【データ基盤エンジニア】クラウド×データ分析/戦略的にテクノロジーを活用

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• エージェント求人

  【アーキテクト・テックリード】最先端のテクノロジー×コンサルティングの専門知識を融合

  800~2000万

  • Java
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プログラミング
  • プロジェクトマネジメント
  • マネージャー
  • オンプレミス
  • AWS
  • アーキテクト
  • 顧客管理
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • CD
  • TypeScript
  • C++
  • チームリーダー
  • 品質保証
  • 開発
  • アーキテクチャ設計
  • システム設計
  • システム全体アーキテクチャ設計
  • システム特定領域アーキテクチャ...
  • システム要件定義
  • システム計画策定

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【アーキテクト・テックリード】最先端のテクノロジー×コンサルティングの専門知識を融合気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 当社は、システム開発のコンサルティングから要件定義、開発、保守運⽤、改善提案までを⼀気通貫で⾏う IT コンサルティング企業です。 1997年の創業時より、証券・銀⾏のフロント〜ミドルオフィスに向けたトレーディングシステムやリスク管理システム、為替証拠⾦取引事業者や仮想通貨取引事業者向けの取引所システムや個⼈向けトレーディングアプリ、国内⽣損保企業の基幹システムリプレースなど、各種⾦融領域にて数多くの実績を有しています。 近年は、⾦融領域に拘らずデジタルトランスフォーメーション （DX） ⽀援を⾏う案件も多数⼿がけています。 2021年には親会社 （持株会社） のホールディングス傘下に コンサルティング会社 を新設し、当社のエンジニアがコンサルタントと共に案件を推進するプロジェクトも産まれています。 【所属する組織と業務内容】 当社の開発組織は顧客およびビジネス領域にて定まるプロジェクト組織がベースとなっています。 アーキテクト・テックリードとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、テクノロジー⾯やシステム開発⾯を中⼼としてプロジェクトを牽引していただく役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。最近では、複数の候補を提案させていただくことが多いです。 また、テックリード・アーキテクトはプロジェクト配属と並⾏して、部署横断でソフトウェア開発・テクノロジー領域の取り組みを⾏う「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に所属いただきます。 コンピテンシー活動では、プロジェクトやパッケージを跨いだ技術知⾒の共有、技術者の成⻑⽀援や研修活動などを⾏います。 また、アサインされるプロジェクトの検討・決定には、プロジェクトマネジメントの観点だけでなく、コンピテンシー組織のマネージャーの視点からメンバーの強みや伸ばしたい領域なども加味して⾏います。 【業務内容】 （雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。 【技術スタックと開発プロセス】 プロジェクトやパッケージ （プロダクト） によって異なります。社内で多く⾒られるケースについて記述します。 開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。 プログラミング⾔語とフレームワーク: サーバーサイドを Java （Spring Boot） , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript （Vue.js, React.js） を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C＋＋ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。 インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 （⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります）。 VCS: GitHub Enterprise （⾃社運⽤） CI/CD: Jenkins （プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤）, CodeBuild ローカル端末: VDI 環境の提供 （Windows） または Macbook Pro の貸与 コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 （Teams 等）, Box （⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中）

  求める能力・経験

  応募資格 【必須（MUST）】 ・システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問） ・git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビュを伴うチーム開発の経験 ・可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験 【歓迎（WANT）】 ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・Java （Spring Framework） を利⽤した開発経験 （3年以上） ・ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験 ・パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験 ・システム全体の品質保証のリード経験 【求める人物像】 顧客（ユーザー）の課題をどのように解決するかを妥協なく考え、そのために主体的に努⼒、試⾏錯誤できる。 テクノロジーに興味関⼼が⾼く、トレンドを追いかけることや、社内への啓蒙活動、試⾏錯を好む。 新技術の導⼊時に、導⼊メリットと併せてその技術の伸びしろやリスクを考慮することができるバランス感覚や視点を持っていること。 チームで成果を創出することを好む。 ⾃⾝の業務範囲の範囲を越えて、常に全体最適を思考する。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆社内SE（インフラ・ミドルウェア）/オリコン◆

  450~600万

  オリコン株式会社東京都港区

  ◆社内SE（インフラ・ミドルウェア）/オリコン◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 『オリコンニュース』をはじめとする自社Webサイトのミドルウェア運用・改善を担うエンジニアを募集。WebサーバーやDBなどアプリケーション基盤の安定稼働を支えるとともに、運用・監視や性能チューニング、外部ベンダー調整、社内関係者との折衝など、幅広い業務をお任せします。インフラチームと連携しながら、サービスの品質向上や運用効率化に主体的に取り組めるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・OS、ミドルウェアのライフサイクル管理（OS・ミドルウェアリプレイス作業） ・冗長化強化対策 ・ベンダーコントロール ・各種関連セキュリティ対策 ・業務の効率化／自動化 ＜主な環境＞ ・OS:Linux ・ミドルウェア:Apache、Nginx ・データベース: MySQL、PostgreSQL ・監視ツール: Prometheus、Zabbix(求人ID：433349)

  求める能力・経験

  【必須】 ・LinuxまたはWindows環境でのサーバー運用・保守経験（2年以上） ・監視ツール（Prometheus、Zabbixなど）を用いたシステム監視・運用経験 【歓迎】 ・SIerまたはWebサービス事業会社での運用・構築経験 ・仮想化（VMware等）またはクラウド環境（AWS等）の利用経験

  事業内容

  ■コミュニケーション事業 ・『ORICON NEWS』 ・『オリコン顧客満足度ランキング』 ■モバイル事業：携帯電話向けサイトの運営、コンテンツ販売等を行う ・『オリコンミュージックストア』 ■データサービス事業：音楽・映像・書籍のマーケティングデータおよびランキング情報の提供等を行う ・『ORICON BiZ online』 ■PRコンサルティング事業：広告、宣伝に関する業務及び広告代理業

• 企業ダイレクト

  【Azureエンジニア】リモート・フレックス可/キャリア支援充実/年休125日

  550~700万

  ＩｎｆｉｎｉＣｏｒｅ株式会社東京都台東区

  【Azureエンジニア】リモート・フレックス可/キャリア支援充実/年休125日気になる

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  仕事内容

  当社クラウド事業部にて、azureを中心としたクラウド設計構築プロジェクトへ従事頂きます。 【具体的には】Azure案件のアーキテクチャ設計・構築・プロジェクトリード、 Azure技術の社内知見共有・後進の育成支援。既存のクラウドインフラ部門へ配属。周囲はAWSエンジニアが多いため、Azureの第一人者としてのポジションになります。※サーバー関係の知識が豊富な方、サーバーメインからクラウドメインのエンジニアへキャリア構成をしたい方も歓迎いたします！【ポジション】Azureクラウドアーキテクト / Azureプロジェクトリード

  求める能力・経験

  【必須】・Azure環境でのインフラ設計・構築の実務経験（目安：3年以上）【歓迎】クラウドエンジニアとして成長したい意欲、熱意のある方、上流工程を目指したい方■顧客折衝やアーキテクチャ設計を行った経験 ■プリセールスや提案活動の経験■プロジェクトのリード、または技術的なリード経験（規模問わず）■Azure関連資格 azureを中心としたクラウドエンジニアとして、上流クラウド案件を担って頂きます。上流～最上流の高い商流でお仕事をしたい方や、サーバーエンジニアからクラウドエンジニアへシフトしたい方も歓迎しております。

  事業内容

  ■ネットワークシステムの設計、構築、導入、保守運用サービス ■ネットワークコンサルティング事業　■教育サービス事業

• 企業ダイレクト

  [AIエージェントエンジニア]生活者データ×マーケティング戦略領域/マーケ改革

  660~1000万

  

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  [AIエージェントエンジニア]生活者データ×マーケティング戦略領域/マーケ改革気になる

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  仕事内容

  AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。 【詳細】■AIエージェント基盤の設計・構築(オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等)■マーケティング領域における自律型ワークフローの開発■Human-in-the-Loopの設計■評価・継続的改善業務(LLMOps)■開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング《これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています≫

  求める能力・経験

  【必須】■Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安)※Python/TypeScript/Go/Node.js等モダンな言語での経験■AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験※例:チャットボット/検索/推薦/分類等 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照ください】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  【フルリモート＆フレックス】自社プロダクトに関わるアーキテクト／KDDIグループの安定企業

  644~1015万

  株式会社KDDIウェブコミュニケーションズ東京都港区

  【フルリモート＆フレックス】自社プロダクトに関わるアーキテクト／KDDIグループの安定企業気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 同社は20年以上にわたり法人向けホスティングサービス「CPI」を提供し、安定性と信頼性を強みに事業成長を続けてきました。 近年はクラウドシフトや顧客ニーズの高度化により、従来のオンプレミス中心の構成からハイブリッド環境への進化が求められています。 そうした中で、プロダクト全体のアーキテクチャを俯瞰し、技術基盤の刷新と最適化をリードできる人材が必要となっています。 本ポジションでは、開発・インフラ・運用の垣根を越えた技術的意思決定を担い、サービスの信頼性と競争力をさらに高めていただきます。 将来的には技術方針策定にも関与し、事業成長を牽引する中核人材としての活躍を期待しています。 ■業務内容 法人向けホスティングサービスの技術基盤を担い、設計から運用まで一貫してアーキテクチャ設計・最適化を推進します。 ・レンタルサーバー「CPI」の設計／構築／運用 ・プロダクト全体のアーキテクチャ設計および技術選定 ・オンプレミス＋クラウド（AWS／Azure）のハイブリッド環境設計 ・インフラ／ミドルウェア／DB／監視基盤の整備と最適化 ・セキュリティ強化およびバックアップ体制構築 ・運用効率化およびシステム刷新の推進 ・ベンダーとの仕様調整や外部パートナー管理 ・インフラ／企画／CS部門との連携・要件定義 ・技術ナレッジのドキュメント化・標準化推進 ・開発～運用まで一気通貫でのプロダクト改善活動

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・インフラまたはアプリ領域における設計・開発・構築いずれかの実務経験5年以上 ■歓迎条件 ・クラウド×オンプレ設計 ・SRE/DevOps経験 ・ネットワーク・セキュリティ知識 ・自社サービス運用経験

  事業内容

  KDDIグループの一員として、クラウドホスティング事業やWebサービス事業を展開。1997年より法人向けレンタルサーバー「CPI」を提供し、20年以上にわたり安定したインフラサービスを提供しています。顧客は大手企業、官公庁、教育機関など幅広く、契約数5万件以上を誇ります。 近年はDX推進に注力し、クラウドやコミュニケーションプラットフォーム領域へ事業拡大。安定基盤とチャレンジングな技術環境を併せ持つ点が特徴であり、長期視点でプロダクト改善に関わることができます。

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer気になる

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  仕事内容

  業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【東京駅/SE（アーキテクト候補）】自社システム開発/小売り・流通業界に強み

  450~600万

  

  株式会社テスク東京都千代田区

  【東京駅/SE（アーキテクト候補）】自社システム開発/小売り・流通業界に強み気になる

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  仕事内容

  クラウドをベースとした新製品の開発、既存製品の改良など、自社プロダクトのシステムアーキテクチャの設計・構築を担当します。将来的には自社全体の技術をリードするポジションを目指していただきます。 クラウド基盤(AWS, Azure等)を活用したシステムアーキテクチャの設計/構築、各種基盤サービスの導入/運用/最適化、技術面での牽引、若手エンジニアの育成/指導、新技術の調査/選定/導入、社内導入チームや外部企業との連携、全社向け技術勉強会の実施など。入社後、PGとして1年ほどパッケージや業界についての理解を深めていただき、その後SEとしてアーキテクチャに関する課題解決や業務システム構築に携わっていただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 ■C#、Javaなどオブジェクト指向の開発言語でのプログラミング経験 ■基本/詳細設計の経験が1年以上ある方 【歓迎】 ■AWSやAzureなどのクラウドシステム構築や、Reactなどでのフロントエンド開発に興味をお持ちの方

  事業内容

  流通業向けパッケージソフトウェアの企画開発・販売事業／SaaS・クラウド事業／システム導入・運用支援事業／ソフトウェアの開発事業

• エージェント求人

  テクニカルプロジェクトマネージャー（LLM新規事業）

  700~1500万

  • コンサルティング業務
  • 資金調達
  • 新規事業
  • Docker
  • プロジェクト推進
  • マネージャー
  • AWS
  • プロジェクトマネージャー
  • 顧客折衝
  • Vue.js
  • ロードマップ策定
  • PoC
  • Node.js
  • 提案
  • Azure
  • 開発
  • Python
  • コンサルタント
  • Terraform
  • TypeScript
  • 開発プロジェクト
  • 機械学習
  • GCP
  • Google Cloud Pl...
  • クラウド
  • 要件定義
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • システム開発

  ストックマーク株式会社東京都港区

  テクニカルプロジェクトマネージャー（LLM新規事業）気になる

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  仕事内容

  【ミッション】 最先端の生成AI（独自LLM）と高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤「SAT（Stockmark A Technology）」を用い、エンタープライズ（大手）企業のDX推進プロジェクトをテクニカルプロジェクトマネージャー（TPM）としてリードしていただきます。 【現状の課題・背景】 2024年6月にリリースした新規事業「SAT」は、大手企業への導入が急加速しています。各社の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提とするプロダクトであるため、PoCから本番導入、RAG高度化までのプロジェクトが急増中。技術判断とプロジェクト推進を両立できる中核メンバーを募集します。 【具体的な業務内容】 ・生成AI／LLM／RAGを活用したエンタープライズ向けプロジェクトの推進 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の業務課題、既存システム環境を踏まえた技術要件・システム要件の整理 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・エンジニアやコンサルタントと連携したプロジェクト推進（QCD管理） ・顧客とのスコープ調整、期待値調整などの技術的な顧客折衝 ・プロジェクトを通じて得られた知見のプロダクト（SAT）改善へのフィードバック 【本ポジションの魅力】 1. 生成AIをPoCで終わらせず、大企業の「業務インフラ」として成立させる社会実装をリードできます。 2. 受託開発で終わらず、個別案件で得た知見を抽象化し、自社プロダクト基盤の進化に直接反映できます。 3. 2024年10月にシリーズDにて45億円（累計88億円）の資金調達を完了。圧倒的な開発力と資本力を持つ安定した成長環境です。 【開発環境・チーム】 ・言語/FW：TypeScript, Vue.js, Node.js, Python ・インフラ：AWS, Azure, Docker, Terraform ・体制：PaaS SAT Division（ビジネス13名、開発19名） ・働き方：基本フルリモート体制、フレックス制（コア10-14時）、残業月平均10〜20h程度

  求める能力・経験

  【必須要件】※すべて必須 ■システム開発プロジェクトにおけるPMまたはPL経験（3年以上） ■要件定義〜設計〜開発〜導入までの一連のプロジェクト推進経験 ■顧客との要件整理・仕様調整等のステークホルダーマネジメント経験 ■システムアーキテクチャやクラウド環境に関する基本的な理解 ■エンジニアと連携しながら技術的な意思決定を推進した経験 【歓迎要件】 ■AI／機械学習／LLM／RAGに関する知識またはプロジェクト経験 ■クラウド環境（AWS / GCP / Azure）を用いたシステム導入経験 ■エンタープライズ企業向けシステム導入プロジェクトの経験 ■PoCから本番導入までのプロジェクト推進経験 ■コンサルティングファームやSIerでのプロジェクト推進経験 【求める人物像】 技術とビジネスの双方を理解し、不確実性の高い課題に対しても論理的に判断し、周囲を巻き込んで前進させられる方。AIの社会実装に関心がある方歓迎です。

  事業内容

  最先端の生成AI・自然言語処理技術を活用したプロダクト開発および企業の変革支援。ビジネスシーンに特化した情報収集サービス「Anews」、製造業向けAIエージェント「Aconnect」、および独自開発の日本語特化LLM「Stockmark-2」を活用した大手企業向けの業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」の運営・開発。2024年10月にシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。

• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（生成AI / 顧客実装）

  750~1500万

  • コンサルティング業務
  • 資金調達
  • プロジェクト
  • Docker
  • ロードマップ策定
  • Vue.js
  • Node.js
  • PoC
  • AWS
  • Azure
  • 開発
  • TypeScript
  • Terraform
  • Python
  • 新規事業
  • マネジメント
  • 開発プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント
  • システム開発
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • アーキテクチャ設計
  • テックリード
  • クラウド
  • 要件定義
  • 基本設計

  ストックマーク株式会社東京都港区

  Forward Deployed Engineer（生成AI / 顧客実装）気になる

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  仕事内容

  【会社概要・事業の強み】 ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI・LLM技術を活用してエンタープライズ企業の変革を支援するAIテックカンパニーです。海外モデルの微調整にとどまらず、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化型独自LLM「Stockmark-2」をフルスクラッチで自社開発・保有。すでに日経225の30％、300社を超える大企業への導入が進んでいます。2024年10月にはシリーズDにて45億円（累計88億円）の資金調達を完了し、更なる爆発的成長を目指しています。 【現状の課題・募集背景】 企業の生成AI活用を支援する新規事業、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」の導入プロジェクトが急増しています。SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの複雑な既存システム環境や業務要件に応じたカスタマイズを前提としています。 プロダクトとしての再現性と、各社固有の環境への適合を高次元で両立させるため、提案・技術判断から本番稼働、そして自らの手による実装までを一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担う「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。 【業務内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の国産LLMと高精度RAGを核としたSAT基盤を活用したDX推進を、技術面から一気通貫でリードしていただきます。 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の既存システム環境を踏まえた技術要件の整理、システム的な制約の明確化 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・コンサルメンバーや開発チームと連携した、自らも手を動かすハンズオンでの顧客実装 ・プロジェクトを通じて得られた知見の、SATプロダクト基盤へのフィードバック 【ポジションの魅力】 ・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズの業務インフラとして成立させる最先端プロジェクトを主導できます。 ・単発の受託開発に留まらず、得られた知見を抽象化して自社プロダクト基盤の進化へ反映できます。 ・上流の提案・コンサルから泥臭いハンズオン実装までを横断する、国内でも極めて希少な「実装できる経営参謀（FDE）」のキャリアを築けます。 【チーム構成】PaaS SAT Devision（ビジネス13名、開発19名） 【開発環境】TypeScript, Vue.js, Node.js, Python / Docker / Terraform / AWS, Azure

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・SIerや受託開発プロジェクトにおけるシステム開発、または技術的プロジェクトマネジメント（PM/PL）の経験 ・生成AI（RAGなど）に関する知識や何らかの実務経験、あるいは強いキャッチアップ意欲 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる深いシステム知識 ・アーキテクチャ図を読解し、システム的な制約や条件を明確化できる能力 ・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を構造化するコンサルティングスキルと、自らコードを書くエンジニアリングスキルの統合 【歓迎スキル】 ・ソリューションアーキテクト（インフラ側の知見含む）の実務経験 ・生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの実務経験 ・ベンチャー企業での開発プロジェクト経験 【求める人物像】 ・指示や手法を待つのではなく、不確実な状況下でも「何をすべきか」を自ら判断し、オーナーシップを持って実行できる方

  事業内容

  最先端の自然言語処理・生成AI技術を活用し、企業の変革を支援するAIテックカンパニー。国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化独自LLM「Stockmark-2」を保有。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」等のSaaS/PaaS事業を展開。日経225の30%を占める300社以上の大企業に導入。累計88億円超の資金調達を完了。