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• 企業ダイレクト

  組織拡大募集[オラクル製品に知見ある方大歓迎/テクニカルサポートエンジニア]

  400~800万

  

  株式会社ディジタル東京都千代田区

  組織拡大募集[オラクル製品に知見ある方大歓迎/テクニカルサポートエンジニア]気になる

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  仕事内容

  Oracle製品のテクニカルサポートエンジニアを募集します。事業として順調に拡大しているための増員募集です。複数名採用予定なので、新入社員の方を大歓迎しております。 【環境】Oracle 製品 【詳細】Oracle 製品のテクニカルサポートエンジニア 【エンドユーザー】大手～中小企業、官公庁、研究機関等

  求める能力・経験

  【必須】Oracle製品に関する何かしらの経験(AWSなども可)【働き方】残業は月10H程度、有給も取得しやすく案件状況によっては連休取得も可能です。 【夜勤の働き方】 シフト制で週1-2回夜勤はありますが、夜勤明けはフルでお休みになるよう組んでおります。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  「ゲーム×AI」開発を推進！機械学習エンジニア◆家賃補助／自社食堂利用可／Abema Towers

  600~900万

  • 開発プロジェクト
  • 提案
  • 検証
  • プロジェクト
  • 研究開発
  • PoC
  • 効果検証
  • 強化学習
  • 開発
  • OR/数理最適化
  • 機械学習
  • ゲーム開発
  • ゲーム
  • 運用課題改善
  • 運用課題分析
  • プロトタイプ作成
  • 顧客体験戦略立案
  • プロジェクト推進
  • データ分析
  • Python

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  「ゲーム×AI」開発を推進！機械学習エンジニア◆家賃補助／自社食堂利用可／Abema Towers気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト 【ポジションの魅力】 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【Smart HR】シニアウェブアプリケーションエンジニア（バックエンド）

  950~1500万

  • テスト
  • 監査
  • 開発
  • 品質保証
  • 要件定義
  • アジャイル
  • 人事
  • 労務管理
  • 給与計算
  • バリューアップ/モニタリング
  • 品質管理
  • プロダクト開発
  • モニタリング
  • SmartHR
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • パフォーマンスチューニング
  • データベース
  • Ruby on Rails
  • チューニング
  • React
  • Ruby
  • 物理
  • TypeScript

  株式会社SmartHR東京都港区

  【Smart HR】シニアウェブアプリケーションエンジニア（バックエンド）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： SmartHRは現在、人事労務から人的資本経営プラットフォームへ拡大中であり、その核心を担うのが給与・勤怠・従業員情報を束ねる人給基幹領域である。中でも給与計算機能は2025年6月に提供開始した新プロダクトであり、既存機能との連携を通じてSmartHR全体の価値を高める戦略上重要な役割を担っている。さらなる機能拡充と品質向上を加速するため、複雑なドメインにおける実装主導力を持つバックエンドエンジニアを新規に募集する。事業戦略の中核としてより大きな社会的インパクトを生み出すフェーズにおける増員である。 ・仕事概要： 人給基幹領域の新プロダクトにおけるバックエンド開発全般を担当。給与計算機能等の要件定義から設計、実装、テスト、大規模計算のパフォーマンス改善、技術的負債の解消、開発プロセスの改善を主導する。 ・仕事内容： シニアウェブアプリケーションエンジニアとして、プロダクト開発全般を担当する。機能開発に留まらず、技術的負債の解消や品質保証の強化などの改善にも深く関与する。 具体的な業務内容は以下の通り。 ■開発・運用業務 ・新機能および機能改善の要件定義、設計、実装、テストの遂行 ・プロダクト品質の維持、向上 ・数万人規模の月次計算等に耐えうるパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保 ・技術的な問い合わせやシステムアラート対応などの運用対応 ■技術的改善・組織貢献 ・技術的な課題の発見および解決 ・アジャイル・スクラム等の手法を用いた開発プロセスの改善 ・エンジニアメンバーの採用活動への参画 ■開発規模・開発体制 ・開発チーム：4チーム（各チームにバックエンド、フロントエンド合わせて2から5名所属） ・EM：2名 ■現在の取り組み 労務管理機能群と連携することで、前工程・後工程を含めたデータ入力レスな給与計算業務の実現を目指し、機能拡充を推進。SLOの定義やモニタリング整備、データ同期改善、操作ログ・監査ログ基盤の整備など、エンタープライズ要件に耐えうる非機能品質の確立を進めている。 ■本ポジションの魅力 1円のミスも許されない給与プロダクトにおいて、不具合を未然に防ぐテスト戦略や仕組みづくりに向き合える環境である。複雑なドメインを保守性・拡張性のある設計に落とし込む技術的挑戦が可能である。

  求める能力・経験

  ・応募に必須な条件： ■フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験5年以上（言語・フレームワーク不問） ■半年以上もしくは複数組織が関わり合う規模の開発において、実装方針を立てて開発を主導した経験 ■事業目標やロードマップを理解したうえで、PMやプロダクトデザイナーなど複数の職能と協働し、要件定義から設計・実装・リリースまで推進した経験 ■複雑な商用プロダクトにおいて、リレーショナルデータベースの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングの経験 ■プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を自ら主導した経験 ・歓迎される資格・経験： ■給与・労務・人事などの複雑なドメイン知識が求められるプロダクトの開発経験 ■Ruby on Rails、React、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 ■アジャイル・スクラムなどの開発プロセスを用いたチーム運営の経験

  事業内容

  クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の開発・提供。労働にまつわる複雑な社会課題を解決する「人的資本経営プラットフォーム」を展開。数百万人のユーザーと日本のHRテック全体に変革をもたらす社会インフラを目指し、給与計算、タレントマネジメント、AI活用などへと事業を拡大しています。

• 企業ダイレクト

  管理職候補【データエンジニア（データ基盤リード候補】

  600~1400万

  

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  管理職候補【データエンジニア（データ基盤リード候補】気になる

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  仕事内容

  中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー（外部API → 自社サービス → 顧客提供）の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 　- リアルタイム運用DB／時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡） ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps

  求める能力・経験

  【必須】 SQLの実務経験（2年以上目安）/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  1000~1250万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  ▼データアナリスト（AI活用推進）▼

  600~800万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ▼データアナリスト（AI活用推進）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442584)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  1250~1500万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  800~1000万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  600~800万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  📍リモート📍フレックス／大規模システムの核となるデータベースエンジニア【NTTデータ先端技術】

  450~850万

  • DB設計
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Snowflake
  • MySQL
  • Oracle
  • コンサルティング業務
  • データマネジメント
  • コンサルタント
  • 検証
  • 分析
  • 開発
  • クラウド
  • アーキテクト
  • リーダー
  • マネジメント
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクト
  • データ分析
  • データベース
  • Amazon Aurora
  • Amazon Redshift
  • ネットワーク

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  📍リモート📍フレックス／大規模システムの核となるデータベースエンジニア【NTTデータ先端技術】気になる

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  仕事内容

  現代のデータ駆動型社会において、データベースエンジニアはますます重要な存在になってきています。 また、クラウドサービスの普及により、クラウド上でデータベースを運用する需要が高まっています。私たちは、ITシステムの核となるデータベースの構築や運用を高度な技術で支えるデータベースのスペシャリスト集団です。 最新のクラウド技術やデータベース技術に挑戦し、高度な技術力を身につけたい方のご応募をお待ちしております！ 【当社の特徴】 ・Oracle Cloudの資格取得者数が4年連続で国内No.1！ ・社員の技術力向上に力を入れており、資格取得制度や研修受講制度が充実しています。 ・社名のとおり、技術力を重視し新しい技術に積極的にチャレンジする社風です。 ・NTTデータグループが手掛ける大規模なプロジェクトに参画することが多く、データベースエンジニアとして大きく成長できるチャンスがあります。 ・リモートワークを導入しており、各自のライフスタイルに合わせた多様な働き方が推奨されています。 【業務内容】 ご経験やご志向を考慮して適切な業務に携わっていただきます。 ・AWSやOracle Cloudなどクラウドサービス上のデータベース構築 ・クラウド上で稼働するSnowflake、Redshift、PostgreSQL、MySQLなどのデータベースの構築 ・クラウド上のデータを守るデータマネジメント業務 ・ETL機能やデータ分析機能の構築など、データエンジニアリング業務 ・データベースの設計／チューニング／トラブルシュートなどのDBA業務 ・データベースを中心とするシステムのアーキテクト／コンサルタント ・データベース製品の最新技術の調査／検証 ・データベース関連サービスの開発／提供 ・データベースの専門家として社内外の関係者と協力してプロジェクトを牽引するプロジェクトリーダー

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データベースのスペシャリストやアーキテクト、コンサルタントを目指したい方 【歓迎要件】 ・データベースの構築経験または運用経験 ・インフラ関連（サーバ、ネットワーク等）のスキル/知識 ・Oracle Masterやデータベーススペシャリスト等、データベース関連の資格を保有している ・AWS等パブリッククラウドにおけるデータベース基盤開発経験（Aurora、RDS、Redshift等） ・リーダー、サブリーダーとしてチームを先導する立場での業務経験 ・コンサルタント、プリセールスの業務経験

  事業内容

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