BIツールエンジニア／プログラマ（東京・宮城）

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（新規事業開発／LLM・RAG）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（新規事業開発／LLM・RAG）気になる

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  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割： ・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする。 ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する。 ■主な業務内容： ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック： ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解 ■組織構成：キャリア入社比率 約50% 人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名 役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み： ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境： ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い） ・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

  求める能力・経験

  【必須】 ●下記すべての経験、スキルを有する方 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発（Webアプリケーション設計・開発）経験　3年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験　2年以上 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  ITアーキテクト（新規事業開発／LLM・RAG・AIエージェント）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  ITアーキテクト（新規事業開発／LLM・RAG・AIエージェント）気になる

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  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割： ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進（意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です） ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める（裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です） ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 ■主な業務内容： ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック： ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解 ■組織構成：キャリア入社比率 約50% 人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名 役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み： ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境： ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い） ・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発（Webアプリケーション設計・開発）経験　5年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験　4年以上 ・AIモデリングによるデータ分析や分析に向けたデータ前処理経験 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データエンジニア（電通グループ／データ分析基盤構築・利活用）

  800~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データエンジニア（電通グループ／データ分析基盤構築・利活用）気になる

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  仕事内容

  ●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値） クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ●職務内容 ＜期待役割＞ データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 (1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 (2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める (3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

  求める能力・経験

  【必須】 ●以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般 【歓迎】 ・テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど ・データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど ・DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど ・コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど ・データオブザーバビリティ： decube, OpenMetadataなど ・セマンティックデータ： Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど ・DWH構成用Infrastructure as Code： Titanなど ・リアルタイム分析： StarRocks, Dorisなど

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（AI駆動開発テックリード）

  800~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（AI駆動開発テックリード）気になる

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  仕事内容

  ●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値） 当社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。 AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。 同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。 ●職務内容 ＜期待役割＞ 当社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。 ・AI駆動開発の全社的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定） ・LLMを活用した独自AIエージェントの開発 ・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化 ・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進 ＜プロジェクトにおける開発環境・要素技術＞ ・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go ・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む） ・データベース：PostgreSQL等 ・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析 ・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て 　　　 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 ・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める ・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える ・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる ・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

  求める能力・経験

  【必須】 ・機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリの活用経験 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験（3年以上） ・要件定義からサービスイン、保守までのシステム開発全工程の経験 ・パブリッククラウドの開発スキル（インフラよりもアプリケーションアーキテクト志向のスキル・経験、コンテナサービスや各種マネージドサービスの利用経験、生成AI系サービスをAPI経由で使用する等） ・プログラミング言語、2言語以上によるシステム開発経験（2年以上） 【歓迎】 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験（LangChain等） ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・オブジェクト指向分析や設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・生成AI系サービスに関する知見、開発経験 ・プログラミング全般（好き・得意）

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データエンジニア Snowflake基盤のDWH・データ分析基盤を企画から構築

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データエンジニア Snowflake基盤のDWH・データ分析基盤を企画から構築気になる

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  仕事内容

  ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 (1)職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 (2)業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。 ●当ポジションの強み、魅力 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) 【歓迎】 ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（生成AI製品開発／Azureフルスタック）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（生成AI製品開発／Azureフルスタック）気になる

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  仕事内容

  ＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞ 最先端のAIを、実社会で使われる価値へ。 AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://aitc.dentsusoken.com/）は、電通総研のAI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。 構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたい。その想いを、ここで形にしませんか。 ＜募集概要＞ 私たちは、AITC内のソリューション開発グループです。 生成AI活用サービスである「Know Narrator」シリーズを、自ら企画・開発し、世の中にリリースしています。 また、既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。 現在、ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。 自分たちの手でプロダクトを生み出し、育て、価値として届ける。そんな手応えのある挑戦に、ぜひ一緒に取り組みませんか。 ＜業務内容＞ ■ 必須となる業務 　以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 　※すべてを同時に担当するわけではありませんので、ご安心ください。 - Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 - ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます。 - 新たな製品の種を生み出す研究開発 - 先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表などを行います。 - AI駆動開発の推進 - 生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進を担っていただきます。 - 技術支援・ソリューション提案 - 製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案を行います。 ■ ご経験・ご志向に応じてお任せする可能性がある業務 　以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてお任せする可能性があります。 - ソリューション開発の推進・マネジメント - システム全体の設計リード - 製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 - 製品のプリセールス活動 - お客様向け有償案件への参画 ＜このポジションの魅力＞ 1. 自分たちの手で、プロダクトを生み出し育てられる 当社では、先端技術のR&DからBtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までを、ほぼ自社メンバーで担っています。 そのため、単なる一工程の担当者ではなく、プロダクトそのものに責任と裁量を持って関わることができます。自らつくったものを磨き込み、より良い価値としてお客様に届けられる環境です。 ・先進技術を、実際の業務変革につなげられる 日本を代表する大企業のお客様に対して、自分たちが開発したAIサービスを実際の業務で活用いただき、業務変革に貢献できます。 最新技術に触れるだけでなく、社会や企業の現場で成果を生み出すところまで携われることが、このポジションの大きな魅力です。 ・学び合い、高め合えるチーム文化 当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指し、継続的に学び続けています。 ソリューション開発の共通基盤を持ちながら、システム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなど、各自が異なる専門性を発揮しています。 だからこそ、年齢や肩書きに関係なく、お互いの強みを尊重しながら学び合い、率直にコミュニケーションを取りながら開発を進める文化があります。 高いモチベーションと心理的安全性が両立した環境で、安心して挑戦できます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・WEBアプリケーションの開発プロジェクトにエンジニアとして参画した経験 ・Azure、AWS、GCPいずれかのクラウドサービスを使ったシステム開発経験 ・G検定レベルの基本的なAIに関する知識 ・要件整理、設計、実装推進など、開発を主体的にリードした経験 （テックリード、開発リーダー、チームリードなどの立場は問いません） 【歓迎】 ・E資格程度のAIに関する知識 ・保守性、拡張性、設計原則を踏まえたソフトウェア設計スキル ・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる役割の経験 ・アジャイル開発の経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計をリードした経験 ・エンジニア、PdM、デザイナーなど複数職種を巻き込みながら開発を推進した経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データエンジニア（BI/DWHエンジニア／自社製品開発）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データエンジニア（BI/DWHエンジニア／自社製品開発）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 ●部門の組織・事業ビジョン/ミッション SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品(※１)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 ※1 BusinessSPECTRET BusinessSPECTRET XC ADISIGHT-ACS EMPHASIGHT <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 ●職務内容 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●このポジションで目指せるキャリア <当ポジションの魅力> ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 ＜キャリアパス＞ ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ ・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ・システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ・コミュニケーション力、リーダシップ力 【歓迎】 ・Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験 ・.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル ・SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験 ・Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ・Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験 ・SAP、もしくは、ERP導入経験 ・会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ・生産管理・原価管理などの業務知識

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  【日鉄ソリューションズ】データドリブンコンサルタント／データエンジニア（自社ソリューション企画）

  500~1150万

  日鉄ソリューションズ株式会社東京都港区

  【日鉄ソリューションズ】データドリブンコンサルタント／データエンジニア（自社ソリューション企画）気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 注力テーマである「データユーティリゼーション」領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。データ活用ソリューションの開発や、データ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどを企画しており、各プロジェクトの企画・市場調査からPoC、実装、リリースまで一連のプロセスをご担当いただきます。 また、ご自身で事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しています。 【配属部署について】 ITサービス&エンジニアリング事業本部 ソリューション企画推進部 事業本部や日鉄ソリューションズの「未来のビジネスを創る」ことをミッションに、新しいソリューションを立ち上げる部門です。役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジする風土があります。 【このポジションの魅力】 ・自社ソリューションの企画開発を担う部署のため、客先常駐のプロジェクトはありません ・稼働の約2割をテクノロジーの評価・検証や企画推進の時間に充てられ、新しい挑戦がしやすい環境です ・キャリア入社者が多く、若手中心の活気ある職場です ・部長・グループリーダーを含め子育て中のメンバーが多く、育児や家事と仕事の両立に組織全体が寛容です 【キャリアパス】 本人の志向を尊重し、オープンな対話を通じてアサインを決定します。 ・顧客のデータパートナーとしてコンサルティング力を磨き、データで企業変革をリードする ・データエンジニア／データアナリストとして技術を徹底的に高める ・「AI-Readyなデータ基盤」をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを広げる 【働き方】 ・リモートワーク可（ハイブリッド）※プロジェクト状況により虎ノ門オフィスへ出社 ・フレックスタイム制（コアタイム10:00～15:00） ・業務は首都圏中心で、地方転勤はほぼなし（案件による出張あり） ・年間休日124日、年1回以上9連休が取得できる「リフレッシュ連9制度」あり ・コミュニケーションツール：Teams、Webex、Asana

  求める能力・経験

  【要件】 ・データ活用を推進した経験（DWH導入、BIツールの利活用、データ分析など手法は不問） ・顧客のデータドリブン実現に貢献したい意欲があり、コンサルティング能力を身に付けて顧客をリードしたい方 ・データ活用のテクノロジーに興味があり、市場・顧客要望とテクノロジーを組み合わせて最適なリファレンスアーキテクチャを提供したい方

  事業内容

  世界最大規模の鉄鋼メーカー・日本製鉄のシステム部門を源流とする国内屈指のSIer。24時間365日の連続操業を支えてきた高度な技術力を強みに、製造・流通・金融など幅広い業界で、コンサルティングからシステム開発・基盤構築・運用までを一貫して提供しています。連結売上高3,813億円、平均年収905万円、離職率約2.8%と、安定した事業基盤と働きやすさを両立。研究開発センターで常に3年先の技術を見据え、お客様のDXを支えています。

• エージェント求人

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）

  480~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）気になる

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  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ◆応募要件 ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ◆応募要件 ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使用した開発・構築経験またはAIに携わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆望ましい経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）

  800~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）気になる

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  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ◆応募要件 ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ◆応募要件 ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使用した開発・構築経験またはAIに携わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆望ましい経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供