【東京/プライム上場のSaaS企業】機械学習エンジニア◆AIシステム開発

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◤NTTデータG×AI/決済インフラ・Web3◢金融事業の新しい価値創出×金融・産業・公共の横断

  1000~1850万

  株式会社NTTデータ経営研究所(2026/11/09)東京都千代田区

  ◤NTTデータG×AI/決済インフラ・Web3◢金融事業の新しい価値創出×金融・産業・公共の横断気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・決済領域を起点としたクロスインダストリー（金融×事業会社×公共）戦略コンサルティングにおけるプロジェクトリーダー（PL）およびマネジメント業務 ✅決済インフラ変革：オンチェーン金融（ステーブルコイン、CBDC、トークン化預金）、クロスボーダーペイメント、A2A決済の戦略立案および社会実装リード ✅クライアントのCxOクラス・事業責任者との直接対峙による経営アジェンダ設計、提案・案件創出、ジュニアメンバーの育成およびユニット経営参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・マネージャー（M） ➜ シニアマネージャー（SM） ➜ ディレクター（D） ➜ マネージングディレクター（MD） ➜ ユニット長／執行役員への明確な昇格パス ・自身の関心テーマやインダストリーを軸に専門チームを組成・育成し、XFCユニット内の新規サービスライン・プラクティスのオーナーへ確立（シニア層が全面バックアップ） ・単なる受託案件のデリバリー管理にとどまらず、サービスライン責任者・組織長としてファーム全体の事業戦略立案やユニット経営に深くコミット ・国内外の最先端FinTech・金融政策知見を武器に、国家・産業レベルの次世代金融インフラを牽引する第一人者として市場価値を極大化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収10,000,000円〜18,500,000円（マネージャー：1,000万〜1,400万円、シニアマネージャー：1,350万〜1,850万円 / 年俸制・インセンティブ含む） ・永田町駅・赤坂見附駅至近（千代田区平河町・JA共済ビル）。裁量労働制適用（マネージャー以上は管理監督者、所定労働時間9:00〜17:30） ・NTTデータ100%出資の強固な経営基盤（NTT健康保険・NTT企業年金基金・退職金制度・社員保養施設など最高水準の待遇） ・引き合い急拡大に対しM/SM層が構造的に薄いフェーズのため、早期に案件主導権を握りやすく、次世代コア・組織長候補として大きな裁量を持って活躍可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「政策提言 ➜ 事業戦略 ➜ 社会実装」のサイクルを一気通貫で回す独自モデルにより、机上の空論で終わらせず産業構造の変革まで見届ける達成感 ・メガバンク、地方銀行、大手事業会社（小売・通信・電鉄）、金融庁等のCxO・局長クラスと「Side by side」で対峙し、経営アジェンダを直接リードできるスケール感 ・オンチェーン金融、BaaS、AIエージェント決済など、世界的に最もダイナミックな変革期にある金融・決済テーマの先端案件に集中できる環境 ・自らの手でチームを組成・育成し、新しいコンサルティングプラクティスをゼロから立ち上げていく起業家的面白さ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・金融・決済起点のクロスインダストリー戦略コンサルティングに特化した精鋭組織「クロスインダストリーファイナンスコンサルティングユニット（XFCユニット）」 ・金融機関のみならず、非金融のエンタープライズ企業から中央官庁まで幅広い業際領域をカバー ・役職や年次の枠にとらわれず、高いオーナーシップと成果でフェアに評価される自律型プロフェッショナルカルチャー ・「Lighting the way to a brighter society」を掲げ、産業発展に不可欠な次世代インフラ構築に強い使命感を持つプロが集う環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融機関・FinTech向け：ステーブルコイン・CBDC・トークン化預金等のオンチェーン金融を活用した新決済インフラ構想・PoC統括 ✅大手流通・通信キャリア向け：組込型金融（BaaS）を活用した次世代リテールファイナンス・決済サービスの事業戦略策定・立ち上げ支援 ✅銀行・カード会社向け：AIエージェント連携型ペイメントの導入戦略およびデジタルチャネル・CX抜本変革ロードマップ策定 ✅中央官庁・業界団体向け：クロスボーダー決済の高度化やA2A決済の普及に向けた政策調査・委員会事務局運営および提言書策定

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】4年制大学卒業、または大学院修了の方 ・【年齢目安】マネージャー（M）：40歳まで目安 / シニアマネージャー（SM）：45歳まで目安 ・【必須要件（MUST）】 ・コンサルティングファーム、金融機関、またはそれに相当する実務経験（M候補：5年以上目安 / SM候補：8年以上目安） ・金融・決済領域、または戦略コンサルティング／事業企画／政策提言のいずれかの領域における実務経験 ・自らチームを率い、クライアント経営層（CxOクラス・部門責任者クラス）に対峙して成果創出まで導いたプロジェクトリーダー経験 ・経営アジェンダを主体的に設計・推進した経験、および強いオーナーシップ ・【歓迎要件（WANT）】 ・決済インフラ、組込型金融（BaaS）、オンチェーン金融、金融×AI等の企画・実装実務経験 ・金融庁・経産省・業界団体等との政策提言・制度設計への関与経験 ・グローバルトレンドへの感度（海外カンファレンス参加、国際標準化連携、英語力） ・特定領域におけるドメイン／サービスラインの立ち上げ経験、ジュニア育成・チーム組成経験

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：株式会社NTTデータ経営研究所（NTT DATA Institute of Management Consulting, Inc.） ・設立：1991年4月12日 ・株主：株式会社NTTデータ（100%） / 資本金：4億5,000万円 ・配属組織：クロスインダストリーファイナンスコンサルティングユニット（XFCユニット）

• エージェント求人

  ◤NTTデータG×AI/決済インフラ・Web3◢金融事業の新しい価値創出×金融・産業・公共の横断

  520~1050万

  株式会社NTTデータ経営研究所(2026/11/09)東京都千代田区

  ◤NTTデータG×AI/決済インフラ・Web3◢金融事業の新しい価値創出×金融・産業・公共の横断気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・決済領域を起点としたクロスインダストリー（金融×事業会社×公共）戦略コンサルティングプロジェクトのデリバリー中核業務 ✅決済インフラ変革：オンチェーン金融（ステーブルコイン、CBDC、トークン化預金）、クロスボーダーペイメント、A2A決済の戦略策定・実装推進 ✅組込型金融（Embedded Finance / BaaS）：事業会社（小売・電鉄・通信等）と金融機関が連携した新サービス・体験設計、サプライチェーンファイナンス（B2B×金融）の構築 ✅金融×AI・CX変革：AIエージェント×ペイメントなどのAX戦略立案、金融サービスのAIロードマップ策定、デジタルチャネル再設計による銀行CX向上 ✅政策提言・調査研究（シンクタンク機能）：金融庁・経産省・業界団体の政策形成支援、国際カンファレンス（Sibos、Money20/20等）の一次情報収集・レポート発信 ✅市場分析（定性・定量）、仮説構築、クライアント討議、提案書・報告書作成、およびワークストリームのリード（SC層） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサルタント（C） ➜ シニアコンサルタント（SC） ➜ マネージャー（M） ➜ シニアマネージャー ➜ ディレクター ➜ マネージングディレクター ➜ ユニット長／執行役員への明確な昇格パス ・C/SC期に多彩な案件を横断して確固たる「自身の武器（専門性）」と「複眼的視点」を形成し、Mクラス以降は案件創出・チーム組成・事業戦略立案を主導するリーダーへステップアップ ・Sibos等のグローバル最先端トレンドを踏まえ、国内外の金融・決済インフラを牽引する第一人者へ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収5,200,000円〜10,500,000円（コンサルタント：520万〜720万円、シニアコンサルタント：740万〜1,050万円 / 年俸制・インセンティブ含む） ・永田町駅・赤坂見附駅至近（千代田区平河町・JA共済ビル）。裁量労働制適用（みなし労働時間：2時間、所定労働時間9:00〜17:30） ・NTTデータ100%出資ファームの安定基盤（NTT健康保険・NTT企業年金基金・退職金制度・保養所等、最高水準の福利厚生） ・業界団体やメガバンク、中央官庁（金融庁・経産省）と強固なパイプを持ち、国家・産業レベルの制度設計やインフラ変革に直接関与可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「政策提言 ➜ 事業戦略 ➜ 社会実装」のサイクルを一気通貫で回すシンクタンク×コンサルの独自モデルで、机上の空論に終わらない価値提供ができる手応え ・メガバンクや大手リテール、金融庁等のCxO・局長クラスと「Side by side」で対峙し、社会インフラを再定義するスケール感 ・シニア層やマネージャー層と距離が近く、戦略コンサルティングの思考法や金融ドメイン知識を高密度で吸収・継承できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・金融・決済起点のクロスインダストリー戦略コンサルティングに特化した精鋭部隊「クロスインダストリーファイナンスコンサルティングユニット（XFCユニット）」 ・メガバンク、地方銀行、大手通信・小売、中央官庁まで幅広い業際領域をカバー ・少数精鋭で年次・役職を問わずオーナーシップを重視し、成果と実力でフェアに評価されるプロフェッショナルカルチャー ・「Lighting the way to a brighter society」をビジョンに掲げ、産業発展に直結する新金融インフラ構築に強い情熱を持つメンバーが集う風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融機関・FinTech向け：ステーブルコイン・CBDC・トークン化預金等のオンチェーン金融を活用した新決済インフラ構想・PoC支援 ✅大手小売・電鉄・通信キャリア向け：組込型金融（BaaS）を活用した次世代リテールファイナンス・決済サービスの立ち上げ支援 ✅銀行・カード会社向け：AIエージェント連携型ペイメントの導入戦略およびデジタルチャネル・CX抜本変革ロードマップ策定 ✅中央官庁・業界団体向け：クロスボーダー決済の高度化やA2A決済の普及に向けた政策調査・委員会事務局運営および提言書策定

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】4年制大学卒業、または大学院修了の方 ・【年齢目安】コンサルタント（C）：30歳まで目安 / シニアコンサルタント（SC）：35歳まで目安 ・【必須要件】 ・コンサルティングファームでの実務経験（C：2年以上目安 / SC：4年以上目安） ・論理的思考力、仮説構築力、資料化力、コミュニケーション力などの基礎スキル ・自ら課題を取りに行き、オーナーシップを持って挑戦できる自律性 ・【歓迎要件】 ・金融・決済領域、戦略コンサル、事業企画、政策提言のいずれかの実務経験 ・注力領域（決済インフラ／BaaS／クロスボーダー／金融×AI）の知識・実務経験 ・ワークストリームリーダー／サブPL経験（特にSC候補） ・金融機関や事業会社（企画・DX）、官公庁での事業側経験、またはコンサルリターン組 ・英語での一次情報収集・レポート発信力

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：株式会社NTTデータ経営研究所（NTT DATA Institute of Management Consulting, Inc.） ・設立：1991年4月12日 ・株主：株式会社NTTデータ（100%） / 資本金：4億5,000万円 ・配属組織：クロスインダストリーファイナンスコンサルティングユニット（XFCユニット）

• エージェント求人

  ◆カスタマーサクセス リーダー候補_CATS（CX領域）◆

  450~600万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  ◆カスタマーサクセス リーダー候補_CATS（CX領域）◆気になる

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  仕事内容

  マーケティング課題の解決を支援するSaaS「CATS」のカスタマーサクセスを担当いただきます。顧客に一気通貫で伴走し、プロダクトの活用支援とCS業務の改善を推進するポジションです。 ・顧客へのハイタッチ支援 担当顧客との継続的な対話を通じて課題を把握し、課題解決に向けた活用提案・支援を行います。 ・広告効果計測ツールの活用支援 計測機能への理解をもとに、顧客のマーケティング施策を支援します。 ・CS業務のプロセス整備・改善 顧客支援に関する業務プロセスを整備し、定量的な数値をもとにCSのKPI改善に取り組みます。 ・将来的なチーム運営・マネジメント 入社後の成果を踏まえ、リーダーとしてCSチームの運営や業務改善を担っていただくことを期待しています。 ※以下はご経験/ご志向により中長期でお任せしたい業務です。(求人ID：494697)

  求める能力・経験

  ・SaaSプロダクトのカスタマーサクセス経験顧客対応 ・折衝に主体的に取り組んだ経験 ・KPIなどの定量的な数値をもとに、課題の把握から改善まで取り組んだ経験 【歓迎】 ・マーケティング課題の解決を支援するSaaSの顧客支援経験 ・複雑な機能・仕様を持つSaaSの活用支援経験 ・テクニカルカスタマーサクセス、テクニカルサポート、導入コンサルティングの経験 ・広告業界・Webマーケティングに関する知識、または広告運用の実務経験 ・広告計測の仕組みに関する理解、計測ツールの利用・設定や技術的な設計の経験 ・業務プロセスの整備・改善を推進した経験 ・チームリーダー・マネジメント経験（必須ではありません）

  事業内容

  【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という２つのパーパス（企業の存在意義）のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業

• エージェント求人

  ◆【第二新卒】総合職（カスタマーサポート・営業・マーケティング・企画）◆

  300~400万

  株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン東京都品川区

  ◆【第二新卒】総合職（カスタマーサポート・営業・マーケティング・企画）◆気になる

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  仕事内容

  総合職として採用し、ご経験やご志向、適性に応じて各部門への配属を検討いたします。 営業・マーケティング・企画・カスタマーサポートなどが対象です。 【具体的には】 ・ 総合職としての採用 ・ 営業・マーケティング・企画・カスタマーサポートなど、いずれかの部門への配属を検討 ・ ご経験やご志向、適性に応じて配属先を決定 【配属部署】 営業、マーケティング、企画、カスタマーサポート (求人ID：491396)

  求める能力・経験

  ・ 社会人経験1年以上(業界・職種不問) ・ 基本的なビジネスマナーやコミュニケーションスキルを有している ・ 自ら課題を発見し、主体的に行動できる ・ チームでの協働を重視し、柔軟に対応できる ・ 新しい知識やスキルの習得に積極的で、成長意欲が高い ・ ITリテラシーがあり、デジタルツールを活用した業務に抵抗がない ・ 変化の多い環境を楽しみ、柔軟に対応しながら前向きにチャレンジできる ・ ゴルフ業界に限らず、スポーツやエンタメ業界に興味がある方 【歓迎】 ・ ゴルフの経験は問いません。 ・ ゴルフ業界に限らず、スポーツやエンタメ業界に興味がある方を歓迎します。

  事業内容

  同社はゴルフに関連事業にて、リテールビジネス・ゴルフ場ビジネス・メディアビジネスの3軸で事業展開しています。

• 企業ダイレクト

  【MLOpsエンジニア】自社開発SaaSサービス/建築建設業の生産性向上/リモート有

  602~1200万

  株式会社アンドパッド東京都港区

  【MLOpsエンジニア】自社開発SaaSサービス/建築建設業の生産性向上/リモート有気になる

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  仕事内容

  事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。主に機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用をお任せいたします。 【詳細】■機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用 ■APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 ■機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用 ■高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成 ■継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計 ■機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備

  求める能力・経験

  【必須】■複数の機能開発またはプロダクトの開発経験を3年以上 ■CI/CDの利用経験 ■クラウドサービスの利用経験 【面白さ】業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築を担っていただくことが可能です。

  事業内容

  ■施工管理・業務管理システム「ANDPAD」の開発・販売・運営 建設会社向けITコンサルティング・開発

• 企業ダイレクト

  【機械学習エンジニア(LLM)】国内業界No.1の自社開発SaaSサービス/リモート有

  602~1200万

  株式会社アンドパッド東京都港区

  【機械学習エンジニア(LLM)】国内業界No.1の自社開発SaaSサービス/リモート有気になる

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  仕事内容

  ■建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 【詳細】・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション

  求める能力・経験

  【必須】■API活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発,運用経験を3年以上 【魅力】50兆円の巨大産業である建設業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらなる業界の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えております。業界に大きなインパクトを与える業務を担っていただくことが可能です。

  事業内容

  ■施工管理・業務管理システム「ANDPAD」の開発・販売・運営 建設会社向けITコンサルティング・開発

• 企業ダイレクト

  【機械学習エンジニア(画像)】国内業界No.1の自社開発SaaSサービス/リモート有

  602~1200万

  株式会社アンドパッド東京都港区

  【機械学習エンジニア(画像)】国内業界No.1の自社開発SaaSサービス/リモート有気になる

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  仕事内容

  ■建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 【詳細】 ■業務課題に基づくPoCの実施：図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発／マルチモーダルLLMを用いた開発 ■機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用：PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築／スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ■機械学習活用における技術調査や研究　など

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験を3年以上 【魅力】50兆円の巨大産業である建設業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらなる業界の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えております。業界に大きなインパクトを与える業務を担っていただくことが可能です。

  事業内容

  ■施工管理・業務管理システム「ANDPAD」の開発・販売・運営 建設会社向けITコンサルティング・開発

• エージェント求人

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築

  800~2500万

  アビームコンサルティング株式会社(2026/11/05)東京都中央区

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI（LLM API/SDK）、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer（FDE）」の第一人者へ成長 ・Tech（技術実装）× Biz（事業価値創出）の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層（マネージャー、シニアマネージャー）や高度技術スペシャリスト（シニアエキスパート）への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収8,000,000円〜25,000,000円（賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月） ・東京ミッドタウン八重洲（東京駅直結）の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制（5:00〜22:00）および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台（2024年度52.5%）と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC（実証実験）止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け：数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築：RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化：LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問（社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等） ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド（AWS/Azure/GCP等）を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件（下記いずれか1つ以上の実務経験）】 ①生成AI・AIアプリ開発：LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス：ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤：クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定（AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等）、CCA-F、統計検定等

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：アビームコンサルティング株式会社（ABeam Consulting Ltd.） ・設立：1981年4月1日 ・代表者：代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金：62億円 / 連結売上高：1,598億円（2025年3月期） / 従業員数：8,816名（2025年4月現在 連結） ・本社所在地：東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階

• エージェント求人

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集

  800~1200万

  • 教育
  • 機械学習
  • モニタリング
  • 株式
  • バリューアップ/モニタリング
  • 開発
  • マッチングモデル
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • デプロイ
  • 分析
  • PC/Web
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  • プロダクト開発
  • TensorFlow
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  • Python
  • データ分析
  • デザイナー
  • CD
  • 深層学習
  • SQL

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集🔥東京都千代田区

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  仕事概要 ■株式会社テックオーシャンについて 弊社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。 現在、理系の就職活動の在り方は、技術系学生の特性に適しておらず、就活時のミスマッチによって年間約5億時間分の学習努力が社会に活かされないという構造的な課題があります。私たちは、若者の時間と努力を無駄にしない社会の仕組みを創るために、教育と採用の接続を再設計しています。 一人ひとりの学びが未来につながり、社会全体がより豊かになる——その未来をテクノロジーと仕組みの力で支える仲間が、今、テックオーシャンに集まっています。 テックオーシャンの理念： https://techocean.co.jp/about-us/philosophy/ テックオーシャンのサービス： https://techocean.co.jp/service/ 本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、 データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 １）AI開発全般 ・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、 自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発 ・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発 ・大規模データを活用した分析・モデル構築 ２）プロダクトへのAI統合 ・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み ・AIモデルの実運用における性能監視および改善 ３）AIインフラの構築・運用 ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング ・MLOpsの導入と運用フローの最適化 ４）技術リサーチとイノベーション ・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入 ・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮 【業務変更の範囲】 その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式 【働き方について】 原則フルリモート

  求める能力・経験

  必須スキル ・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理（NLP）技術の実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験 ・LLMを活用したプロジェクト経験 ・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど） ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験 ・Webアプリケーションの開発経験 歓迎スキル ・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験 ・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験 ・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験 ・数学（統計、線形代数、確率論）の深い知識 ・スクラム開発の知識と経験 ・採用関連サービスや人材業界での経験 求める人物像 ・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方 ・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方 ・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方 ・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方 ・他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方

  事業内容

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• エージェント求人

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築

  600~1200万

  アビームコンサルティング株式会社(2026/11/05)東京都中央区

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI（LLM API/SDK）、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer（FDE）」の第一人者へ成長 ・Tech（技術実装）× Biz（事業価値創出）の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層（マネージャー、シニアマネージャー）や高度技術スペシャリスト（シニアエキスパート）への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収6,000,000円〜12,000,000円（賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月） ・東京ミッドタウン八重洲（東京駅直結）の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制（5:00〜22:00）および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台（2024年度52.5%）と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC（実証実験）止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け：数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築：RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化：LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問（社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等） ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド（AWS/Azure/GCP等）を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件（下記いずれか1つ以上の実務経験）】 ①生成AI・AIアプリ開発：LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス：ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤：クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定（AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等）、CCA-F、統計検定等

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：アビームコンサルティング株式会社（ABeam Consulting Ltd.） ・設立：1981年4月1日 ・代表者：代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金：62億円 / 連結売上高：1,598億円（2025年3月期） / 従業員数：8,816名（2025年4月現在 連結） ・本社所在地：東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階