41628-1【バイオインフォマティクス解析担当(ゲノム大規模構築技術)】国立大発ベンチャー
600~900万
企業名非公開
神奈川県横浜市
600~900万
企業名非公開
神奈川県横浜市
データサイエンティスト
その他医薬品専門職
その他医薬品研究開発
ゲノム大規模構築技術をベースにヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学ベンチャーにて、バイオインフォマティクスの解析担当者として業務に携わって頂きます。 【具体的には】 ■Whole Genome Sequence解析によるゲノム編集細胞の品質検査(fastq.gzリードデータの解析) ■ヒト細胞・バクテリアを対象としたRNA-seq解析/パスウェイ解析/scRNA-seq解析/ATAC-seq解析/Perturb-seq解析 ■機械学習・深層学習・言語モデルによるゲノムデザインの最適化 ■AWSクラウドサーバーの利用・運用 ■ラボオートメーション(自動細胞培養装置)の活用 ※同社の技術※ 国際プロジェクト「GP-write」や酵母の全ゲノムを人工合成することを目指した「Sc2.0」等、世界の合成生物学研究ネットワークからの知見を元に構築した、大規模に設計・改変できるゲノム大規模構築技術 【同社の事業展開】 ■医療・医薬・創薬領域(細胞を使った医薬品開発) →自社ゲノム構築技術を活用して、安全・安価で汎用性の高い「細胞治療」のベースとなる治療用細胞の開発を進め、より多くの患者さんが細胞治療を受けられる社会を実現します。 ■化学・素材、食品、化粧品、農業用肥料等ものづくり領域 →例えば、二酸化炭素を吸収しながら物質生産が可能な水素酸化細菌等、新たな宿主微生物を用いて、様々な産業ドメインで展開活用される種々の産業細胞の出発点となるマスター細胞を充実させます。 【仕事のやりがい】 ■サイエンティフィックを追求できる面白みはもちろん、プロジェクトパートナー企業(クライアント)と問題解決型の研究開発を推進できるところがポイントです。 【同社について】 「目的達成や課題解決にあったゲノム設計技術」と「設計通りにゲノムを改変・合成するゲノム工学精密技術」を組み合わせたゲノム構築技術プラットフォームを持っており、クライアントの希望に合わせた細胞株・細胞システムを創出し、汎用性の高い合成生物学的なソリューションを提供しています。製薬企業を中心に化学系企業、創薬プラットフォーム企業などとも連携して、共同研究を含め、幅広く創薬・バイオのものづくりを推進しています。
【必須】 ■バイオインフォマティクス解析(特にWhole Genome SequencingおよびRNA-seq)の経験 ■コマンドラインインターフェースの利用経験 ■プログラミング経験 (Python/Rの経験は必須、shell script/MySQL/Postgresの経験は歓迎) 【尚可】 ■AWS上のデータ操作・バイオインフォマティクス解析の経験 ■システム/インフラエンジニアの実務経験 (AWSクラウドサーバー・オンプレサーバーの保守など) ■機械学習/深層学習/LLM等の開発/MLOpsの経験 【求める人物像】 ◆次世代の細胞治療開発・高機能微生物の作出といった価値創出へ共に挑んでくれる方 ◆チームでの協調性がある方 ◆失敗や残念なことも報告/連絡/相談できる方
大学院(博士)、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)
契約社員
有
600万円〜900万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 ※裁量労働制(みなし労働時間8時間)が適用されるため、上記を基本とし、被雇用者の決定に委ねる。
122日 内訳:完全週休2日制、土曜 祝日 日曜
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 年間休日122日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
スタートは皆さん契約社員からです→ 1年後に双方良ければ正社員登用予定
無
神奈川県横浜市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
無
1名
2回〜3回
東京都中央区
東京科学大 すずかけ台キャンパス 相澤研究室
ゲノム大規模構築技術を基盤とする東京工業大学発バイオテックベンチャー ■ゲノム大規模構築技術 Geno-Writingを基盤として、2019 年に創立されたベンチャー。Geno-Writingは、広範囲のゲノム配列の改変を可能とするゲノム工学技術群 です。本技術プラットフォームを活用して、バクテリア、酵母、動物培養細胞、ヒト幹細胞等様々な生物種の細胞や細胞システムを機能改変することが可能で、製薬企業、化学・素材系企業等のニーズに合わせた合成生物学的ソリューションを提案
非公開
最終更新日:
500~1000万
バイオサイエンス&エンジニアリング研究所は富士フイルムグループのライフサイエンス領域における研究開発の統括組織として、グループ全体の同領域研究開発・製品開発・サービス開発を、先進・独自の技術開発をもって推進していく役割を担います。 富士フイルムグループのビジョンである「オープン、フェア、クリアな企業風土と先進・独自の技術の下、勇気ある挑戦により、新たな商品を開発し、新たな価値を創造するリーディングカンパニーであり続ける」を実現するため、グローバルヘルスケア行動規範に則り、最高品質のヘルスケア製品・サービス提供を通じて、持続可能な社会の実現に貢献します。 【担当職務】 当社グループアセットを活用しながら、次世代医薬品の細胞技術開発に関する企画立案・研究開発をご担当いただきます。 <具体的には> ・バイオ医薬品の生産細胞技術に関する研究立案、必要な研究開発業務の実施 ・新規細胞評価法の開発や改良された評価方法の研究リーディング及び実施 ・新規要素技術、アカデミア最先端研究/技術の調査業務 ・既存プロジェクトの研究強化 ・学会発表、学術活動 【募集背景】 当社バイオCDMO領域における重要施策の1つとして次世代医薬品の開発製造委託事業の強化が掲げられ、欧米で大型設備投資を進めています。同事業のさらなる成長へ向けて、バイオサイエンス&エンジニアリング研究所では、次世代医薬品の生産に用いる細胞技術開発を推進しています。その中の大きな柱の一つとして、生産細胞の特性改良および細胞生物学を応用した細胞評価系開発等を加速させるための増員を目的とし、当ポジションを募集します。 【仕事の魅力】 ・サイエンス・学術知見を深め続けることで、バイオ領域の最先端技術への深い理解が習 得できる ・次世代医薬品の生産に関わる細胞開発/細胞生物学を応用した基礎研究であり、研究開 発・サービス提供等がこれから始まるため、新たなアイデアや柔軟な発想を発揮できる ・国内外のグループ会社と連携し、スケールの大きな仕事を担当できる
・以下いずれかの職務経験(3年以上)を有する方 - 医薬品原料を生合成する動物細胞に関わる研究職経験 - 細胞医薬品の製造または製造細胞特徴解析等に関わる研究職経験 - 細胞生物学をベースにした分化誘導や細胞機能評価に関する研究職経験
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500~800万
・細胞性食品の原料となる家畜由来初代細胞の分離/培養/評価 ・初代細胞の株化/改変および特性評価 ・実験データの整理/解析および技術課題の抽出と改善提案 ・社内外メンバーと連携した共同研究、実証試験/技術検証の推進 ・技術知見の文書化(プロトコル、レポート等)および知財化に向けた検討
・再生医療等の研究開発における、細胞培養に関連する研究機器の取り扱い及び一般的な実験技術をお持ちの方 ・自身で研究/実験計画を策定し実行した経験をお持ちの方 ・事業会社での勤務経験をお持ちの方 【語学力】英語の論文を読解し、技術情報の収集ができる英語力(会話力は問いません) 【学歴】理系修士卒以上、または同等の知見
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500~800万
◇◆SHIFTグループの安定基盤×売上150%成長の急成長フェーズで、データ活用のスペシャリストへ◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プライム上場「SHIFTグループ」の盤石な経営基盤と、売上150%成長のスピード感を両立 ✓「おもてなし分析」を掲げ、単なる数値集計ではない、顧客の意思決定に寄り添う人間力を磨ける ✓残業月平均15h・リモート率80%・健康経営優良法人5年連続認定の圧倒的な働きやすさ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社分析屋 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データ分析支援を主軸に、IT全般へサービス領域を拡大しているスペシャリスト集団です。プライム市場上場のSHIFTグループの一員として、設立16期目を迎え、現在は売上150%成長を目指す急拡大期にあります。「すべての意思決定に人間らしさを」というミッションのもと、合理(データ)と情理(感情・背景)を融合させた「おもてなし分析」を提供しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 候補者様のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジション(データ利活用・AI・BI・基盤構築・コンサル等)をご提案いたします。 ✓SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ✓Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実装・解析 ✓Tableau、Power BI等を用いたデータの可視化・ダッシュボード構築 ✓AWS/GCP等クラウド環境でのデータ基盤設計・構築 ✓顧客のビジネス課題抽出および分析結果に基づく施策提言 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手メーカー:AI技術を駆使したビジネス課題解決・実装支援 ✓大手旅行代理店・広告代理店:SQLを用いた大規模データの分析・レポーティング ✓ECサイト・ゲーム会社:BIツールを活用した経営判断の可視化促進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データの裏側にある「背景」や「人の想い」を大切にした分析がしたい方 ✓指示待ちではなく、自ら考え提案するボトムアップな環境で成長したい方 ✓ワークライフバランスを保ちつつ、市場価値の高いエンジニアを目指したい方 ✓急成長企業の中心メンバーとして、組織づくりにも関わりたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓IT・データ領域の実務経験(開発、分析、コンサル、PM等 1〜2年以上) ✓SQL、Python、BIツール、クラウド基盤いずれかの実務経験 歓迎条件(WANT) ✓非エンジニアに対しても技術的内容を分かりやすく説明できる言語化能力 ✓社内外ステークホルダーとの要件定義や調整業務の経験
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400~900万
同社ではiPS細胞から分化誘導した神経幹・前駆細胞を脊髄損傷・脳梗塞の患者さんに移植し治療する医薬品の研究開発を行っています。 ■業務内容 ・候補となるiPS細胞のプロファイリング・選抜 ・臨床試験に向けたin vitro/ in vivo 前臨床データの取得 ・製造プロセスの開発 ・治験用細胞の本製造など 能力に合わせて幅広く従事いただきます。 ■同社について ・iPS細胞を活用した、 (1)難治性の疾患における創薬、 (2)再生医療を行う科学者・研究者が役員としてジョインをしております。 病気で困っている方へ、最先端の技術や分野を使い新しい医療を届けることを支えるやりがいを感じていただけます。 ・再生医療市場は次世代の医療分野として期待を集める領域であり、2050年には日本国内市場で2.5兆円、世界市場で38兆円と市場の急速な拡大が見込まれています。
■必須要件 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・大学院修士修了者(就業経験者含む)、または同様な業務の経験者(再生医療10年以上の経験) ・研究機関もしくは製薬メーカーでの細胞培養経験をお持ちの方
・再生医療等製品の研究・開発・製造・販売 ・医薬品の研究・開発・製造・販売
400~900万
iPS細胞を活用した医薬品の研究開発に幅広く従事いただきます。 ■業務内容 ・iPS細胞からの神経系への分化誘導、機能評価 ・スクリーニング系の構築と化合物スクリーニング ・選抜化合物のプロファイリング ・化合物の臨床開発(プロジェクトマネジメント含む) ■同社について ・iPS細胞を活用した、(1)難治性の疾患における創薬、(2)再生医療を行う科学者・研究者が役員としてジョインをしております。病気で困っている方へ、最先端の技術や分野を使い新しい医療を届けることを支えるやりがいを感じていただけます。 ・再生医療市場は次世代の医療分野として期待を集める領域であり、2050年には日本国内市場で2.5兆円、世界市場で38兆円と市場の急速な拡大が見込まれています。
・中枢もしくは免疫領域の知見をお持ちの方 ・大学院修士修了者(就業経験者含む)、または同様な業務の経験者(再生医療10年以上の経験) ・大学等の研究機関または製薬企業等で、細胞培養経験者、機能評価経験者 ・神経幹細胞への分化誘導や培養法に興味がある方
・再生医療等製品の研究・開発・製造・販売 ・医薬品の研究・開発・製造・販売
500~600万
【職務内容】 半導体製造装置のAI開発及びデータ分析業務について、AIの選定・開発・学習・推論、 データ分析による業務改善、意思決定支援、関係会社との調整・管理・レビューを行います。 【具体的には】 ・ システム及び要件に適したAIの選定と開発 ・ AIの学習と推論結果の妥当性検証 ・ AIを用いたシステム開発やプロセス最適化 ・ データ分析(Data Science)による課題把握と業務改善、意思決定支援 ・ グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務 (求人ID:428192)
【必須】 ・ JDLA G検定、データサイエンティストリテラシーレベル、 または統計検定3級以上のいずれかの資格 ・ PythonやRなどのAI・データ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上 ・ 以下のいずれかの実務経験 ・ システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組み込み開発 ・ データサイエンス(統計等)を用いたデータ分析と意思決定支援 【歓迎】 ・ JDLAE検定・統計検定2級以上 ・ TOEIC730点以上 ・ 物理・化学知識 ・ AIやデータ解析に関する論文執筆
【真空技術を核とした総合メーカー事業】 ■ 真空装置・機器および関連材料の 開発・製造・販売・カスタマーサポート ■ 主な用途・対象業界 ・ディスプレイ・エネルギー関連(例:スパッタリング装置、有機EL・液晶ディスプレイ) ・半導体および電子部品(メモリ・ロジック・通信デバイス等) ・大学・研究所向け装置 ・一般産業:金属加工、機械、自動車、化学、食品、医薬品等 ■ 製品・領域例 ・真空ポンプ、真空バルブ、真空計 ・成膜材料、ターゲット材料、高融点活性金属材料
600~1000万
【業務内容】 1. 量子アニーリング/ゲート応用技術開発 量子アニーリング/ゲートに関する応用技術の開発 ‐ 機械学習部分:予測モデルの構築と最適化計算遂行 ‐ 使用言語:Python ‐ 学習データのdatabase化 * 量子アニーリングSW部分は別途専門機関と連携 ‐ 機械学習部分を担当しながら量子アニーリング/ゲートSWノウハウも習得します。 2. 情報探索と技術提案 ‐ 日本の企業、大学の技術の探索及び調査 Webや学会、セミナー参加など ‐ 韓国本社のカウンターパートのニーズ把握 調査報告会を開催し情報交換 ‐ 新規サービス適用アイディアおよび研究開発企画を立案 大学や外部専門機関との連携し、PoCを行い技術可能性を早期検証 【採用背景】 LG Japan LabではLG Groupの日本の研究拠点として、日本の強みを活かした革新的な新技術の開発および韓国本社への導入をリーディングする役割を担っております。 弊社ではアニーリング/ゲート式量子コンピュータの社会実用に向けて、適用サービスの検討および実際のサービスの開発を行っております。 本分野において、適用サービスの検討・開発の段階でソフトウェアを担当する人材を募集します。
求めるスキル(必須) 量子コンピュータ(アニーリングあるいはゲート)のアルゴリズム開発のご経験がある方。(Pythonが望ましいが他の言語でも可) 企業ではなく大学院で量子コンピュータを専門的に研究をした場合は、量子コンピュータの論文を複数出した方。 ・英語論文を読めるレベルは必要 求めるスキル(歓迎) ①量子アニーリング/ゲートの実用サービスを、要件に応じて自身で構築した経験 ②数学、物理学、情報科学の計算理論の適用と結果分析を伴う開発経験 ③技術提案のために自身の専門分野外の技術を自ら学び、 相手のニーズを把握した上で、技術的な提案した経験 ④専門分野にとどまらず、最新技術の動向に明るく、積極的に取り入れる方。 ⑤アカデミック分野での最新の研究動向に明るい方。 ⑥研究者間のネットワークを持っており活用できる方。 ・韓国語の習得意欲がある方は大歓迎
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450~600万
【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。 分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。 事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。 【配属部署】 ACR部 〜視える化し、意思決定を支援する〜各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 【仕事内容】 <エンジニア領域> ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <マーケティング領域例> ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど 【マネジメント領域】 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 メンバーのサポート・育成 ・日常業務におけるアドバイスやフォロー ・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 現場業務の遂行 ・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 ・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 チームマネジメント ・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 ・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築
<必須要件> マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上) <歓迎要件> ・マーケティング領域(デジタルマーケティング、リサーチなど)での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 <求める人物像> ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案や行動ができる方 ・早期キャリアアップをしたい方 ・マネジメントスキルを向上させたい方 ・部門・組織運営に参加したい方 ■ 内定の可能性が高い人 <ソフトスキル> ①コミュニケーション力のある方 ②自己学習をしていて成長意欲のある方 ③全体像を把握し行動ができる方 ④プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方
◆データ分析会社 株式会社分析屋は2011年に設立。東証プライム市場のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開している会社です。分析を身近に し新しい視点を提供しています。 ■データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
600~1300万
■同社では今後、主に米国の企業に対してAI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。本ポジションではこの事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化をお願いします。これまでマニュアルで行われてきた細胞培養・ゲノム編集プロトコルを、オートメーションセルカルチャーシステム・リキッドハンドリングシステムへ実装し、再現性の高いFactoryプロセスへと昇華させるプロジェクトをリードいただきます。具体的には以下の業務が想定されます。 ・装置運用管理とトラブルシューティング: 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。 ・プロセス管理の仕組みづくり: 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。 ・ラボオートメーション管理システムの開発:実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス ・オートメーションワークフローの開発:ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。
■必須 ・修士以上 ・バイオウェット研究の実務経験 ・ラボautomationの立ち上げ、または運用経験 ■歓迎 ・製造管理・品質管理(QA/QC)の知見: SOP(標準作業手順書)の作成経験や、エラーハンドリングの体系化スキル。 ・外部ベンダーコントロール: サプライヤーと技術的な折衝を行い、納期や仕様の管理をした経験。 ・ITリテラシー: Python等の言語知識、あるいはClaude Code等のAIツールを用いて、定型業務を半自動化・ツール化する意欲。 ・ワークフロー開発の経験:ロボットへの実験移管プロセスの理解
Geno-Writing™(ゲノム大規模構築技術)は、従来のゲノム工学技術を凌駕する広範囲のゲノム領域を、高精度に設計・改変・合成することが可能なゲノム構築技術プラットフォームです。 Geno-Writing™を用いて、クライアントのご希望に合わせた細胞株・細胞システムを創出する、汎用性の高い合成生物学的ソリューション・プロバイダー。
780~1030万
【配属組織名】 Digital Innovation R&D モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ 産業オートメーション研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、流通業、製造業のサプライチェーンや工場を対象に、数理最適化やAI、IoTなどの最新技術を活用した生産システムソリューションの研究開発を行っています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を行う仕事です。 ※参考URL:http://www.hitachi.co.jp/rd/research/production/index.html 【募集背景】 グローバル化やデジタル技術の進展、ニーズ多様化などの製造業には大きな変化が求められています。 このような状況下、日立はAIとIoTを活用して、企業運営を最適化するサイバーソリューションと、生産ラインを柔軟に構成するフィジカルソリューションを連携し、最適なバリューチェーンを実現する生産システムソリューションの研究開発を推進しています。 私たちは、この生産システムソリューションの研究開発を推進・拡大していくための部署です。 現在のチームを更に拡張・強化していきたいと考えており、即戦力を必要としています。 【職務概要】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を担当していただきます。 また、研究テーマの製品化、現場への適用まで担当していただく場合があります。 【職務詳細】 生産人口減少やニーズ多様化などの製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発 ・グローバルサプライチェーンマネジメント技術 ・ロジスティクスソリューション開発 ・インテリジェントロボット応用生産ライン設計技術 ・IoTを応用したスマートファクトリ構想の立案およびシステムの開発 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 最新の技術を活用して、製造業に取り巻くさまざまな課題を解決する生産システムソリューションの研究テーマを企画構想から、技術開発、構築、適用まで、一気通貫で取り組める仕事です。 社会の動向やお客様のニーズを的確に捉え、自分で提案した生産システムが具体的な形に作り上げられ、お客様の課題を解決できるところまで経験すると、非常にやりがいを感じていただけると思います。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:研究開発に経験豊富なリーダを中心にチームで仕事を進めてもらいます。 ・働き方:在宅勤務可、顧客先などへ出張あり。仕事状況にもよりますが、柔軟な働き方の相談は可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
・生産設備/装置のソフトウェア研究開発経験 ・TOEIC650点以上
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