【データプラットフォームエンジニア(PM候補)】顧客のDX化推進/リモート可

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  IT・データエンジニア担当

  440~780万

  • データベース
  • 機械学習
  • システム要件定義
  • データ分析
  • 要件定義
  • 運用設計
  • 運用保守
  • 開発
  • アンケート調査
  • BIツール
  • クラウド
  • Python
  • Webアプリ
  • Snowflake
  • AWS
  • SQL

  医薬品・ヘルスケア領域のマーケティングリサーチおよびデータ分析・情報サービス企業東京都千代田区

  IT・データエンジニア担当気になる

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  仕事内容

  ◆募集の背景 近年の生成AIによる革新に代表されるように、ITの効果的な活用・DXは、ビジネスの成否を左右する重要な要因の１つとなっています。 例えば、当部ではシンジケート調査（複数のクライアントにご契約いただく調査）として大規模な定型調査を年間を通して複数実施し、BIツールを利用した情報サービスをクライアントへ提供しており、以下に例示した様々なITシステムの上に成り立っています。 　・アンケート調査システム 　・データのクリーニング・加工・集計を行うシステム 　・機械学習 等を利用した予測やマイニングを行うシステム 　・クライアント情報を管理するシステム 　・クライアントへサービス提供するダッシュボードシステム 　・上記の実行・管理に必要なデータベースやITインフラ 当社では、それらの開発・保守・運用をしていただく、IT担当者の育成、そして組織強化が急務です。 ◆業務内容や期待役割 当部署ではシンジケート調査（複数の顧客にご契約いただく調査）として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。 アドホック型の調査のようにレポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面（ダッシュボード）を顧客へサービス提供します。また多様なインタフェースを用いてのデータ提供も企画・提案します。 顧客向けサービスとその提供に必要なITの両者の視点をもって、サービス運営の支援、業務の安定化・効率化・DX化を担っていただきます。 より具体的には下記の業務です。 ・顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解 ・顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務 ・多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ・ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ・ITベンダとの円滑なコミュニケーション　　 ◆やりがい・魅力 ・国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。 ・ワークライフバランスを実現しやすい会社です。女性が働きやすい環境・風土が整っており、多くの方が活躍しています。 ・当部署にはマーケティングリサーチャもいればシステムエンジニアもおり、様々な背景をもつメンバが集まってチームで力を合わせて仕事をしています。いつでも周りの人に相談でき、自分も誰かを助けられるようになろうと成長する、そんな環境でありたいと思っています。

  求める能力・経験

  ◆必須スキル・経験 ・スケジュール、進捗の管理 ・高いチームワーク力、コミュニケーション力 ・データベースの基礎、SQLの理解と、データエンジニアリングの経験 ・以下のうちいずれかの経験がある 　１）BIツールや業務アプリの運用保守管理 　２）Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 　３）Pythonを用いた開発 ◆歓迎スキル・経験 ・ITインフラの運用保守管理の経験 ・プロジェクトにおいて、PLの経験 ・AWS等クラウドサービスの理解と利用経験 ・Snowflakeの利用経験 ・AIの積極的な活用 ・情報セキュリティ、コンプライアンスに対する意識 ・医療、医薬品、ヘルスケアへの強い興味 ◆こんな人と働きたい！ ・ITベンダの立場とは異なる、事業会社のIT・データエンジニアリング担当という立場に、やりがい・魅力を感じてくれる方 ・医薬品業界、医薬品、疾患、マーケティングリサーチ業界 等に関心のある方 ・チームで協力して仕事をするのが好きな方 ・目標や課題を明確に設定し、計画し必要なら見直し(変更管理)、最後までやり遂げる方 ・新たな取り組み(変革)に対して抵抗のない方

  事業内容

  ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループ各社と連携しながら、データの収集・加工・分析を通じて医療・ヘルスケア分野における意思決定を支援する情報サービスを提供している。 医療従事者、製薬企業、患者・生活者など多様なステークホルダーのより良い意思決定を支えることを目的に、データから新たな付加価値の創出を目指している。

• エージェント求人

  ◎リードデータイネーブリングエンジニア（不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）◎

  1000~1200万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ◎リードデータイネーブリングエンジニア（不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで不動産業界に革新をもたらし、 成長を続ける企業です。データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY」を中心に、アナログな慣習の残る巨大市場に新たな価値を提供しています。 現在、グローバル展開と事業拡大を見据え、「第二創業期」として組織の再定義を進め、1兆円企業への飛躍を目指しています。データマネジメントを経営戦略の核とし、データエンジニアの力で業界構造のアップデートに貢献いただける人材を募集しています。 【具体的には】 ・国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務 ・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理 ・データを活用した業務改善施策の企画・実装 ・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発 ・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援 ・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり ・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務 ・業務基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進 ・データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させる 全社横断のデータ戦略を策定し、ガバナンスを強化します。 データ戦略の優先度設計を行い、全社的な標準化を推進すること。(求人ID：424131)

  求める能力・経験

  【必須】 ・エンジニアとしての実務経験 ・SQLおよびPython等を用いたデータ処理・実装経験 ・バックエンド開発またはデータ処理基盤に関わる開発経験 ・要件が曖昧な状態から、課題を整理し実装につなげた経験 ・利用者視点で業務改善や仕組み化を行った経験 【歓迎】 ・データ基盤、ETL/ELT、分析基盤に関する実務経験 ・データを用いた業務改善、プロダクト改善の経験 ・AI/MLや生成AIを活用したPoC、業務改善経験 ・業務支援アプリや社内向けツールの開発経験 ・ログ設計、イベント設計、計測設計の経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• エージェント求人

  ◎データプラットフォームエンジニア◎

  800~1000万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ◎データプラットフォームエンジニア◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで成長を続ける企業であり、 不動産業界のレガシーな慣習をデータとテクノロジーで変革しています。 本ポジションでは、グループ横断のデータ利活用を支える堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。DMBOKを基盤とし、データパイプライン構築、モデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用標準化までを担い、全社的なデータ活用を実現します。 国内外のグループ会社を含めたデータマネジメント業務全般、データ基盤の設計・構築・運用、 データパイプライン開発、データモデリング、権限・セキュリティ設計、データガバナンス整備などを担当いただきます。CI/CDを前提とした再現性の高い基盤運用整備や、属人化・手作業の多いフローの標準化・自動化、各部門・グループ会社でのデータ基盤立ち上げ支援、AI・分析活用のためのデータ整備・運用設計も含まれます。 現場でのデータ基盤の設計・構築・運用をリードし、各部門のニーズに応じたデータ活用を推進します。 データパイプラインの構築と運用の安定化を図り、現場でのデータ活用を促進する基盤を整備します。現場のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携し、迅速な意思決定を行います。 【募集背景】 不動産取引のデジタル化を推進するため、データとテクノロジーを駆使して市場の変革を目指しています。 データマネジメントを経営戦略の核とし、物件情報や顧客接点のデータを整備・管理することで、プラットフォームの価値を最大化します。(求人ID：424138)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工・モデリング経験 ・Python等を用いたデータ処理開発経験 ・クラウド環境における開発・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・継続運用を前提に、再現性・保守性を意識して仕組みを整備してきた経験 【歓迎】 ・データ品質管理、データガバナンス、権限設計の経験 ・IaCやCI/CDを用いた運用改善経験 ・データ基盤の標準化、共通化、運用設計の経験 ・履歴データ設計、名寄せ、ID統合、マスターデータ管理の経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• エージェント求人

  データエンジニア（デジタルマーケティング高度化）

  400~450万

  株式会社博報堂マーケティングシステムズ東京都港区

  データエンジニア（デジタルマーケティング高度化）気になる

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  仕事内容

  クライアントのデジタルマーケティング高度化を担うデータプラットフォーム・データアプリケーションの構築・運用。GA4・Adobe Analytics・DMP/CDP・BIツールを活用したデータ基盤設計・実装・分析環境の構築。マーケターとのデータドリブンな施策立案・検証にも参画。

  求める能力・経験

  データエンジニアリングの実務経験3年以上（ETL/ELT・データウェアハウス設計・BIツール等）。SQL・Python等のデータ処理の実務経験。GA4・Adobe Analytics等のWebアナリティクスツールの経験があると尚可。

  事業内容

  博報堂グループのデジタルマーケティング専門企業。戦略立案〜Webサイト・アプリ構築・SNS・データ分析・MA/EC導入支援・運用までデジタルマーケティング全般をワンストップで提供。クライアント企業のDXを支援。エンジニア・プロデューサー・ディレクター・デザイナー・コンサルタントを採用中。

• エージェント求人

  データエンジニア（デジタルマーケティング高度化）

  万~

  株式会社博報堂マーケティングシステムズ東京都港区

  データエンジニア（デジタルマーケティング高度化）気になる

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  仕事内容

  クライアントのデジタルマーケティング高度化を担うデータプラットフォーム・データアプリケーションの構築・運用。GA4・Adobe Analytics・DMP/CDP・BIツールを活用したデータ基盤設計・実装・分析環境の構築。マーケターとのデータドリブンな施策立案・検証にも参画。

  求める能力・経験

  データエンジニアリングの実務経験3年以上（ETL/ELT・データウェアハウス設計・BIツール等）。SQL・Python等のデータ処理の実務経験。GA4・Adobe Analytics等のWebアナリティクスツールの経験があると尚可。

  事業内容

  博報堂グループのデジタルマーケティング専門企業。戦略立案〜Webサイト・アプリ構築・SNS・データ分析・MA/EC導入支援・運用までデジタルマーケティング全般をワンストップで提供。クライアント企業のDXを支援。エンジニア・プロデューサー・ディレクター・デザイナー・コンサルタントを採用中。

• エージェント求人

  ◆【フルリモート可】インフラエンジニア（SRE／半導体産業のデジタル開発チーム）◆

  600~1000万

  株式会社バルカー東京都品川区

  ◆【フルリモート可】インフラエンジニア（SRE／半導体産業のデジタル開発チーム）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 バルカーは、半導体産業を基盤としつつ、DXを加速させ、 産業インフラの未来を変えるデジタルサービスを展開しています。 同社のデジタル開発チームでは、インフラエンジニアがクラウド基盤の設計・運用、 および高度なセキュリティレベルの実現をリードします。 事業成長を技術面から牽引するため、スケーラブルな基盤構築、DevSecOpsの推進、 信頼性向上をミッションとしています。 AWSを中心としたクラウドネイティブなインフラ構築やIaC、コンテナ技術を活用し、 開発チームを支援しながら、安全かつスピーディーなサービス提供を目指します。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 事業成長を支える強固な技術基盤と、信頼を創るセキュリティの構築 ・ DX(デジタルトランスフォーメーション)の加速 ・ クラウド基盤の設計・運用、およびB2B SaaSとして不可欠な高いセキュリティレベルの実現 ・ エンジニアが安心してスピーディに開発・デプロイできる環境(DevSecOps)の構築 ・ システムのスケーラビリティの確保 ・ 具体的な成果への期待 ・ スケーラブルな基盤構築 ・ 100億円規模の事業成長に耐えうる、AWSを中心としたクラウドネイティブなインフラの設計・構築(求人ID：425533)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ AWSを用いたインフラの設計・構築・運用経験(3年以上) ・ Terraformなどを用いたIaCによるインフラ管理経験 ・ Webアプリケーションのセキュリティに関する基礎知識(OWASP Top 10など) ・ Docker等のコンテナ技術の実務での利用経験 ・ SRE(Site Reliability Engineering)としての実務経験 ・ 大規模トラフィックを支えるシステムの運用・負荷対策経験 ・ SOC2やISMS、PCIDSSなどのセキュリティ認証対応の経験 ・ プログラミング(Ruby、Python、Go等)による運用自動化ツールの開発経験 【歓迎】 ・ SRE（Site Reliability Engineering）としての実務経験 ・ SOC2、ISMS、PCIDSSなどのセキュリティ認証対応の経験

  事業内容

  【東証プライム上場の化学メーカー】 同社は、1927年の創業以来、産業機器・化学・機械・エネルギー・通信機器・半導体・自動車・宇宙産業・航空産業など、あらゆる産業向けに、ふっ素樹脂製品や高機能ゴムなど各種素材製品を設計・製造・加工および販売しています。代表的な製品であるパッキンやガスケットといったシール製品は、油や溶剤・ガスなどの流体や熱・エネルギーなどの漏洩、ロス防止という役割を果たしており、生産の効率化や安全性の確保、性能のアップや高機能化に貢献しています。

• エージェント求人

  🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万

  850~1850万

  • 最新テクノロジー
  • 分析設計
  • 課題設定
  • 機械学習
  • 開発
  • データ分析
  • 設計レビュー
  • 解析結果評価
  • プロジェクト
  • 分析
  • プロジェクトマネジメント
  • リーダー
  • マネジメント
  • Scala
  • Python
  • 分散
  • Java
  • AWS
  • クラウド
  • Azure
  • プログラミング
  • Amazon SageMake...
  • 分散処理
  • 要件定義

  🔶日本最大級の金融グループにて、実データ×AIで銀行業務の中核を高度化するデータサイエンス組織🔶東京都中野区

  🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万気になる

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  仕事内容

  グループ全体と連携したデータ分析・AI活用プロジェクトの企画・推進 ビジネス課題を起点とした： 　分析テーマ設定 　分析プロジェクト企画・推進 データ分析業務全般 　分析設計 　モデル構築 　データ解析 　可視化 　分析結果の評価 AI・機械学習モデルの実装・運用を通じた銀行業務の高度化・効率化 データの構造化・加工・分析処理などデータエンジニアリング領域への関与 生成AIの業務活用推進 MUFG事業部門と協働し： 　業務理解 　分析タスク抽出 　評価基準の設計 分析ノウハウ・スキルの社内展開、啓蒙活動 開発エンジニアチームに対する技術的リード（ツール整備、設計、レビュー、コーチング） 海外論文・技術文書の調査、最新技術の業務適用

  求める能力・経験

  【必要な能力・経験（必須）】 経験 AI／機械学習技術を活用したデータ分析・開発経験（5年以上目安） スキル・知識 Python / Java / Scala 等による高度なプログラミングスキル 機械学習、データマイニング、情報検索、統計に関する深い知識 分析的思考力・概念的思考力・クリティカルシンキング プロジェクトマネジメントスキル 英語： 技術文書・論文の読解 海外カンファレンスに単独参加できるレベル 【歓迎要件】 金融機関など 高度なセキュリティ・品質を要求される分野での分析経験 利用部門との要件定義・期待値調整経験 分析チーム（複数名）のマネジメント経験 SageMaker、Azure ML 等のML基盤利用経験 Spark／PySpark 等の分散処理スキル AWSなどクラウド基盤の知識 生成AIに関する知識 金融業務知識 データサイエンティスト系資格保有 【求める人物像】 革新的な思考を持ち、新たな角度から課題解決できる方 AI・機械学習技術に強い情熱を持つ方 高いプロフェッショナリズムを持ち、自律的に行動できる方 多様な関係者と協働しながら素早く学習・成長できる方 将来的にグループのIT／AI技術リーダーを目指したい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★

  600~2000万

  ✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★東京都中野区

  ✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★気になる

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  仕事内容

  沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITのポジションに特化した案件でご支援させていただいております。 早速ですが今回ご紹介する企業は、国内最大級の金融グループをIT面から支える中核企業として、グループ全体の基幹・共通システムを担っています。 数万人規模の利用を支える大規模・高信頼なシステム開発・運用実績を持ち、国内有数のIT体制を誇り、金融インフラとしての社会的責任を担い、安定性と先進性の両立を強みに事業を展開しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ プライム×超安定の最前線ITポジション🚩 大手メガバンク×グローバル、世界水準の金融インフラに挑むキラキラITキャリア！！ 【ポジション：メガバンクのビッグデータを活用するデータサイエンティスト・エンジニア】 ⭐魅力⭐ ◇国内最大級の金融グループを支える大手IT中核企業 ◆グループ内向けのプライム案件中心、要件定義〜設計・運用まで一貫して関われる ◇銀行の基幹系など、止まらないことが前提の高信頼システムを経験できる ◆海外拠点・グローバルビジネスと直結したシステムに関与でき、仕事のスケールが世界規模 ◇金融×ITの専門性を体系的に学べる研修・OJT ◆フレックスや在宅勤務など柔軟な働き方が可能な環境 【年収】～2000万円（ご経歴や面接のご評価で決定します。） 【勤務地】東京都 【雇用形態】正社員 【仕事内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 【想定キャリアパス】 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、DX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性があります。 【大歓迎】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験 ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・プロジェクトマネジメントスキル ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 求人の詳細内容については、Confidentialな内容も多く含まれている為、ご面談時にお話をさせて頂けますと幸いです。勿論、お話を聞いた後にイメージと違った場合、選考辞退も可能ですので、ご安心くださいませ。 ご興味ございましたら、是非お気軽にご連絡ください。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門

  求める能力・経験

  【大歓迎】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験 ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・プロジェクトマネジメントスキル ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【リモートメイン】 リードデータエンジニア

  750~1200万

  • LTV/life time v...
  • 広告運用
  • MA/CRM
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • KPI設定
  • マーケティング
  • 開発
  • SaaS
  • BIツール
  • 分析

  MBKデジタル東京都千代田区

  【リモートメイン】 リードデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  【会社概要】 企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。 事業は、大きく3つの柱で構成されています。 ①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援 DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。 ②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援 広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。 ③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築 分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。 クライアントごとにスクラッチ開発を繰り返すのではなく、汎用性のあるプロダクト基盤を持ち、それをベースに効率的かつ柔軟に支援を展開しています。自社開発の「BI Suite」や「AI Craft」などを活用しながら、「使えるAI」「活きるデータ基盤」の設計・実装を主導できるエンジニアリング環境があります。 【会社/お仕事の魅力】 日系大手企業の100%子会社で安定した経営基盤があります。 【仕事内容】 ■業務内容 - データ分析案件におけるデータ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、運用、保守までの一連の業務 - 各種データソースからのデータ収集、パイプラインの設計・開発・運用(ETL/ELT プロセス) - データマネジメント業務(データ品質管理、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ対策等) - ジュニアメンバーの育成・タスク管理、関連部署・海外拠点との連携やプロジェクト推進支援 - 新技術の調査・PoC 実施、データエンジニアリングにおけるベストプラクティスの確立および展開 - ドキュメンテーション、社内コミュニケーションの促進、データ活用のための社内トレーニングおよびサポート提供 ■開発環境 - インフラ: Google Cloud(BigQuery、Cloud Storage、Compute Engine 等) - パイプラインツール: Dataform / Digdag 等 - 開発言語: SQL、Python、Shell スクリプト 等 - 管理ツール: Git、CI/CD(Github Actions / Cloud Build 等) - タスク管理・情報共有: Notion、Slack 等 ■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス - グローバル案件への参画: 海外拠点や多国籍メンバーとの協力で、大規模なデータ活用プロジェクトに携われます。 - リーダーシップの発揮: チームを率いてプロジェクトを推進するだけでなく、ジュニアメンバーを育成しながら組織・チーム作りに関わることができます。 - 最新技術へのチャレンジ: Google Cloud をはじめとするクラウド技術やビッグデータ領域での新しいサービスやツールを積極的に導入する環境があります。 - キャリアパス: データエンジニアリング領域のリーダーとしての経験を積んだ後は、アーキテクトへのステップアップや、複数のチームを統括するマネージャーとしてキャリアを広げていくことが期待できます。

  求める能力・経験

  必須スキル - N2相当の日本語力 - Google CloudやBigQuery等の何かしらのクラウドデータ基盤の構築・運用経験(3 年以上) - SQL や Python を用いたデータパイプラインの設計・実装経験 - ETL/ELT の基本的な知識・実務経験 - チームリードまたはメンターの経験(2～3名以上のエンジニアを指導・育成した実績) - 日本語でのコミュニケーション能力(社内外のステークホルダーとの折衝) 歓迎スキル - データマネジメント領域(データガバナンス、メタデータ管理、データ品質管理等)への深い理解・実務経験 - グローバル案件への参画経験、または英語でのコミュニケーションスキル - パイプラインツールの運用経験 - 大規模データの分散処理アーキテクチャ(Hadoop/Spark 等)に関する知見 - DevOps / MLOps などの知見 - AWS や Azure等のクラウドデータ基盤の構築・運用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AI時代に必要とされるエンジニア】FullCycleエンジニア

  600~1000万

  • 要件定義
  • システム要件定義
  • 基本設計
  • 詳細設計
  • システム設計
  • システム開発
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • アーキテクト
  • 顧客折衝
  • フロントエンドエンジニア協業
  • バックエンドエンジニア協業
  • プロジェクトマネジメント
  • アーキテクチャ検討
  • アーキテクチャ設計
  • システム全体アーキテクチャ設計
  • テスト自動化実装
  • テスト自動化設計
  • Python
  • アジャイル
  • アジャイル開発
  • テスト自動化
  • TypeScript
  • Java

  株式会社モンスターラボ東京都渋谷区

  【AI時代に必要とされるエンジニア】FullCycleエンジニア気になる

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  仕事内容

  ▼仕事内容 AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、要件定義から設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程を担当し、プロジェクトの成功に貢献するFullCycleエンジニアとして活躍いただきます。 AI駆動開発の一般化に伴い、FullCycle開発チームを立ち上げたばかりで、チーム作りから一緒に活動していただきます。 また、プロジェクトでは従来の技術領域を越えて、より幅広くプロジェクト内で活躍していただきます。 ▼具体的には 【フルサイクル開発】 要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程を担当 フルスタックエンジニアとして、自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮 CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行 サービスの安定運用と継続的な改善を推進 【プロジェクトリード】 社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進 テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導 国内およびベトナム拠点を中心とした開発チームを統括 【AI駆動開発の推進】 AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化 Claude Code、Cursor、Windsurfなどの最新AI開発ツールの評価と活用推進 Bolt.newやDevinといったAIエージェントの実践的な活用 開発環境 【開発実績】https://monstar-lab.com/work 【言語】Python / TypeScript / Java / Golang / Dart など 【クラウド】AWS / Azure（OpenAI含む） / GCP 【開発支援】Claude Code / Cursor / Devin / GitHub Copilot など 【その他】React / Vue / Flutter / Terraform / Docker / GitHub Actions など 【生成AIモデル】GPT / Claude/ Gemini など 【クラウド生成AI基盤】AWS Bedrock / Azure OpenAI Service 【AI関連技術ライブラリ】ADK, LangChain など 【デザイン周り】Figma, Adobe XD, Zeplin, Sketch ▼魅力ポイント ・LLMを活用したAI駆動開発のパイオニアとして業界をリードする経験を積める ・FullCycle開発チームの立ち上げ段階からチーム作りに参画できる ・AI駆動によるフルサイクルエンジニアとしてのノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える ・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程の実践経験を積むことができる ▼キャリアパス ・幅広いキャリアパス ・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます ・ソリューションアーキテクトやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスも希望により拓けます ・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます ▼評価の仕組み 【等級評価】 モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。 　①スキル 　②スタンス 　③プロジェクトパフォーマンス 　④①~③の事業戦略への貢献 ▼入社後キャリアサポート ■メンター制度 　入社後、先輩社員が1on1でサポートします。 　1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です ■オンボーディングサポート ■キャリアカウンセリング

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験（3年以上） ・AWSまたはAzureやGCPを活用したクラウド開発経験 ▼歓迎要件 ・ドメイン駆動設計などの設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・スクラム・XPなどのアジャイル開発経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・生成AIを活用した開発効率化の経験 ・生成AIのコンテキストエンジニアリングにおけるドキュメント整備経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・React/Vueなどを用いたフロントエンド開発経験 ・Flutter/React Nativeなどを用いたスマートフォン向けアプリ開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・テスト自動化、テスト駆動開発などの経験 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験（LangChain等） ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ※英語力は不問です。日本語のみで業務が完遂できる環境を整えております。

  事業内容

  デジタルコンサルティング事業 ソフトウェアの開発及び販売等