Material Informatics R&D
700~1300万
Robert Walters Japan K.K.
神奈川県川崎市
700~1300万
Robert Walters Japan K.K.
神奈川県川崎市
化粧品研究開発
IT研究開発
化粧品製品開発分析/解析
Responsibilities • Lead mainly the following four areas of expertise: - Leading and/or supporting projects with external partners related to Materials informatics and transform the deliverables to the internal asset. - Providing technical support to internal projects and activities utilizing Materials Informatics and Data Science approach to accelerate the project progress and to leverage the level of achievement. - Bridging new technological concept of Materials Informatics with the internal stakeholders (lab members, data science team) with collaborative way - Training researchers and managers to enable them to use and implement Materials Informatics approach
Requirements • Strong background in the following areas of knowledge (HARD SKILLS) - Programming/Scripting Languages (i.e. Python) - MSc or PhD with minimum of 3 years of professional experiences in R&D or equivalent experience - Materials Science and/or computational Materials science of inorganic materials, soft matters (polymers, formula, etc.) - Statistics and Machine learning which are necessary for data science approach - Fluent or native in English. Conversational level in Japanese is a plus.
英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能、英語で日常会話が可能
4年制大学、大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)
正社員
無
有
700万円〜1,300万円
神奈川県川崎市
最終更新日:
500~1200万
DX&ICTセンターにて、プラントデータ解析、画像診断、大規模言語モデルを活用したユースケース検討や活用促進など、AI関連プロジェクトの管理・推進業務をお任せします。 時系列データ、画像、自然言語のAI解析といったデータサイエンス技術を用い、チームマネジメントを行いながらデータ活用を推進します。
【必須】■数理系もしくは物理系のスキルを要する業務 ■チームでの業務推進経験 ※プログラミング言語: python 【歓迎】■AIを活用したDXプロジェクトの管理経験■最適化技術の活用■生成AIによる業務改善■pythonライブラリの使用経験(scikit-learn, matplotlib, langchain, pytorch)■チームリーダーとしてのマネジメント経験■大規模言語モデル、画像生成AIを含む生成AI技術の解析経験■統計検定2級以上■JDLA E資格■情報処理技術者■TOEIC 700点以上
エネルギー事業、環境関連、鋼構造物、産業用機械と多岐に亘る事業領域をカバーするJFEグループの総合エンジニアリング企業。橋梁・高速道路関連、電力・ガス関連、都市環境プラント等。
400~800万
【募集枠:1名】 ・事業拡大に伴う研究体制の強化 ・中央研究所および生産技術研究所における研究推進力の向上 ・リーダー候補の育成・登用 【部門概要】 【中央研究所】 自社素材のポテンシャルを明らかにし、サイエンスベースで商品を設計できるような検証を行い、 その情報を的確に社内外に発信することがミッションです。 ユーグレナに特有な独自原料"パラミロン"をはじめとする微細藻類素材の普及に向けた機能性研究 などを行います。 【生産技術研究所】 微細藻類の培養・生産技術の研究開発、生産プロセスの最適化、品質管理技術の向上などを目指します。 【仕事内容】 (雇入れ直後) 【研究スタッフの場合】 自社素材の食品や化粧品としての有効性、作用機序の検討 培養技術・生産技術の研究開発 各大学や研究機関との共同研究の推進 営業に活用可能な資料の作成、論文の執筆や学会発表、助成金の申請等 【マネジメント職の場合】 研究チームのマネジメント(メンバー育成・評価含む) 予算管理、リソース配分 経営層への報告、社内外ステークホルダーとの折衝 ※ご経験・適性に応じて担当業務を決定します。 変更の範囲:会社の定める業務 【本ポジションの魅力】 独自性の高い微細藻類素材を活用した研究に携わることができます。 若手でも個別のプロジェクトをリードする立場に挑戦でき、自身のテーマを持つことができます。 マネジメント職として研究チームを率いるキャリアパスもあります。 社会実装までの距離が近い研究を素材探索~製品化まで一貫して関わることができます。 石垣島という独自の環境で、世界的に注目される微細藻類研究に携わることができます。
【必須要件】 【共通】 ・理系の修士号以上を取得していること 研究活動における実務経験(3年以上) 【マネジメント職の場合は以下も必須】 研究チームのマネジメント経験(3年以上) 【歓迎要件】 理系の博士号を取得していること 企業での研究経験 微細藻類、発酵、培養技術に関する知識・経験 免疫、腸内細菌叢、皮膚科学に関する知識 生理活性評価や機能性評価に関する実務経験 統計解析に関する実務経験(Excel, R等) 日常会話レベル以上の英語力 機能性表示の届け出業務経験 論文執筆、学会発表経験 【想定年齢】 27歳~49歳まで ※スタッフ職は30代まで。マネジメント職は40代まで。(応募者の適正に応じて可変) (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
【事業概要】 ・ユーグレナ等の微細藻類の研究開発、生産 ・ユーグレナ等の微細藻類の食品、化粧品の製造、販売 ・ユーグレナ等の微細藻類のバイオ燃料技術開発、環境関連技術開発 ・バイオテクノロジー関連ビジネスの事業開発、投資等
500~800万
AI&データサービス部門のエンジニアとして自社ロボットサービスに関する開発業務をお任せします。 【具体的には】 ・社会インフラ向けAIモデル開発(学習・評価・ネットワーク改善など) ・エッジAIアプリの開発(自社サービス) ・自社ロボットサービスのデータ解析業務及び解析コード・オペレーション改善 ・共同開発(インフラ事業の最先端ソリューション) ※将来的には新規開発プロジェクトの推進を任っていただきます。
【いずれか必須】※業務での開発経験は必ずしも必要ではありません ■Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験 ■画像処理を用いた実装の経験 ■何らかのシステム開発/コーティングの経験 【言語】Python、C++ 【開発手法】アジャイル
・社会・産業インフラ向けロボット及び特殊環境対応型ロボット等の開発、販売 ・インフラ向け AI/XR ソリューションの提供・3D データ連携ソリューションの提供
年収非公開
■組織の役割 データサイエンス及びAIの領域におけるR&Dの組織です。 経営の方向性であるCreative Entertainment VisionやAI driven companyの実現に向けて、グループの様々なデータを活用し、ビジネス課題解決や新しい顧客価値を創出する役割を担います。 技術開発や先鋭化によって、グループの製品やサービスの差別化、競争力の向上に貢献します。 本チームでは、AI Agent技術(LLMを中核に自律的な動作を行うソフトウェアシステム)において、論文レベルのコア技術開発から、新しいユーザ体験を生むための応用技術開発も行います。 新規サービスの提案も含めビジネス部門への技術提供を行います。 ■担当予定の業務内容 ・AI Agentにおける研究開発(状況に応じて、論文レベルのコア技術開発やユーザ体験に近い応用技術開発) ・研究成果のソフトウェアライブラリ・システムへの実装 ・提案する機能のプロトタイプ開発やニーズの検証 ・コア技術開発の成果についての論文の執筆 ■想定ポジション 本ポジションは、AI Agent領域の先端技術へのキャッチアップやノウハウ獲得はもちろんのこと、事業の差異化につながる要素技術の研究開発を担います。 有望な応用領域にフォーカスすることで、要素技術開発と事業貢献を両立します。AI領域の博士課程取得者が在籍する少数精鋭のチームです。 海外からのインターンが在籍することも多く、多様性のある職場環境です。各自裁量をもって主体的に研究を進めています。 ■描けるキャリアパス AI Agentという将来有望な技術領域での専門性を磨くことができます。 またトップ国際会議への論文投稿も行っているため、実用的な技術開発の経験を積むと同時に、研究者としてのキャリアを積むこともできます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
・コンピュータサイエンス領域での修士以上、あるいはそれに相当する経験・実績 ・機械学習における3年以上の研究開発実績(学生時代含む) ・Pythonの実装スキル ・コミュニケーション力とプレゼンテーション力 ■歓迎 ・コンピュータサイエンス領域での博士 ・国際会議や論文誌での第一著者での採択実績 ・ビジネスレベルの英語力
ゲーム&ネットワークサービス、音楽、映画、イメージング&センシング・ソリューション、金融及びその他の事業
550~1200万
ペプチド創薬世界的リーダーである当社では、創薬研究を支えるIT基盤・研究支援システムの高度化を進めており、研究者に近い立場で研究支援システムの運用/改善/拡張を担うITエンジニア(リーダー候補)の募集です。 研究者と日常的にコミュニケーションを取りながら、創薬研究の中核を支えるITに直接関わることができます。単なるシステム運用にとどまらず、研究プロセス全体を理解したうえで改善提案・開発に携われる点が特徴です。 ◎研究現場の課題をITで解決し、研究の生産性・質の向上に直接貢献したい方をお待ちしています。
【必須】 ■ITシステムの運用、サポート経験:3年以上 ■ITシステムの開発経験:要件定義・設計・構築・テストの各工程3年以上 【想定スキル】◆データベースおよびアプリケーション構築に関する基礎~実務レベルのIT知識・Windows OS/ Linux OSのいずれかのOS管理者経験◆SQLを用いたデータ検索・更新の実務経験・RDBMS(Oracle/MySQL/PostgreSQL/SQL Server 等)の利用経験◆RDBMSのテーブル/フィールド設計経験◆Node.JSあるいはC#を用いたシステム開発◆Rest APIを用いた開発経験
独自の創薬開発基盤技術を用いた「特殊ペプチド」による創薬研究開発 PDRファーマ株式会社(子会社):放射性医薬品および関連製品の研究、開発、製造、販売、輸出、輸入
550~850万
ペプチド創薬世界的リーダーであるペプチドリームで、研究ITグループのメンバーの募集です。 創薬研究を支えるIT基盤・研究支援システムの高度化を進めております。 研究支援システムの運用・改善業務を通じて、研究×ITの専門性を段階的に身につけていく役割です。 ・研究支援システムの運用・保守業務のサポート ・研究データベースのデータ管理、簡易的な改修対応 ・BIツール(Spotfire等)を用いたレポート・ダッシュボード作成 ・研究者からの問い合わせ対応 ・小規模な改善開発や業務自動化対応
【必須】■Windows OS/ Linux OSの基礎知識■データベースおよびアプリケーション構築に関する基礎知識 ※以下歓迎要件※第2新卒歓迎です! 何らかのプログラミング経験、SQLやデータベース関連知識/データ分析/可視化/業務改善経験、IT/情報系/理工系/化学系卒 【魅力】研究ITの基礎から実務を通じて学び、創薬研究を支えるIT人材として成長できます。研究者に近い環境で業務を行うため、自身の仕事が研究の効率化や成果にどう貢献しているかを実感しやすい点が特徴。将来の研究IT中核メンバーとしての活躍を期待し成長志向の方にとって魅力的なポジションです。
独自の創薬開発基盤技術を用いた「特殊ペプチド」による創薬研究開発 PDRファーマ株式会社(子会社):放射性医薬品および関連製品の研究、開発、製造、販売、輸出、輸入
600~1200万
AI分野における研究開発・技術開発に加え、PoCから事業部門と連携した製品開発までを担当 工場や建物で蓄積される様々なデータを活用し、異常(予兆)検知、予測・推定、最適化、自動化に関するアルゴリズムの検討・実装・評価を行います。 ・アルゴリズムの研究開発、プロトタイプ実装および評価 ・事業部門と連携した検証・製品化検討 ・社内外での技術発表、特許出願、協業推進 ・上記テーマに関するプロジェクト推進"
(1)下記のうち一つ以上の基礎または応用研究の実施 (2)プログラミング実務経験(Pythonおよび機械学習ライブラリ)験) ①深層学習を用いた画像処理/ ② 機械学習の数値データへの適用(予測、判別等)/ ③ 強化学習を用いた最適化・制御・意思決定などの実施、 ④ 統計的データ分析や数理最適化等、データサイエンス分野の技術及び実問題への適用
1906年の創業以来、計測と制御の技術で大規模な建物やプラント、工場の自動化を実現し社会に貢献してきた総合オートメーションメーカーです。 近年ではより人々の生活に身近なライフオートメーション事業を展開するなど、ますます事業の幅を広げています。
550~650万
★理系の学びを、リアルな現場で活かすチャンス★「授業や研究でプログラミングは学んだけど、実務に活かせるか不安…」そんな方こそ歓迎です。当社では、画像認識・機械学習・ROSなどの技術を活用し、産業用 ロボットの自律制御システムを研究・開発しています。入社後は実案件にアサインされ、現場で使える本物のエンジニアスキルが身につきます。 【詳細】■画像認識・機械学習を活用した自律制御アルゴリズムの開発 ■ROSや力覚制御を用いたロボットの制御プログラミング ■製造現場の課題に合わせたロボットの設計・試作・テスト ■お客様との技術的調整やフィードバックをもとにした改善・納品
【必須】C++ または Python を研究・学習で使用した経験(実務未経験歓迎)、アルゴリズムへの基本的な理解、新しい技術・言語への学習意欲 【歓迎】ROS・機械学習・画像処理への興味・関心、ロボティクス分野の 研究経験 【入社後の流れ】入社後は1人1案件を担当。PM・営業とチームを組み、顧客との要件定義から携わります。「指示待ちではなく、自分で考えて動く」スタイルで、短期間でのスキルアップが実現できます。
■新規事業支援■商品企画・開発支援■量産立ち上げ支援■販売・販促体制の立ち上げ支援
650~850万
★人にしかできなかった「組立」を、ロボットで実現するプロジェクトをリードする★当社は「視覚・力覚・AI」を統合した自律制御技術で、これまで自動化不可能とされてきた組立工程に挑んでいます。本ポジション では、そのコア技術の研究開発をチームリーダーとして牽引していただきます。【詳細】■ロボットの自律制御研究開発 ■FA市場におけるデータ分析・最適化 【将来的に期待するロール】■研究開発チームのマネジメント・メンバー育成 ■技術方針の策定・顧客との技術折衝 ■プロダクトロードマップへの貢献
【必須】 ■PythonまたはC++を含む、いずれかのプログラミング言語の実務経験 ■複数言語の使用経験、またはアルゴリズムに関する基礎的な理解 【魅力】■「視覚」と「力覚」を統合したリアルタイム制御は、FA機器メーカーでも難しいとされる領域。競合の少ない市場で、特許技術をベースにした唯一無二の開発に携わることができます!■大企業では何年もかかるような意思決定が、当社では数週間で動きます。自分のアイデアや提案が、プロダクトに直接反映される環境です!■主体的に動けるメンバーが集まっており、深い技術的探求ができる文化があります!
■新規事業支援■商品企画・開発支援■量産立ち上げ支援■販売・販促体制の立ち上げ支援