東京/栃木/愛知🔸案件確約🔸グローバルなキャリアをモビリティ開発で築く/大手自動車メーカー
500~1000万
株式会社システナ
東京都港区, 栃木県宇都宮市, 愛知県名古屋市
500~1000万
株式会社システナ
東京都港区, 栃木県宇都宮市, 愛知県名古屋市
フロントエンドエンジニア
組み込み制御SE
【配属予定プロジェクトの特色】 ◆大手自動車メーカー(関連大手電機メーカー含む)の上流/下流工程 ・車載ソフトウェアの仕様調整、仕様書作成 ・仕様調整用のドキュメント作成 ・仕様策定スケジュール管理、進捗管理 ・フロントエンド、バックエンド開発 ・テスト項目作成 ・コーディング etc ※ご経験や適性をもとに、参画ポジションをご提案させていただきますので ご安心ください。 【従事すべき業務の変更の範囲】 雇い入れ直後:上記記載システムエンジニア業務 変更の範囲:本人の適正により当社業務全般に変更の可能性がございます。 【就業場所の変更の範囲】 雇い入れ直後: 自社拠点または配属先プロジェクト勤務地 変更の範囲:本社および全国の拠点、顧客先、または自宅 ■PRポイント 貴方の開発経験と英語スキルを生かし、 自動車業界でのグローバルなキャリアを築くチャンスがあります! 大手完成車メーカーは、次世代のメーター、HUD、IVIといった 車載情報機器のソフトウェア開発だけでなく、 組み込まれるハードウェア自体の開発も更なる進化が必要になります。 当社でのプライム案件の業務を通じて車載システムの最新技術に触れることができ、 次世代の完成車を開発するやりがいと社会への貢献感を感じ、スキルアップが望めます。
必須条件・スキル ・ビジネス英語経験3年以上 ・TOEIC800点以上 推奨スキル ・車載開発経験者推奨 ・PMO経験 ・仕様策定経験ある方大歓迎 ・車載の開発/検証 2年以上 ・JavaScriptの経験2年以上 ・組み込み領域での開発経験(車載でC++の経験者厚遇)
その他、高等学校、高等専門学校、専門学校、専門職短期大学、短期大学、専門職大学、4年制大学、6年制大学、大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜1,000万円
09:00〜18:00
128日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始4日
年末年始休暇、夏季休暇、特別休暇、産休・育休、介護休暇、有給休暇、慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給:28万円~83.3万円 ・給与詳細(月給・年俸)は経験・能力・前職給与等を踏まえて決定 ・管理職は残業代支給対象外 ・年俸制の管理職未満は45時間分の固定残業代を含む ※45時間以上は別途全額支給 ・月給制の管理職未満は残業代全額支給 月給制:昇給年1回(4月)、賞与年2回 年俸制:昇給年1回(4月)、業績によりインセンティブ支給あり
無
東京都港区
東京都港区海岸1丁目2番20号 汐留ビルディング 14F・16F 7割が本社・事業所での受託開発 3割がお客様先常駐 ※スキルと相談により、 海外(アメリカ)出向または海外グループ会社転籍も検討 客先常駐勤務、自社内勤務
栃木県宇都宮市
栃木県宇都宮市東宿郷2丁目4番3号
愛知県名古屋市
愛知県名古屋市中村区名駅5丁目2番17号 フロンティア名駅 5F 愛知県豊田市山之手10丁目
資格取得支援制度
社会保険完備、交通費支給、健康診断、資格取得制度、資格手当、役職手当 補足情報: 加入保険 受動喫煙対策 ◆福利厚生 確定拠出年金(選択制)/財形貯蓄/慶弔見舞金/社員持株会/社員貸付金/保養所完備(軽井沢・熱海・河口湖)/ストレスチェック制度 ◆諸手当 役職手当/資格手当/資格取得支援制度(合格時に受験料とお祝い金 ※5000円から5万円)
1回〜2回
本社 〒105-0022 東京都港区海岸1丁目2番20号 汐留ビルディング 14F・16F
・次世代モビリティ事業 ・プロジェクトマネジメントデザイン事業 ・デジタルインテグレーション事業 ・IT&DXサービス事業 ・ビジネスソリューション事業 ・DX&ストック型ビジネス事業
プライム市場
最終更新日:
400~700万
仕事内容 【事業概要・担当プロジェクトの特徴】 大手製造業を中心としたクライアントへ向け、業務システムや製品組み込みアプリの開発ソリューションを提供しています。長期的な取引をベースとした安定したプロジェクトが中心であり、ものづくり現場の業務効率化や製品の利便性向上に直結するシステム開発に携わることができます。 【具体的な業務内容】 C#や.NET環境を用いた、Web生産管理システムや産業用機器・メカトロニクス製品向けの制御画面(GUI)アプリケーション開発をご担当いただきます。 詳細設計・プログラミング・テスト:設計書に基づく実装、単体・結合テストの実行 上流工程・仕様調整:要件の整理、基本設計、データベース構造(SQL Server、Oracle等)の策定、顧客との仕様検討・技術打合せ システム運用・改善提案:稼働中システムの機能追加、業務課題に対する改善施策の提案、保守・トラブル対応 【業務の魅力・担当フェーズ】 プログラミングやテストなどの下流工程にとどまらず、適性や意欲に応じて要件定義や基本設計といった上流工程へ積極的にチャレンジできる環境です。開発したシステムが製造現場や製品のコアとして活用される手応えを感じられます。 【チーム体制・働く環境】 案件へは自社エンジニアによるチーム単位で参画するため、経験の浅い方でも先輩社員のフォローを受けながら安心して業務を進められます。1年以上の長期プロジェクトが多く、スケジュール設計も無理のないよう調整されているため、平均残業時間は月9.6時間と非常に少なめです。 【教育・スキルアップ支援】 100種類以上の指定資格を対象とした手当制度を設けており、取得後は毎月給与に還元されます。勉強会や技術書の無料閲覧など学習コンテンツが充実しているほか、Javaをはじめとする他言語や最新技術の習得も会社全体でバックアップします。 【将来のキャリアパス】 開発技術を極めるスペシャリストはもちろん、プロジェクトの要件定義から指揮を執るITコンサルタントやプロジェクトリーダーなど、希望に応じたキャリアを形成できます。
【必須条件】 C#を活用したシステム開発またはアプリ開発の実務経験(半年以上) 【歓迎要件】 Windows向けアプリケーションやWebシステムの開発経験 生産管理・工程管理など業務プロセスのシステム化経験 産業機器、制御機器向けの画面構築(GUI)開発経験 SQL Server、Oracle等のデータベースを用いた開発経験 基本設計・詳細設計などの設計経験やチームリードの経験 ※学歴不問。実務経験が浅い方や第二新卒の方からのご応募も歓迎します。
■事業内容 ものづくりやサービスのビジネスを行っている大手メーカーなどのお客様に対して、IT製品や民生機器(家電製品)・車載機器・産業機器・医療機器を対象に、その上流設計からソフトウェア・ハードウェア開発と、テスト・検証業務を行う技術系サービスを提供しています。(ほとんどが大手メーカーの1次請け)
600~1300万
【組織ミッション】 オープンソースのLinuxと、高速起動技術、リアルタイム技術などの独自技術を組み合わせたシステムソフトウェアを開発し、商品群へ貢献します。 【事業フェーズ】 発売済商品に対するセキュリティ対応などの支援と、新規カテゴリ商品の立ち上げ支援のどちらも行っています。 【担当予定の業務内容】 システムソフトウェアに必要不可欠なオープンソースソフトウェアの選定と基準に準拠させるためのカスタマイズ Linux kernelを核とするシステムソフトウェアは、オープンソースソフトウェアの利用が必要不可欠です。 しかし、オープンソースソフトウェアの品質が同社の基準を満たしているかは千差万別であり、選定の段階からプロフェッショナルな判断が必要です。 本業務においては、組織内要件や、貢献先事業部からの具体的要求を達成するために、数多くのオープンソースソフトウェアから、機能性や性能だけでなく、信頼性、セキュリティ、OSSライセンス(使用条件)など、多くの品質基準について同社基準を満たすものを選出します。 そのままではすべての基準を満たすことが難しい場合には、カスタマイズも行います。 基準を満たすことの確認においては、パッケージそのものではなく、パッケージが依存する別パッケージも確認する必要があるため、そのための専用ツールを開発することも行います。 これらの工程は、最終的には、内部のCI/CD環境に統合します。 カスタマイズ結果や、開発した専用ツールは、内容に応じて、OSSコミュニティへの還元を行っていただきます。 【ポジションの役割】 オープンソースソフトウェアの選定とカスタマイズ、品質基準確認を行っているチームに所属していただきます。 チームは7人前後の規模ですが、経験豊富なメンバが多く、選定方法やカスタマイズ方法、品質基準確認方法を一から学び吸収することが可能です。 経験・スキルに応じて、チームをリードする立場になっていただくこともあります。 業務委託先として、ソニーグループ内の海外の部署と連携しており、日常の会議やメールにおいて英語での会話やコミュニケーションが必要です。 【テレワーク比率】 会社方針に沿った範囲内でテレワークを行うことが可能です。 【職場雰囲気】 雑談も含め自由闊達で、上司に対しても物怖じせずに自身の意見を述べることができる、明るい雰囲気の職場です。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
・C/C++ での開発経験。オープンソースソフトウェアの選定やカスタマイズにあたっては、オープンソースソフトウェアのコードを読み内容を理解したり、実際にビルドしてテストするなどの作業が含まれます。 ・オープンソースソフトウェアを利用することに対する肯定的な考え方・理解 <求める語学力> ・CEFR B1 相当(TOEIC参考値 550 ~ 785)
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800~1200万
■募集概要 当社はクラウド映像録画型プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。 クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。 あらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX(AI Transformation)」を実現するためにAIアプリケーションをリリースして来ました。他にも開発プラットフォームをリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。 そのAI開発部にて、画像認識AIを用いた多様なサービス・プロダクトに対して品質・保守性を実現させながらAIサービスを提供し続けるエンジニアを募集しています。 ■主に担当する業務内容 ・画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発 プロダクト開発・運用 アルゴリズム・モデルの組み込み実装 プロトタイプの開発 【プロダクトの利用事例】 ・人数カウント機能・人物検索機能 カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う 利用事例:店舗入口にカメラを設置し人数カウント機能で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 ・開発プラットフォーム ⇒物体検出アプリ 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用) ⇒重機近接アプリ 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。 ショッピングカート検知アプリ 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。 ■業務の魅力 ・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 ・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。 ・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。 ・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
機械学習を用いた商用プロダクト・サービスの設計/実装/運用の実務経験(3年以上) C/C++およびPythonを用いたソフトウェア開発の実務経験(ともに3年以上) 保守性・拡張性を考慮したソフトウェアの設計・実装能力
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800~1200万
■募集概要 当社はクラウド映像録画型プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。 クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。 あらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX(AI Transformation)」を実現するためにAIアプリケーションをリリースして来ました。他にも開発プラットフォームをリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。 AI開発部は当社内でのAI開発の中心部署として、画像認識AIを用いたアルゴリズム・モデルの調査・開発からプロダクトリリースまで一気通貫して行うエンジニアを募集しています。 ■主に担当する業務内容 ・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発 調査テーマの提案 アルゴリズム・モデルの調査・評価 アルゴリズム・モデルの改善・軽量化 PoCの実施 プロダクトの開発 【プロダクトの利用事例】 ・人数カウント機能・人物検索機能 カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う 利用事例:店舗入口にカメラを設置し人数カウント機能で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 ・開発プラットフォーム ⇒物体検出アプリ 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用) ⇒重機近接アプリ 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。 ショッピングカート検知アプリ 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。 ■業務の魅力 ・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。 ・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。 ・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。 ・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。 ・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。 ・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。
画像認識技術に関する研究開発経験もしくはプロダクトの開発(3年以上) 画像処理、画像認識、機械学習の基本的な知識と理解 画像処理エンジニア検定のベーシックに相当する知識 Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験(3年以上) 文献調査が可能な程度の英語読解力
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800~1300万
■募集背景 AIの進展により実装の並列化は進むものの、「人が使いやすい」体験の設計や、状況に応じた技術的な判断・品質担保は引き続きエンジニアが担う必要があります。 プロダクトの中長期ロードマップを見据えて、技術的負債の解消やリアーキテクチャを含む重要テーマを推進できる方を求めているため、増員採用を行います。 ■ポジションの面白み ・フロントエンドの重要度が高い環境で、価値に直結する領域をリードできる ・既存改善だけでなく、ロードマップレベルの大きな開発を設計からリードできる ・リアーキテクチャ/負債解消など、技術的に難しいテーマに正面から取り組める ・デザイン・プロダクトと近く、体験の質を上げる意思決定に関与できる(実装だけでなく、設計・合意形成・推進まで担える) ■業務内容 【業務の概要】 このポジションは、プロダクトのフロントエンド領域において中長期ロードマップの開発をリードし、新規機能や重要機能の技術設計(アーキテクチャを含む)から実装推進までを担います。 フロントエンドの技術的負債の解消や、必要に応じたリアーキテクチャを推進し、開発の継続性と品質を高めることに加えて、デザインやバックエンドなど他職種と密に連携しながら、ユーザーにとって使いやすい体験を実現するための論点整理、意思決定、合意形成を行い、全体最適の観点で開発を前に進めることを期待しています。 【業務の詳細】 〇アーキテクチャ刷新の計画立案と実行 ・既存のフロントエンドを刷新していくための方針策定 ・リスクや移行パスを設計し、開発の優先度と順序を整理して進行 〇設計リード(技術選定・設計レビュー・品質担保) ・技術選定、設計方針、コンポーネント設計、状態管理などの意思決定 ・実装の品質(保守性、パフォーマンス、セキュリティ)を担保するためのレビュー観点整備 〇技術的負債の解消 ・既存コードや設計の課題を棚卸しし、開発速度と品質を上げる改善 〇クロスファンクショナルな推進 ・デザインとフロントエンド双方に一定以上の理解を持ち、仕様や体験の論点整理 ・バックエンドや他チームと連携した全体最適の推進 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 ■開発環境と体制 【技術スタック】 言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud データベース:Aurora MySQL 検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール:CloudWatch, Datadog コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理:Terraform, Itamae ■リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて 〇テックリードの役割 -アーキテクチャー設計 -全体最適をふまえた技術意思決定 〇リードエンジニアの役割担当 -開発アイテムのリード -技術的意思決定・テックリード補佐
■必要要件 ・Vue.jsまたはReactでのWebアプリケーションの開発・運用経験:5年以上 ・技術選定/アーキテクチャ設計の経験 ・BtoBシステムにおける設計および実装の経験
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800~1200万
■1. ブロックチェーン市場と、当社の挑戦について 創業初期からブロックチェーンのインフラ領域のR&Dに注力してきたことで、異なるブロックチェーン同士を安全性・コスト効率・拡張性を有した形でつなぐことができる技術開発に成功しました。 グローバルでも新規性の高い技術となっており、Swift(国際銀行間通信協会)にも認められるなど高く評価されております。当社はこの技術を核としたブロックチェーンの専門性を活かし、ステーブルコインやトークン化預金などブロックチェーン上の金融・デジタル通貨に関する事業を推進しています。 ■2. 担当プロダクト 今年、公表した法人向けのオンチェーン金融の重要基盤となっていくようなプロダクトの企画・開発・グロースなどをリードしていただきます。 ■3. ミッション Web3ウォレットプロダクトのフロントエンド開発における中心メンバーとして、プロダクトの成長を牽引していただきます。 自らフロントエンドアーキテクチャの設計・整備を担いながら、デザイナーと密に連携し、複雑なWeb3の仕組みを感じさせない高品質なウォレットUX(ユーザー体験)を実現することがミッションです。 ■4. 主な業務内容 ・Platform領域のフロントエンド設計・実装(ポリシーエンジン・管理画面等) ・チェーン追加対応・NFT表示・Extension(ブラウザ拡張機能)対応の実装 ・WalletConnect等のWeb3標準プロトコルへの対応 ・フロントエンドのセキュリティ設計(XSS対策・CSP・署名フロー等) ・テスト整備・パフォーマンス最適化 ・PdM・デザイナー(池西)と連携したUX改善
・フロントエンドエンジニアとして5年以上の実務経験 ・React / TypeScript を用いたプロダクション実装経験 ・フロントエンドアーキテクチャ設計(状態管理・ディレクトリ構成・テスト戦略等)の経験 ・セキュリティを意識した実装(XSS・CSRF・CSP等)の実績
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650~1200万
■募集背景 AIの進展で実装の並列化が進む一方で、ユーザーが使いやすいUIを継続的に改善し、統一性を保ちながらスケールさせるには専門性が不可欠であり、デザインシステムの拡充・適用を推進できる人材が必要になっています。 ■ポジションの面白み ・UIに責務を持つスペシャリストとして価値を出せる -体験品質や一貫性に、直接インパクトを出せる役割です。 ・デザインシステムを“作って終わり”ではなく、プロダクトへ継続的に効かせられる -拡充と適用をセットで推進でき、改善の成果が積み上がります。 ・他職種の生産性にも波及効果がある -UIがシステマチックに整うことで、デザイナーや他のエンジニアも開発しやすくなります。 ■業務内容 UIに関する高い専門性を活かし、プロダクトデザインエンジニアは、プロダクトのUI品質と一貫性を高めるために、デザインシステムの拡充と既存アプリケーションへの適用をリードします。デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを担い、プロダクト全体の体験向上につながるUI基盤を整備します。デザイン・フロントエンド開発を担当いただくポジションです。 ■業務詳細 ・デザインシステムの拡充 -コンポーネントやスタイルの整備 -再利用性・保守性を高める設計(UIの標準化、ガイド整備) ・既存アプリケーションへの適用推進 -既存画面への段階的な適用計画の策定 -既存実装との整合を取りながらの移行・改善 ・複雑なUIの設計と実装 -仕様やデザイン意図を踏まえたUI設計 -UIの統一性、操作性、拡張性を意識した実装 ・関係者連携 -デザイナー、フロントエンド/バックエンド、プロダクトマネジャーなどと連携し、UIの論点整理と実装方針の進行 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 ■開発環境と体制 【技術スタック】 言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud データベース:Aurora MySQL 検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール:CloudWatch, Datadog コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理:Terraform, Itamae ■デザインエンジニア・フロントエンドエンジニア・プロダクトデザイナーの役割の違い 〇プロダクトデザイナー ・UX・体験設計の起点を担う:情報設計・UIデザイン・プロトタイピングを通じて「何をどう見せるか」を定義する ・PdM・エンジニアと要件定義フェーズから連携し、ユーザー課題を解決するデザインを主導する ・デザインシステムの構築・運用やプロセス標準化など、デザイン組織の基盤づくりにも携わる 〇デザインエンジニア ・UIに責務を持つスペシャリストとして品質と一貫性を担う:デザインシステムの拡充・既存プロダクトへの適用をリードする ・デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを一気通貫で担う(UI専門職) ・デザイナー・フロントエンド・バックエンド・PdMと横断的に連携し、UI基盤の整備を推進することで他職種の開発生産性に貢献する 〇ソフトウェアエンジニア(フロントエンド) ・アプリケーションのロジックとバックエンド連携に責務を持つ:UIにも携わるポジションですが、比重はロジック・設計・アーキテクチャが高い ・既存プロダクトの改善から新プロダクトの立ち上げまで、フロントエンド全体の技術的課題発見・解決を担う ・複雑な契約業務をユーザーが直感的に操作できる体験へ落とし込む
・フロントエンド開発および UI デザイン領域での実装経験 ・デザインシステムの構築・運用・改善の経験
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650~1200万
■業務の概要 契約は、AIが交渉する時代へを目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。 本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。 ・案件管理プロダクト ・契約管理プロダクト ・データベース ・AI契約レビュー ・AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ■業務の詳細 ・既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発 ・新プロダクトの開発 ・フロントエンド領域の技術的なリード -技術的な課題発見および解決策の提案・実行 -コードレビューを通じた知見の共有 -要件定義・設計・実装 -最新技術の検証と導入の検討 -新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築 ・パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス ・デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討 ・他部門とのコラボレーション -知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション -Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり ※職種の変更範囲:会社の定める職種 ■開発環境と体制 【技術スタック】 言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud データベース:Aurora MySQL 検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール:CloudWatch, Datadog コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理:Terraform, Itamae ■エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約30名の組織です。 エンジニアだけでなく、プロダクトやデザインに携わるメンバーが所属しています。 サービス開発に直接関わるチームは2つあります。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年4月時点)。 各チームはそれぞれ5名程度となっており、エンジニアのほかテックリードやPdMの役割を担うメンバーもいます。 他のチームとして、アルゴリズム・SRE・QAなどがあります。
・コンポーネント指向のUIフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験:3年以上 ・設計から実装までの実務経験
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720~1000万
【事業内容】 インバウンド需要の増加や在留外国人の増加などを背景に、言語の壁をなくす『多言語化』の需要は年々高まりつつあります。 言語の障壁を乗り越えて事業を展開しようとするお客様に対して、カンタンにWebサイトおよびWebアプリケーションの多言語化ができるソリューションを提供しています。 【採用背景】 我々は現在、国内市場における事業基盤の強化や海外展開を進めていくために、プロダクトの機能改善・新機能開発に取り組んでいます。 サービスリリースは昨年秋ですが、インバウンドや在留外国人の採用ニーズの高まりに合わせて引き合いが非常に多く、すでにナショナルクライアント様も含め多数のサイトに導入されています。 この大きな機会を逃さずに事業をさらなる高みへと導くため、プロダクトの機能拡張は急務です。 機能強化やサービス領域の拡大を通じて、この急成長フェーズを共に走り抜けてくれる、経験豊富なソフトウェアエンジニアを募集しております。 【ミッション】 当社プロダクトの成長において必要なソフトウェア開発の全般を担っていただければと思います。 【業務内容】 技術的仕様のキャッチアップ後、以下のプロジェクトを進めていただきます。 ・既存機能の改善 ・新規機能の開発 ・開発環境の改善 【開発環境】 ・フロントエンド ・Next.js ・React ・バックエンド ・Cloud Run ・Node.js ・データベース ・PostgreSQL ・認証 ・Firebase Authentication ・インフラ ・Google Cloud ・Vercel ・コミュニケーション・チケット管理・ほかツール ・Slack, Jira, Sentry
・ソフトウェアエンジニアとして6年以上のご経験 ・Webアプリケーションにおけるフロントエンドからバックエンド、インフラまでの開発・運用経験 ・商用サービスのアーキテクチャ、DBおよびAPI設計の経験
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400万~
「レター×AI」で営業を科学する。運用型レターサービスDXプラットフォームの開発エンジニア募集! 2020年のスタート以来、Google、Amazon、SAPなどのグローバル企業や、リクルート、ユーザベース、ラクスルといった国内メガベンチャーまで、累計数千社のトップアプローチを支えてきた「Keyman Letter」。 現在私たちは、蓄積された膨大なデータと最新のAI技術(LLM等)を融合させ、アナログな「レター」を精密な「インテリジェンス・ツール」へと進化させる第2の創業期にあります。 【具体的な業務内容】 Keyman Letterのフルスタックエンジニアとして、機能開発からアーキテクチャの選定まで幅広く裁量を持って担当していただきます。 ・生成AI(LLM)を活用した、ターゲットごとの最適なメッセージ生成エンジンの開発 ・大規模企業データベースの解析・マッチングアルゴリズムの最適化 ・ユーザー体験を最大化するReactベースのモダンなUI/UX開発 ・AWSの最新マネージドサービスをフル活用したスケーラブルな基盤構築 など、AIとデータを駆使して営業の未来を切り拓くプロダクト開発に携わっていただきます。
【必須(MUST)】 オーナーシップと自責思考: プロダクトの課題を自分のこととして捉え、解決まで完遂できる方 高い学習意欲: 未知の技術やAIツールを積極的に取り込み、自身の血肉に変えられる方 Webサービス開発の実務経験: 言語不問。何らかの言語を用いた設計・開発・運用の経験 【歓迎(WANT)】 PHP(Laravel) × React での開発経験: 弊社のメインスタックでの即戦力となる方 生成AI(LLM)の実装経験: OpenAI APIなどを活用したアプリケーション開発への知見 AWSを用いたインフラ構築: ECS, Lambda, Aurora等のマネージドサービスを用いたアーキテクチャ設計 RDBの最適化: MySQL等を用いた、パフォーマンスを意識したクエリ・スキーマ設計 DevOpsの実践: GitHub ActionsやCircleCIを用いたCI/CDパイプラインの構築経験 ネットワーク/セキュリティの基礎知識: HTTP, DNS, SMTP等のプロトコルや、Webセキュリティへの理解
Web&AIパートナー事業 人材ソリューション事業 セールスDX事業