LLMサイエンティスト
600~900万
Trust株式会社
東京都中央区
600~900万
Trust株式会社
東京都中央区
データサイエンティスト
システムコンサルタント
データアナリスト
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 [コンサルティング案件例] ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用) ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 )
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること(N1レベル以上) <歓迎要件> ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験があること ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造化データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜900万円
07時間45分 休憩60分
09:30〜18:15
有
有
122日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
年間有給休暇10日〜(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都中央区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可
自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む) 通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度 旅費等手当、出張手当、研修旅費手当 など
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
最終更新日:
700~1200万
DX戦略策定: デジタルトランスフォーメーション(DX)の戦略立案および推進計画策定。 DXジャーニーの策定: DX推進のプロセスを包括的に計画し、実行に導くためのサポート。
経験: コンサルティング会社または事業会社における戦略立案や戦略推進等の実務経験が5年以上。 特に経営管理、SCM等の分野での実務経験が3年以上。 スキル・資格: 実務経験に基づいたスキル。 高い論理性を持ち、データに基づいた客観的な分析・プレゼン能力を有する。 社会課題や経営課題に対してデジタル技術を活用することへの強い関心と好奇心を持ち、変化を恐れないマインドセット。 前向きかつ自律的な思考で、目標達成に向けて主体的に活動できる能力。 顧客やプロジェクトチームとの信頼関係を築き、チームプレイを優先できる能力。 求人票に頻出するキーワード(200文字以下)
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400~1000万
○業務内容 ・IT戦略立案、ITコスト削減、ITシステム調達、PMO等プロジェクトマネジメント ・業務改革、業務分析、業務設計等に関するプロセス/ITコンサルティング ・大規模基幹システム刷新等の各種プロジェクトマネジメント など ・大手クライアントを中心に、業務改革からIT戦略立案、IT導入、新規事業立案まで幅広いコンサルティングをご担当頂きます。 担当するクライアントは、業界や外資・内資問わず金融、製造、人材、通信系大手企業...etc ○案件事例 ・通信事業会社におけるデータ集約基盤開発やDSP事業者システム接続プロジェクト ・外資系生命保険会社における基幹データベースサーバのリプレイスプロジェクト ・外資系製薬会社におけるシステム統合プロジェクト
IT領域でのご経験があれば、コンサルタント未経験でも構いません。 エンジニアとして培った技術をさらに洗練させたい! コンサルタントとしてキャリアの幅を広げたい! そんな思いの方をお待ちしております。
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650~1500万
業務内容 【ミッション】 通信事業者におけるマネジメント中核メンバーとして大規模・複雑なプロジェクトを推進・成功に導くために価値提供いただきます。 【業務内容の詳細】 通信事業者やクラウド事業者のプロジェクトにおいて、PMOとして計画策定からリリース・運用保守の工程を一貫して管掌、進捗・課題・リスク管理などのマネジメント支援を実施し、プロジェクトを確実に前進させていただきます。 プロジェクトや組織運営においてマネジメントの伴走型コンサルティング(クライアントの現場に深く入り込み、現場課題の発見・解決を支援)を行っていただきます。 当社メンバーの育成/OJTやナレッジの標準化・型化にも取り組み、推進体制そのものの強化にも貢献いただく想定です。 クライアントのメンバーにもOJT的立場、育成的観点でマネジメント指導やナレッジとして残るようなドキュメンテーションを期待します。 ※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。
必須要件 PMO or プロジェクト単位でのマネジメント経験2年以上 通信またはクラウド(生成AI/Edge Computing/5G/AWS/Azure/GCP)に関するプロジェクト経験のある方 Excel / PowerPointでの資料作成および顧客説明スキル 課題整理/関係者調整スキル 尚可要件 コンサルティングファームでの実務経験 生成AIを利用した事業企画、システム開発への適用経験 以下のいずれかに関する知見・経験 パブリッククラウド: AWS, Azure, Google Cloudを利用した企画業務や基盤構築経験 AI/データ活用:AIを活用したプロダクト企画経験 インフラ: GPU基盤構築、物理サーバー構築経験
製造業の中期テーマ(DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等)に対するPMO支援 プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート 経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援 チーム運営支援(会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等) 若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
590~1040万
業務詳細 ■新たなDXソリューション、とくにAIを用いた音声DXの企画・開発において、幅広く活躍いただける方を募集しています。 ・サービスの成長にむけた商品戦略の企画・実行(マーケティング、サービスの要件定義、エンジニアと連携した開発) ・協業パートナーの開拓(営業サイドと連携した協業提案、協議) ・サービスを利用される顧客のカスタマーサクセス活動(利用ログ等のデータにもとづく能動的な顧客アプローチ施策の検討) ポジションの魅力 電話対応って、地味に“人生の時間”を削ります。 出られない→折り返し→すれ違い→また電話…のループ。 私たちはそれを、AIで断ち切りたい。自動応対、用件振り分け、録音、テキスト化・要約、通知。電話業務の当たり前をアップデートする新規サービスを開発中です。 電話の会社だからこそ、提供できる価値。この挑戦に飛び込む仲間を募集しています。
応募資格(必須) 以下①②のいずれかの経験を有していること ① パブリッククラウドを用いた大規模なサービスやシステムの仕様検討・要件定義~システム運用の実務経験(3年以上) ② 新サービスやビジネスの開発におけるプロジェクトマネジメントあるいはチームリーダーの実務経験(3年以上) 応募資格(歓迎) 【業務経験】 ・IT企業(通信キャリア・IT商社・SaaS企業等)における自社サービス、プロダクトの企画開発のご経験 ・中小企業に対する経営コンサルティングに関するスキル・実務経験 【資格】 ・AWS関連資格、Azure関連資格 ・G検定/E資格 等 AI関連資格 求める人物像 ・クラウド、AIの最新技術に関心をもち、事業への応用にチャレンジできる方 ・新しいビジネスの立ち上げに向けて、ステークホルダーとの調整ができる方 ・地域社会の課題を見出し、テクノロジーで課題解決を導くことに興味を持たれている方
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
590~1040万
業務詳細 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。 ・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン ・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート) ・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール) ・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等) ・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等) ・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用 ポジションの魅力 私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。 また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング~活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!
応募資格(必須) 自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用(データエンジニア等)の実務経験1年以上 応募資格(歓迎) ・プロジェクト管理の上流工程経験(要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など) ・システム開発の上流工程経験(要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など) ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・国家資格・ベンダー認定資格等(応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等) 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
1000~1500万
SAP導入の要件定義から開発・テスト、主要モジュールの導入までを一貫して支援する。 大規模プロジェクトのPMOとして、進捗・リスク管理や経営層への報告を担い、迅速な意思決定を後押し。さらにIT統制の設計やシステム監査、第三者評価を通じ、品質とガバナンスの両面から事業成長の根幹を支える役割である。
要件定義から開発まで、3年以上のシステム導入経験を必須。 SAPをはじめとするERP導入の知見、もしくは大規模プロジェクトにおけるPMOとしての実務経験を有すること。
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600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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1000~1300万
・複数の開発チームのマネジメント(方針策定/進捗管理/リソース調整) ・KPI設計および改善サイクルの推進による開発生産性の向上 ・ビジネス部門との要件調整、顧客ニーズの吸収・反映 ・1on1や人事評価を通じたメンバー育成・成長支援 ・採用面談などの採用活動への関与 ・チーム文化の醸成および組織づくりの推進 【入社後のイメージ】 ・入社後1〜3ヶ月:開発体制の理解および改善施策の推進 ・6ヶ月〜1年:プロジェクト全体を統括するマネジメントを担当
・Webアプリケーション開発の実務経験 ・プロジェクト推進/進行管理のご経験 ・ラインマネジメント経験(目標管理・評価・育成など)をお持ちの方
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800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
600~900万
■会社概要 アンドパッドは、「幸せを築く人を、幸せに。」をミッションに、クラウド型建設プロジェクト管理サービス「ANDPAD」を開発、提供しています。2016年に提供を開始し、直感的で使いやすさにこだわった開発と導入・活用への徹底したサポートで、利用企業数20万社、ユーザー数51万人を超え、業界シェアNo.1 *のプロダクトにまで成長しています。 2022年には、シリーズDラウンドにて世界最大級の機関投資家を含む投資家陣から総額122億円の資金調達を行っており、建築・建設業界の圧倒的なプラットフォーマーとして、SaaS事業のさらなる成長や新規事業開発に積極投資をしています。 *『建設業マネジメントクラウドサービス市場の動向とベンダシェア(ミックITリポート2023年10月号)』(デロイト トーマツ ミック経済研究所調べ) ■Mission/Value 【Mission】幸せを築く人を、幸せに。 【Value】 ・Professional プロフェッショナルとしてのスタンスとスキルを持ち続ける。 ・Mission Driven ユーザーと顧客に愛され、共創する精神で、社会や業界の未来を創る責任を果たす。 ・Reality 業界の声を傾聴し、学習し、課題へのリアリティを持ち続ける。立場に関係なく、解像度高く、リアルに触れた者の意思を尊重する。 ・Customer Success Industry SaaS Companyとして、チーム、顧客との関係において、信頼し合い、共に成長し続ける。信頼の連鎖を作り上げる努力を厭わない。 ・Technology First 我々はプロダクト開発力で業界の信頼を築いてきた。常に技術チャレンジをし、探求する。ものづくりに対して妥協しない。 ・Love ANDPAD 愛情をもってアンドパッドを育てよう。ユーザーと顧客に世界観を伝え、ステークホルダー全員が伝道師になる。 ■業務内容 ・募集背景 アンドパッドでは、SaaS事業の対象となる建設セクター(ドメイン)の多様化が進み、多様化する顧客ペインを解決するべく、プロダクトのマイクロサービス化も進んでいます。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上がっています。 引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要です。 事業戦略本部に所属し中長期に描く全社戦略達成に向けて、事業戦略観点からリードする企画メンバーや事業部側のマネジメント層、経営層とともに、事業成長をデータ面から力強くリードいただくデータアナリストを募集します。 ・仕事内容 クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 【主な業務内容】 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 データ活用による経営戦略の策定支援 データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション ・開発環境について クラウド:Google Cloud Platform 開発言語:Python3 IaC:Terraform DWH:BigQuery BIツール:Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール:Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション:dbt ■Point ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。 事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。 事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。 データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。
・必須スキル/経験 2年以上のSQLでのデータ分析経験 SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 ・歓迎スキル/経験 GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 dbtやDataformなどデータトランスフォーメーションツールの利用経験 Pythonでのデータ分析経験 データ分析・機械学習に関する専門知識 プロジェクトマネジメント経験 ・活躍できる人物像 当社ミッション、ビジョンに共感し、自身も会社と共に成長していきたい気持ちのある方 事業への入り込みとデータアナリストの両面でスキルアップを目指す意欲のある方 自主的に課題を発見・解決できる方 ・データを活用した事業戦略の策定に興味がある方 スピーディーな対応が求められる状況に柔軟に対応できる方 ベンチャー企業などで自身の業務にとらわれず動ける方
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