ヘルプデスク・社内システム・テクニカルサポート 福岡
350~600万
企業名非公開
福岡県福岡市
350~600万
企業名非公開
福岡県福岡市
データサイエンティスト
社内システムエンジニア
パッケージ開発
*正社員採用 *積極採用の求人になります。 *リモート勤務も可 *経験が浅い方でも応募可能! ■ヘルプデスク・社内システム・テクニカルサポート 社内情報システム部門にて ヘルプデスク業務 キッティング、PC周辺機器のトラブルシューティングなど 社内システム業務 システム、インフラ関連業務、開発、運用などのディレクション業務 テクニカルサポート業務 PC、メール、ソフトウエアなどの障害対応など *リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収:350万円〜600万円 +別途残業代(100%支給)+賞与(年2回) *ご経験スキルにより決定 ◎終業時間:9:00~17:45(実働7.45時間) ◎処遇: ・給与:正社員 月額28万円以上+賞与(年2回) ・諸手当:時間外手当(全額支給)、通勤手当、地域/住宅手当(上記給与に含む)、ほか ・昇給:給与改定年1回(6月)/定期昇給 ・有給休暇:10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期/年末年始/慶弔/育児/介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生: 借上げ社宅制度(敷金・礼金・更新料など100%会社負担、家賃50%会社負担) 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制(土・日・祝日) 年間休日125日(2024年実績ベース) ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 *取得率:82% ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当: ・通勤手当(全額支給) ・時間外手当(1分単位で100%支給) ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助(借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など) ◆入社した日より正社員採用(社会保険・厚生年金など各種保険に加入) ◆定年は65歳になります。 ◎その他: 従業員数:2,700人 平均年齢:32.7歳
ヘルプデスク・社内システム・テクニカルサポートなどの経験
正社員
350万円〜600万円
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
福岡県福岡市
副業OK 服装自由 資格取得支援制度
有
有
最終更新日:
600~1000万
開発チームメンバーが最大限パフォーマンスを発揮できる環境づくりを行います。 当行の内製開発環境を理解したうえで、最新のIT技術を利活用して課題解決や企画の立案を行うことを期待しています。 <具体的な仕事内容> ・ツール(SaaS等)の選定/利用検討/検証、セキュリティ、運用、ガバナンス整理及び推進 ・社内のネットワークの改善検討、推進、運用管理 ・開発用PCキッティング、運用管理、トラブル対応 ・ベンダー問い合わせ対応、トラブル解消及び二次被害予防の対策や是正活動 ・IT資産管理、備品管理、アカウントおよびライセンス管理、運用、自動化改善 ・セキュリティインシデント対応 ・各種ツールの導入手順、フロー整備、運用のサイクル化 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000112824)
<経験> ・ネットワーク構築or運用経験 ・全従業員が利用するSaaSの導入、リプレイス経験 ・IdP導入または運用の経験 ・簡単なスクリプトコーディングの経験
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360~600万
開発チームメンバーが最大限パフォーマンスを発揮できる環境づくりを行います。 当行の内製開発環境を理解したうえで、最新のIT技術を利活用して課題解決を立案、企画を立案します。 <具体的な仕事内容> ・ツール(SaaS等)の利用検討、セキュリティ、ガバナンス整理及び推進 ・社内のネットワークの改善検討、推進、運用管理 ・開発用PCキッティング等ルーティン業務の自動化 ・クラウドインフラ統合企画、設計 ・ベンダー問い合わせ対応 ・IT資産管理&購買 ・PCトラブルの2次(エスカレーション)対応 ・SSO、その他一部社内システムのアカウント管理、運用、改善 ・ステークホルダーとのリレーション構築 ・セキュリティインシデント対応 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000112823)
<経験> ・ネットワーク構築or運用経験 ・全従業員が利用するSaaSの導入、リプレイス経験 ・IdP導入または運用の経験 ・簡単なスクリプトコーディングの経験
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800~1200万
■業務内容 ・インフラ(ネットワーク、サーバー、クラウド環境など)全般における改善提案とその実行 ・社内セキュリティ対策の企画提案・構築 ・上記インフラ・セキュリティ環境の運用保守 ・各プロジェクトの進捗管理 ・パートナー(契約外注社員)管理業務 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000178141)
・情報セキュリティマネジメント相当の知識(資格の保有有無は問わない) ・インフラ・ネットワーク・セキュリティいずれかの構築/改善経験、運用経験 ・複数名マネジメント経験
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460~1800万
・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000177441)
・AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験
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600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121988)
<経験> ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121989)
<経験> ・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ■下記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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450~800万
主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 <具体的な業務内容> ■顧客情報基盤システムの構築・運用 Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000089953)
・チームでのシステム開発経験が2年以上ある方(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験がある方 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験がある方
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480~800万
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析(Google Analytics、Adobe Analyticsなど) ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証(KPI達成度、CVR改善) ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標(KPI)の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計(Web導線、メール配信、アプリ通知など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000179117)
Webマーケティング・UXの基本知識があり、下記いずれかのご経験を5年以上 ・Google Analytics または Adobe Analytics の使用経験 ・ダッシュボード作成・分析レポート作成の実務経験
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121996)
<経験> ■記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121997)
<経験> ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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