開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア *リモート勤務可 *積極採用 札幌
480~1200万
企業名非公開
北海道札幌市
480~1200万
企業名非公開
北海道札幌市
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
領域特化データサイエンティスト(検索エンジン)
領域特化データサイエンティスト(不正検出/安全性分析)
*正社員採用 *上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 *業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 *経験が浅い方でも応募可能! ■ITエンジニア職 <アプリケーションエンジニア> アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 <インフラエンジニア> インフラシステムの設計~構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 <組込みエンジニア> 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 *各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収:500万円~1000万円 *経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳 年収約910万円 入社2年目 46歳 年収約790万円 入社5年目 35歳 年収約980万円 *上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 *業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 ◎終業時間:9:00~17:45(実働7.45時間) ◎処遇: ・給与:正社員 月額35万円以上+賞与(年2回) ・諸手当:時間外手当(全額支給)、通勤手当、地域/住宅手当(上記給与に含む)、ほか ・昇給:給与改定年1回(6月)/定期昇給 ・有給休暇:10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期/年末年始/慶弔/育児/介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生: 借上げ社宅制度(敷金・礼金・更新料など100%会社負担、家賃50%会社負担) 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制(土・日・祝日) 年間休日125日(2024年実績ベース) ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 *取得率:82% ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当: ・通勤手当(全額支給) ・時間外手当(1分単位で100%支給) ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助(借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など) ◆入社した日より正社員採用(社会保険・厚生年金など各種保険に加入) ◆定年は65歳になります。 ◎その他: 東証プライム上場(上場年1991年) 従業員数:8,435人 売上高:2,163億円 平均年齢:36.2 歳 平均年収:6,617,000 円
システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験
正社員
480万円〜1,200万円
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
北海道札幌市
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助
有
有
最終更新日:
600~1200万
【概要】 同社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。 ※勤務地によって業務内容が変わることはありません 【主な業務内容】 同社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。 ・データ基盤の設計・構築・運用 ・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築 ・データウェアハウス/データレイクの設計と運用 ・ストリーミング処理基盤の導入・管理 ・データ活用のためのエンジニアリング ・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計 ・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進 ・可視化やBIツールの導入・運用 ・データサイエンス領域のサポート・連携 ・分析用データマートの設計・作成 ・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築 ・プロジェクトマネジメント・推進 ・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理 ・チームメンバーや協力会社のマネジメントなど 【期待する役割】 ・データエンジニアリングの中核としてのリード ・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計 ・運用・保守体制の構築と継続的な改善 ・データドリブンな文化の醸成 ・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進 ・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進 【技術環境】 ・開発言語: Java(Spring、SpringBoot)、C♯、JavaScript(TypeScript、Angular)、HTML5、CSS3(Sass) ・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab ・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL ・クラウド: GCP、AWS ・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS ※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。
必須スキル・経験 【MUST(下記のうち複数のご経験・知識)】 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い(ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など)の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル 歓迎スキル・経験 【WANT(歓迎要件)】 ・大規模データ処理基盤の知識・運用経験 ・Hadoopエコシステム(Spark、Hive、HBaseなど)の構築・運用経験 ・DevOps/MLOpsの経験 ・データ可視化・分析プラットフォームの導入経験 ・機械学習モデル運用経験 ・データサイエンティストと連携し、モデル学習・推論環境を本番導入した実績 ・統計解析や機械学習アルゴリズムの基礎理解 求める人物像 【求める人物像】 ・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方 ・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方 ・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方 ・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
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700~1200万
○仕事内容 LIFULLが自社で開発している、Kubernetesをベースとしたプラットフォームである「KEEL」の開発・運用全般を担当していただきます。 【主な仕事内容】 ・KEELの開発と運用 ・サイト信頼性・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入 ・各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応 ・PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発 ・LLMをベースとした汎用AIの開発 ・KEELへのアプリケーション受け入れサポート ・KEELおよびKEEL上のアプリケーションのトラブルシューティング ○今抱えている課題 KEELプロジェクトの開始から約7年が経過し、現在ではLIFULLグループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、同社はさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。 ・ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善 ・Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化 ・Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善 ・Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善 ○お任せしたいこと LIFULLの事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発・導入をお任せします。 同社のチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。 そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。 ○やりがい・魅力 LIFULL HOME'Sの主要サービスのほとんどは「KEEL」上で稼働しているため、KEELへのアップデートは全アプリケーションに波及します。 KEELの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。 KEELには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。 Kubernetes, Istio, Prometheus, OpenTelemetryなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。 さらに、LLM(大規模言語モデル)とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。 ○チーム構成 ■テクノロジー本部事業基盤部KEELグループ 正社員:4名(マネジャー含む) 現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。 ■グループビジョン: 「LIFULLを加速させるプラットフォームを実現する」 ■ビジョンに込められた想い: 同社のチームは、「LIFULLを加速させるプラットフォームの実現」をビジョンに、LIFULLグループ全体の生産性向上に貢献する仕組みの開発・運用を行っています。 コーポレートメッセージである「あらゆるLIFEを、FULLに。」を実現するためには、従業員一人ひとりが高い生産性で価値を発揮できる環境づくりが欠かせません。 同社が提供するプラットフォームによって業務を効率化し、LIFULLを加速させることでビジョンの実現を下支えすること。 それが、同社のミッションです。 ○リモートワーク オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。 ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。 ○開発環境 開発言語:Go, Python, Bash, Rust, Node.js ソフトウェア:Kubernetes, Istio, Spinnaker, Prometheus, Thanos, Grafana, Grafana Loki, Grafana Tempo, fluentd, OPA Gatekeeper, Knative, Redis, memcache ...詳細は面談でお伝えいたします。
【必須スキル/経験】 ・Webアプリケーション開発のご経験 ・Kubernetes運用のご経験 ・Platform EngineeringやSRE、分散システムに強い興味がある方 【求める人物像】 ・LIFULLのビジョンに強く共感し、同じゴールを見据えビジョン実現に邁進できる方 ・代表的なカルチャーである「利他主義」に強く共感し、同じ志の仲間と仕事がしたい方 ・同社のチームのビジョンにも共感し、その実現に向けてオーナーシップを持って邁進できる方
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400万~
【募集職種の期待役割】 生成AI(Claude Code等)や自動化ツール(Playwright等)を最大限に活用し、アプリケーション開発における生産性向上と高度化をリードしていただきます。 単に最新ツールを利用するだけでなく、事業計画やプロジェクトの目標に基づき、ビジネス課題の解決に直結するAI技術を主体的にキャッチアップ・選定し、現場の業務への導入を推進する役割を期待しています。技術革新による社内および顧客プロジェクトの変革を牽引する中核としての活躍を期待しています。 【具体的な職務内容】 AI技術および自動化ツールを活用したアプリケーション設計・開発業務、および生産性向上の推進が主な職務内容です。 案件によってはエリア札幌だけでなく、東京の部署とも連携して活動します。 ・生成AI(Claude Code等)を活用したコーディング支援、レビュー自動化、開発プロセスの高度化 ・自動化ツール(Playwright等)を用いたテスト自動化、業務プロセスの効率化 ・顧客向けアプリケーション開発プロジェクトにおける設計・実装のリード ・社内の生産革新施策における最新AIツールの検証(PoC)と導入・定着化の支援 ・ビジネスの要請に基づく技術動向の調査、プロジェクトへの適用方針の策定 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ■主な業務領域・プロジェクト例: ・様々な業界の顧客に向けた、AI/自動化技術を活用したアプリケーションの開発プロジェクト ・社内の生成AI・テスト自動化ツールの検証、ガイドライン策定および導入プロジェクト ・ビジネス課題解決のための新規技術のPoC(概念実証)および導入支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 札幌拠点にいながら、生成AIや自動化技術の最前線に立ち、開発パラダイムの変革を体感できます。 プロジェクトにおける個別のアプリ開発に留まらず、社内全体の生産性を向上させる施策にも関わることができます。 最新の技術トレンドを追求しつつ、それを「ビジネス価値」に結びつける経験を通じて、AI時代に求められるエンジニアとしてのキャリアパスを描くことができます。
【必須スキル・経験・資格】 ■以下のいずれかの経験があること ・Webアプリケーションまたはエンタープライズシステムの設計・開発の実務経験 ・生成AIツール(Claude、ChatGPT、GitHub Copilot等)や自動化ツールを活用した開発効率化・業務適用の実務経験 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・Playwright、Selenium等の自動化ツールを活用した構築・運用経験 ・LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション機能の設計・開発経験 ・アジャイル/スクラム開発環境でのリードエンジニア経験
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400~900万
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。 光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明/カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。 【主な業務内容】 要求に応じた撮像・照明の選定の検証 外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援
必須条件 外観検査のカメラ・照明選定の検証業務及び画像検査装置や画像処理工程の据え付けの経験
製造業向け AI ソリューションの提供
318万~
営業職として、新規顧客開拓や既存顧客のフォロー、提案営業、契約締結までの一連の業務を担当していただきます。
コミュニケーション能力と論理的思考力をお持ちの方。
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485万~
エンジニアとして、要件定義から設計・開発・テストまでの一連の工程を担当していただきます。
IT基礎知識をお持ちで、コミュニケーション能力と論理的思考力を備えた方。
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