【株式会社セガ】【急募】データアナリスト_求人No.633|株式会社セガ
600~800万
株式会社セガ
東京都品川区
600~800万
株式会社セガ
東京都品川区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
国内外のコンシューマータイトルにおけるマーケティングデータ分析業務を幅広く担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・デジタルにおけるローンチ・セール期における販売伸長を目的とした分析業務 ・各マーケティング施策の効果検証及びアクション実行の推進業務 ・他部署が抱えるマーケティング課題の抽出・分析立案から分析・提案までの一気通貫した分析業務 【雇用形態】 正社員 ※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。
【必須】 ◇データ分析や統計分析の実務経験(特にマーケティング分野におけるデータ分析の業務経験) ◇社内における分析課題を整理し、仮説設計から分析実行・示唆出し・アクション提案までの業務を一気通貫して実行することができる ◇分析結果を資料化し、プレゼンテーション・提案できる ◇統計分析に関する基礎知識 ◇周囲の人と円滑にコミュニケーション・連携することができる ◇Excelスキル(pivot, Vlookupなど) 【尚可】 ◇ゲームまたはエンターテインメント業界の分析経験 ◇Python・R・SQLなどのプログラミング言語を用いたデータ分析経験 ◇デジタル広告の知識(広告媒体データやSDKデータ) ◇BIツールの利用経験 ◇ビジネスレベル英語(日常会話レベルでも歓迎) ◇日常的にゲームに触れている方、ゲームが好きな方
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
600万円〜800万円
10:00〜19:00
130日
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 |完全週休2日制(土日)、祝日|特別休…
※スキルやご経験を考慮の上、同社の規定により決定いたします。
東京都品川区
■ファミリーサポートプラス制度(ファミ+)■フレックスタイム制度:フレキシブルタイム:8時00分~10時30分/15時30分~22時00分■副業制度Job+■在宅勤務■企業内保育所(そらもり保育園)■育児支援■介護支援■グループ保養所■社員持株会■健康診断■インフルエンザ予防接種費用全額会社負担■確定拠出型年金制度(選択制DC)■慶弔金■新入社員研修■CSR研修/管理職研修■eラーニング(通信教育)■セガサミーカレッジ■海外留学支援制度■コーチング制度に類する仕組み■技術者向けの研修制度紹介■ファミリーオフィスツアー(ファミリーデー)■Barで開催されるイベント■セガサミー野球部■CSR活動(セガの森 自然学習イベント)■ザ・コーポレートゲームスへの参加■ゲームジャム■社員同士のコミュニケーションへの補助金制度■カラフルポイント制度
■スマートデバイス向けゲームおよびその他コンテンツの企画・開発・販売 ■PC、家庭用ゲーム機向けのゲームの企画・開発・販売 同社は家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売/運営を行っております。「龍が如く」シリーズや「ファンタシースターオンライン2」、「チェインクロニクル」シリーズなど国内、アジア市場を中心に多彩なゲームコンテンツをご提供しています。さらに欧米においても独立性を持つ現地子会社で市場のニーズを捉えた…
最終更新日:
430~850万
【業務概要】 社内でのYouTube/SNSの運用を強化するにあたり、 企画立案から動画制作、運用まで行っていただきます。 動画制作のナレッジやアカウント醸成を行いファンを獲得しながら、将来的にはインハウス化に繋げることを計画しています。 【業務詳細】 ・SNS(特にYouTube)の企画立案・撮影・編集・配信 ・配信データの分析 ・アカウントの運用・醸成
【必須経験】 ・YouTube動画の企画立案、撮影、運用、配信の経験 ・データ分析の経験 ・データをもとにPDCAを回した経験 【歓迎要件】 ・再生回数、チャンネル登録者数の増加を目的とした企画、発信の力 ・YouTubeやInstagramの運用経験 ・動画制作会社やインフルエンサー所属会社など、クリエイティブを行う企業での勤務経験 ・企業にてSNS(YouTube)アカウント運用の経験
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500~850万
【業務概要】 アイリスオーヤマ公式SNSアカウント(X(旧Twitter)、Instagram、TikTok、YouTube)の運用を担当していただきます。 【職務内容】 ・企業SNS運用における企画立案・投稿・分析 ・投稿結果の分析及び改善施策の立案・実行 ・社内外のディレクション含む施策の実行 【本ポジションの魅力】 ・多岐に渡る媒体の運用や企画立案から分析までをお任せします。 アイデアを活かし、より魅力的なアカウントへ育成をしてください。 ・新規の媒体も運用することも可能です。
【必須条件】 ・企業SNSアカウントの運用経験 ※実務経験3年以上 ・数値データを基にした改善提案/実行経験 ・大学、大学院卒以上 【歓迎条件】 ・SNSマーケティングの実務経験3年以上 ・事業会社のマーケティング部門でのSNS領域の実務経験3年以上 ・社内外ステークホルダーとの折衝・議論経験のお持ちの方 ・デザイン制作/撮影及びクリエイティブディレクション経験 ・定量的KGI、KPIの設計と運用による貢献した経験 【求める人物像】 ・何事にも当事者意識をもち、自ら行動できる ・チームの枠を超えて相乗効果をうみだすために積極的に協力できる ・変化や困難を恐れずに物事を遂行できる ・スピード感をもって対応できる ・好奇心を持ち、新しい分野に目標を持ちチャレンジできる
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800~1250万
■ミッション 個別案件での顧客課題を起点に、衛星データプラットフォームを「継続的に使われる事業」として成立させる。個別最適で終わらせず、複数顧客・複数業界へ横展開できるプロダクト戦略を自ら設計し、推進 入社後12〜18ヶ月で期待する成果: 担当案件において、顧客の業務フロー・意思決定構造を起点にプロダクト仮説を設計し、開発・提案・受注まで自走できる状態をつくる 個別案件で得た顧客知見・技術資産をもとに、横展開可能なプロダクトの初期設計と複数顧客への展開実績を1件以上つくる 具体的に担っていただく業務: 顧客課題の一次情報収集と課題設定 政府機関・民間事業者・現地ユーザーへのヒアリングを自ら実施。衛星データ・地理空間情報で解ける課題と解けない課題を切り分け、プロダクト仮説として言語化する プロダクト設計と開発推進 市場分析・顧客ニーズ・業務フロー分析をもとに要件定義と優先順位を決定。衛星データエンジニア・データサイエンティストと連携し、データパイプラインなどの制約を踏まえた実装可能な仕様に落とし込む Go-to-Market戦略の立案と実行 価格設計・契約形態・販売チャネルを含むGTM戦略を自ら立案し、提案から受注まで主導 開発・事業・営業を横断した意思決定 開発の優先順位設定から社内の合意形成まで、関係者を巻き込みながら意思決定をリード プロダクト戦略の横展開設計(中期) 個別案件の実績を蓄積しながら、複数案件・複数業界に共通する課題構造を見極め、スケール可能なプロダクトとして再設計する。将来的には、政府機関・パートナー企業とのアライアンス設計 補足: このポジションは、現在のチームに不足している「個別案件の知見をプロダクトに昇華させる機能」を担います。すでに案件は動いており、ゼロから始めるわけではありません。ただし、「正解がある仕事」でもありません。顧客・技術・事業の三つの軸を同時に動かしながら、自ら答えを作り続ける覚悟が必要です。 ■ 選考フロー 書類選考 > カジュアル面談(任意) > 1次面接(事業部) > 2次面接(+適性検査) > 最終面接(経営陣) ※選考の途中で課題のご提出を依頼する場合があります。 ※ポートフォリオ等、職務経歴書以外にご自身のスキルを表す成果物をまとめた資料がありましたらご応募時にご提出ください。(任意)
必須スキル 以下のすべてを満たす方を想定しています。 ・B2GまたはB2Bプロダクトのライフサイクル主導経験 企画・要件定義からリリース・改善までを、主担当として推進した経験(受注または継続利用の実績が伴っていること) ・顧客課題の一次情報収集と仕様への落とし込み経験 ヒアリングを自ら設計・実施し、得た情報をもとに要件・優先順位を意 思決定した経験 (本ポジションはグローバルサウス諸国を含む海外への出張・業務が想定されます) ・Go-to-Market戦略の立案と実行経験 ポジショニング・価格設計・販売チャネル設計を含むGTMを、提案から受注まで一貫して担った経験 ・不確実性の高い環境での複数ステークホルダー巻き込み経験 情報が不完全な状況でも、技術・事業・顧客の関係者を整合させながら前進させた経験 歓迎スキル ・意思決定支援プロダクト(分析・予測・モニタリング・ワークフロー自動化等)の企画・運用経験 ・SaaS・サブスクリプション型プロダクトにおける価格戦略・契約形態の設計経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
800~1200万
【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform
必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術(TDOA, FDOA, AOA など)の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門(衛星開発、運用チーム等)との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・プロジェクト管理:Redmine ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR(Software Defined Radio)の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
750~1250万
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理(必要に応じて) 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験(VHDL / Verilog) ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験(MATLAB, Python等) 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成(HLS)経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~900万
【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等
必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
450~750万
【職務概要】 海外現地法人で運営しているEC事業のサポート業務全般。課題抽出から課題解決策の提案、実務の運用代行まで幅広く行います。 【具体的には】 ・戦略設計(市場調査・競合分析などをもとに戦略の立案)と実行 ・広告効率改善のコンサル提案、広告運用代行、コンテンツ制作支援 ・売上分析・顧客分析・KPマネージメント等のデータ分析と改善提案 その他、現地のEC事業運営において売上・利益の拡大につながることを提案・実行します。 ※主に米国、EU、中国の市場を担当いただきます。
【必須条件】下記いずれかに当てはまる方 ・ビジネスレベルの英語力を保有している方 ・2ECの運営経験がある方(Amazon、楽天、海外ECなど) 【歓迎条件】 ・英語以外の言語も可能な方(中国語、韓国語など)
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700~1000万
【部署・サービスについて】 <部署> 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ(0→1)と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 <サービス概要:楽天安心サイネージ> 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの一つが 「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能(3つの価値) 1.万引き行動検知(防犯) AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 2.視聴データに基づく販促最適化(体験価値の向上) コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 3.広告メディアとしての収益化(新たな稼ぐ力) 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し、店舗と事業の 新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて成果を 伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 <事業の魅力> 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策(防犯)と リテールメディア(広告・販促)を両立する“一石二鳥”の 次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 <裁量権や組織カルチャー> 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 <キャリアステップ> KPI設計/効果検証/運用設計/改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で提供し 店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 <業務概要> データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 <主な業務> ・データ抽出・集計・分析(各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫) ・効果分析(施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定) ・レポート作成(「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計) BI/ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案:防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント(設計→検証→改善):KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の 定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします <仕事のやりがい> 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる:仕組み・指標・レポートの 正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる:防犯とリテールメディアの両立という 独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り:数字を読むだけでなく 次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 <具体的には> 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや視聴データを活用し 多角的な分析・提案を行います。 1. 店舗オペレーションの最適化(防犯・安全対策) ・分析データ 店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案 蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や時間帯を 可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 2. リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案 視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の タイミングや内容を導き出します。 データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。
【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 (一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験) ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 (示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験) ・論理的思考に基づく問題解決力 (課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる) ・コミュニケーション能力 (関係者と調整し、合意形成しながら進められる) ・分析能力 (定量・定性) ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 (意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる) 【歓迎要件】 データの解釈〜提言までできる高度な分析力(示唆を「提案」に変換できる) BI/分析ツールの活用経験(いずれか/複数)SQL、DOMO、Tableau、Python など
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年収非公開
【当職種について】 生成AIの登場により、ソフトウェア開発は大きな転換期を迎えています。これから求められるのは、人がすべてのコードを書くことではなく、AIを前提とした開発プロセスを設計し、複数のAIエージェントを使い分けながら、品質・アーキテクチャ・ユーザー価値をリードし、クライアントの事業に使われ続ける商用システムとして高い価値を届けることができるエンジニアです。私たちは、この新しい時代のエンジニアを AIネイティブエンジニア と定義しています。 AIネイティブエンジニアは、AIを前提とした新しい開発スタイルを実践するエンジニアリングポジションです。AIを単なるコーディング支援ツールとは考えず、複数のAIエージェントを適材適所で活用し、人は設計・品質・技術判断・ユーザー価値の創出に集中します。AIと協働することで、これまでにないスピードでプロダクトを開発・改善し、より早くビジネス価値を届けることを目指しています。また、役割を細かく分業するのではなく、一人ひとりが専門性を持ちながら、AIを活用して領域を越え、プロダクト全体に責任を持つ働き方を重視しています。私たちが向き合うのは、PoCや検証で終わるシステムではなく、大手企業の基幹業務を支え、規制・ガバナンス要件のもとで安定稼働し続ける商用システムです。構想から設計、実装、本番運用、グロースまで一貫して携わり、リリース後に起きる予期せぬ課題にも当事者として向き合い、プロダクトを通してクライアントのビジネス成功に責任を持つことが、AIネイティブエンジニアのミッションです。 【当職種で働く魅力】 ■ AIネイティブな開発環境AIは「使える人だけが使うツール」ではなく、開発プロセスの標準です。コード生成・レビュー・テスト・ドキュメント作成まで、Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント、複数のLLMを目的に応じて使い分けます。それによって、一人のエンジニアが動かせる範囲と裁量は、これまでとは比較にならないほど大きくなっています。ツールを使いこなすこと自体がゴールではなく、それによって生まれた時間を、設計・品質・アーキテクチャ・ユーザー価値の創出といった、人にしかできない本質的な判断に振り向けることを大切にしています。 ■ 構想からグロースまで一気通貫で携われるPoCだけ、実装だけ、といった役割分担ではありません。事業構想、要件整理、MVP開発、本番リリース、運用改善まで、一つのプロダクトに継続して関わります。自分が設計し、書いたコードが実際のユーザーに使われ、クライアントのビジネス数字を動かしていきます。リリースして終わりではなく、実際の利用状況やビジネス指標を見ながら改善を重ね、「作ったもの」の先にある成果まで見届ける経験ができます。 ■ 専門性を持ちながら、領域を越えて成長できる私たちは専門性を大切にしています。一方で、フロントエンド、バックエンド、クラウド、生成AI、UI/UXなどの役割を固定することはありません。得意領域を軸にしながら、AIを味方につけることで、これまで踏み込めなかった領域にも挑戦でき、プロダクト全体を理解できるエンジニアへと成長できます。 ■ 最先端技術を実プロジェクトで活用Azure、AWS、Google Cloudをはじめとするクラウド環境や、生成AI、AIエージェント、クラウドネイティブ技術など、最先端のテクノロジーを、検証だけで終わらせず、大手企業の基幹業務という大きなスケールの中に実装します。自分の技術判断が、事業の現場でどう効くかを実感できます。 ■ 多様な業界・グローバル開発を経験製造、金融、小売、ヘルスケアなど、多様な業界の商用システム開発・デジタル変革に携わります。また、PwCグローバルの開発拠点とも連携し、海外メンバーとの共同開発を経験できます。業界や技術の壁を越えて経験を積めることは、AI時代における自身の市場価値を継続的に高めていくことにもつながります。 【職務内容】 以下の業務を担当いただきます。 ・AIコーディングエージェントを活用したアプリケーション開発 ・生成AI・LLMを活用したシステムおよびAIエージェントの設計・開発 ・クラウドネイティブ環境におけるシステムアーキテクチャの設計・実装 ・MVP開発から本番リリース、障害対応を含む安定運用・継続的改善までの推進 ・UI/UX改善やユーザー体験を踏まえたプロダクト改善 ・PwCグローバル開発拠点との共同開発・レビュー
Associate / Senior Associate以下①?③を満たし、④?⑦のいずれかを強みとしてお持ちの方 ① クラウドを利用したWebシステム開発経験(目安3年以上) ② AIコーディングツールを活用した開発の実践経験、またはそれに準ずる具体的な学習・自己開発の実績 ③ クライアントや非エンジニアのステークホルダーに対し、技術的な意思決定の背景やトレードオフを構造化して説明し、資料・ドキュメントに落とし込める経験 以下のいずれかを専門性としてお持ちの方 ④ Application Engineering・React、Next.js等を用いたフロントエンド開発・Python(FastAPI、Django、Flask等)を用いたバックエンド開発・LLMアプリケーション開発 ⑤ Cloud Engineering・Azure、AWS、Google Cloud・Kubernetes・Terraform等のIaC・CI/CD・DevOps ⑥ Product Engineering・UI/UX設計・Figma等を用いたプロトタイピング・デザインシステムの構築・運用・ユーザー視点でのプロダクト改善 ⑦ AI Engineering・RAG・AI Agent・MCP(Model Context Protocol)・Function Calling・マルチエージェント構成の設計・実装
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