職種未経験歓迎【データサイエンティスト】IPO準備中/昇給年4回/研修充実
400~700万
株式会社WorkX
東京都渋谷区
400~700万
株式会社WorkX
東京都渋谷区
リサーチ/分析アナリスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
■主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティストとして下記のような業務を行っていただきます。 【業務内容】 ■データ処理プログラミング、集計、分析業務 ■統計解析・多変量解析・AI(機械学習) ■解析結果のレポーティングや報告 ■分析結果のプレゼンテーション・示唆の抽出 ■データマネジメント/データ分析系ソリューション製品の導入・活用
【いずれか必須】 ■SQLを使用したデータ処理業務経験 ■業務でのデータの分析/活用経験 ■データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)■システム開発経験 【仕事の魅力】 ■データエンジニアリングだけでなく、データ分析、コンサルティングなど幅広いスキルを身につけることができます ■戦略策定からデータ分析・AIモデル構築、データ基盤の構築等、幅広いプロジェクトがございます。 ■AIおよびデータ活用に関する様々な専門家が在籍しているため、今後武器となるスキルを会得できます。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
400万円~700万円 月給制 月給 285,715円~500,000円 月給¥285,715~¥500,000 基本給¥211,315~¥369,940 固定残業代¥74,400~¥130,060を含む/月 ■賞与実績:年2回・昇給(年4回)
会社規定に基づき支給 上限4万円/月
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:27時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(夏季/年末年始/慶弔/産前産後・育児)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■LeanDataX部について AI・データを中心とした広範囲の領域/業界においてグローバルトップのアライアンス先、フリーランスと協業しつつ、 ・AI活用コンサルタント/データ活用コンサルタント ・データサイエンティスト/AIエンジニア ・データエンジニア/データアーキテクト としての専門性をパラレルで磨きながら、組織運営・事業運営の経験を積むこともできる唯一無二の組織です。 ■研修制度充実 ・ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング) ・データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり) ・Dataikuをベースとした学習支援 ・クラウド技術資格取得手当あり
LeanDataX部(AI・データ活用領域専門のコンサルティング組織) ※ご自身のケイパビリティに応じて業務アサインをいたします。
無
東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号 恵比寿ガーデンプレイスタワー20階
JR山手線恵比寿駅 徒歩5分 東京メトロ日比谷線恵比寿駅 徒歩7分
屋内全面禁煙
(JR恵比寿駅東口から徒歩5分)
※原則出社【変更の範囲】 変更なし
資格取得支援制度(全従業員利用可)
無
無
■昇給(年4回) ■賞与(年2回)
■定期健康診断 ■住宅手当(3万円/月) ※支給地域に制限あり ■副業・兼業可 ※事前申告制 ■資格取得手当 ■ストックオプション付与(※付与規定あり) ■各種社員交流イベント ■部署ごとの歓迎会 ■年間MVP表彰 ■ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備 ■リファラル採用手当 (紹介者:100万円/人・被紹介者:50万円/人) 【変更の範囲】 当社の定める業務
5名
2回
筆記試験:有(WEB適性検査)
DXセグメントを中心に事業戦略・経営戦略・IT領域におけるコンサルティングサービスを提供しつつ、6,000名のフリーランスコンサルタントと企業をつなぐプラットフォームを運営しているスタートアップの総合型コンサルティングファーム
【会社紹介】■現在、高齢化社会やAI技術の進展を発端として、働き方・企業を取り巻く環境は大きく変化しており、今後も変化していくことが予想されます。そのような背景において、弊社は「次の100年の『働く』を作る」をビジョンとして、プライベートと調和する働き方を実現し、プロフェッショナル人材を世界中で融通する仕組み構築を目指している企業です。 【募集背景】■企業のデータ課題解決に特化したデータ活用コンサルティング部門『LeanDataX』の拡大に伴い、データ分析やデータ活用に関心を持ち、現在のキャリアからステップアップしてデータ活用コンサルタントを目指したい方を募集することになりました。 データ活用コンサルティング部門は、これまで大手コンサルティングファームなどでデータ&AI領域・組織をリードしてきたプロフェッショナルが事業責任者として着任し、大手コンサルティングファームと同等の方法論・メソドロジーを用いて人材育成に取り組んでいます。 <当社について詳しくはこちら>https://spotty-law-7fd.notion.site/Entrance-Book-2f2a736336414a78aa5ed9090ff56fb3
〒150-6020 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号恵比寿ガーデンプレイスタワー20階
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年09月 | 1,600百万円 | - |
| 前期 | 2024年09月 | 1,820百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
900~1200万
■募集背景 エンジニア個人、そしてエンジニア組織のパフォーマンスを最大化するための プラットフォームやサービスを多角的に展開してきました。 そして私たちが次に挑むのは、プロダクト開発の上流工程における「仮説検証の負」の解消です。 生成AIの普及により、コーディングなどの「デリバリー(開発実行)」は劇的に高速化しています。 しかし、その手前にある「ディスカバリー(価値発見)」領域は、依然として属人化 情報のブラックボックス化、そして膨大なリサーチコストという課題に阻まれています。 速く作れるようになったからこそ、何を創るべきかの迷走が致命傷になる この時代背景を受け、私たちは「Findy Insights」をリリースしました。 本プロダクトは、AIを活用して「リサーチ・インサイト抽出・ソリューション提供」の プロセスを標準化し、仮説検証の精度を劇的に向上させるリサーチ・テックです。 現在、プロセスそのものを共に構築してほしいというお客様からの相談が急増しており 新たな「仮説検証の標準」として、顧客組織におけるリサーチプロセス設計と 定着化を支援するコンサルティングメンバーを募集します。 ■期待する役割・ミッション お客様が仮説検証サイクルを自律的に回せる状態(内製化)を支援することがミッションです。 仮説検証プロセスの「型化」と定着 属人的なリサーチ工程をFindy Insights上に集約し、組織としての 標準プロセス(ガードレール)を構築。コンサルタントがいなくなった後も 自走できる仕組みを整えます リサーチ・デモクラシーの推進 特定の専門家だけでなく、PdMやエンジニアがAIを相棒にリサーチを 実践できる文化を醸成し、組織全体の意思決定スピードを底上げします プロダクト進化への貢献 お客様へのコンサル活動で得られた示唆をプロダクトサイドへ フィードバックし、プロダクト改善に貢献 ■業務内容 「何を作るべきか」という問いに対し、AIと協働する次世代のリサーチOpsを構築。 顧客の意思決定プロセスそのものを変革する役割を担っていただきます。 1顧客戦略に直結するリサーチ・コンサルティング ・顧客企業の事業開発部門の意思決定を支える仮説検証プロセス (ディスカバリー工程)の全体設計とプロジェクト推進 ・Findy Insightsを活用した定量・定性リサーチ(アンケート、ユーザーインタビュー等)の ハンズオン支援と、インサイト抽出・分析の高度化 ・リサーチ結果に基づくペルソナやカスタマージャーニーの定義に留まらず インサイトを起点とした具体的なソリューション(企画案・要件定義)の提案 2仮説検証Opsの構築と組織変革 ・顧客企業の事業フェーズ(マーケットフィットジャーニー等)や開発体制に合わせた 最適なリサーチワークフローの設計と定着化支援 ・顧客組織がAIと協働しながら、ユーザーデータに基づいた 仮説探索・検証を自律的に継続できる(自走化する)仕組みづくり ・顧客のAI活用状況や組織課題のフィードバックを通じた、Findy Insights自体の プロダクト進化への貢献 上記コンサルティング業務に加えて、将来的には自社プロダクトの成長を加速させるための UXリサーチ全般(仮説検証、ユーザー理解深化、開発プロセスへの貢献など)をお任せする想定です。 ■魅力 ・リサーチを「一部門の専門スキル」から「組織の標準装備」へ お客様組織やファインディにおけるUXリサーチの重要性を高め、ユーザー中心の プロダクト開発文化を築き、開発プロセスをアップデートする事業インパクトを追求できます ・プロフィットセンターとしてのリサーチコンサル リサーチが「コスト」や「付随業務」ではなく、「事業成長のエンジン」として 明確に定義された環境で活躍できます ・新規領域ビジネスの垂直立ち上げへの貢献 会社の成長戦略における重要な新規領域の事業成功に、立ち上げ期から 中心的な役割として貢献できます ・意思決定へのインパクト 社長直属の組織で、リサーチ結果がお客様のプロダクト戦略に そしてファインディの成長戦略に直接影響を与える機会があります ・高速な開発サイクル 国内屈指の開発スピードを誇る社内チームと連携し、リサーチから 改善提案、実装、効果検証までのサイクルを高速に回せます。 ■キャリアパス 将来的には、UXリサーチチームの立ち上げやリードを担っていただく可能性もあります。 リサーチャーとしての専門性を追求するだけでなく、組織マネジメントや 事業推進、またはプロダクトマネージャーなど志向にあわせて 柔軟なキャリアパスの選択が可能です。
【必須スキル】 以下いずれか5年以上の経験 ・コンサルティングファームにおけるリサーチ・戦略策定経験 ・クライアントの新規事業立案やDX支援において、市場調査・ユーザーリサーチに 基づいた戦略提言を行い、意思決定をリードした経験 ・事業会社における自社プロダクトのリサーチ・UX戦略経験 ・自社サービス(特にSaaS等のB2Bプロダクト)において、ユーザーインタビューや ログ分析からインサイトを抽出し、プロダクトのロードマップや機能改善に繋げた経験 その他 ・定性調査(ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト等)の計画から 実査、分析、報告までの一連の経験 ・定量調査(アンケート調査等)の計画から分析、報告までの経験 ・リサーチの目的に応じて適切な手法を選択し、計画・実行できる能力 ・リサーチ結果から本質的なインサイトを抽出し、分かりやすく構造化して 関係者に伝えられるレポーティング能力・コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・Webサービスやモバイルアプリに関するUXリサーチ経験 ・新規事業や新機能開発における探索的リサーチの経験 ・ペルソナやカスタマージャーニーマップの作成・運用経験 ・人間中心設計(HCD)/ユーザー中心設計(UCD)プロセスに関する深い知識と実践経験 ・エンタープライズ企業へのSaaS導入におけるオンボーディング支援やカスタマーサクセス経験
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750~850万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 同社はマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動をトータルサポートしております。生活者を理解する独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力を活かし、デジタルマーケティングやDX支援も展開しています。 クライアントのデータ活用を支援する受託案件において、データの提供プロセスや運用の設計を担っていただきます。同社が持つデータを価値のある形に変えて提供することで、クライアントのビジネスを支援します。 【具体的には】 ・クライアントへ提供するシステムのデータフロー・運用設計 ・データハンドリングを通じたデータの価値化 ・クライアントへ提供するサービスの運用管理 ・社内外パートナーの管理 ・事例の型化や社内展開 等 【魅力】 データエンジニアとして案件を担当いただき、同社のアセットである独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力に触れながらスキルを高めることができます。将来的には同領域におけるデータサイエンティスト等のキャリアパスもございます。 「ESOMAR’s Global Top-50 Insights Companies 2023」に基づく(グループ連結売上高ベース)(求人ID:309779)
【必須】本ポジションは、プロジェクトマネジメント能力と高い技術的専門性が必須です。 ・データサイエンス案件におけるPMまたは技術リードとしての一貫した推進経験(要件定義~実装・運用) ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実務経験(実装・評価・ビジネス適用) <スキル> ・数理統計基礎とモデリング実装力;統計検定準1級相当の数理統計基礎。 Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力。 ・クラウド基礎知識とデータ処理能力:クラウド(AWS/Azure/GCP)の基礎知識と、 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。DWH(Snowflake等)の理解。 ・PM知識とリスク実行管理:上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ・企画、要件定義、コミュニケーション:顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力。
同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。
410~460万
【仕事の内容】 製薬メーカーが医師向けに行う「Web講演会」の視聴データを分析。自社ツールやBIツールを活用し、マーケティング施策の改善提案や営業戦略の意思決定を支援するデータアナリスト業務をお任せします。 【概要】 「動画×医療」という独自性の高いデータを扱い、分析結果がクライアントの次なる一手にダイレクトに繋がる、貢献度の高いポジションです。動画視聴のログ(離脱、巻き戻し等)から医師の関心を可視化し、製薬DXを推進します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析・レポート作成 Web講演会の視聴ログデータの分析およびレポート作成。 視聴傾向からの課題抽出と、マーケティング改善施策の提案。 ■可視化・ダッシュボード構築 BIツール(Power BI、Tableau等)を用いたデータの可視化支援。 自社プロダクト「WebinarAnalytics」のカスタマイズ提案・改善。 ■技術支援・プリセールス 新規導入時におけるデータ・技術観点でのプリセールス対応。 データマネジメントの設計および運用スキームの提案。
【必須】 ■BIツールや分析ツールを用いたデータ分析の実務経験 ■データに基づいた課題抽出および改善提案の経験 【尚可(歓迎)】 ■ITサービスの導入支援経験 ■医療・製薬業界に関する知見 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の経験
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400~550万
大手外食チェーンの 需要予測を担うアナリスト として、データ分析をもとに売上・客数・原材料の使用量などを予測し、店舗運営や在庫管理に直結する重要データを作成します。 おもな業務内容: レギュラーメニュー・限定メニューの販売予測 売上・客数・原材料などの需要予測 データの抽出〜レポート作成(Excel/PowerPoint) 予測ロジックの改善・モデル運用 予測根拠の説明・社内外会議への参加 全国3000店舗の在庫・物流を支える、大きな事業インパクトのあるポジションです。
【必須】 需要予測やモデル運用に積極的に取り組む意欲 Excel中級(IF、VLOOKUP、SUMIF、ピボット、グラフ) 【歓迎】 データ分析経験 予測モデル運用経験
・販売データを活用した需要予測、分析 ・食品、包材の調達・供給管理 ・冷凍、冷蔵を含む3温度帯の在庫管理と全国配送 ・高品質、高安全基準を実現するコールドチェーン管理 ・サプライチェーン全体の最適化支援
1000~2000万
【担当する商材について】 データ分析プラットフォームKI:https://analytics.keyence.com/-ビジネスユーザーが⽇常的に使えるビジネスデータ分析ツール-Mission データをもとに意思決定できる組織を創る (お客様がデータ分析を自走できる状態×全社的な浸透)-KIの機能 データ準備から要因の深掘りまで繋げて可能 ①データ準備 ・分散したデータを統合・編集 ・データの処理プロセスをビジュアルで管理 ・投入したデータに対して様々な加工を実施 ・データ編集を登録しておけば、データ成型を自動化 ②帳簿/マトリックス ・様々な切り口でクロス集計 ・注目すべき箇所の自動推奨 ・要因ツリーに連携して2点間の差を深掘りしたり、集計結果をグラフに連携 ③グラフ ・12種類のグラフによりデータを可視化 ・変化の着眼点を自動推奨 ④要因深堀り ・比較対象との差が発⽣した要因を分析 ・テーマにおいて見るべき値を様々な軸で深堀り、課題を探索 ・分析軸を追加したり、比較する値を切り替えて同一画面内で多角的な分析 ⑤AI/機械学習 ・膨大なデータから課題解決の切り口を、客観的かつ網羅的に自動⽣成 ・⽣成された切り口は統計的な観点から効果が順位付けされ、優先順位が一目瞭然 ⑥ダッシュボード ・KIのダッシュボードでは指標を『見る』だけでなく、クリックしてその軸を深掘り、比較することができる ・ダッシュボード上に文字や画像、リンクなども自由に配置が可能-業界別分析テーマ例 ゼネコン:工事現場事故の要因分析、データ分析の文化醸成 パチンコ:売れるパチンコ台の分析、出玉数量の最適化 プロ野球球団:グッズ収入の集計/可視化、看板広告の費用最適化 学習塾:退塾する⽣徒さんの予測分析、新規入塾者のターゲティング-あらゆる部署/用途/テーマで利用が可能 商品企画:商品と顧客ライフスタイルの関連→顧客の購買傾向をつかむ→訴求点・魅力を再発見する 営業:売上と営業活動の関連→営業活動が売上に与える影響を知る→営業施策を再考する マーケティング:離反分析→離反しているお客様の行動を把握→離反予防施策を打つ 人事:人材採用→長期在籍社員について分析→人材採用施策を検討する-導入実績例 中外製薬株式会社/清水建設株式会社/大阪ガス株式会社/株式会社竹中工務店/ビッグローブ株式会社/京都中央信用金庫/大和リビング 株式会社/インパクトホールディングス株式会社/王子ネピア株式会社/田辺三菱製薬株式会社/キリンホールディングス株式会社/大多 喜ガス株式会社/株式会社丹青社/⽇本海ケーブルネットワーク株式会社/住友金属鉱山シポレックス株式会社/GMOメディア株式会社/ 株式会社スペシャルアミューズメントプランニング/株式会社TOKON/株式会社ZTV/⽇本ケミファ株式会 【業務内容】 2019年にスタートした新規事業である機械学習を活用したサブスクリプションサービスを立ち上げており、 事業立ち上げメンバーとして、商品を通じた課題解決方法の提案、活用支援ができる コンサルティングセールス組織の中核メンバーを探しています。 ・圧倒的な利益率を誇る当社のデータ分析ノウハウをAIを活用しパッケージ化、 ソフトウェアサービスとして企業のビジネス戦略、マーケティング、経営企画部門を対象に展開します。 ・顧客の課題を聞き、投資対効果や保有しているデータ、当社の商品で実現できることを考えながらサービスを提案します。 ・製品の提案、導入、導入後の活用、定着までを支援する役割を担っていただきます。 お客様の組織で、当社のサービスを活用、定着していただくことで、業績の向上や⽣産性の改善に貢献します。 ソフトウエアやSaaS型サービスのセールス・コンサルティング、ITコンサルティング会社での 経験などが活かせるポジションです。 【顧客について】 業界:業界カットではなく地区で担当が分かれる ex.A渋谷区/B新宿区/関西全域など 会社規模:エンタープライズ企業がメイン PrimeとGrowthチームに分かれます 部署:営業、人事、マーケ、経営企画など多岐にわたる。部署横断のDX部門にアプローチすることも多い カウンターパート:部長~社長が中心、メンバークラスはほぼ無い 【進め方】 月間商談数:40~60件 商談の7割はオンライン 地方の企業様は出張ベースで訪問(地方担当の場合は月数回出張が発⽣) リードタイム:平均4~6か月程度、長期プロジェクトだと2~3年
最終学歴: 大卒以上 職種経験: 職種未経験NG 業種経験: 業種未経験OK
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800~1200万
【職務内容】 同社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。 」をミッションに掲げています。 データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY(リノシー)」をはじめとする多様なサ ービスを展開し、グローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進めています。 AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援 をリードし、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。 事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、 さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。 【具体的には】 ・ 具体的な業務内容 ・ 事業KPI策定と可視化 ・ データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・ 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・ チームメンバーの成長支援 ・ 仕事概要 ・ AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定 支援をリード ・ データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割(求人ID:417816)
【必須】 ・ SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験2年以上 ・ 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・ 事業部へのヒアリングからKPI(成約率、解約率、LTV等)を定義し、分析結果に基づいて具体的な改善策を提案、その実行後の効果検証までを主導した経験 ・ 単なるデータ抽出に留まらず、仮説構築から施策の優先順位付け、ビジネスインパクトの試算までを一貫して行った経験 ・ 分析結果をビジネス側の言語に翻訳して提案し、周囲の合意形成を得ながらプロジェクトを前進させた経験 【歓迎】 ・ 統計解析/機械学習いずれかについての専門知識 ・ Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
600~1200万
■募集背景 カケハシでは薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム(Patient Engagement)構築への拡大となります。 順調に患者向け情報プラットフォーム構築が拡大しており増員募集となります。 ■患者向け情報プラットフォーム(Patient Engagement)構築で目指すこと これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト(Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi)群は、製薬会社が患者向け情報(Patient Engagement)を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data(RWD)の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO(Patient reported outcome)を用いたエビデンス創出を行います。 テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。 ■具体的な職務内容 製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。 主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。
■必須スキル: ・KAKEHASHIのミッション、ビジョン、バリューへの共感((業界未経験の場合ヘルスケアへの理解/意向度が高いこと) ・上記に加え、以下の何れかに該当する方 - データ分析を行う際の仮説設定能力、データの定義を適切に解釈し処理する能力 ‐ データ分析業務にご興味をお持ちであり、専門性を身につけたい気持ちの強い方 ■歓迎スキル: ・データを活用したコンサルティング業務に携わったご経験 ・分析結果をもとに顧客へプレゼンするスキル ・医薬品や診療データの分析業務経験 ・SQLをつかったデータ抽出、加工のご経験 ・受注案件において、プロジェクトをリードしたご経験 ■求める人物像: ・過去に正解や前例のない課題に対して、自らで行動し解決に向けて実行した経験のある方 ・社内外のステークホルダーを巻き込み、物事を推進する事の出来るコミュニケーションを実行する方
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年収非公開
1. 多角的な調査・研究(インテリジェンス・リサーチ) VUCA時代における不確実なマクロ環境を読み解くための「知のベース」を構築します。 対象領域: 経営、経済、産業政策、社会学、文化論、メディア、サステナビリティなど多岐にわたる分野。 手法: テクノロジーを活用した膨大な情報の収集・分析、およびそれに基づく中長期的な将来予測。 連携: PwC米国をはじめとするグローバルネットワークや外部機関(産官学)との知見共有。 2. 戦略提言・エヴァンジェリスト活動 分析結果を「価値ある洞察」に昇華させ、学術的・ビジネス的観点から発信します。 アウトプット: 調査レポートの執筆、論文作成、プレゼン資料の構築。 普及活動: 特定分野の専門家(エヴァンジェリスト)として、世の中に対する見通しの提示や啓蒙活動。 課題解決: 抽象的なマクロ環境の変化を、具体的なビジネス課題や社会課題の解決策へと落とし込む。 3. プロジェクト運営・オープンイノベーション 調査結果を「実装」に移すため、多様なステークホルダーと連携します。 コンサルティング連携: PwC内の他チームと協力し、クライアントへの企画提案やプロジェクト運営を遂行。 政策立案支援: 官公庁事業の実施や、行政への政策提言・実行支援。 エコシステム構築: 産官学連携やベンチャー企業との連携による、オープンイノベーション案件の推進。
<求められる経験> ✓各分野においての見通しを語れる方、エヴァンジェリスト・ 多角的な情報収集力・論理的思考・現状把握 ✓分析とそれに基づく問題解決力、文章作成やプレゼンテーションなどの表現力をお持ちの方 ✓ 新規事業開発/企画等で活躍された経験をお持ちの方 ✓ 国際業務に携わった経験をお持ちの方 ✓各分野の取組支援にご関心のある方・ 官公庁事業を実施した経験をお持ちの方 ✓産官学連携やベンチャー連携といったオープンイノベーション案件の経験がある方 <求められる人物像> ・特定分野の専門家として、研究・調査実績(論文・レポート等)を積み重ねている方 ・研究・調査実績をPwC Intelligenceでどのような形で発展・実現させていきたいのか、自身の専門性を磨くことで、PwCのビジネス、さらに世界にどのような貢献をしたいのか、以上の点について具体的な構想をお持ちの方
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800~1010万
【部門ミッション】 コーポレート部門中枢の一角である調査部は、日本や世界各国のエネルギー・経済・環境政策など、エネルギー動向に関わる全ての最新動向を調査・分析する社内インテリジェンス部門です。 現在、社内調査機能を強化し、将来的なシンクタンク組織の設立を計画しております。この組織は、グローバルおよび主要地域(日本、米国、欧州、アジア等)について、マクロ経済、政治、主要産業、社会動向、地政学リスク等を調査・分析します。これらの知見をエネルギー・環境に関する各種調査と融合させることで、事業戦略の策定とその実現に貢献する役割を担っています。 【仕事内容】 海外エネルギー業界のアナリストとして、米国・欧州・アジアいずれか、あるいは複数地域のエネルギー・環境領域の調査・分析を行います。 エコノミストや制度・技術担当のアナリスト等と連携し、担当地域の状況がグローバル戦略や現地事業に及ぼす影響を捉え、将来シナリオを策定します。経営層へのレポーティングを通じて、経営戦略・ビジネスモデル構築への示唆を抽出し、経営判断や事業戦略の実現を支援します。 〇海外(米国・欧州・アジア)のエネルギー・環境領域の調査 ・グローバル事業戦略のベースとなるエネルギー需給等のアウトルックや、将来シナリオを定性・定量的に策定
(実務経験) シンクタンクなどの社外機関において、エネルギー・環境領域の調査経験(5年以上) (スキル・資格) ・ 海外赴任による現地調査経験 ・ 社外カンファレンス等におけるアウトリーチ・ブリーフィング経験(複数) (語学力) TOEIC730点以上(英語)
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1000~2000万
【職務内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性:有 ■変更の範囲会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID:416872)
【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。