【データサイエンティスト(ビジネスアナリティクスチーム/マネージャー）】

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• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／AIエンジニアリーダー（配属：AIX）

  700~1800万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／AIエンジニアリーダー（配属：AIX）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。  　単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。 【業務概要】 ! コンサルティングフェーズ​ ・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定します​ ・クライアント課題の整理・現状分析​ ・AI活用戦略の設計​ ・AIの基盤となるデータ活用構想の策定​ ・プロジェクト計画・マイルストーン設計​ エンジニアリングフェーズ​ ・実証・実装・リリース後のサポートまで、技術判断と開発推進を担います​ ・プロジェクトマネージャーとしての全体統括​ ・LLM／RAG等を活用したアプリケーション設計・開発​ ・データ設計・データ加工方針の策定​ ・設計レビュー／コードレビュー​ ・プロジェクトを通じての若手エンジニア育成​ ・最新技術のリサーチ・社内プロダクトチームとの連携 【ポジションの魅力】 ①「AI×独自データ」の面白さ 電通グループの生活者データ、プラットフォーマーのデータ、クライアント保有データなど、他社では触れられないデータ群とAIの掛け合わせによって新しい価値を生み出す醍醐味を味わえる。 ②マーケ＆セールス領域特化のAI実装 単なる効率化ではなく、「顧客のココロを動かす」ことが求められるマーケ＆セールス領域において、クリエイターやプランナーとも協働し「AIによる新しい売り方」づくりに挑戦できる。 ③多様な業界・プロジェクトに携われる環境 電通デジタルの年間取引社数は1000社以上で業種も多様、クライアントや業種ごとに異なる課題に適応する設計力・実装力を磨くことができる。 !

  求める能力・経験

  【必須要件】 ①ビジネススキル​ ・課題整理・解決能力​ ・論理的思考力​ ・ドキュメンテーションスキル​・クライアントコミュニケーション能力​ ②リード経験​ ・設計レビュー／コードレビュー経験​ ・小規模チーム（2〜5名程度）の技術リード経験​ ③技術経験​ ・Python／SQLでの開発経験​ ・LLMを活用したアプリケーション設計・開発経験​ ・RAGやAPI活用の実装経験 ​ ・クラウド環境を前提としたLLM中心のアーキテクチャ設計・構築経験（MCPやFunction Calling等を活用した外部連携設計・実装を含む） 【歓迎要件】 ・LLMOps／運用設計の知識・経験​ ・大規模RAG設計・構築・運用経験​ ・ファインチューニング経験​ ・チームでのアジャイル開発経験​ ・技術標準化の経験​ ・論文・技術トレンドのキャッチアップと実装経験​ ・後輩育成経験 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ! ・本人の志向性を重視し

  事業内容

  仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。  　単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／データストラテジスト / データサイエンティスト（配属：AIX）

  700~1800万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／データストラテジスト / データサイエンティスト（配属：AIX）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 ・データから見られる課題整理とアクションの提示 ・データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。 【案件例】 事例① 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援 事例② ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案 事例③ 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） 【ポジションの魅力】 ・電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる ・データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能 ・電通グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ分析や機械学習の実務経験（データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる） ・分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験（分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など） ・マーケティングに関する基礎的な知識 【歓迎要件】 ・統計検定2級以上 ・Kaggleの実績 ・生成AI利活用プロジェクトのご経験 ・BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル ・AWSやAzure等のクラウドに関する知識 【活躍している人の特徴】 ・データ分析業務における、要件定義～設計～実装～レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 ・データ分析スキルを活かしつつ、クライアントのビジネス課題に向き合いたいという熱意の強い方 ・コミュニケーション能力が高く、クライアントや社内メンバーとの積極的なコミュニケーションを通じてプロジェクトを前進させる力の強い方 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ・本人の志向性

  事業内容

  仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／リードデータサイエンティスト（配属：DASC）

  600~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／リードデータサイエンティスト（配属：DASC）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 ! 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。 業務詳細 ・技術選定・アーキテクチャ設計： 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。 ・開発プロジェクトのリード： 技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。 ・顧客・現場との折衝： クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。 具体案件 ・SHAREST（シェアレスト）： 高精度な視聴率予測システム ・RICHFLOW（リッチフロー）： テレビCM出稿枠の数理最適化システム ・AI for MSE Growth： メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援 ・STADIA： 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発 このポジションで得られるもの ・圧倒的な社会的インパクト： 年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え ・技術選定の裁量： 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能 ・キャリア： 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能 ・組織創りへの参画： これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める !

  求める能力・経験

  【必須】 ・基礎的な統計に関する知識 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 ・データ分析（Python、SQLなど）の3年以上の業務経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験があること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

  事業内容

  仕事内容 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」とい

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  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）

  560~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験） ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル

  事業内容

  仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装

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  株式会社電通デジタル／AI×システム開発エンジニア/AI経験不問（配属：DASC）

  600~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／AI×システム開発エンジニア/AI経験不問（配属：DASC）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。 私たちの使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。 常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。 ＜業務詳細＞ クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する <具体的な案件> 本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール ∞AI（ムゲンエーアイ） や、企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション ∞AI Chat（ムゲンエーアイチャット） のシステム開発　等　　　　　　　　　　　 <技術スタック> サーバーサイド：PHP, Python フロントエンド：JavaScript, Vue.js ミドルウェア/DB：nginx, Flask, MySQL クラウド：AWS, GCP, Azure コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: JIRA ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤：Docker

  求める能力・経験

  【必須】 下記いずれかをご経験 ・フロント・バックエンドの開発経験（Python,Java,PHP,Go,Ruby） ・PM or PLの経験1年以上 以下いずれかの経験を歓迎 ・AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験

  事業内容

  募集背景 AIが日常生活にどんどん浸透し、普及していく中で、当社もAIを活用したサービスの開発に力を入れています。しかし、当社ではエンジニアの不足が深刻な問題となっており、AIを取り入れた素晴らしいサービスを開発できるエンジニアを募集しています。 チームリーダーとして活躍したい方、AIを用いたシステム開発に興味がある方、そしてAI技術に情熱を持つ方を歓迎します。 仕事内容 AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。

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  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（デジタル広告領域　配属：DASC）

  400~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（デジタル広告領域　配属：DASC）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 ＜具体的なソリューション＞ ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい） ・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） ・DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 ・応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる） ・スクラッチでデータの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい） ・AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある ・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある ・顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験 ・分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 ・情報系・数理系の修士or博士号

  事業内容

  仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クラ

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  株式会社電通デジタル／生成AIエンジニア/AIエージェント構築（配属：DASC）

  600~1200万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／生成AIエンジニア/AIエージェント構築（配属：DASC）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 当事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。 本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。 電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。 具体的な仕事内容 ・コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発 ・LLMの活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築 ・アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務 ・PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計 ・プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う 具体案件 ・AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー ・生成AIを活用した自社サービスであるChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー チームについて プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流〜下流まで完結します。 立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。 技術スタック サーバーサイド：Python フロントエンド：Vue.js ミドルウェア/DB：nginx, Flask, MySQL クラウド：Google Cloud, Amazon Web Service コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤：Docker !

  求める能力・経験

  【必須】 必須条件 ・生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 ・SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 ・プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 ・複数職種で構成されるチームでの開発経験 歓迎要件 ・B2BまたはB2C向けAIエージェントサービスの設計・開発・運用経験 ・Python、TypeScript、Node.jsなどいずれかの言語による開発経験 ・各種API連携の設計・開発経験 ・OSSや他社クラウドAIツールの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンス等に配慮した開発経験 ・新規事業や新サービス立ち上げ時のエンジニア経験 求める人物像 ・論理的思考が得意な方 ・顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できるな方 ・専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 ・AI技術への興味・関心をお持ちの方 ・スキルアップ意欲、向上心をお持ちの方 入社後のキャリアパス想定 ご経験・ご志向性により、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。

  事業内容

  仕事内容 当事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。 本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。 電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度で

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  株式会社博報堂テクノロジーズ／【Value Co-creation】P4_AIソリューションアーキテ

  1000~2000万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  株式会社博報堂テクノロジーズ／【Value Co-creation】P4_AIソリューションアーキテ気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ■募集背景： 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂ＤＹグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想〜業務アセスメント〜PoC〜業務実装〜運用定着まで一気通貫でリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。 ■組織ミッション： 博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂ＤＹグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想〜実装〜定着までを担う専門組織です。Google Cloud（Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等）を中心とした最先端技術スタックと、博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂ＤＹグループの総合力（生活者データ／メディア／クリエイティブ／システム）を活かしたプロジェクト設計力があります。Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。 業務内容 ■具体業務： ・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む） ・As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント （Phase 0）のリード ・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進 ・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理） ・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案 ・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理） ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません） ■業務上の課題： 技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス： 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事

  求める能力・経験

  【必須】 ・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したプロダクト・システム・プロトタイプの構築経験（例：ナレッジ検索エージェント、業務アシスタント、問い合わせ自動化、業務プロセス自動化、AIエージェント等）。プロンプト設計、API連携、RAG構築、エージェント設計などを実務として担当した経験。 ・LLM、RAG、マルチエージェント／Agentic AIアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・業務プロセス改革（BPR）またはDX変革のコンサルティング経験。クライアントの業務理解（業務ヒアリング、現場観察）に基づき、As-Is業務フローの可視化、課題構造化、To-Be業務プロセスの設計、ステークホルダー合意形成までをリードした経験。 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成（アーキテクチャ図レベル）に落とし込んだ経験 ・Google CloudのAI/MLサービス（Vertex AI、Gemini API、BigQuery ML等）を活用した実務経験

  事業内容

  業務詳細 ■募集背景： 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂ＤＹグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想〜業務アセスメント〜PoC〜業務実装〜

• エージェント求人

  株式会社博報堂テクノロジーズ／【Value Co-creation】P4_シニアデータエンジニア（先

  792~1500万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  株式会社博報堂テクノロジーズ／【Value Co-creation】P4_シニアデータエンジニア（先気になる

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  仕事内容

  業務詳細 担当業務内容   クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など　 ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku　など 業務上の課題 ・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。 ・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。 3～5年後の想定されるキャリアパス ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。

  求める能力・経験

  【必須】 ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

  事業内容

  組織について ■募集背景 クライアント企業のデータ基盤の構築、基盤の最適化、データマネジメントの内製化支援など、売り上げのトップラインを伸ばすための支援に従事頂きます。 当部署は博報堂ＤＹグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■組織ミッション・チームミッション 博報堂マーケティングシステムコンサルティング局に寄

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  株式会社博報堂テクノロジーズ／【AIシステムアーキテクト】AI活用におけるアプリ開発アーキテクト

  660~1400万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  株式会社博報堂テクノロジーズ／【AIシステムアーキテクト】AI活用におけるアプリ開発アーキテクト気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ■募集背景： 近年、デジタルマーケティングの高度化に対応するため、クライアント企業に対するデータやAIを活用した統合的な支援のニーズが急速に高まってきています。特に生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化は、マーケティング領域に大きな変革をもたらしており、この変化を支え、新たなビジネス機会に変えていく力が求められています。 そのようなクライアント企業の要望に応えるべく、博報堂の専門組織やグループ会社と連携しながら、マーケティングDX支援の専門チームを新たに立ち上げています。この新チームでは、それぞれのマーケティングの現場に蓄積されたデータや暗黙知をAI技術によってシステム化し、組織で活用可能な資産へと転換していきます。 博報堂ＤＹグループでは、マスメディア、Web、SNS、ECなどの多様な生活者タッチポイントに対応した統合的なマーケティングシステムおよび生活者の行動データなどを活用するデータ基盤のプロデュース機能を強化し、国内外におけるマーケティングテクノロジー領域の事業拡大を目指しています。 ■組織ミッション： 博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。 ■チームミッション : 博報堂ＤＹグループに寄せられる案件に対し、マーケティングテクノロジーや生成AIなどを活用して、システムの導入/運用・アプリ/Webサービスの立ち上げ・DX支援などのプロジェクトをグループ内の開発リソースと協業して推進します。さらに、これら実績が積みあがることで出向先企業の事業拡大に貢献します。 ■自組織の強み : 生成AIを活用したプロダクト実装の案件が多数あり、博報堂DYグループにおけるデジタルマーケティングのこれまで培ってきた資産と生成AIを活用した新たな挑戦に取り組んでいくことが可能です。またビジネスサイドとの距離も近く、スムーズかつインタラクティブにプロジェクトが進められる文化があります。新設部門であり、少数精鋭の状態でスタートし、組織立ち上げの段階からジョインが可能です。 ■具体業務： ・クライアントや社内と連携し業務課題を整理、要件をシステム仕様へ落とし込んでいただきます。 ・生成AI等の活用方針を策定し、外部ベンダーや開発チームと調整して導入を推進していただきたいと考えています。 ・本番リリース準備や運用設計、障害対応、運用マニュアル作成や利用部門教育、改善提案を通じてKPI改善やROI向上など具体的な事業成果に結びつけます。 ■業務上の課題： グループ内にエンジニアリソースはあるものの、クライアントや社内の要件を取りまとめ、要件定義〜設計フェーズで技術的判断やアーキテクチャ設計を主導できる人材が不足しています。特に生成AIなどの新技術を実運用に耐える形で組み込むための設計・調整力が求められており、このギャップを埋めることが導入の実効性と事業成果向上につながります。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス： 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・ テックリード／アーキテクト : 生成AIを含む技術設計やシステムアーキテクチャを主導し、複数プロジェクトの技術品質・再利用性を高める役割。技術方針の策定や技術的意思決定を担います。 ・ プロダクト／ソリューションオーナー: ビジネス側と密に連携し、要件定義からKPI設計、事業効果の最大化まで一貫して責任を持つポジション。技術知見を活かしてプロダクトの事業化を推進します。 ・ グループ横断の支援組織リーダー : 博報堂ＤＹグループ内の開発リソースや専門部署と連携する組織を統括し、複数の出向・支援案件をマネジメントする管理職的役割。 ・ 出向先での事業責任者／新規事業リード : 出向先のグループ会社で事業責任を負い、マーケティングテクノロジーやAIを活用した事業成長や新規事業立ち上げをリードするキャリア。

  求める能力・経験

  【必須】 ＜必須要件＞ ・パブリッククラウド（AWS／Azure／Google Cloud 等）環境下での Web アプリケーションの設計 ・開発・運用経験 ・技術要件定義やアーキテクチャ選定に関与し、技術面でプロジェクトをリードした経験 ・システムアーキテクチャのレビューや技術評価を行い、設計の妥当性を担保した経験 ・システム開発におけるロードマップの設計・要件の優先順位付け・KPI設計などの経験 ・ベンダーやビジネスパートナーの管理・予算マネジメント・リスク管理等の経験 ・アジャイル開発の知識（スクラム等）と進行管理の経験

  事業内容

  業務詳細 ■募集背景： 近年、デジタルマーケティングの高度化に対応するため、クライアント企業に対するデータやAIを活用した統合的な支援のニーズが急速に高まってきています。特に生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化は、マーケティング領域に大きな変革をもたらしており、この変化を支え、新たなビジネス機会に変えていく力が求められています。 そのようなクライアント企業の要望に応えるべく、博報堂の専門組織やグループ会社と連携しながら、マーケティングDX支援の専門チームを新たに立