データ活用社内コンサル
年収非公開
株式会社横浜銀行
神奈川県横浜市
年収非公開
株式会社横浜銀行
神奈川県横浜市
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
職務内容 ・各部門の声にじっくり耳を傾け、「現場の課題」や「こうしたい!」という想いをくみ取り、データの力で実現できる業務改善・新しい価値創造に向けた企画・提案を行います。 ・社内に蓄積された多様なデータ(業績、顧客、業務プロセスなど)を活用し、現場と一緒にデータ分析を進めながら、隠れた課題の発見や、より良い業務のあり方を共に考えます。 ・BIツールやダッシュボードを使い、誰もが直感的に理解できる形で分析結果を可視化。成果や気づきを経営層や関係部門にわかりやすく伝え、納得感のある意思決定を後押しします。 ・データ活用プロジェクトの推進役として、各部門と二人三脚で施策の実行・定着まで伴走。データで現場の未来を切り拓く“社内の変革ドライバー”としてご活躍いただきます。 魅力 ・ビジネス課題の発見・要件定義から、データ分析、インフラ整備、意思決定支援まで、幅広い領域に主体的に関われます。 ・組織全体のデータ活用文化をリードし、新たな仕組みや価値を創造する変革の担い手として活躍できます。 ・金融×データという最先端のフィールドで、専門性と実践力を高めながらキャリアアップが可能です 募集背景 当行では、マーケティング領域を中心に、これまで積極的にデータ利活用を推進してきました。特に、個人・法人のお客様への営業活動においては、関連会社である浜銀総合研究所とも連携し、現場に根差した取り組みを継続しています。 今後は、ビジネスを深く理解し、現場の課題解決につながる分析要件の定義や、データ分析結果の評価・活用をさらに強化していきます。また、意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れ、データドリブンな組織への進化を目指しています キャリアパス データ利活用の取り組みを通じて、関係部署との良好なコミュニケーションや信頼関係を構築することができるため、将来的なキャリアパスをご自身の手で大きく広げていくことが可能です。 応募者へのメッセージ 私たちと一緒に、「データの力」で新たな銀行の未来を作りませんか? 当行は今まさに、データドリブンな組織へと大きく変わろうとしています。その中心で、現場に寄り添いながら課題を発見し、データの力で解決に導いていく。そんな挑戦に、あなたの力が必要です。 “こうしたらもっと良くなるのでは?”という気づきを与え、実際にカタチにできる環境が当行にはあります。部門やグループ会社を超えた仲間と共に、手応えのある仕事に取り組み、銀行全体を動かす大きな経験が得られるはずです。 新しい価値を生み出したい。自分の力で会社や社会を動かしたい、そんな想いをお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、これからの当行の未来を考え実現させましょう。 ご応募を心よりお待ちしています!
ー経験ーー 【尚可】 ・コンサルティングファームでの業務経験 ・Python、SAS等によるデータ分析スキル ・データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・AI/機械学習の基礎知識 ・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の導入・ユーザ利活用支援の経験? ーー資格等ーー 【尚可】 データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 各種DBMS資格(Oracle Database、PostgreSQL、Snowflakeなど) ーー職歴ーー Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社 等 ーー業務経験年数(目安)ーー 3年以上
正社員
年収非公開
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
応相談 賞与:年2回(6月、12月) 給与詳細は、当行の規定に従い決定します。
神奈川県横浜市
屋内全面禁煙
就業場所の変更の範囲:当行、関連会社および出向先(テレワークをおこなう場所を含む)
福利厚生 家賃補給金、住宅補給金制度 育児休業および育児休業者向け復職支援カリキュラム・介護休業・持株会・各種資格取得者に対する支援金給付制度等 加入保険 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
銀行業務
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年収非公開
顧客の属性、利用状況、ウェブ行動データ、アンケートなどの定量・定性データをもとに、デジタルコミュニケーションチャネルの活用・導入、プロモーション企画、UI/UX改善などを実行し、金融商品の魅力を最大限に引き出すデジタル施策を推進していただきます。 おもな業務内容 ・デジタルチャネル(Web広告、銀行アプリ、Webサイト、SNS等)を活用したマーケティング戦略の立案・推進 ・顧客セグメンテーションに基づく施策設計とターゲティング ・顧客行動データやアンケート結果を活用したプロモーション企画の立案・実行 ・UI/UX改善に向けた課題抽出と施策実行、PDCA運用 ・関係部署(営業、商品企画、システム等)との連携によるプロジェクトマネジメント 業務の魅力 銀行が保有する多様なデータや銀行外のデータを活用し、マーケティング戦略をゼロから設計・実行できます。分析力と企画力を活かしたい方に最適です。 また、銀行内の他部署との連携に加え、ビッグベンダー、大手広告代理店との協働も多く、最新のデジタルマーケティング情報に触れながら業務を進められます。 キャリアパス 本ポジションでは、デジタルマーケティング領域における戦略企画・施策推進を通じて、企画力・分析力・プロジェクトマネジメント力を磨くことができます。デジタル戦略部全体の施策統括や、経営層との連携による全社的なDX推進にも関与可能です。 また、専門職としての成長だけでなく、マネジメント職へのキャリア転向も視野に入れた柔軟なキャリア設計が可能です。
【必須】 ・デジタルマーケティング領域での実務経験 ・顧客データ(属性・行動・アンケート等)を活用した施策立案・実行経験 ・Google Analytics、MAツール、CRMなどの活用経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験 【業務経験目安】 ・5年以上 【求める人物像】 ・多様な価値観を受け入れ、柔軟に考えられる方 ・新しい技術やトレンドに関心を持ち、主体的に学び続けられる方 ・データと顧客視点の両方を大切にできる方 ・社内外とのコミュニケーションを大切にできる方 ・将来的にマネジメントにも関心がある方
銀行業務
600~1050万
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。
・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を3年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
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800~1300万
【部門の役割など】 イメージセンサー/ディスプレイデバイスの研究・開発を行う部署に属し、デバイスの 解析や評価や、学会・展示会などの情報収集によって、自社の開発戦略につないで 行くことをミッションとしています。 その中で、技術動向を総合的に見解をまとめて、他部署(研究開発、設計部署など) の開発にもフィードバックと提言をおこなっていきます。 ■担当予定の業務内容 デバイスの構造解析・電気特性評価や、学会・展示会・公開情報などからの情報収集 により、各社の技術動向調査を行い、革新的なデバイス開発につなげる業務になります。 考察を行い、見解をまとめ、他部署との連携のため報告なども行います。 ■想定ポジション 技術動向調査を行うリーダー、もしくは上級担当者になります。 ■職場環境 人員は15名程度です。 テレワーク比率は20~40%程度です。 ■職場雰囲気 それぞれのメンバーが持っている強みを活かしてテーマを設定して 活動を進めています。教え合い助け合って進めており、和やかな雰囲気です。 関係部署とも良好な信頼関係を築けています。 ■描けるキャリアパス 技術動向調査を行う中で、分析や解析のスキル、特性評価のスキルを身につけることが できます。技術動向調査のマネージャ、または、専門家として、技術動向調査のリーダー を目指せます。 ■求人部署からのメッセージ ソニーセミコンダクタソリューションズ(SSS)における研究・開発を担う部署として、 技術動向調査は非常に重要な業務の一つです。 開発エンジニアと連携し、世界初、世界No.1に向けて、一緒にチャレンジしませんか。
■必須 ・半導体領域おける開発、もしくは、解析/評価の経験をお持ちの方。 ・英語の文献や公報、Webサイトを読むレベルの英語力 ■尚可 ・半導体物性、デバイス技術、プロセス技術、光学技術、回路技術などの知見、 ・半導体の駆動仕様、回路に関する基本的な知見 ・一般的なプリント基板に関する知見 ・電気特性評価(ノイズ、消費電力など)に関するについての知見 ・構造解析、成分分析の知識 ・インターネット等による情報収集能力、解析・評価結果を整理しまとめる能力
イメージセンサーを中心に、マイクロディスプレイ、各種LSI、半導体レーザー などを含むデバイスソリューション事業が中核です。特に、スマートフォン、 デジタルカメラ、自動車(車載)、セキュリティカメラ、産業機器(FA)、 スマートシティなど、多様な分野で使われるイメージング&センシング技術 を提供し、研究開発から設計、生産、販売までを一貫して行い、世界市場で 高いシェアを誇っています。
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データサイエンティストとしてクライアントのビジネス課題解決プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ分析・機械学習モデル開発・可視化・ビジネス提案まで一貫して携わり、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援いただきます。 【1. データ分析・機械学習】 ・大規模データの前処理、クレンジング ・特徴量エンジニアリング ・統計解析、機械学習を用いた予測モデル開発 ・異常検知、不正検出、レコメンドモデルの開発 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・ビジネス課題の整理、分析アプローチの設計 ・A/Bテストの設計、効果検証 ・分析結果の可視化、レポーティング ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ分析プロジェクトの進行管理 ・品質管理、レビュー ・ビジネス部門やエンジニアとの連携 ・データ戦略立案から実装、効果検証までの支援 小売、金融、製造、医療、物流など、幅広い業界のデータ分析・機械学習プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解および実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務経験 ・SQL等を用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau、Power BI等を用いたデータ可視化経験 ・分析結果を非技術者にも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・データ分析を通じたビジネス課題解決経験 【歓迎】 ・Hadoop、Spark等の大規模データ処理経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析経験 ・TensorFlow、PyTorch等の深層学習フレームワーク利用経験 ・自然言語処理、画像認識プロジェクト経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション経験 【当社の特徴】 分析屋はSHIFTグループのデータ分析専門企業です。データサイエンス、ビジネスコンサルティング、テクノロジーを軸に、クライアントの意思決定を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からモデル開発、提案まで一気通貫で経験可能 ・小売、金融、製造、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・機械学習、統計解析、深層学習など幅広い技術を磨ける ・スペシャリスト、リード、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データアナリストとしてクライアントのデータ分析・可視化・意思決定支援プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、BIツールや統計的手法を用いたデータ分析、レポーティング、課題抽出、クライアントへの提案まで一貫して携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・Tableau/Power BI等を用いたダッシュボード作成 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・統計分析、簡単な機械学習モデルの活用 ・データ品質の検証、データクレンジング 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・分析結果に基づくインサイト抽出 ・マーケティングデータ分析、顧客インサイト抽出 ・A/Bテスト設計、効果検証 ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ要件定義 ・定期ダッシュボードの作成、メンテナンス ・他部門やクライアントとの連携 ・データ分析プロジェクトの推進 小売、EC、製造、金融、医療など、幅広い業界のデータ分析プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出、操作経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析経験 ・分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション力 ・ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 【歓迎】 ・Python、R等の基礎理解 ・機械学習の基礎知識、簡単なモデル構築経験 ・マーケティング分析経験 ・統計検定、データサイエンス検定等の資格 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。ボトムアップな組織風土のもと、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・BI/統計を活用し、クライアントの意思決定を支援できる ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・小売、EC、金融、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・データ分析から提案まで一貫して経験できる ・アナリスト、リードアナリスト、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業
500~950万
生成AIアプリケーションの設計・開発 : AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG(検索拡張生成)アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 : 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド(TypeScript、Vue.jsなど)からバックエンド(Python、FastAPI、MCPなど)までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 : プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク(LangChain等)、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 : 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム(RPA含む)との連携処理の実装。 この仕事の魅力 AIネイティブで自由度の高い開発環境 : GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。 伴走型のDX推進によるスキルアップ : お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。 成長支援 : 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。 応募要件 生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。
生成AI API / RAG / AIエージェントを用いた実務での開発経験(1年以上)※本番導入・改善経験がある方を重視します Python等のバックエンド、およびフロントエンド(TypeScript, Vue.js等)を用いた業務アプリケーションの実装経験 クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)上でのシステム構築経験 RDBまたはNoSQLの設計・開発経験
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500~600万
【職務内容】 半導体製造装置のAI開発及びデータ分析業務について、AIの選定・開発・学習・推論、 データ分析による業務改善、意思決定支援、関係会社との調整・管理・レビューを行います。 【具体的には】 ・ システム及び要件に適したAIの選定と開発 ・ AIの学習と推論結果の妥当性検証 ・ AIを用いたシステム開発やプロセス最適化 ・ データ分析(Data Science)による課題把握と業務改善、意思決定支援 ・ グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務 (求人ID:428192)
【必須】 ・ JDLA G検定、データサイエンティストリテラシーレベル、 または統計検定3級以上のいずれかの資格 ・ PythonやRなどのAI・データ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上 ・ 以下のいずれかの実務経験 ・ システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組み込み開発 ・ データサイエンス(統計等)を用いたデータ分析と意思決定支援 【歓迎】 ・ JDLAE検定・統計検定2級以上 ・ TOEIC730点以上 ・ 物理・化学知識 ・ AIやデータ解析に関する論文執筆
【真空技術を核とした総合メーカー事業】 ■ 真空装置・機器および関連材料の 開発・製造・販売・カスタマーサポート ■ 主な用途・対象業界 ・ディスプレイ・エネルギー関連(例:スパッタリング装置、有機EL・液晶ディスプレイ) ・半導体および電子部品(メモリ・ロジック・通信デバイス等) ・大学・研究所向け装置 ・一般産業:金属加工、機械、自動車、化学、食品、医薬品等 ■ 製品・領域例 ・真空ポンプ、真空バルブ、真空計 ・成膜材料、ターゲット材料、高融点活性金属材料
450~600万
【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。 分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。 事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。 【配属部署】 ACR部 〜視える化し、意思決定を支援する〜各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 【仕事内容】 <エンジニア領域> ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <マーケティング領域例> ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど 【マネジメント領域】 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 メンバーのサポート・育成 ・日常業務におけるアドバイスやフォロー ・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 現場業務の遂行 ・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 ・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 チームマネジメント ・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 ・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築
<必須要件> マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上) <歓迎要件> ・マーケティング領域(デジタルマーケティング、リサーチなど)での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 <求める人物像> ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案や行動ができる方 ・早期キャリアアップをしたい方 ・マネジメントスキルを向上させたい方 ・部門・組織運営に参加したい方 ■ 内定の可能性が高い人 <ソフトスキル> ①コミュニケーション力のある方 ②自己学習をしていて成長意欲のある方 ③全体像を把握し行動ができる方 ④プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方
◆データ分析会社 株式会社分析屋は2011年に設立。東証プライム市場のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開している会社です。分析を身近に し新しい視点を提供しています。 ■データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
600~900万
当社は2019年にブランドプロミス「Make Waves」を制定し、以来、ブランド価値向上を重要な経営テーマの一つとして推進しています。 グローバルに複数の事業を展開するヤマハにおいては、コーポレート視点と事業視点の双方を踏まえた横断的なブランドマネジメントが不可欠です。そのためには、ブランドの現状を定量的に把握し、課題を構造化し、次の戦略アクションへとつなげるデータドリブンな意思決定基盤の強化が求められています。特に昨今では、ソーシャルメディアを中心とした新しい接点でのブランド戦略も重要となっており、これらの活動を定量的に評価する仕組みの構築も急務となっています。 本ポジションでは、ブランド調査や各種データ分析を通じて経営・事業の意思決定を支援し、ブランド戦略の実効性を高めることをミッションとします。 約140年の歴史を持つヤマハのブランド価値を次の時代へ進化させるための分析基盤を、中心メンバーとして共に改善・構築していただきます。 【業務内容】 概要 ・ヤマハのグローバルブランド戦略・企画を顧客インサイト起点で支えるデータプランナー ・コーポレート部門および各事業部門と連携し、ブランドに関する意思決定をデータとインサイトの両面から支援 職務詳細 ・約10カ国を対象としたグローバルブランド調査の企画・実行・分析(事業別評価、競合比較、顧客インサイト抽出など) ・ブランド調査データの整理・可視化および社内共有のためのダッシュボード作成 ・ソーシャルメディアにおけるパフォーマンス評価の標準化(KPI設計)、ROI最大化に向けた分析フレームの構築 (エンゲージメント、リーチ、CV等の指標分析およびROI算出、対競合比較など) ・分析結果をもとにブランドおよびコミュニケーション施策に関するインサイトを整理し、提言・レポート化 ・外部リサーチ会社、分析パートナーとの協業および調査プロジェクト全体の進行管理 【役割】 ・グローバル調査およびソーシャルメディア分析の主担当として、調査設計からインサイト抽出までをリードする ・実務担当として主体性を持ち、周囲と対話を重ねながら仮説を磨き、調査・分析を通じて成果を創出する ・事業部門や海外販売会社とのコミュニケーションを通じてブランド戦略に関する共通理解を形成し、施策の実行を支援する ・チームの業務に関する全体観を養いつつ、幅広い専門性を獲得し、自らの強みを活かしてチームワークに貢献する
【必須のもの】 ・事業会社、広告代理店・リサーチ会社・コンサルティング会社等で調査・分析をリードした経験(3年以上) ・データや顧客インサイトを基にしたマーケティング戦略やコミュニケーション施策の実績(コーポレートブランディング領域での経験があればなお可) ・外部ベンダーの選定からディレクション、品質管理(RFP作成、見積り精査、検収)までの一連の業務経験 ・新しいマーケティング手法やトレンドに対する学習意欲 ・業務上の読み書き・日常会話が可能なレベルの英語力(目安:TOEIC550~780点程度) 【下記経験・能力をお持ちの方は、特に歓迎いたします】 ・市場調査を通じたコーポレートブランディングもしくはそれに準ずるブランド戦略関連業務経験 ・ソーシャルメディアもしくはデジタルマーケティングのプランニングおよび分析経験 ・ブランド/事業課題を整理し、関係者を巻き込みながらマーケティング施策を実行した経験 ・複数部門を横断したプロジェクト推進経験 ・BIツール(Tableau/Power BI/Looker Studio等)のデータ可視化および分析経験 ・回帰分析、因子分析等の統計解析の専門スキルおよび高度・最新の分析モデルに対する知見 ・グローバル案件への関与経験 ・英語でのコミュニケーション能力(目安TOEIC800点程度)
楽器事業 ピアノ事業、電子楽器事業、管・弦・打楽器事業等 音響機器事業 個人向け音響機器事業、法人向け音響機器事業、電子部品事業等 その他の事業 自動車用内装部品事業、FA機器事業、ゴルフ用品事業、リゾート事業等
430~900万
自動車用ランプの開発プロセスをAI/DXで変革する、経営直轄の全社横断プロジェクトです。AI基盤やPLM(製品ライフサイクル管理)の構築を通じ、超短期開発の実現と品質高度化をリードしていただきます。 (1)全社開発領域におけるAI活用テーマの企画・要件定義(2)業務データの構造化およびAI基盤(AIエージェント等)の検討・構築(3)PLMシステムとの連携設計・要件割付(4)PoCから実装フェーズへの展開、現場定着の推進(5)社内関係部門および外部パートナー(SIer/コンサル)との協業
【必須】■AIを活用した業務改革の知見 ■PLM、MBSE、CAD/CAE、の知見 【入社後の中長期的なキャリアパス】 入社後はAI推進プロジェクトの中核メンバーとして、AI/DXを活用した要件定義、もしくはAI/DX実装を担当します。 中長期的には、全社DX推進リーダー、AI/PLM領域の専門職、またはマネジメント職としてのキャリア形成が可能です。 OJTに加え、外部パートナーとの協業を通じて専門性を高めます。
■自動車照明電装品、カーエレクトロニクス製品、半導体製品、電子/照明デバイス、 情報・通信機器製品、ストロボ製品等の研究/開発/製造/販売