【データプラットフォームエンジニア(PM候補)】顧客のDX化推進/リモート可
750~900万
株式会社ジール
東京都品川区
750~900万
株式会社ジール
東京都品川区
データエンジニア
●顧客の業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っていただきます。 【具合的な業務内容について】 ■クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ■PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただく想定です。
【必須】 ◆下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、チームリードができる方 ・データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ・Webエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験) ・インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ・サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなど用いた開発) ・プロジェクトリーダー以上のご経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
750万円~900万円 月給制 月給 500,000円~ 月給\500,000~ 基本給\500,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有
無 管理監督者のため支給無
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後5日 入社初年度から最大20日付与(入社月按分)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【仕事内容の変更範囲】会社の定める範囲 【勤務地の変更範囲】会社が定める場所
データドリブンサービスユニット
無
東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JP ビルディング11階
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
無
無
従業員持株会制度(拠出額の20%を会社が支援),関東ITソフトウェア健康保険組合の各種特典が利用可能
■産休・育児休暇 ■慶弔休暇 ■特別休暇(インフルエンザ休暇など)
5名
2回
筆記試験:無
■DXをはじめ、お客様の多様化・高度化するビッグデータのビジネス活用支援を30年超続ける技術力・課題解決力に強み ■育てる文化が根付いており、離職率5%、残業月約19hでありながら、裁量を持ち集英社等の大手企業の課題解決が可能
■成長著しいBI市場で『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリード ジールは、BIの可能性にいち早く着目し、日本のBIの黎明期から約20年間、1000社以上のお客様に鍛えられながら『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーと強固な連携体制を構築しており、お客様のニーズに応じて最適なソリューションをゼロベースで検討し提供してきました。今後のBIニーズは、グローバル化やビッグデータなどの技術革新によって高度化・多様化することが予測されますが、これまで通りお客様のニーズに応え続けることで、最も信頼されるビッグデータ時代のキープレイヤーを目指していきます。 ■ジールメンバー間の一体感を醸成:仕事はプロジェクトワークが中心になるためプロジェクトメンバー間での円滑なコミュニケーションが非常に大切になります。このためジールでは、メンバーの相互理解を促進するために各種イベントを催しています(社員会・フットサル・バーベキュー・有志の勉強会等)。コミュニケーション総量の増加に伴い会社全体での一体感が醸成されつつあります。
〒141-0031 東京都品川区西五反田8丁目4ー13五反田JPビルディング11階
【大阪支社】〒541-0044 大阪府大阪市中央区伏見町二丁目1番1号 三井住友銀行高麗橋ビル7F
■デジタルトランスフォーメーション推進事業■AI/BI/DWHコンサルティング事業■AI/BI/DWHインテグレーション事業■AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守■デジタルトランスフォーメーション人財育成事業
株式会社アバント/株式会社インターネットディスクロージャー/株式会社ディーバ
非公開
株式会社アバント 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
410~620万
「もっと上流工程に挑戦したい」「AI駆動開発などの最先端技術に触れたい」という意欲のある若手エンジニアを募集します。 <業務内容> インフラ系ネットワーク・サーバの設計・構築、 および最新の「生成AIツール(設計・構築の自動化・効率化)」を掛け合わせた 各種プロジェクトの中から、ご希望やスキルに沿った案件をお任せします。 これまでのご経験に合わせて、まずは構築業務からスタートしていただきます。 同社は上流工程から一貫して案件を獲得しているため、 入社時はまず実務(構築)から取り組んでいただき、将来的にはご自身の志向性に応じた、 AIを駆使する次世代インフラ開発や、上流工程(要件定義・アーキテクチャ選定など)へのステップアップも可能です。 <具体的なプロジェクト例> ・大規模ネットワーク構築・検証通信キャリア・大学向け(Cisco, YamahaRTX, BIG-IP など) ・サーバ設計・構築(データセンター向けAP/DBサーバ構築、Active Directory 移行) <担当工程> 提案・要件検討・要件定義から設計・開発までカバーしています。 ※これまでのご経験を踏まえて、ご無理のない内容、かつ 現在のスキルにあったプロジェクトからご担当いただきます。 <変更の範囲> 同社業務全般
<必須要件> ・ネットワーク、サーバなどのインフラ構築経験が1年6ヶ月以上 ・システムインフラの詳細設計、環境構築、および各種検証試験(単体・結合テスト等)の経験 <歓迎要件> ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド設計・構築経験 ・ルーター、スイッチ、UTM、WAFの設計・構築経験 ・AI自動化における、生成AIへの指示文(プロンプト)のチューニングや最適化のノウハウ ※入社時は開発フェーズから担当頂き、将来的にはスキルや志向性に応じて、 上流工程へのアサインも可能です。
情報処理サービス(システムソリューション、ネットワークソリューション、業務支援サービス、定額制システム開発)
800~1000万
― 経営・事業の意思決定を支えるデータ活用基盤の構築・推進― (雇入れ直後) ■社内SE 社内に蓄積される各種データを活用し、経営・事業部門の意思決定や業務高度化につなげるデータ利活用を推進いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・Tableau、Power BI等を活用したBI環境の構築・運用 ・各部門の業務課題・データ活用ニーズのヒアリング ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・各システムに分散するデータの整理・連携 ・経営指標・KPI等の可視化、ダッシュボード作成 ・データ活用基盤の企画・整備 ・データ品質向上、マスターデータ整備 ・各事業部門のDX・業務改善支援 ・外部ベンダーとの調整・プロジェクト推進 ・大成建設グループとのデータ・システム連携に関する検討 入社後は、これまでの経験や得意領域を踏まえながら、データ利活用・BI領域を中心に担当いただく想定です。 (変更の範囲) 当面なし(将来的に会社の定める業務へ変更となる場合あり)
【必須条件】 以下のいずれかの経験をお持ちの方。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・Tableau、Power BI等のBIツールを利用した業務経験 ・データ分析・データ活用基盤の構築または運用経験 ・社内の業務部門と連携したデータ活用・業務改善経験 【歓迎条件】 ・TableauまたはPower BIの導入・運用経験 ・DWH、データマート、データレイク等に関する知識・経験 ・Snowflake等のクラウドデータ基盤に関する知識・経験 ・Salesforce等の業務システムからのデータ活用経験 ・経営ダッシュボード、KPI管理等の構築経験 ・データ連携・ETL等に関する知識 ・DX推進や業務改革プロジェクトの経験 ・ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント経験 ・建設業や事業会社の情報システム部門での経験 【求める人物像】 ・データを「集める」だけでなく、事業や経営にどう活かすかを考えられる方 ・利用部門の課題を聞き、IT・データの観点から解決策を提案できる方 ・特定のツールや技術だけにこだわらず、目的に応じて柔軟に対応できる方 ・関係部門やベンダーと協力しながらプロジェクトを推進できる方 ・完成された仕組みを運用するだけでなく、これからのデータ活用の仕組みづくりに携わりたい方 ・安定した事業会社で、腰を据えて長期的にキャリアを築きたい方
東洋建設は90年以上にわたり、社会インフラの構築を通じ、地域社会と産業の発展に貢献してきた総合建設会社です。技術革新と働き方改革を推進しながら、環境負荷低減やカーボンニュートラル社会の実現にも積極的に取り組んでいます。 ▍事業内容 ・土木建築工事の企画、設計、施工、監理およびコンサルタント業務の請負 ・土地造成 ・工事用の船舶・機械等の設計、製造、売買、賃貸 ・不動産の売買、管理、賃貸
400~1000万
Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、お客様の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 本ポジションでは、特にTeradata(オンプレミス環境)からDatabricks(Azure環境)へのデータ基盤移行プロジェクトをご担当いただきます。 【担当業務】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成(含むDatabricks側テーブル作成) ・移行作業 ・会社、仕事の魅力 ・FPTコンサルティングジャパン:戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー 【企業概要とユニークポジション】 FPTコンサルティングジャパン(FCJ)は、ベトナム最大のテクノロジーカンパニーFPT Softwareを擁するFPTグループ唯一の戦略コンサルティングファームとして、2019年に設立されました。 設立からわずか6年で従業員約600名、直近3年間で売上300%増という目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。 母体のFPTグループは、日本市場で売上700億円超(2024年末時点)、約4,800名の社員を擁し、年間30%以上の継続的な成長を背景に、2025年には売上1,000億円突破を目指しています。 この強固な事業基盤がFCJの競争優位性を支えています。 【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】 FCJの最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。 多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。 ベトナム本国をはじめ世界30カ国の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。 FPTグループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。 【挑戦とイノベーションを育む組織文化】 私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。 フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。 世界30カ国出身の多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。 【成長市場でのキャリア機会】 AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。 戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。 私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【必須要件】 ・データエンジニア経験(SQL、DB管理、ユーティリティなどの知識) 【歓迎要件】 ・Teradataからのデータ移行プロジェクト経験(Teradata to Teradataでも可) ・Databricks(Spark、Python、JOB設計) ・Azure(Storage、ネットワーク) ・クラウド(AWSでも可)構築プロジェクト ・Databricks導入、実装、運用プロジェクト 【期待する人物像】 ・新しい技術や未経験の技術をキャッチアップできるスキル ・多くのステークホルダーとの円滑なコミュニケーションができる ・自分で計画を立てて動ける積極性
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660~1200万
■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS(Advertising as a Service)」を掲げ、博報堂DYグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂DYグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル(プランニング、バイイング、モニタリング)において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード(BI)や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション(フロント・バックエンド)や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 [具体的な業務内容] ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など) ■関連記事 ・博報堂DYグループが提唱する、広告メディアビジネスの次世代型モデル ・ワンプラットフォームとしてのAaaSの実現を目指す開発第2センターの仕事とは [開発環境] ・使用言語:主にPython、SQL ・使用クラウド:GCP中心(一部AWSあり) ・インフラ構成管理:Terraform ・ソース管理: Github (申請によりGithub Copilotの利用も可) ・CI/CD: Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール:Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理:Notion、Backlog ■仕事のやりがい 多様な広告メディアを支えるプロダクトを横断的に担当し、業界全体のDXを技術で推進できます。開発だけでなく、事業側と連携して課題解決に向き合うことで、社会にインパクトを与える実感が得られます。
【募集要件(Must)】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること 【募集要件(Want)】 ・データクリーンルーム(DCR)、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)、データマネジメントプラットフォーム(DMP)等を活用したデータ連携、分析基盤整備、運用設計の経験があること ・BIツール等を活用し、分析・可視化しやすいデータ整備や指標設計を行った経験があること ・Webアプリケーションの設計・開発経験があること(フロントエンド・バックエンド問わず) ・様々なGCPサービスの利用経験(GCP資格保有者歓迎)があること ・広告マーケティングビジネスやメディアデータに関する知識を保有していること ・統計理論やAIに関する基礎知識を保有していること ・プロジェクトやプロダクトのリーダー/マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験があること
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800~2000万
データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【ポジションの魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。(求人ID:282436)
下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。
653~1900万
◆企業概要 ・PwC Japanグループのコンサルティングファームとして、企業の総合的な変革を支援します。 ・グローバルネットワークの知見を活かし、構想策定から実行・定着までワンストップで提供。 ・中途入社8割、コンサル未経験5割と、多様なバックグラウンドを持つ社員が多数活躍中です。 ・女性25%、外国籍20%強とダイバーシティ&インクルージョンを推進するオープンな風土です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・クライアントのマーケティング・セールス課題に応じたデータ戦略の構想策定を行います。 ・データ要素やプラットフォームのアーキテクチャ設計およびデータモデルの設計を行います。 ・データ視点でのマーケティング施策デザインと、現場への業務定着支援を推進します。 ・データプラットフォームの構築・拡張運用支援および各プロジェクトのPM業務を担当します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・DMPやCDP等のデータプラットフォームを活用したマーケティング基盤の設計・構築。 ・SFA/CRMやBIツールを活用した、セールス業務の可視化と定着化支援プロジェクト。 ・生成AIやPython/ML等を活用した高度なデータ分析・業務適用支援プロジェクト。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅上流の構想策定から下流のシステム構築・定着化まで一気通貫で関われるやりがい。 ✅ビジネスとITの両軸を跨ぐコンサルティング能力が身につき、キャリアの幅が広がります。 ✅中途入社や未経験スタートのメンバーが多く、互いに成長を支え合える環境です。 ✅大手グループならではの強固な基盤と、多様性を尊重するグローバルなカルチャー。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・単なるIT導入にとどまらず、自社業務とデータを融合させた本質的なDX変革を実現します。 ・テクニカルスキル保持者が業務課題を解決し、ITコンサルへ飛躍できる育成環境があります。 ・業務変革ノウハウに最新技術を融合させ、総合コンサルタントとして深化できる体制です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須要件】 ・クライアントワーク(コンサルティング業務やSIベンダーなど)を3年以上経験の方 ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方(IPA FE/APレベル)
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1000~2000万
データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【ポジションの魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。(求人ID:314158)
下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。
600~900万
生成AIやAI Agentを活用したシステムやWebアプリの要件定義から設計・開発を一貫して担当。LLMチューニングや複数AIエージェントによる業務自動化など最先端のAI開発を牽引します。 【詳細】■AIエージェント設計・構築やLLM評価等のMulti Agent System開発 ■Python等によるAI活用Webアプリ開発 ■顧客との要件整理や技術提案、PoC推進等の上流工程 【魅力】PoCから実運用に向けた設計・開発まで一貫して担当。海外AIベンダーとの連携などグローバル案件を通じ、AIアーキテクトやテックリードへのキャリア成長を実現できます。
【必須】■言語不問でのシステム開発経験(目安3年以上) ■Webアプリ開発・設計・折衝経験 【歓迎】■AI関連PJT経験 ■Python・Backend・Frontend開発経験 【求める人物像】■最新のAI技術に強い興味を持ち、継続的にキャッチアップできる方 ■課題解決やチームワークを大切にできる方 【ポテンシャル採用】生成AIやAI Agent開発の実務未経験の方も歓迎。Webアプリ開発や上流工程の経験があれば、入社後の実践を通じてAI領域の専門性を磨き、最先端のエンジニアとして市場価値を高められる環境です。リーダーシップを発揮したい方も歓迎します。
ソフトウェア開発サービス/第三者検証サービス 国際規格適合コンサルティングサービス/ソフトウェア教育サービス
800~1000万
【職務内容】 -大規模DB(Oracle)システム(8ノード/20TB)HWリプレイス案件(計画~調査~実施まで) -大規模DB(Oracle)システムのBCP対応実装案件 -大規模DBのクラウド基盤での構築案件 -分散DBシステム(約70TB)を利用した情報系システム案件 -ダウンサイジング案件でのDB技術リード(計画、構築、移行、運用までの全フェーズ) 【具体的には】 同社のコンサルティングスタイルは、戦略を策定するだけではなく、その実現までクライアントと共に成し遂げることを目的として推進します。上流から下流の全工程において技術的リーダーシップを発揮できる人材を募集いたします。 -ミッションクリティカル(24-365無停止)かつ高難易度な非機能要件を 実現するためのDB基盤検討、PoC、Database選定(Oracle、MySQL、PostgreSQL etc) -企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 -大規模データ分析について新技術の選定・検証などを通じて費用対効果の高いシステム基盤の検討 -短時間で安全にシステム切替を実現するためのデータ移行検討 -(上記例において)プロジェクト構築フェーズにおけるDB技術面におけるプロジェクト内の リーダーシップ DBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。(求人ID:230890)
・アプリケーション開発におけるデータベースに関する経験 ・データモデル(概念、論理)設計 ・データベース処理方式検討 ・パフォーマンス課題の解決 ・データベースパフォーマンスの分析、チューニング経験 【歓迎】 ・応用情報技術者、Java Silver以上、Google CloudおよびAWS認定資格をお持ちの方
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
400~500万
\100名以上の未経験者がデータエンジニアに/ ■業務内容■ お客様の要望に合わせ、様々なソリューション(SASやPython等)を用いて課題解決をサポートします。 ◆情報系システムの開発 ◆BIシステムの開発 ◆データ基盤の整備 (データ収集や抽出、加工) ◆簡易的なデータ分析・業務支援(レポート作成など) ■データについて■ 扱うデータは膨大で種類も様々 ※業界:製薬メーカー・金融機関・通信会社など ※種類:顧客データ・営業データ・口座データなど ■入社後の研修制度■ 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。 専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。 座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。 一人ひとりの習熟度を確認し、その人に合わせて研修を進めていくため、 理解できないまま研修が進むこともありません。 研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 また、研修期間内は「研修=仕事」です。 研修に集中して、知識を身に着けることができます。 ■現場配属後のフォロー体制■ 約5年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。 勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格(基本情報や応用情報、統計検定など)取得へのお祝い金も支給しています。 ※業務内容変更の範囲:会社の定める業務 ■キャリアプラン■ データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職(マネージャー) ※他部署(データサイエンティスト)への移動する道もあります。 6割~8割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■評価制度■ 年2回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方■ 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモートなし)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力■ 2024年:SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞しました。
\IT知識・経験一切不問!/ 未経験者育成の確かなノウハウと実績を持っているので、安心してご応募ください! できる限り多くの方とお会いしたいと考えています。
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