの経験 ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方(LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い) ■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 歓迎条件(WANT) ■低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ■Bioinformaticsに関する知識と経験 ■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ■実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ■大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析) ■英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ■Pythonでのプログラム経験
自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開する会社です。 独自のAIエンジン「KIBIT(キビット)」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。 「少量のデータからでも人間の機微(暗黙知や感覚、判断)を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したKIBITの応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。
700~900万
抗体医薬候補の3D構造解析と最適化をリードするStructural Bioinformatician
抗体医薬候補の3D構造解析と最適化をリードするStructural Bioinformatician
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400~600万
【業務の全体概要】 ヘアサロン向け業務用ヘアカラー剤およびヘアケア製品の処方開発を中心に、製品開発からOEM先との品質連携、薬事対応まで一貫して携わっていただきます。 現在、研究開発は2名体制で運営されており、本ポジションは単なる開発担当ではなく、開発機能の中核として製品の再現性向上や開発効率化にも関わるポジションです。 同社は「自然で健康的な美しさ」をテーマに、美容師の現場ニーズを起点とした製品開発を行っており、処方設計だけでなく、製品として成立させるまでを担う役割となります。 【主な仕事内容】 ・ヘアサロン向け医薬部外品ヘアカラー剤の処方開発 ・ヘアケア製品(カラー以外)の処方開発 ・原料選定、代替検討(原料置き換え対応) ・OEM工場(山梨)との品質管理、原因分析サポート ・化粧品原料を用いた研究開発業務 ・製品表示や販促物、Web等の薬事/景表法チェック 【得られる経験・キャリア】 ・ヘアカラー領域における専門性の深化 ・処方からOEM品質対応、薬事まで一貫した開発スキル ・少人数体制ならではの高い裁量と当事者性 ・開発プロセス改善や標準化にも関与できる環境 「処方だけでなく製品として成立させる力」を身につけられるポジションです 【企業の魅力・強み】 ■サロン専売のヘアカラー特化メーカー ■「ダメージ低減」をテーマにした独自処方(アルカリ低減設計) ■研究開発機能を自社で保有する技術志向企業 ■創業40年以上/売上約4億円の安定基盤 ■美容師(プロ)視点での製品開発 ■少数精鋭(約10名)で開発に深く関われる環境 大手の分業開発ではなく、「一人ひとりの影響範囲が大きい開発環境」が特徴です
【必須条件】 ・4年制大学卒(化学系/薬学系/香粧品系) ・ヘアサロン向け医薬部外品ヘアカラー剤の処方開発経験(4年以上) ・ヘア製品(カラー以外含む)の処方開発経験(4年以上) ・薬事関連法規への理解 【歓迎条件】 ・化粧品原料に関する知識、研究経験 ・薬事、品質管理領域の実務経験
全国の美容室を対象として、業務用ヘアカラー剤の販売を行っています (主な取扱い商品は、頭髪用化粧品および医薬部外品等) ■サロン専売のヘアカラー特化メーカー ■「ダメージ低減」をテーマにした独自処方(アルカリ低減設計) ■研究開発機能を自社で保有する技術志向企業 ■創業40年以上/売上約4億円の安定基盤 ■美容師(プロ)視点での製品開発 ■少数精鋭(約10名)で開発に深く関われる環境 大手の分業開発ではなく、「一人ひとりの影響範囲が大きい開発環境」が特徴です