【フルリモート勤務可/完成車メーカー】AIを使ったシステムを構築・運用/保守を行うITエンジニア
400~1200万
マツダ株式会社
東京都港区, 広島県府中町
400~1200万
マツダ株式会社
東京都港区, 広島県府中町
データサイエンティスト
IT研究開発
【職務概要】 全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI(Web)開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。 【ポジション特徴】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、「人と IT の共創による独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 ※詳細はお気軽にお問合せ下さい。
【必須要件】 ・Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用したシステムの開発・運用・保守経験 ・TypeScript、Java(Sprint Boot)等を利用した業務システム開発・保守の経験 ・インフラの構築・運用経験 【歓迎要件】 ・MLOpsの構築・運用・保守経験(クラウド利用、オンプレ構築いずれも可)
大学院(博士)、大学院(修士)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
400万円〜1,200万円
08時間00分 休憩45分
09:00〜17:45 フルフレックスタイム導入企業。コアタイムはございません。
有
有 平均残業時間: 20時間
有
121日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜
夏季・年末年始・GW 長期休暇有
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
フルリモート勤務可
広島県府中町
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
フルリモート勤務可
在宅勤務 リモートワーク可
無
自動車・トラック・輸送車の製造販売
最終更新日:
600~900万
担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。
必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識 ・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力 ・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験 ・プログラム開発 3年以上 ・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方 ・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド(AWS/GCP等)、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション(読み書き・会話)
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
520~950万
【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計 目標値の設定 可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker/BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理 仮説立案 ・データ活用文化の推進(勉強会 Tips共有など) 【開発環境】 データ基盤・DWH:BigQuery ETL・データモデリング:dbt(SQLベース) BI/可視化ツール:Looker(LookML) Google Sheets 言語:SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID:439406)
【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール(Looker、Tableauなど)を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析(検定、回帰分析、因果推論など)を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。
650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。
■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
-
550~800万
【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI/UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 企画などの上流工程から事業部内で行っているため 参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は 日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして 大きな影響力を持つ事業です。 自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として 実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに 取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての スキルも磨くことができます。 楽天24:https://24.rakuten.co.jp/(opens in new window) <ポジションの魅力> 1. 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI/UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2. 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため 自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA/Bテストの文化が根付いており、提案が検証され 成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3.技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 企画・ビジネス視点:ビジネス成果に直結する思考力。 データ分析に基づく改善:データドリブンな開発スキル。 最新技術の活用:AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4.楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを 社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 <主な業務内容> ・新規データベース/データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出 データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析/集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 <具体的なプロジェクト事例> ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A/Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施
【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験(2年以上) ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしての データ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験(1年以上) 【歓迎要件】 ・RDBMS(MySQL、PostgreSQL、Oracleなど)やDWH NoSQLデータベース(MongoDB、Cassandraなど)を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 (Cloud Run/Looker/Bigquery/Storage/Vertex AIなど) ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク (ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス データの提供、可視化、モニタリング)経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験
-
年収非公開
■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。
・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験 【歓迎要件】 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験 ・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発のいずれかの実務経験 ・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験やKaggleなどのコンペでの入賞経験 ・ユーザーヒアリングを含めた、ユーザー課題の仮説検証に携わった経験 ・生成AI/LLMを活用したアプリケーションの開発経験
・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高
年収非公開
■業務内容 同社はグループのグローバル本社となり、主な事業には、エレクトロニクス、モバイルコミュニケーション、エンタテインメント(ゲーム、映画、音楽、音楽出版)など多岐にわたるビジネスがあります。 世界中で稼働する9億台の同社製デバイスに加え、映画、テレビ番組、音楽、ゲームといった膨大なコンテンツを通じて、同社は世界最高峰のエンタテインメント体験を提供しています。 ■ポジション概要 本ポジションは、検知エンジニアリング(Detection Engineering)、セキュリティ監視、およびインシデント対応を主導する「デテクション&レスポンス(検知・対応)エンジニア」です。 業務範囲は、デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析、さらにはSOAR(自動化・効率化)を活用したサイバー防御ワークフローの改善まで多岐にわたります。 グローバル・セキュリティ・インシデント・レスポンス・チーム(GSIRT)に所属し、世界各地に分散するインシデント対応チームの一員として、自律的に動きながらグローバル全体および各グループ会社のセキュリティチームと緊密に連携していただきます。 なお、本ポジションは「Cyber Defense Japan」のシニアマネージャー直属のポジションとなります。 ■職務内容 ・検知エンジニアリング、セキュリティ監視、およびインシデント対応業務の実施 ・デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析(必要に応じて実施) ・インシデントの要因やリスクを増大させているセキュリティ統制上の脆弱性を特定し、関係各所と連携して改善・軽減措置 ・自動化・最適化ツール(オーケストレーション)を用いた、サイバーディフェンスチームのワークフロー改善 ・最新の脅威動向への深い知見とビジネス要件を融合させ、事業ニーズに最適化した検知・対応機能の構築 ・柔軟な勤務体制への対応(営業時間外のオンコール対応を含む) ・その他、サイバーディフェンスに関わる付随業務
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、情報技術(IT)分野の学士号、または同等の実務経験 ・情報セキュリティ分野における6年以上の実務経験(セキュリティ運用・SecOpsの経験必須) 【歓迎要件】 ・ネットワーク/エンドポイントのフォレンジック、およびログ分析の実務経験 ・各種OS(Windows、macOS、Linux)におけるセキュリティインシデント対応の深い知見 ・クラウド環境(AWS等のIaaS、M365等のSaaS)におけるセキュリティインシデント対応の深い知見 ・セキュリティ運用におけるSIEM、エンドポイント、ネットワーク技術の活用経験 ・スクリプト言語(Python、PowerShell、Bashなど)を用いた業務自動化のスキル(強く推奨) ・的確なコミュニケーション能力、マルチタスク管理能力、およびリモート/分散型チーム環境での自律的な業務遂行能力 ・日本国内での就労資格をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 ・ビジネスレベルの日本語力 ・グローバルチーム、または国際的な環境での実務経験があれば尚可
・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高
年収非公開
■組織の役割 音楽、映画、ゲームなどエンターテイメント領域におけるコンテンツ生成・制作のための大規模生成AI技術を研究開発しているR&Dの組織です。生成AIなどの技術は、消費者のライフスタイルやプロのクリエイターのワークフローを変革する可能性を秘めており、今後音楽、映画、ゲーム業界で不可欠な要素になると期待されています。本チームは、これらの業界における世界をリードするエンターテインメントグループと直接連携できる機会を活かしながら、最先端の研究開発に取り組みグループの事業へ貢献します。 ■担当予定の業務内容 ・ テキストと音楽/音のマルチモーダルモデル、テキストと画像/動画と音楽/音のマルチモーダルモデルの研究開発(状況に応じて、論文レベルのコアリサーチから実用モデルまで) ・ 大規模なモデル学習 ・ 合成データの開発 ・ モデルの評価・ベンチマーク ・ 商用モデルの開発・リリース ■想定ポジション 本ポジションは、マルチモーダルモデルの研究開発を担います。テキストの生成や言語理解などTextモーダルに加えて、音楽/音のAudioモーダルや画像/動画といったVisionモーダルを理解するモデルにフォーカスしています。 同社のエンターテイメント領域では、音楽・映画・ゲームといったコンテンツでこれらのモーダルが複合的に利用される機会があり、アセット検索やコンテンツクリエーションに貢献します。 チームにはAI領域の博士研究者が在籍し、最先端のAI技術領域で専門性を磨くことができます。また、グローバルメンバも多く英語を日常的に使う環境です。
・自然言語処理、人工知能、機械学習、コンピューターサイエンスに関連する分野での修士号以上、またはそれに相当する実務経験 ・Pythonおよび PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークを利用しての2年以上の実装経験 ・大規模モデルの学習経験 ・ドキュメントの読み書き ・英語での技術ディスカッションが理解できること 【歓迎要件】 ・マルチモーダルなデータを扱った経験(サウンド、画像など) ・学会論文、オープンソースソフトウェア、その他の実績で実証される研究能力 ・自然言語処理、人工知能、機械学習、コンピューターサイエンスに関連する分野での博士号 ・商用ライブラリの開発実績 ・英語での技術ディスカッションに参加できること
・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高
400~550万
【職務内容】 AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。 入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。 将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・データ収集・前処理・分析 ・AIモデルの開発・評価(先輩エンジニアのサポートあり) ・Python等を用いたプログラム実装・テスト ・モデルや機能の検証・改善 ・技術ドキュメントの作成 ・新規技術の検証・導入提案 【募集背景】 当社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。 AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。 そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。 「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。(求人ID:150260)
【必須】 ・AI/機械学習に関する基礎知識(独学・スクール可) ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 【歓迎】 ・TensorFlow / PyTorch等の利用経験 ・データ分析・統計の基礎知識 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・Kaggleや個人開発などのアウトプット経験 ・論文読解や技術調査の経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
1000~1800万
【職務内容】 フューチャー株式会社のAI戦略推進グループにおいて、自然言語処理技術を活用し、 全社的な課題解決をリードします。経営戦略と連携し、組織全体にインパクトを与える役割を担います。 【具体的には】 ・NLP、Computer Vision、Machine Learningなどの技術を活用し、 全社的なソリューションを設計 ・大学との共同研究を通じて、長期的な技術ロードマップを策定 ・プロジェクトリーダーとして、複数部門を横断するチームを統括 全社横断の優先度設計とガバナンスを担当し、標準化を推進します。 全社的な課題に対する戦略的な解決策の提案と、ロードマップの策定を期待します。 経営層と直接連携し、戦略的な意思決定を行います。 【募集背景】 経営課題の解決に向けた全社横断の戦略的役割を期待しています。(求人ID:435234)
【必須】 ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・全社横断のプロジェクト管理経験 ・ガバナンスと標準化の推進力 【歓迎】 ・経営層との連携を通じた戦略的思考 ・複数部門を巻き込むリーダーシップ ・全社的なプロジェクトでのリーダー経験 ・戦略的な課題解決における実績
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。