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• エージェント求人

  ◆MLエンジニア（検索グロース）◆

  550~950万

  株式会社ZOZO千葉県千葉市

  ◆MLエンジニア（検索グロース）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ZOZOTOWNの検索の設計・開発・ディレクションを担当していただきます。 【具体的には】 ・ユーザー行動ログや検索データを用いた課題発見・分析 ・課題解決のための施策企画立案とロードマップ策定 ・検索アルゴリズムの設計・実装（クエリ解釈、ランキング学習、スコアリング改善など） ・A/Bテストや統計的手法を用いた施策効果検証 ・検索API・バッチ処理の設計、実装、運用 ・ログ設計やデータ基盤整備による課題解決に向けた分析環境の改善 ・ビジネス・サーバーサイド・フロントエンドとの協働によるプロジェクト推進 ・チームメンバーの育成・リード 【業務の変更範囲】 入社直後：MLエンジニア（検索グロース） 変更範囲：同社事業に関わる業務全般 ※基本的にはご入社いただいたポジションで勤続いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により配属変更の場合がございます(求人ID：408732)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLやBigQueryを用いたデータ分析経験 ・GoまたはPythonを用いたシステム開発経験（APIやバッチ処理の設計・実装等） ・情報検索または機械学習の基礎知識と3年以上の実装経験 ・プロダクト課題を主体的に発見し、解決に導いた経験 ・チームリーダーやメンターとしての経験 【歓迎】 ・A/Bテストや統計的仮説検定の実務経験 ・ECや検索領域での業務経験 ・クラウド環境（Google Cloud、 AWS）での大規模データ処理・システム運用経験 ・AIエージェントの開発経験（Agent Development Kit / Strands Agentsなどを利用した実装経験） ・部署横断で課題解決を推進した経験（ビジネス/開発/分析との協働）

  事業内容

  ファッション通販サイト「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営や、「ZOZOSUIT 2」、「ZOZOMAT」、「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用をおこなっています。また、カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」を運営している企業です。 ・「ZOZOTOWN」：日本最大級のファッション通販サイト ・「WEAR」：日本最大級のファッションコーディネートアプリ

• エージェント求人

  AIイノベーション推進 #259_330 c

  750~1100万

  東証プライム上場 精密部品メーカー千葉県松戸市

  AIイノベーション推進 #259_330 c気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 AI CoEのリーダーとして、IT担当役員の右腕となり、社内のAI活用を推進し、世界トップシェアの小型モーターメーカーとしての強みを活かし、製造業ならではの幅広い領域でAIを実装し、品質向上・生産性改善・予知保全や新たな価値創出をリードいただきます。現場と経営を つなぎ、AIを活かしたものづくりの未来を創るリーダーシップを期待します。 ＜職務詳細＞ ・AI CoEのビジョン・戦略策定とロードマップ構築 ・AIプロジェクトの企画・推進(PoCから本番展開まで) ・最新AI動向のキャッチアップと社内展開 ・社内AIリテラシー向上と組織育成 ・外部発信によるブランド強化 ・外部パートナーとの協業推進 【働く環境】 ・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。 ・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。(部署によって出社頻度は異なります) ・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。(社員の7割が自動車通勤) ・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などAI技術の実務経験 ・AIプロジェクトの企画・実装・運用経験 ・組織横断的なプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネス戦略と技術戦略を統合する能力 ・社内外のステークホルダーとの高いコミュニケーション力 【歓迎条件】 ・AI CoEやデータサイエンス組織の立ち上げ経験 ・製造業におけるAI活用(品質管理、予知保全、需要予測など)の経験 ・クラウドAIサービス(AWS, Azure, GCP)の活用経験 ・MLOpsやAIガバナンスの知見 ・外部パートナーとのアライアンス構築経験 【海外出向・海外出張の有無】 海外出向：可能性あり 海外出張：あり(年間0～3回程度)

  事業内容

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• エージェント求人

  MLOps エンジニア #9272_7 c

  400万~

  プライム上場 ファッションECプラットフォーム運営企業千葉県千葉市

  MLOps エンジニア #9272_7 c気になる

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  仕事内容

  同社サービスの「探す」「買う」「届ける」「着こなす」の裏側にあるMLアプリケーションの開発・運用を支えていくポジションです。 MLエンジニアの研究を効率的に行うための実験環境の構築、コンピューティング処理の高速化、プロトタイプ開発などを行いながら、信頼性の高いサービスを提供できるように「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」などを意識したクラウドインフラ基盤の構築・運用を行います。 チーム内外との連携も多く、システムを安定稼働させるための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な問題解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。 ●具体的な業務例 MLエンジニアの研究サポートおよび研究結果を同社サービスに組み込むためのエンジニアリング全般、加えてML案件の基盤整備を行っていただきます。 ・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装 ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発 ●利用技術 ・開発言語 Python / Java / Go / Bash ・Google Cloud Google Kubernetes Engine(GKE) / BigQuery / Vertex AI / Anthos Service Mesh / Cloud Run など ・コンテナ技術 Docker / Kubernetes ・構成管理 Terraform ・CI/CD GitHub Actions / Argo CD / Argo Rollouts ・監視 Datadog / Cloud Monitoring / Sentry / PagerDuty ・ワークフロー Kubeflow Pipelines(Vertex AI Pipelines)/ Apache Airflow(Cloud Composer) ・機械学習ライブラリ PyTorch / TensorFlow など ●チームについて MLOpsチームでは、ML(Machine Learning)を活用したプロダクトを世に送り出すために必要となる、モデル開発以外のすべてのエンジニアリングを担当します。 同社サービスが抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案から、モデルのAPI開発やインフラ構築まで幅広い役割を担います。モデル開発を担当するMLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようサポートし、MLを使ったPoCプロジェクトでプロトタイプアプリケーションの開発を行います。 そして、さらに堅牢性や拡張性を考慮しながらそれらをプロダクションレベルまで昇華させつつ、安定的に運用しながらMLの付加価値をユーザーに届けることがミッションです。 ●現状の課題と実現したいこと 同社グループが保有するビッグデータの活用および、デジタル採寸サービスをはじめとした技術革新の加速により、既存事業の拡大とテクノロジードリブンな新規事業の創造を行うことが求められる中、MLOpsチームでは特にデータやAIの力で事業に貢献します。 同社サービスに対して、MLを活用した新しい機能を継続的に素早くリリースするためには、土台となるML基盤が重要であり、MLOpsチームではML基盤の設計・構築を推進しています。様々なMLのプロダクトに対して、一貫して安定したサービスの提供を目指します。

  求める能力・経験

  ●必須条件 ・Python / Java / Go / Ruby / Scala 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・AWS / Azure / GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験 ●歓迎条件 ・Kubernetesクラスタの運用経験 ・SRE(Site Reliability Engineering)の経験 ・Google Cloudを利用したインフラ/サービス構築や運用経験 ・Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験 ・GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験 ・スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計、負荷対策の経験 ・IstioなどのService Mesh運用経験 ・Apache Airflow、Kubeflow Pipelines などのワークフローツールを使った機械学習向けバッチ開発/運用経験 ・TensorFlow Servingなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験 ・Webアプリケーションの開発/運用経験 ・データエンジニアリングの経験 ・Linuxサーバーの運用経験 ・機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験 ・自作ライブラリの公開やOSSなどへのコントリビュート経験

  事業内容

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• エージェント求人

  AIプロダクトマネージャー #9272_20 c

  400万~

  プライム上場 ファッションECプラットフォーム運営企業千葉県千葉市

  AIプロダクトマネージャー #9272_20 c気になる

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  仕事内容

  同社におけるAI活用を加速させるべく、新規サービス開発の戦略立案、PoC実施、市場調査、顧客ニーズの分析、開発チームとのコミュニケーション、プロジェクト管理など、多岐にわたる業務を担当します。 生成系AIをはじめとした、AI技術の飛躍的な進化が起こっている中、同社においても新しい技術を活用したビジネス展開の重要性がますます高まっており、これらのビジネス展開に不可欠な役割を担っています。 ●具体的な業務例 ・同社グループのアセットを活かした新事業/新サービス/新機能の検討 ・プロジェクトの企画・要件定義などの上流工程の推進 ・開発開始からリリースに至るまでのプロジェクト推進 ・プロダクトのグロース改善の推進 ・外部企業との協業/アライアンスの検討および推進 ・ユーザー体験の向上を目的としたUXリサーチ・調査 ・AI/ML技術を用いたPoCにおけるプロジェクト推進 ・生成系AIを用いたプロジェクト推進 ●利用技術 BigQuery / ChatGPT / Vertex AI / Miroなど ●チームについて AI活用の推進を担当しているチームです。AI技術を活用した新しいサービス企画、PoC、開発を推進しています。

  求める能力・経験

  ●必須条件 ・Webもしくはアプリサービス開発の企画/開発/運営いずれかに携わった経験 ・エンジニアやデザイナー、他職種・外部企業との連携を行いながら、プロジェクト推進した経験 ・AIや機械学習に関する基本的な知識と経験 ・SQLを用いたデータ抽出、検証の分析経験 ・生成AIを活用した実務経験 ●歓迎条件 ・新規事業の立ち上げ/事業責任者の経験 ・AI/MLを活用したR&D案件、サービス開発のプロジェクト管理、もしくはプロダクト管理の経験 ・toC向けの自社Web/APPでのプロダクト従事経験 ・サービス・プロダクトの戦略・企画の立案/方針策定や進行方針の意思決定などのプロダクト管理経験 ・生成AIを活用したプロジェクトでの実務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア　＊リモート勤務可　＊積極採用　千葉

  480~1200万

  企業名非公開千葉県千葉市

  開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア　＊リモート勤務可　＊積極採用　千葉気になる

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  仕事内容

  ＊正社員採用 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ＊経験が浅い方でも応募可能！ ■ITエンジニア職 ＜アプリケーションエンジニア＞ アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 ＜インフラエンジニア＞ インフラシステムの設計～構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 ＜組込みエンジニア＞ 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 ＊各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収：500万円～1000万円 ＊経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳　年収約910万円 入社2年目 46歳　年収約790万円 入社5年目 35歳　年収約980万円 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ◎終業時間：9：00～17：45（実働7.45時間） ◎処遇： ・給与：正社員 月額35万円以上＋賞与（年2回） ・諸手当：時間外手当（全額支給）、通勤手当、地域／住宅手当（上記給与に含む）、ほか ・昇給：給与改定年１回（６月）／定期昇給 ・有給休暇：10日間を付与 　※土・日・祝日の他、夏期／年末年始／慶弔／育児／介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生： 　借上げ社宅制度（敷金・礼金・更新料など１００％会社負担、家賃５０％会社負担） 　引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制（土・日・祝日） 年間休日125日（2024年実績ベース） ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給　＊取得率：82％ ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当： ・通勤手当（全額支給） ・時間外手当（1分単位で100％支給） ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助（借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など） ◆入社した日より正社員採用（社会保険・厚生年金など各種保険に加入） ◆定年は65歳になります。 ◎その他： 東証プライム上場（上場年1991年） 従業員数：8,435人 売上高：2,163億円 平均年齢：36.2 歳 平均年収：6,617,000 円

  求める能力・経験

  システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験

  事業内容

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