市場系データ利活用推進_3
850~2000万
企業名非公開
東京都千代田区
850~2000万
企業名非公開
東京都千代田区
データアナリスト
データエンジニア
金融システム
【募集背景】 金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。 市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。 【業務内容】 BI活用のスペシャリストとして、銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ①データ利活用案件の推進(BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等) ②現場部署と一体となったデータソリューション提供
【必須】 以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安) ・Tableauを活用した業務経験 ・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験 ・市場業務経験 【歓迎】 ・データ蓄積戦略の策定経験 ・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験 ・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験 ・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験 ・AWS等クラウドの知識、経験 ・市場業務に限らない金融業界の業務経験 ・ビジネスレベルの英語能力
英語で日常会話が可能、英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
850万円〜2,000万円
東京都千代田区
最終更新日:
780~1030万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20~30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 【配属組織名】 コネクティブインダストリーズ事業統括本部 デジタルITイノベーション本部 ビジネスITソリューション部 【配属組織について(概要・ミッション)】 デジタルITイノベーション本部 ビジネスITソリューション部は、日立の注力セクターである「コネクティブインダストリーズセクター(CI)」の事業成長をITの側面から支えるエンジニア集団です。 現場のドメインナレッジと最新のIT技術を掛け合わせ、日立の「社会イノベーション事業」をテクノロジーで支える役割を担っており、産業・流通・水インフラといった社会の基盤を支える事業部門(インダストリアルデジタル事業統括本部、水・環境事業統括本部及び各グループ会社)に対し、最適なITソリューションや社内システムの構築・運用を提供しています。各種業務アプリケーションの提供、生成AIの活用促進、デジタルトランスフォーメーションの推進等により社内業務の変革、効率化に貢献しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 支援対象となる事業領域としては、産業・流通分野におけるデジタルソリューション、ロボティクスSI、及び上下水道などの社会インフラから空調・産業プラントなどのユーティリティ設備向けのソリューション 【職務概要】 ・ユーザーとの対話を通じた、最適なシステム要件の定義・整理 ・社内業務システムの設計・開発から運用・保守、セキュリティ施策への追従、ユーザーサポートまでの対応 ・生成AI活用、DX民主化の推進による業務プロセス改善の支援 ・有用なITツール・サービスの調査・評価、導入および活用基盤の構築 【職務詳細】 【具体的な業務内容】 ・見える化基盤構築、BIツール(Tableau等)でのダッシュボード作成、運用定着化 ・ローコード開発ツール(PowerPlatform、RPA)を用いた自動化による業務効率化の立案と遂行 ・新規システム導入や既存システムのエンハンスによる業務プロセスの最適化 ・生成AIサービスを活用した業務効率化の推進 ・事業部門、Gr会社へのデジタルトランスフォーメーションに関する情報発信、コミュニケーション ・海外グループ会社とのデータ連携検討・推進(必要に応じて海外出張有) ・ベンダーマネジメント 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・生成AI等最新のITスキルに加え、幅広い事業領域の業務知識を習得できる環境です。DX推進等を通じて事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。 ・個人の裁量が大きく、既存の枠にとらわれずに新しい手法を提案・実行できる環境です。エンジニアとして確かな成長を実感しながら働けます。 ・本人の適性や事業状況に応じ、将来的には海外案件へチャレンジ頂くことも可能です。 ・ITサービスの企画から運用までをリードし、事業部門のデジタル化を支える中心的な役割を担います 。現場の課題解決やチームの育成に携わる経験を通じて 、将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備え、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。 【働く環境】 ①配属組織:配属組織は12名の部、一緒に実務を行うチームは4名体制です。グループ公募での異動者や外国籍の派遣社員など多様なバックグラウンドを持つ社員が活躍しています。 ②働き方:在宅と出社のハイブリッドです。50%以上の出社が推奨されていますが、個々の事情により変更が可能です。途中から在宅勤務など、切り替えも可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
【必須条件】 ・社内外の関係者と積極的にコミュニケーションできる ・要件整理からシステム導入の一連の業務を経験・理解している ・新しい技術の調査や習得に積極的に取り組める ・生成AIの業務活用に興味がある ・チームリーダーまたはベンダーマネジメントの経験がある 【歓迎条件】 ・BI、ローコード、RPA等のツール導入・利用経験 ・データサイエンティスト・アナリスト等の資格 ・Microsoft Azure、AWSの実務経験、認定資格 ・基幹系システムの導入・保守経験 【その他職種特有】 社内IT-サービス企画/開発 コンピテンシー ・イノベーションの推進: 組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。たとえば、ユニークな方法、あるいは革新的な方法で専門的な仕事に取り組む。独自のアイデアを提供する。他者の創造的なアイデアやソリューションを評価し、それを高めるために役立つ情報を提供する。 ・あいまいな状況への対応 物事が確実でない場合や、先行きが不透明な場合でも、効果的に対処する。たとえば、不透明な状況に効果的に対応する、不確かな状況を解消し前進しようと努める、など。変化に適応する方法について指導を求めたり、適切な冷静さと有効性を持って対応したりする 【最終学歴】 学歴不問
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680~780万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20~30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 【配属組織名】 コネクティブインダストリーズ事業統括本部 デジタルITイノベーション本部 ビジネスITソリューション部 【配属組織について(概要・ミッション)】 デジタルITイノベーション本部 ビジネスITソリューション部は、日立の注力セクターである「コネクティブインダストリーズセクター(CI)」の事業成長をITの側面から支えるエンジニア集団です。 現場のドメインナレッジと最新のIT技術を掛け合わせ、日立の「社会イノベーション事業」をテクノロジーで支える役割を担っており、産業・流通・水インフラといった社会の基盤を支える事業部門(インダストリアルデジタル事業統括本部、水・環境事業統括本部及び各グループ会社)に対し、最適なITソリューションや社内システムの構築・運用を提供しています。各種業務アプリケーションの提供、生成AIの活用促進、デジタルトランスフォーメーションの推進等により社内業務の変革、効率化に貢献しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 支援対象となる事業領域としては、産業・流通分野におけるデジタルソリューション、ロボティクスSI、及び上下水道などの社会インフラから空調・産業プラントなどのユーティリティ設備向けのソリューション 【職務概要】 ・ユーザーとの対話を通じた、最適なシステム要件の定義・整理 ・社内業務システムの設計・開発・運用・保守 ・生成AIの活用促進、ローコードツールによる開発民主化の推進 ・生成AI等の最新ITツール・サービスの調査・評価 【職務詳細】 【具体的な業務内容】 ・新規システム導入や既存システムのエンハンスによる業務プロセスの最適化 ・ローコード開発ツール(PowerPlatform、RPA)や生成AIを用いた自動化による業務効率化の立案と遂行 ・見える化基盤構築、BIツール(Tableau等)でのダッシュボード作成、運用定着化 ・事業部門、Gr会社へのデジタルトランスフォーメーションに関する情報発信、コミュニケーション ・海外グループ会社とのデータ連携検討・推進(必要に応じて海外出張有) 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・生成AI等の最新ITスキルを習得でき、エンジニアとしての確かなスキルアップを実感できます。 ・幅広い事業領域の業務知識を習得できる環境です。DX推進等を通じて事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。 ・本人の適性や事業状況に応じ、将来的には海外案件へチャレンジ頂くことも可能です。 ・ITサービスの企画から運用までをリードし、事業部門のデジタル化を支える中心的な役割を担います 。現場の課題解決やチームの育成に携わる経験を通じて 、将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備え、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。 【働く環境】 ①配属組織:配属組織は12名の部、一緒に実務を行うチームは4名体制です。グループ公募での異動者や外国籍の派遣社員など多様なバックグラウンドを持つ社員が活躍しています。 ②働き方:在宅と出社のハイブリッドです。50%以上の出社が推奨されていますが、個々の事情により変更が可能です。途中から在宅勤務など、切り替えも可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
【必須条件】 ・社内外の関係者と積極的にコミュニケーションできる ・要件整理からシステム導入の一連の作業を経験・理解している ・システム開発経験(3年以上) ・新しい技術の調査や習得に積極的に取り組める ・生成AIの業務活用に興味がある 【歓迎条件】 ・BI、ローコード、RPA等のツール導入・利用経験 ・データサイエンティスト・アナリスト等の資格 ・Microsoft Azure、AWSの実務経験、認定資格 ・基幹系システムの導入・保守経験 【その他職種特有】 社内IT-サービス企画/開発 コンピテンシー ・イノベーションの推進: 組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。たとえば、ユニークな方法、あるいは革新的な方法で専門的な仕事に取り組む。独自のアイデアを提供する。他者の創造的なアイデアやソリューションを評価し、それを高めるために役立つ情報を提供する。 ・あいまいな状況への対応 物事が確実でない場合や、先行きが不透明な場合でも、効果的に対処する。たとえば、不透明な状況に効果的に対応する、不確かな状況を解消し前進しようと努める、など。変化に適応する方法について指導を求めたり、適切な冷静さと有効性を持って対応したりする 【最終学歴】 学歴不問
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590~1090万
【募集の背景】 「世界初の技術革新をデータでリードし、モビリティの未来を共に創る管理職募集」Hondaは「Safety for Everyone」「自由な移動の喜び」を掲げ、世界初のLv3自動運転車を商品化しました。100年に一度の変革期にあるモビリティ業界で、ソフトウェア・データ・プラットフォームを駆使し、次世代SDV(Software Defined Vehicle)開発をデータで牽引する仲間を募集します。 【職務役割】 ・データ利活用戦略の策定・実行(AD/ADAS領域) ・SDV開発を支える分析基盤構築・分析サービス提供 ・事故死者ゼロ達成に向けた事故分析基盤、プロセス構築 ・市場走行データ・ユーザーの声を活用した商品開発支援 ・チームマネジメント(10名程度、グローバルメンバー含む) ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【募集ポジションの魅力】 ・世界中のHonda市場ビッグデータを活用し、最先端のデータサイエンスに挑戦可能 ・予算・人員・技術選定の裁量権あり。外部パートナー選定や最新技術導入を自らリード ・経営層と直接議論し、事業戦略に技術視点を反映できるポジション ・グローバルなソフトウェアエンジニアが複数在籍 ・フラットで自由闊達な組織文化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。(求人ID:411334)
【必須】 ・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験(5年以上) ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験(人材育成・評価) ※同等のスキル・実績があれば年数不問 【歓迎】 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 ・ダッシュボード開発、業務自動化経験 ・スクラムアジャイル開発経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
500~1000万
【職務内容】 次世代の金融インフラを支えるプロダクトの企画・設計・実装・運用までをワンストップで担当します。 J-LAKEの拡張:膨大なマーケットデータを誰もが安全・便利に使えるデータレイク基盤の進化。 新規事業の具現化:ブロックチェーン、デジタル証券、AIを活用した「新しい市場」のプロトタイピングと本番実装。 技術文化の牽引:CursorなどのAIツール活用や、TerraformによるIaC化など、常に最新の技術を取り入れ、チームの生産性を向上させる。 【具体的な業務】 ・データレイク基盤「J-LAKE」の設計・構築・運用(AWS Lake Formation中心) ・多様なデータソース(取引データ、開示情報等)からのETL/ELTパイプライン構築 ・データガバナンス、セキュリティ、アクセス制御の設計と実装 ・Snowflake等のデータプラットフォームを活用した、分析・AI・API向けデータ提供基盤の最適化 ・新規事業(デジタル証券、グリーンカーボン取引等)におけるデータ利活用支援 【魅力】 「金融=堅い・レガシー」というイメージを覆すポジションです。 JPX総研のITビジネス部は、インフラからアプリまでを完全内製で開発しています。 単に仕様書通りに作るのではなく、「どんな技術を使い、どう社会に届けるか」 という意思決定から関われる、エンジニアが主役の環境です。(求人ID:412619)
【いずれか必須】 ・AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実装経験 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発経験 【歓迎】 ・SnowflakeやDatabricks等のデータクラウド利用経験 ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ構築経験 ・大規模データのパフォーマンスチューニング経験 ・金融ドメインへの興味、または業務知識
1. 証券取引所事業:東京証券取引所(東証)を通じて、株式などの有価証券の売買を行う市場を運営。 プライム市場、スタンダード市場、グロース市場などを提供。 2. デリバティブ取引所事業:大阪取引所(OSE)および東京商品取引所(TOCOM)を通じて、 株価指数先物、オプション、商品先物(原油、金など)などの取引を提供。 3. 清算・決済事業:日本証券クリアリング機構(JSCC)を通じて、 取引後の清算・決済業務を担い、金融市場の安定性を支える。 等。
600~1200万
同社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 ■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー ■SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 【ポジションの魅力】 ■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。 ■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。 【配属先】 COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 【働き方】 基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 【開発言語】 ・開発言語:Python ・IDE:Jupyter Notebook ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
■AIプロジェクトの実務経験 ・AI開発プロジェクトにおける実務経験 ・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識(python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など) ■顧客折衝の実務経験
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年収非公開
◤仕事内容◢ - データ・AIを活用し、顧客企業・社会・自社の未来を創造 - KDDIグループの次世代ビジネスモデルへの変革をリード - 生成AIを実ビジネスに落とし込み、顧客のビジネス変革を支援 - PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革を支援 - マーケティング領域におけるデータ・AI活用業務変革案件を推進 - コーポレート業務効率化のためのLLMアプリケーション開発をリード - ネットワーク領域におけるデータ・AI活用業務変革案件を担当 - 顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証 - 業務変革につながるソリューションの設計・導入、および導入後の業務定着・運用設計を支援 - 社内外ステークホルダーとの調整、進行管理、チームのタスク遂行と育成をリード ◤会社の特徴◢ - KDDI株式会社とアクセンチュア株式会社が出資する合弁会社 - AI・データを活用し、KDDIグループ全体の事業変革を構想から実装まで一貫して推進 - 顧客企業・社会・自社の未来を創造し、次世代ビジネスモデルへの変革をリードするミッション - プロパー社員191名、全体で約620名(2024年10月時点)の規模 - 平均年齢30歳と若く活気のある組織 - ARISE University、外部セミナー参加支援、書籍購入補助など、社員の成長を支える制度が充実 - キャリア形成支援や研修制度、育児とキャリアの両立を支援する文化あり - 渋谷ヒカリエにオフィスを構え、2026年1月には高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィスへ移転予定 ◤仕事の魅力◢ - KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸としたコンサルティング業務に挑戦できる - LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる - KDDIグループ全体の事業変革を支え、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる - 生成AIの最先端技術を実ビジネスに落とし込む探求心と妄想力を活かせる - AIの専門知識とビジネスコンサルティングスキルを融合し、顧客の課題解決に貢献できる ◤描けるキャリア◢ - 1~2年目:顧客との信頼関係を構築しつつ、チームを統括し複数プロジェクトを運営 - 3年目以降:顧客と伴走しながらデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出 - 将来的には部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括 - 経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じて、高い視座でビジネスを推進 - ハイレベル人材のリード経験を積み、マネジメントスキルを向上 - 構想から実行までの一気通貫したプロジェクト推進経験を獲得 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データコンサルタント / PoC / 経営課題解決 / 業務変革 / マルチエージェントAI / LLM / 生成AI / アプリケーション開発 / プロジェクトマネジメント / KDDIグループ / データ分析 / Python / SQL / コンサルティング / 戦略策定 / 要件定義 / システム開発 / 効果検証 / リーダーシップ
◤必須スキル・経験◢ - データまたはAIを活用したプロジェクト推進経験(下記いずれか) 【コンサルティング型】 - 顧客との関係構築、課題特定、PoCテーマ設定、解決策提案の経験 - 業務プロセス設計、AI活用定着化、成果創出支援の経験 - 複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験 【システム開発型】 - 要件定義から設計・実装・運用まで一貫して推進した経験 - AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証の経験 - 技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 戦略策定や上流フェーズでの経験 - LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 - PythonやSQLを用いたデータ分析スキル - エンジニア・データサイエンティストとの円滑な協働を可能にする基礎的スキル
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770~1400万
■仕事内容 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のQA組織をリード 介護・障害福祉事業者向けに40以上のサービス・機能を提供する「カイポケ」は、21期連続増収を続ける東証プライム上場企業エス・エム・エスの主力プロダクトです。現在、第2転換期として新規市場・新規サービス開発を加速させており、品質面での戦略的アプローチが求められています。 具体的な業務内容: ・サービス全体をスコープにした品質保証戦略の立案と推進 ・サービスの重大インシデント防止に向けた仕組み構築 ・プロジェクトチームと連携した品質計測・可視化の推進 ・中長期的なQA組織計画・戦略の策定と実行 ・開発部内の品質改善活動推進・品質保証関連の新規技術獲得 ・ベンダーコミュニケーション キャリアパス: 現場でのQA専門性を深めるだけでなく、組織マネジメントやカイポケ以外の事業部QAへの展開など、多様なキャリアを描くことが可能です。当社は40以上の事業を展開しており、転職せずに様々なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦できる環境です。 仕事内容(変更の範囲):会社の指示する職務内容への変更の可能性あり ■ポジションの魅力 ポイント1:東証プライム上場・21期連続増収の安定基盤で挑戦できる環境 エス・エム・エスは東証プライム上場企業として21期連続増収を達成し、高齢社会という成長市場で確固たる地位を築いています。「カイポケ」は国内Vertical SaaS ARR No.1という圧倒的な市場シェアを誇り、介護・障害福祉業界のインフラとして約4万事業所に利用されています。安定した経営基盤のもと、第2転換期として新規市場・新規サービス開発を加速させており、QAエンジニアとして事業成長の中核を担うやりがいと、上場企業ならではの安心感を両立できる環境です。 ポイント2:QA組織の戦略立案から実行までをリードし、専門性とマネジメントスキルを磨ける 本ポジションでは、単なるテスト実行ではなく、サービス全体の品質保証戦略の立案・推進、QA組織の中長期計画策定、品質改善活動の推進など、戦略的な役割を担います。アジャイル開発における品質保証のベストプラクティスを追求し、自動テストの導入やDevOpsの推進など、最新技術にも挑戦できます。将来的には組織マネジメントや他事業部のQA展開など、キャリアの選択肢も豊富。40以上の事業を展開する当社だからこそ、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズでスキルを磨き続けられます。 ポイント3:フレックス×リモート可で働きやすさ抜群、充実の福利厚生と成長支援 フレックスタイム制を導入し、コアタイムは12:0016:00と柔軟な働き方が可能。2025年1月現在はリモート勤務が基本で、必要に応じてオフィスも利用できるハイブリッド型です。年収770万円1,400万円の高水準な給与に加え、スキルアップ手当15万円(年1回)、書籍購入制度、資格取得支援制度など成長を後押しする制度が充実。27インチディスプレイ支給、キーボード・マウスの自由選択、カンファレンス参加補助など、エンジニアが働きやすい環境が整っています。産休・育休実績もあり、長期的なキャリア形成を支援します。
■応募条件 必須条件: ・アジャイル開発における品質保証戦略の策定・推進の経験 ・様々なステークホルダーと協働しながらプロダクトの品質を向上させた経験 ・複数のチームやプロダクト横断で自発的に課題を発見し、改善に導いた経験 ・QAマネージャー経験またはQA組織の戦略策定と推進の経験 ・品質保証プロセス全般に渡るリード経験 歓迎条件: ・QAメンバーの目標設定や育成・評価の経験 ・採用活動の推進とリードの経験 ・ベンダーコミュニケーション・予算管理の経験 ・DevOpsの知識と推進・実行の経験 ・自動テストの設計/実装/運用に関わった経験 ・介護業界のドメイン知識
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500~1200万
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為) 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
580~2000万
■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
<共通> ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 <AIソリューションプランナー> ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 <データサイエンティスト> ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方
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930~1090万
【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。 ・プロジェクト推進: データ活用施策の実装(要件定義から導入までのPM業務) ・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード ・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務 ・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案 ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門】 建築・産業カンパニー 企画管理統括部 業務プロセス改革部 デジタルイノベーションラボ課 【募集背景】 当課は、以下の重要なミッションを担っています。 〇データ分析基盤の整備とデータ活用施策の推進 データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、2名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、ビジネス課題から必要なデータを特定し、システムデータ抽出とデータウェアハウスの定義によるデータ基盤の構築、データマートへの分解とBIツールによるデータ分析を通じて業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。 【キャリアステップイメージ】 当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも5年はローテーションを想定していません。 ※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
▼必須要件 実績 ・データ関連プロジェクトのPMまたはリーダー経験:2年以上 ・データウェアハウスを用いた基盤構築経験:3年以上 ・データパイプライン開発:3年以上 ・BIツール(Tableau)の導入経験:2年以上 ・BIツール導入における要件定義経験:2年以上 ▼歓迎要件 実績 ・事業会社でのデータ活用推進、またはコンサルティングファームでの実務経験:2年以上 ・クラウドデータウェアハウスを用いた基盤構築経験:3年以上 ・データモデリングツールの導入・運用経験 ・アジャイル開発の実践経験 ▼求める人物像 多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。 ▼使用アプリケーション・資格 ・Denodo、Tableau、SQL、python ・GWS各種ツール(もしくはWord、Excel、PowerPoint)の基礎的なスキル(資料作成、データ分析) ・プロジェクトマネージャ資格(Want) ※使用経験は必須ではありません ▼学歴 大学卒以上 ▼語学 ※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。 TOEIC5
1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生