【|〜1000万円】SIerで培った実力が活かせるSTORESで「楽しみ」を創るエンジニアへ
600~1000万
STORES株式会社
東京都渋谷区
600~1000万
STORES株式会社
東京都渋谷区
フロントエンドエンジニア
DevOpsエンジニア
STORES について STORES は「Just for Fun」をミッションに、こだわりや情熱、たのしみによって駆動される経済の発展に寄与することを目指しています。中堅・中小規模のお店を運営する方々にむけて、ネットショップ・POSレジ・キャッシュレス決済・オンライン予約システム・アプリ作成など、事業拡大をソフトウェアで総合的に支援するサービスを展開しています。 STORES は、2018年にCoineyとSTORES.jpが合併して誕生しました。以来、Coubic、Shopforce の買収といくつかの新製品を立ち上げながら、データとオペレーションを統合するプラットフォームを構築し、現在では10個の製品を通じて年間4000億円、累計3500万人を超える消費者とお店の取引を支えるまでに成長しました。 300兆円を超えるGDP、毎年15万件の新規開業がある市場の中で、STORESの支援できている割合は本当に小さく、まだまだやりたいことがたくさんあります。たのしみや情熱を抱いた人々が商売をはじめ、お客さまとなめらかにつながり、街により多くの面白いお店が溢れる世界を一緒に目指して仕事をする仲間を募集しています。 募集職種について こだわりと情熱を支援するために、組み合わせて利用できるさまざまなプロダクトと、裏側で統合され分析可能なデータを提供しているのが STORES であり、そのシステムを開発・運用しているのが STORES のソフトウェアエンジニアです。 分散システムの設計、UXの向上、大規模データの負荷分散、高トラフィックへの対応と、さまざまなプロダクトを提供しているからこそ生まれる多様な技術課題が存在しており、これらの課題を解決していくことがエンジニアチームの使命です。 私たちは Web アプリケーションを開発し、技術課題を解決する上で重要なのは職務の分割ではなく、エンジニアひとりひとりが広いオーナーシップを持つことだと考えています。 全員がコードを書き、全員が作るべきものを考え、フロントエンドもバックエンドもインフラもすべてに取り組むことを求めています。ひとりひとりのこだわりと情熱から専門性が生まれ、より深い課題を解決できると考えています。 つまり、STORES はひとりひとりのエンジニアに成長を求める組織なのです。誰にとっても快適な場所というわけではないかもしれません。 しかし、こだわりや情熱を持って仕事をすることは「Just for Fun」と考えています。それは、なによりも私たちのユーザーがこだわりや情熱を持って商品・サービスを生み出し、こだわりや情熱を持って提供しているのを目の当たりにしてきたからです。 STORES にはさまざまな技術課題があります。これは STORES で働くエンジニアにとってさまざまな「Just for Fun」があるということです。 私たちは少しでも「おもしろそうだな」と思っていただけた方と一緒に働きたいと考えています。 業務内容 STORES のコア製品をさらに進化させるべく、フロントエンド・バックエンドを問わずさまざまな技術領域へコードによるコミットを行います プロジェクトの初期段階からプロダクトマネージャやビジネスチームと協働し、真の課題の発見や課題解決のためのアイデアを提案し、実現するための技術選定を行います 複数のサービスを連携するために立ちはだかる難易度の高い技術課題を自ら書くコードによって解決します クラウドインフラの整備やオブザーバビリティの改善を通じて、店舗運営をする方々に高く信頼していただけるサービスを運用します カスタマーサポートやビジネスチームと連携し、高品質なカスタマーエクスペリエンスを実現します 反復と経験によって得られたさまざまな課題をプロダクトのロードマップに反映させ、その解決に取り組みます 業界最高水準のエンジニアリング組織を目指してチームで助け合い、自己研鑽を重ねます ▼ 開発環境 バックエンド - Ruby, Go, Java - Ruby on Rails, Spring Boot フロントエンド - React, Vue, Next.js, Nuxt, Remix インフラ - AWS, Google Cloud Google Workspace Slack Notion ▼ 入社後のサポート体制について 入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます - 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ - 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc 入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします
必要な経験/スキル Webアプリケーションを開発・運用し、Web に対する理解を深めた経験 強力なプログラミングスキル、優れたトラブルシューティングスキル 優れたライティングスキルと口頭でのコミュニケーションスキル Git や GitHub のようなバージョン管理システムに対する優れた理解 望ましい経験/スキル Ruby on Rails や Spring Boot などのWeb アプリケーションフレームワークを利用し、フレームワークの思想を理解した上でプロダクションに反映した経験 RDBMS の深い理解と、現実のデータベースをステップバイステップで改善に導いた経験 React や Vue などのフロントエンドフレームワークを利用し、ユーザーフレンドリーでリッチなUI/UXを構築した経験 AWS や Google Cloud などのクラウドインフラを利用し、Webアプリケーションを価値ある形で提供する環境を構築・運用した経験 SaaS 企業での勤務経験、またはそれらと連携した経験 顧客の体験と価値を最大化することを念頭に、フロントエンドからバックエンド・インフラまで含めてトータルで設計し開発・運用した経験 toC サービスにおいて、ハイトラフィックかつBotによる攻撃が多いサービスをあらゆる手で守り、改善してきた経験
600万円〜1,000万円
東京都渋谷区
最終更新日:
700~1000万
DX Suite等の開発・改善 ビジョン策定〜リリースまで一気通貫 ロードマップ策定 技術選定 マイクロサービス設計 サービス設計 開発・テスト チーム構築 リリース改善
■必要スキル Web開発経験3年以上 【歓迎】 アーキ設計 ミドルウェア設計 マイクロサービス経験 ■人物像 技術で社会貢献志向 上昇志向 変化適応 会社視点 地道な継続力
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500~1000万
Salesforce、AWS、MuleSoft、Oktaを用いたアプリ開発 Amazon Connectを利用した開発 MuleSoftによるAPI連携・公開API開発 コンシューマWebサービスのAWS設計~構築 ミドルウェア(Webサーバ/DB)の設計~構築
【必須】 Webアプリ開発3年以上(Java/C#/Ruby/Python/Scala等) クラウド開発で企業成長支援したい志向 【歓迎】 AI知識 Amazon Connect経験 アーキテクト経験 コンサル経験 業務系/ERP経験 AWS/Salesforce/MuleSoft資格 ■人物像 主体性・オーナーシップ クラウドで顧客成長に貢献したい志向
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550~900万
【仕事内容】 企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、 自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 ・次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。 ・AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 ・LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。 ・テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。 【この仕事の魅力】 ・「最先端プロトコル」への挑戦: MCP(Model Context Protocol)など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。 ・「データモデリング」の権威へ: AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。 【当社の特徴】 ・グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、自分の志向やライフステージに合わせて選択。 ・エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験(5年以上) ・AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤(RAG等)の設計・構築経験 ・データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 ・クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル 【あれば尚可】 ・Claude Code / AIエージェントツールの実務利用経験 ・グラフDB(Neo4j等)やセマンティック技術の知見 ・テックリードとしてチームを牽引した経験
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600~1000万
【仕事内容】 どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。 【具体的なプロジェクト例】 ・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI): モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。 ・大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks): 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。 ・GPUリソースの最適化とスケーリング: LLM(大規模言語モデル)の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。 ・データガバナンス・セキュリティ設計: 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御(IAM)、PII(個人情報)保護、暗号化の実装。 【この仕事の魅力】 ・「インフラの真価」を証明できる: AI特有の激しい負荷変動や巨大なデータトラフィックを捌く経験は、従来のWebインフラとは一線を画す高度なスキルセットとなります。 ・技術選定のフロントランナー: TerraformやAnsibleを用いたIaC(Infrastructure as Code)はもちろん、最新のベクトルデータベース(Pinecone, Milvus等)の選定・導入にも携われます。 ・「枯れた技術」×「先端技術」の融合: 堅牢なネットワーク・DB設計という「既存の強み」を、AIという「新領域」でどう活かすかという、ベテランにしかできない挑戦が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)でのインフラ設計・構築経験(5年以上) ・RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 ・コンテナ技術(Docker / Kubernetes)の実務経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた構成管理の経験 【あれば尚可】 ・大規模なデータ分析基盤(DWH / データレイク)の構築経験 ・ネットワーク、セキュリティに関する深い知見(VPC設計、WAF、IDS/IPS等) ・MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験
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600~940万
【職務内容】 ・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発 ・Amazon Connectを利用した開発 ・MuleSoft(iPaaS)を用いたWeb API中心のシステム間連携や公開APIの開発 ・コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計~構築 ・ミドルウェア(Webサーバ、RDBなど) の設計~構築 【使用技術】 ・クラウドサービス:Salesforce/heroku/AWS/MuleSoft/Okta/Databricks/tableau ・言語:Java/TypeScript/Apex/Python ・フレームワーク:Spring Boot/Vue.js/React ・ソースコード管理:GitHub ・DB:PostgreSQL/MySQL/DynamoDB/ ・チケット管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack、Teams、Zoom ★スキルレベルに応じたキャリアアップができます★ あなたのスキルと志向性にあわせたポジションへアサインします。将来的には、クラウド開発のスペシャリストとしてプロジェクト管理も手がけることも可能です。 ・大規模コンシューマ向けWeb/スマホサービスの開発 ・新規事業サービスの立ち上げプロジェクト ・IoT、AI(Einstein) などのプロジェクトへ参画いただきます。 プロジェクトによってはサービスの企画や要件定義、サービスデザインから参画できます。(求人ID:409329)
【必須要件】 ・Webアプリケーション開発経験3年以上(プログラミング経験(Java/C#/Ruby/Python/Scalaなど)) ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方 【歓迎】 ・AIに関する基礎知識 ・Amazon Connectによるコールセンターシステムの開発経験 ・システムアーキテクト経験 ・コンサルティング経験者(システム系) ・基幹・業務系・ERPシステムの設計及び開発経験 ・IPA高度資格、Salesforce、MuleSoft、AWSの認定資格をお持ちの方
同社はSalesforceゴールドパートナー、herokuパートナーに指定されているクラウドインテグレーターです。クラウドが当たり前になった今、「Salesforceだけ」「AWSだけ」といった限られたプラットフォームを使ったソリューションを展開することは難しくありません。しかし、SalesforceやHeroku、AWS、Azureなど、複数のクラウドプラットフォームに精通し、使いこなせる組織や人材はまだまだ希少な存在です。
900~1200万
■募集背景: 株式会社ナウキャストは、ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップです。大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しており、クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 直近の支援事例: ・ファイナンシャルスタンダード株式会社様や保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援 ・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築 ・GYRO HOLDINGS株式会社様へのビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援 2024年4月に新事業として「Data AI Solution事業」が始動し、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており、組織と売上を急速に拡大しています。エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。本ポジションはデータ基盤や生成AIを用いた業務システム開発を支えるインフラ構築を行うポジションになります。 ■職務概要: ・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発 ・Snowflake、Google Cloudなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発 ・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発 ■具体的な業務内容: ・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理 ・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導 ・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装 ・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり ・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装 【技術スタック】Python、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI ■求人の魅力 ・幅広いAWSサービスの設計・構築 Lambda、Step Functions、TGW、Direct Connect、PrivateLinkなど、多様なサービスを自ら手を動かして活用可能です。 ・生成AIを活用した新規プロダクトへの挑戦 Finatext Advisory AssistなどのAIプロダクト基盤構築に携わり、未解決課題に自ら取り組むことでエンジニアとして成長できる環境です。 ・大手金融機関でのセキュアなクラウド運用 厳格なセキュリティ環境下での実務経験を積むことができます。 ・幅広い技術領域への挑戦 SQL加工やダッシュボード作成に留まらず、データ基盤全体やインフラ環境の設計・構築・運用まで関与可能です。また、ご希望やご志向に応じて、フロントエンドやデータエンジニアリングなど多様な領域で経験を積むことができます。 ・自由度と裁量の高い開発環境 プラットフォームチームが整備した安全な基盤上で、安心して自由に設計・実装が行うことができます。 参考プロダクト・資料: ・Finatext Advisory Assist(金融営業支援向け生成AIプロダクト):金融アドバイザーの提案活動を支援する生成AI搭載型のアシストツール ・SnowCast:AI時代のデータ基盤構築フレームワーク(2025年5月提供開始) ・ニッセイアセットマネジメント、エムエスティ保険サービス、東京海上アセットマネジメントなど大手企業向け生成AI社内アプリの開発実績
・AWS、Google Cloud、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験 ・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験 ・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験 ・CircleCI等のCI/CDツールの整備経験 ・5人程度以上でのチーム開発経験
オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス(AlternaData)、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援(Data AI Solution事業)、不動産×データ活用(DataLensHubシリーズ)、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。
700~1500万
■事業概要 当社は、「歌の力を最大化し、人生に彩りを」というミッションのもと、2023年7月に歌特化型ライブ配信アプリ「ColorSing」をリリースしました。これまで一部の限られた人だけが活躍できた歌の領域を刷新し、より多くの歌い手や周辺クリエイターが評価され、収益を得られるエコシステムの構築を目指しています。私たちは、この変革を通じて、人々が音楽をもっと身近に、もっと自由に楽しめる世界を創出します。 「JOYSOUND」を提供するエクシング社や、日本最大級のライブ配信アプリ「Pococha」を運営するDeNA社からの出資・事業サポートを受け、年間5倍以上の成長を遂げています。 ライブ配信事業出身メンバーを中心に最少人数、少数精鋭で組織を構築(役員3名+業務委託)で事業運営を行ってきました。 2025年からは、プロダクト品質と事業基盤の安定を背景に、さらなる成長を目指す「グロースフェーズ」に突入します。このフェーズで、プロダクトの開発を牽引いただける優秀なエンジニアを募集しております。 ■募集背景 / 事業フェーズ ColorSingは、PMFを達成し、急成長を続ける中で、ライバー事務所・パートナー企業との連携を軸とした toB 領域が、事業成長の重要なドライバーになっています。 ・事務所単位でのマネジメント・運用ニーズの高度化 ・外部企業との連携拡大に伴うシステム要件の多様化 ・収益モデル拡張を支える業務ロジックの複雑化 これらの toB 領域は、単なる機能追加ではなく、ビジネス要件が複雑かつ変化のスピードも速い領域であり、設計の良し悪しがそのまま 事業スピード・運用負荷・将来の拡張性に直結します。 これまでは少数精鋭でスピードを優先しながら開発を進めてきましたが、今後は、 ・仕様変更を前提とした壊れにくい設計 ・既存システムへの影響を見極めた段階的な実装 ・BizDev / PdM / 外部パートナーとの連携を前提とした要件整理 といった観点を、より高い精度で担える体制が必要になっています。 そのため、ビジネス要件を構造的に理解し、要件整理から設計・実装までを主導できる toB 領域のサーバーサイドエンジニアを新たに募集しています。 ■主な業務 歌特化のライブ配信アプリColorSingにおいて、ライバー事務所向けサービスおよび関連する配信管理システムの開発・運用を担当していただきます。 事務所運営やアライアンス連携といった toB領域は、事業成長や収益モデルに直結する重要なドメインであり、ビジネス要件を踏まえた設計・実装・改善を主体的に担っていただくポジションです。 ・Go言語を用いた ライバー事務所向け機能・業務システムの設計・開発・運用 ・BizDev/PdMと連携した要件整理および仕様策定 ・Cloud Spanner等を用いたデータモデリング・パフォーマンスチューニング ・GCP(GKE / Cloud Run 等)およびTerraformを用いたインフラ構築・運用 ・技術的負債の解消、障害対応を含む安定運用 ・コードレビュー・技術選定を通じたチーム全体の品質向上 ■開発環境 配信:Tencent Real-Time Communication インフラ:GCP(GKE, Cloud Run, GCS, Pub/Sub), Terraform DB:Google Cloud Spanner サーバー:Go アプリ: Flutter/Dart webfront:TypeScript, Next.js, React その他:GitHub, Figma, Notion, Slack ■チームについて エンジニアは現在10名おり、ほとんどが業務委託または副業です。開発はフルリモートで行っており、ほぼすべてのコミュニケーションが Slack や Github 上で行われています。 PdMやクライアントエンジニアがおり、彼らと協力して開発を行っていきます。またQAやCSチームが別途あるので、そこと連携して業務を行います。
必須スキル ・Go言語を用いたWeb API開発の実務経験 ・もしくは他言語でのバックエンド開発経験があり、Goを早期にキャッチアップできる能力 ・RDBMS(MySQL等)を用いたデータベース設計・運用経験 ・SQLのパフォーマンス改善・最適化の実務経験 ・ビジネス要件を論理的に整理し、設計・仕様に落とし込んだ経験 ・GitHub等を用いたチーム開発およびコードレビュー経験 ・自律的に課題を拾い、役割を限定せずに動けるスタンス 歓迎スキル ・gRPCを用いたAPI設計・開発経験 ・GCP(GKE / Cloud Run / Spanner)やTerraformの利用経験 ・外部システム連携や業務システム開発の経験 ・急成長フェーズ、0→1 / 1→10フェーズでの開発経験 ・テックリード、またはそれに準ずる設計主導経験 ・SaaSなどBtoBサービス開発経験者 ・toC(BtoBtoC)サービスの事業者向け機能の開発経験者 求める人物像 ・ユーザーや事業の成長に対して当事者意識を持ち、情熱を持って取り組める ・役割の境界を超えて課題を解決する「ボールを拾う」姿勢がある ・論理的な思考に基づき、建設的な議論と意思決定ができる
歌特化型ライブ配信アプリ「ColorSing」の開発・運営・toB領域の連携強化
900~1350万
■Finatextグループとは: 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会があります。 ■Finatextが提供しているプロダクト事例: すべての事業、サービスにおいてAIネイティブ化を進めています。 ---FintechSHIFT ・お金のプロとのマッチングサービス「まねぶる」 ・データドリブンなライフプランマネジメント基盤「Planny」 ---Data・Data AI Solution ・店舗開発者の出店業務支援「DataLens店舗開発」 ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス ・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ---Brokerage(証券) ・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」 ・地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」 ---InsurTech(保険) ・保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」 ・赤ちゃんとママのための妊娠保険「母子保険はぐ」 ・旅行・会食などのキャンセル料を補償する「キャンセル保険」 ---Credit(クレジット) ・クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」 ・クレジットライセンス取得サポートサービス ・クレジットBPOサービス ・Crestエンベデッドファイナンスサービス ■Brokerage事業について: Finatextの証券事業ではBaaS(Brokerage as a Service)と呼ばれる証券ビジネスプラットフォームを提供しています。BaaSを用いることで、既存ネット証券が提供する典型的な証券サービス、ロボアドやテーマ株といった証券サービスを容易に構築できます。BaaSは汎用的に設計された証券業務システムで、BaaS上で証券サービスを開発することで開発費用を80~90%削減することが可能です。 BaaSの技術的な詳細:https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/tech-interview-finatext-1/ FinatextはBaaSを用いて複数の大手企業パートナーとプロダクトを連続的にリリースするフェーズに入っており、証券プロダクトの立ち上げからグロースまでを牽引するフロントエンドエンジニアを求めています。 ■具体的な業務内容: ・SPA, MPA, SSRなどによるWebアプリケーションの設計・実装・リリース ・バックエンドエンジニアとの設計議論、APIのIF設計 ・ディレクター・デザイナーとのUI/UX設計議論 ・業務メンバーからの業務要件聴取 【使用技術】 ・Amazon Web Services ・Terraform ・TypeScript(Vue.js / React.js) ・Webpack 5 【使用サービス】 ・Google Workspace / Slack / 1Password / GitHub / Kibela / Backlog / Datadog / Opsgenie / Bitrise ■求人の魅力 ・証券サービスの0→1と1→10の両方のフェーズにチャレンジする機会が豊富 ・ミッションクリティカルなシステム開発に関わることができる ・実装のみならず、要件定義、設計、テスト、デプロイ、運用、顧客サポートなど、アプリケーションのライフサイクル全てに関わることができる ・証券ドメインの専門知識を身につけることができる ・複数のプロダクトのフロントエンド開発に関わることができる
・HTML/CSS/TypeScriptのプログラミングスキル ・ES2020+の知識・開発経験 ・React, Vue.jsなどのTypeScriptフレームワークを利用したSPA, SSRの開発経験 ・デザインやUI/UXへの興味・関心(グラフィックデザインスキルは問いません) ※金融のドメイン知識は必須ではありません
フィンテックシフト事業・ビッグデータ解析事業・金融インフラストラクチャ事業の3領域を柱とする。主要プロダクトは、証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」・投資一任プラットフォーム「Digital Wealth Manager」・デジタル保険システム「Inspire」・クレジット基幹システム「Crest」・オルタナティブデータ解析サービス「AlternaData」等。
750~1200万
【仕事内容】 AIソリューションエンジニアとして、クライアントが抱える業務課題に対し、AIコンサルタントと連携しながら、 AI技術を活用したソリューションの企画/開発支援 を行っていただきます。 単なる開発支援に留まらず、課題整理からPoC、実運用を見据えたプロダクト開発まで一貫して関わることができるポジションです。 ・生成AI/既存AIモデル(LLMなど)を活用したPoCの実施 ・クラウド環境上でのAIシステム構成設計および実装/導入支援 ・特定業務(例:開発、テスト、運用、バックオフィス業務など)に特化したAIソリューションの改善/高度化 ・お客さまと共同で開発したAIソリューションを、他案件/他業界へ展開するための技術基盤づくり ・AI活用による業務プロセスの効率化/自動化、品質や精度の向上に向けた改善提案 ・プロジェクト単位でのタスク管理/進行管理、および社内外ステークホルダーとの調整 ※ご経験に応じて、技術リードや小規模チームのリードをお任せします 【使用言語】 特に指定はありませんが、下記が案件でよく使用される言語です バックエンド:Go、TypeScript、Python、Next.js、GraphQL etc... インフラ:AWS(Amazon CloudFront、AWS ECS、AWS ECR、Amazon S3)、GCP、Azure、Docker、etc... DB:Supabase、 Azure AI Search、etc... サーバー:Vercel、 etc... 言語モデル:GPT、Claude、Gemini、etc... 画像生成:DALL-E、Stable Diffusion、Imagen3、etc... 開発支援系AIツール:Devin、Cursor、Claude Code、Cline、Dify、Jinba、Copilot Studio、Vercel v0、etc...
【必須】 ・Java,Pythonなどのプログラミング言語を使用した開発経験(5年以上) ・AI領域に関心があり、AIを活用したPoC、ツール開発、技術検証、AIエージェントの開発などに取り組んだご経験をおもちの方 ※外国籍の方(日本語検定1級、またはそれに準ずる能力) 【尚可】 ・3名以上のチームマネジメント経験 ・お客様との共同開発プロジェクトやAI導入支援の経験 ・機械学習ライブラリの実用知見 ∟Transformersライブラリの活用およびチューニング経験 ∟機械学習モデルの開発、コード実装、実行環境へのデプロイ経験 ・クラウド環境での実務経験 ∟AWS、GCP、Azureなどの主要クラウドプラットフォームを利用したシステム開発/運用経験 ∟Databricks、Snowflake、Airbyteを活用したデータエンジニアリングおよびETLパイプライン構築経験 ・生成AIの実務経験 ∟LLM(Large Language Model)やDiffusionモデルを活用した生成AIプロジェクト経験 ・業務特化型AIソリューション開発経験 ∟特定業界または業務分野におけるAIソリューションの研究または開発経験 ・システム開発の全工程に関する経験 ∟要件定義、設計、開発、テスト、運用の一連のプロセスを担当した経験
・ソフトウェアの品質を軸にしたテスト事業 ・開発事業 ・コンサルティング事業 <会社概要> 当社は、ソフトウェアの品質保証を中心にIT全般にサービス領域を拡げている会社です。 他社にはないビジネスモデルを構築し、毎年売上高成長を継続しています。
600~1000万
【職務内容】 DX推進部において、現場の課題を抽出し、システム企画、実装、定着までを一貫してリードします。 ITシステム開発経験3年以上、SQLの基本知識を持つ方を想定していますが、 ポテンシャル層については柔軟に検討します。事業会社のDX推進として、企画からベンダーコントロール、 内製開発まで全工程に携わることが可能です。 【具体的には】 ・ 現場の課題抽出からシステム企画、実装・定着までをリード ・ 企画・ベンダーコントロール・内製開発(ノーコード・生成AI含む)の全工程に携わる 現場の実装・推進を中心に、改善サイクルを回しながら運用定着を図ります。 現場の課題を迅速に把握し、初期のシステム企画を立案・実行することが期待されます。 現場のチームメンバーと密接に連携し、裁量を持ってプロジェクトを推進します。 【募集背景】 DX推進部の業務拡大に伴い、現場の課題を抽出し、システム企画から実装・定着までをリードできる即戦力を 求めています。現場の課題感を自ら考え、設計・実装(またはベンダー管理)を行い、 形にできる人材が不足しているためです。(求人ID:436153)
【必須】 ・システムエンジニアとしての基本設計・詳細設計・構築の業務経験(3年程度) 【歓迎】 ・ベンダーコントロール経験 ・要件定義などの上流工程の経験
オープンハウスグループの中枢企業として、戸建てとマンションの設計・建設を行っております。 グループ外からの受注も承り、ゼネコンから注文住宅まで様々な建築事業を展開。 オープンハウスグループは現在、年平均成長率31%を誇り、2023年9月期にはグループ全体で売上高1兆円を達成し、 今後日本一を目指している東証プライム上場会社です。 同社は、グループにおける注文住宅・建売住宅・マンション・総合建築の中核である建築事業を担っています。