コンサルタント(クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント)【AILセクター】
600~2000万
アビームコンサルティング株式会社
東京都千代田区
600~2000万
アビームコンサルティング株式会社
東京都千代田区
データベースエンジニア
アーキテクト
データエンジニア
組織について Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ※参考:アビームコンサルティングのAIサービスについて 入社後のアサイン想定プロジェクト <クラウドアーキテクト> ・ネットワーク、サーバ(インフラ/仮想化)、クラウドの設計・構築・運用支援 ・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援 ・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等 <データアーキテクト> ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等) 等 <データマネジメント> ・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援 ・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等 直近のプロジェクト事例 ・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発 ・データ利活用基盤構築(DWH/データレイク等) ・データ利活用高度化支援 ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 ・データマネジメント運用定着支援 等 求める人物像 <共通> ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 <クラウドアーキテクト> ・クラウド(AWS、Azure、GCP等)におけるインフラ環境の設計構築を経験している方 ・生成AIを活用したアプリケーション開発・基盤開発をしたい方 <データアーキテクト> ・先進的なIT技術を駆使し、最適なアーキテクチャ・アナリティクス基盤の構想やロードマップ策定を行い、その実現まで支援したい方 ・アナリティクス基盤実現にとどまらず、MLOps等のモデルマネジメントやセキュリティを考慮した運用デザインができる方 <データマネジメント> ・データ利活用促進に向けた、組織・人材の定義付け、ルール整備(*)、エコシステムの構築、データガバナンス・データマネジメントを推進したい方 (*)データの統合・可視化、データ品質、セキュリティ等に関するルール・施策の検討 経験業種 経験業種不問(社会人実務経験2年以上)
経験業務-必須要件 <クラウドアーキテクト> ・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験 ・設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験 ・セキュリティ知識 ・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験 <データアーキテクト> ・ITデータ(基幹業務関連)/OTデータ(IoT関連)/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工 ・クラウドやパッケージソリューション(AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等)を用いた分析・データ活用基盤(データレイク・DWHなどのプラットフォーム)の構築・導入経験 <データマネジメント> ・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者 経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・理系修士または博士での研究経験 歓迎資格/スキル ・AWS認定資格 ・プロジェクトマネジメント資格(PMP 等) ・IPA高度情報処理技術者資格 ・AWS認定資格 ・各種分析ベンダー認定資格 ・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、高等専門学校、6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
600万円〜2,000万円
東京都千代田区
リモートワーク可
最終更新日:
650~1050万
IHI航空・宇宙・防衛事業領域の宇宙システム事業準備室は宇宙利用の重要性の高まりを受け、2023年度に新設された組織になります。ご自身の経験・スキルに合わせ、事業展開に必要な通信・情報セキュリティに関する業務をお任せいたします。 【業務詳細】 宇宙システム、衛星に関するに関する以下いずれかの業務をご自身のスキルや経験に応じてお任せします。 ①IHIが担当するVDES(VHF Data Exchange System)に係る開発、特に地上ネットワークの開発 ②上記VDESに係る開発のうち、無線通信に係る開発、および衛星での電波受信システムに係る開発 ③高いセキュリティの衛星運用システム(地上、衛星)の構築 業務遂行に際しては、パートナーとなる国内外の企業とコミュニケーションを取りながら、IHIとしての要求仕様検討やシステム開発を行います。また、当該開発は、事業開発担当とも連携を取りながら進めていきます。 【アピールポイント】 IHIの宇宙システム事業準備室は2023年4月に新設された組織であり、新たな事業を創出・拡大していくために、社内外から多種多様なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。国際的なプロジェクトや海外パートナーとの協業を通じて、グローバルな視点で最先端の業務に携わりながら、宇宙産業の未来を切り拓く挑戦に参加しませんか。あなたの経験と情熱を、ぜひIHIで発揮してください。
①通信ネットワーク開発、②無線通信機器・無線システム開発、③情報セキュリティ要件(NIST等)を踏まえたシステム設計 ・社内外のステークホルダと積極的に関わり、自ら業務をリードできること。
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798~1980万
◆企業概要 ・戦略策定から開発、運用まで一気通貫で担うITコンサルティング企業 ・1997年創業、金融領域のミッションクリティカルなシステムで豊富な実績 ・近年は金融で培った技術力を武器に、幅広い業界のDX支援を加速中 ・2021年に東証プライム上場、グループ全体で1,700名超の精鋭集団 ・「技術でビジネスを勝たせる」プロフェッショナルとしての誇りを持つ組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・テックリードとして特定プロジェクトに配属され、技術選定や設計を牽引 ・要件定義から実装、リリース後の改善提案まで一気通貫でテクノロジーを主導 ・部署横断組織(SDC)に所属し、社内の技術知見共有や研修活動に貢献 ・最新の技術トレンドを追い、プロジェクトへの導入メリットとリスクを評価 ・メンバーの強みを引き出し、技術的な成長を支援するメンタリング業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手証券・銀行向けの超高速トレーディングシステムやリスク管理システム ・暗号資産取引所や個人向けFXトレーディングアプリの新規構築・刷新 ・国内大手生損保企業における大規模な基幹システムのリプレースプロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 実力主義の報酬体系:在籍年数不問。純粋な貢献度と希少性で評価 ✅ 最高峰の技術環境:金融水準の可用性と最新スタックを両立した開発 ✅ キャリアの柔軟性:管理職にならずともスペシャリストとして高年収を実現 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「札入れ」と呼ばれる公開評価会議により、納得感の高い透明な評価を徹底 ・夕食無料ビュッフェやフリードリンク等、エンジニアが集中できる職場環境 ・技術者の上席者が評価に完全参画し、コードの品質や解決能力を正当に評価
・システムの開発経験5年以上(⾔語、業種不問) ・git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビュを伴うチーム開発の経験 ・可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験
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600~900万
【仕事内容】 本ポジションのミッションは、AWSを中心としたインフラ基盤の運用・保守に加えて、最新技術の導入やコスト最適化、運用の自動化など、エンジニア組織全体の生産性を最大化することです。 具体的な業務一例としては以下です。 ・出前館の主なサービスインフラである AWS 環境の管理、運用 ・各種 IAM の管理や、日常的な利用状況の確認、さらには開発者からの問い合わせの対応 ・よりよい環境としていくために、新しい技術やAWSの新サービス等における情報収集 ・費用最適化 ・業務効率化推進 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む)
<必須> AWS を利用したインフラ運用、管理経験 Terraform, CloudFormation 等の IaC 実務経験 <歓迎スキル> AWS を利用したインフラ設計構築経験 Java/SpringBoot/Python/Go を利用した開発経験 Web サービス運用経験 方式設計、技術選定の経験 Google Cloud を利用したインフラ運用、管理経験 各種 AWS 認定資格 各種 Google Cloud 認定資格 モニタリング基盤(New Relic, Datadog, Grafana 等)の構築、運用経験 CI/CD基盤(GitHub Actions, ArgoCD 等)の構築、運用経験 Kubernetes を使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
600~800万
【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。
<必須スキル> - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用経験二年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力 <歓迎スキル> - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス(アプリを含む)運用経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
600~1200万
【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。
【必須の経験/能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験/能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)
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700万~
業務内容 ■仕事についての詳細: ※シニア求人も並行して募集中です 業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する 運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 入社後の期待イメージ 入社後3ヶ月 :担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態 入社後6ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループの高度化に貢献している状態 入社後12ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高度化や技術的な意思決定の質向上に明確に貢献している状態
MUST 必須経験・スキル データ活用による課題解決経験 :データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 機械学習・統計学の知識 :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 モデルやAI機能の実装・運用経験 :MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験(いずれか1つ以上) マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 :マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 :安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 リスク予測・異常検知モデルの開発経験 :構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 :コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス
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800~1300万
■ 募集背景 アソビュー!は会員数が1,800万人を突破する大規模サービスに成長しました。 我々は、「遊びで、1億人の幸せをつくる」という壮大なミッションの実現に向け、高トラフィック環境でのスケーラブルなシステム設計や、新しい体験を生み出すプロダクト開発に挑んでいます。 当社の開発組織の技術レベルと開発スピードを一段階引き上げ、複雑なドメインにおける技術的な負債の解消と、事業成長に直結する次世代アーキテクチャの構築を担っていただく、経験豊富なシニアエキスパートを募集します。 ■ 業務内容 アソビューのシニアエンジニアは、ミッション 「生きるに、遊びを。」 を技術面から支える中心的な役割を担い、特に技術的リーダーシップと組織的なリードを通じて、プロダクトとチームの成長を牽引します。 予約・決済・在庫・発券といった高トラフィックかつ事業インパクトが大きい領域をはじめ、複数のサービス領域を横断し、“遊びの社会インフラ化”を実現するためのシステム設計、開発、運用を主導します。 ・大規模WebアプリケーションおよびAPIのアーキテクチャ設計・開発・運用をリード ・事業成長に直結する新機能やプラットフォームの技術選定、設計方針の策定と推進 ・複雑なドメインやレガシー領域における技術的課題の発見と解決 ・開発チームの生産性向上に資するツールの導入、自動化、改善活動の推進 ・DDD(ドメイン駆動設計)を意識した設計・モデリングの標準化と指導 ・コードレビューを通じた品質向上と、若手・中堅メンバーの育成・メンタリング ・プロダクトマネージャー、デザイナー、データチーム、SREなど多様な職能と協働し、要件定義・仕様検討・設計ディスカッションを主導 ・エンジニア採用広報を目的としたテックブログの執筆・情報発信 ■ 仕事の魅力 ・国内最大級の“遊び”プラットフォームの次世代アーキテクチャ設計に挑戦できる ・予約・決済・在庫・発券など、リアルビジネスに根ざした複雑なドメインの技術的ボトルネック解消と設計改善をリードする面白さ ・Java/Spring Boot、AWS、マイクロサービスなどを基盤に、超スケールに耐えるシステムを自ら設計・実装・意思決定できる裁量 ・技術力だけでなく、事業成長に対するオーナーシップと責任を持ち、組織リードの経験を積める ・BtoC / BtoB 両面のプロダクトが存在するため、異なるユーザー課題・技術課題を横断的に解く経験を積める
【必須要件】 ・大規模Webアプリケーションの開発実務経験: 5年以上 ・Webアプリケーションの設計・開発において、技術的な意思決定やリードを行った経験 ・RDBMSやNoSQLを用いた大規模サービスのデータモデル設計・運用経験 ・Java8以上およびSpring Bootでの開発経験: 3年以上 ・Gitを利用したチーム開発におけるコードレビューリード経験 【歓迎要件】 ・テックリード、またはそれに準ずるポジションでのチーム/プロジェクトリード経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)、マイクロサービスアーキテクチャに関する深い知識と適用経験 ・AWSなどのクラウド環境における高度なインフラ構築
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700~900万
新規クラウドサービスの0→1の立ち上げやグロースを、専任の開発部隊としてリードいただきます。入社直後はCTOが兼任している開発業務の巻き取りから入っていただき、ゆくゆくは完全新規プロダクトの立ち上げにも携わっていただく想定です。 【業務内容】 ■新規クラウドサービスの追加機能開発における要件定義、基本設計、詳細設計 ■コードレビュー/テストケースレビュー等の開発管理業務 ■運用ドキュメントの整備(稼働向け説明資料/操作マニュアル/運用手順書)
・基幹システムもしくは業務システムの開発経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計のご経験
医療・介護業界を中心とした情報処理システムの企画・開発・販売 病院グループウェア(コメディクス)の開発、販売 インシデント管理システム(ファントルくん)の開発、販売 病院向けeラーニングシステム(バリテス)の開発、販売 訪問看護ステーションの経営およびコンサルティング
400~700万
「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、 モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、 クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、 クルマを探すユーザーの行動ログなど、 モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも 「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築
・PythonやPyTorchなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験がある方 ・実サービスにおいて課題を解決するプロダクトの企画/実装に挑戦したいとお考えの方
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。
400~700万
国内最大級の中古車検索サイト・アプリ『グーネット』などの 自社メディアを支える大規模インフラ基盤の 要件定義・設計・構築・運用改善などを担当するポジションです。 本ポジションは、サービス・サイトのリリースを スピーディかつ安全に運営が行なえるよう、 当社基幹データベース(Oracle Exadata)の運用設計や改善提案、 AWS Aurora/ETLなどを用いたシステム連携基盤の運用改善や 各プロジェクト管理をしております。 具体的には、各WEBサービスに影響を及ぼすインフラ基盤の担当として、 サービス品質の維持・向上を目指して業務を推進いただきます。 ・AWSを中心としたインフラ基盤の要件定義・設計・構築・運用改善 ・基幹データベース(Oracle Exadata)の運用設計 現在はキャリアのあるメンバーが中核となって業務を推進していますが、 今後はバックエンド・インフラに興味のある方を迎え、 当社の知見を伝えるのみならず、一緒に新たな技術を組み込んだりと、 実験的なことにも取り組みたいと考えております。 サービス品質にこだわりを持って仕事のできる、意欲的な方を募集しています。
LAMP/LAPP環境でのサーバ・ネットワーク設計、構築、保守運用、監視、ヘルプデスク等何らかの経験のある方
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。