RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
エージェント求人

7/1入社 [AIエンジニア/未経験歓迎/充実の研修3ヶ月]数学・統計の知識を活かす/年休126日

370~370

株式会社ラクスパートナーズ

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • フロントエンドエンジニア

  • 社内システムエンジニア

  • データエンジニア

仕事内容

  • Git
  • SQL
  • システム開発
  • 分析
  • 開発
  • データ分析
  • 機械学習
  • マーケティング

●まずは3ヶ月の超実践型研修でエンジニアへのスタート地点へ! ラクスパートナーズでは、一人前のエンジニアになるためまずは基礎から固めていきます。 これまでにITスクール時代から1,700名以上のエンジニアを育成した実績のある、当社オリジナルの研修カリキュラムは実践的な内容ばかり。 基礎固めの段階で「生きた技術」を学べます。 ★仕事内容★ AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ●研修詳細 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法  ・線形回帰モデル  ・主成分分析  ・k-means法 など - 機械学習の発展的な手法  ・ロジスティック回帰モデル  ・ハイパーパラメータ最適化  ・決定木  ・ランダムフォレスト  ・線形SVM など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 ●研修後は各種プロジェクトへ配属! 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍! 配属後も、先輩や講師のサポートあり◎ <プロジェクト例> - 画像の欠陥検出アルゴリズム - エンターテイメント企業のユーザー分析 - 大学内の履修科目レコメンドシステム - インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など ●配属後も継続してスキルアップが可能! ラクスパートナーズへ入社してまず3ヶ月の研修がありますが、 エンジニアとして成長し続けられるようスキルアップ支援を充実させております。 また社員から声が上がり制度化したものもあり、エンジニアの前向きな学習意欲、成長意欲をサポートしております。 いずれの制度も強制ではなく任意での利用が可能です。 ★ビアバッシュ 月1回程度の頻度で、会社でビールを飲み+ピザを食べながら「ビアバッシュ」というLT(ライトニングトーク)を開催しています。 ★書籍購入制度 技術書の購入について、3ヶ月ごとに1万円まで補助金がでる制度です。 ★蔵書貸出制度 ラクスパートナーズが保有する蔵書を借りることができる貸出制度です。 ★資格取得支援制度 資格取得にかかる受検料を補助する制度です。 エンジニアデビューがゴールではありません。 ラクスパートナーズではエンジニアとしてのキャリア形成にもしっかり向き合い、フォローします! ◆こんな方がフィットします。 ◎エンジニアとしてキャリアを歩みたいという気持ちがある ◎エンジニアの勉強を独学でしたことがある。 ◎コツコツと勉強するのが得意。 ◎目標に向かって努力することを惜しまない。

求める能力・経験

必須要件 ★未経験歓迎!理系・文系問わず活躍しています◎★ <必須条件> ◎数学・統計の知見がある方(研修は数学の知識が前提となります) <歓迎条件> ◎第⼆新卒歓迎 ◎実務経験、業界経験は⼀切問いません。 ◎コミュニケーション能力に自信がある方 歓迎/尚可 ◆求める人物像 ・大学または大学院で数学・統計を履修された方 ・エンジニアの勉強を独学でしたことがある。 ・コツコツと勉強するのが得意。 ・目標に向かって努力することを惜しまない。 ・統計学の勉強をしたことがある。 ・アクチュアリーの資格取得に向けて勉強していた。 …など

学歴

大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学

勤務条件

雇用形態

給与

370万円〜370万円

勤務時間

休憩60分

09:00〜18:00

休日・休暇

内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

裁量労働制 固定残業代制 固定残業代制 基本給 213,000円〜213,000円 固定残業代 33,290円〜33,290円 固定残業時間 20時間 固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給 有り 待遇条件・昇給賞与 ■月給246,290円~ (別途、各種手当・賞与年2回有) ◎賞与年2回、各種手当を別途支給します。 ◎上記給与には、月20時間分のみなし残業代(33,290円~)を含みます。 ◎月20時間を超える残業代は別途全額支給します。 ■昇給/昇格:年2回(5月、11月) ■賞与:年2回(6月、12月) ■交通費支給(月あたり上限10万円) ■家族手当(月3万円/子供1人、月5万円/子供2人、月6万円/子供3人) ■残業手当(月20時間を超える残業代は100%全額支給) <評価制度について> 技術力とヒューマンスキルの2軸で評価します。プロジェクト先のお客様にアンケートを取り、日々の仕事ぶりを評価。日頃の頑張った結果を評価に反映させています。社歴、年齢などに関係なく、成果を出した人を評価します。 〇モデル年収例 880万円/エンジニア経験7年 650万円/エンジニア経験5年 490万円/エンジニア経験3年

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都渋谷区

制度・福利厚生

制度

その他

その他制度

福利厚生 ■昇給昇格年2回(5月・11月) ■賞与年2回(6月・12月) ■交通費支給(月10万円まで) ■残業手当(月20時間を超える残業代は全額支給) ■家族手当(月3万円/子ども1人、月5万円/子ども2人、月6万円/子ども3人以上) ■リーダー手当 ■各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■書籍購入支援制度(3ヶ月ごとに1万円まで利用可能。) ■資格取得支援制度 ■蔵書購入・貸出制度 ■従業員持株会 ■サークル活動支援制度 ■スポーツクラブ、ゴルフ場、オートキャンプ場、保養施設(関東ITソフトウェア健康保険組合) ■服装自由 休日休暇 土日祝休み(完全週休2日制) 休日休暇に関する補足事項 <年間休日126日>※2025年 ■完全週休2日制(土日休み) ■祝日 ■夏期休暇 ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■育児休業 ■介護休業 ★有休消化率94.3%(2023年度)

制度備考

最終更新日: