データ活用社内コンサル

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◆【神奈川】ブランディングおよび全社ソーシャルメディア戦略を推進するためのデータプランナー◆

  400~600万

  ヤマハ株式会社神奈川県横浜市

  ◆【神奈川】ブランディングおよび全社ソーシャルメディア戦略を推進するためのデータプランナー◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ヤマハ株式会社は、ブランド価値向上を経営テーマとして掲げ、グローバル事業を展開しています。 コーポレートブランディング部ブランド戦略企画グループでは、 ブランド戦略をデータドリブンな意思決定基盤で強化するため、データプランナーを募集しています。 本ポジションは、グローバルブランド調査の企画・実行・分析、ソーシャルメディアパフォーマンス評価、 およびデータに基づくインサイトの提供を通じて、経営・事業の意思決定を支援する役割を担います。 約140年の歴史を持つヤマハブランドの価値を次世代へ進化させるための分析基盤構築に、 中心メンバーとして貢献していただきます。 【具体的には】 ・ ヤマハのグローバルブランド戦略・企画を顧客インサイト起点で支えるデータプランナー ・ コーポレート部門および各事業部門と連携し、ブランドに関する意思決定をデータとインサイトの両面から 支援 ・ 約10カ国を対象としたグローバルブランド調査の企画・実行・分析(事業別評価、競合比較、 顧客インサイト抽出など) ・ ブランド調査データの整理・可視化および社内共有のためのダッシュボード作成 ・ ソーシャルメディアにおけるパフォーマンス評価の標準化(KPI設計)、 ROI最大化に向けた分析フレームの構築 (エンゲージメント、リーチ、 CV等の指標分析およびROI算出、対競合比較など) ・ 分析結果をもとにブランドおよびコミュニケーション施策に関するインサイトを整理し、提言・レポート化(求人ID：431872)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 事業会社、広告代理店・リサーチ会社・コンサルティング会社等で調査・分析をリードした経験(3年以上) ・ データや顧客インサイトを基にしたマーケティング戦略やコミュニケーション施策の実績(コーポレートブランディング領域での経験があればなお可) ・ 外部ベンダーの選定からディレクション、品質管理(RFP作成、見積り精査、検収)までの一連の業務経験 ・ 新しいマーケティング手法やトレンドに対する学習意欲 ・ 業務上の読み書き・日常会話が可能なレベルの英語力(目安:TOEIC550～780点程度) ・ 市場調査を通じたコーポレートブランディングもしくはそれに準ずるブランド戦略関連業務経験 ・ ソーシャルメディアもしくはデジタルマーケティングのプランニングおよび分析経験 ・ ブランド/事業課題を整理し、関係者を巻き込みながらマーケティング施策を実行した経験 ・ 複数部門を横断したプロジェクト推進経験 ・ BIツール(Tableau/Power BI/Looker Studio等)のデータ可視化および分析経験

  事業内容

  音・音楽を中心にした事業を通じて磨いてきた感性と多彩な技術を融合し、 “楽器”、“音響機器”、“その他（部品・装置など）”の3つの領域でグローバルに事業を展開しています。 伝統的なピアノ、管弦打楽器などのアコースティック楽器からエレクトロニクス技術を活用した電子楽器に加え、 双方の技術を融合したハイブリッド商品の開発にも注力しています。 豊富な商品ラインアップやグローバルな販売・サービス体制により、世界でNo.1の総合楽器メーカーの地位を獲得しています。

• エージェント求人

  NEC　データ分析エンジニア（Data Analytics/BI）4114

  680~1200万

  • ソリューション開発
  • データ分析
  • BIツール
  • 提案
  • PoC
  • SAS
  • Salesforce
  • Tableau

  日本電気株式会社神奈川県川崎市

  NEC　データ分析エンジニア（Data Analytics/BI）4114気になる

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  仕事内容

  【事業・組織構成の概要】 NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材(DataAnatytics&BISoftware)として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。 【職務内容】 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用） ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。 ＜扱う商材の例＞ WingArc1st社のDr.Sum/MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence）SoftWare グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics）SoftWare ＜具体的なプロジェクトの例＞ JR九州様のデータ可視化事例 【ポジションのアピールポイント】 ▼スキル・経験・キャリア 　お客様のDX事業の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用レベル向上を業務実装を通し経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、NECのデータドリブンビジネスの事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。 ▼部署の雰囲気 　40代以下が7割とNECの中では若手が多いグループです。キャリア採用者や社内公募者なども活躍して、おり多様性を重んじる組織運営を心がけています。データ関連の事業は拡大しており、自身の頑張り次第では成功体験を得ながらキャリア成長を実現でます。 　 ▼働き方 ・自身で最適な働き方を選択いただくHybridWorkが基本です。 ・各自持ち寄りで月一程度対面のMeetUPを実施しています。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能

  求める能力・経験

  【MUST】 ・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度） ・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み 　※　課長職の場合は上記のうち2つは満たすこと 【WANT】 ・BI・BAなどデータ可視化・分析ソフトウェアベンダでの技術開発・エンジニアリング経験 　主なBIベンダ（WingArc/Salesforce/Tableau/SAP/IBMなど） 　主なBAベンダ（SAS/IBM/Salesforceなど） ・データ利活用事業開発の企画開発および、カスタマーサクセスマネジメント業務経験 ・データ利活用のシステム構築経験 ・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像・ソフトスキル】 ・NECの目指す社会価値創造事業に共感でき、一緒に挑戦し続けれる人物 ・データ分析商材/サービスに関心が高く、データドリブンで社会貢献を担える人物

  事業内容

  ITサービス事業、社会インフラ事業

• 企業ダイレクト

  【PL/PM候補】BIツールを活用したデータ分析PJ推進/「攻め」のマネジメント

  500~900万

  株式会社分析屋東京都23区内, 神奈川県内

  【PL/PM候補】BIツールを活用したデータ分析PJ推進/「攻め」のマネジメント気になる

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  仕事内容

  BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードいただきます。分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務をお任せします。 ■顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ■プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理 ■チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ■プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ■ドキュメント作成、報告書作成　■納品、導入支援 ■必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画

  求める能力・経験

  【必須】■ITプロジェクトにおけるPM／PL経験（初期から2件以上） 　　　　■BIツール（Power BI／Tableau）またはSQLの知識・経験 　　　　■データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝経験 【魅力】■通信・金融・エンタメ等多様な業界で上流から携われます 　　　　■経営課題に直結する意思決定支援で事業貢献を実感できます 　　　　■直取引中心で企画段階から伴走するパートナー型PJです 　　　　■プレイングマネージャーとして育成・組織運営にも関われます 　　　　■PJを育てる提案型スタイルで介入価値を発揮可能です 　　　　■研修・勉強会充実、柔軟なキャリアパス設計が可能です

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• 企業ダイレクト

  【藤沢/データサイエンティスト(ビジネスコンサル)】最新の分析技術に触れる

  450~700万

  株式会社分析屋神奈川県藤沢市

  【藤沢/データサイエンティスト(ビジネスコンサル)】最新の分析技術に触れる気になる

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  仕事内容

  高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、多種多様な業界クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストとして企画・設計から携わって頂きます ■ビジネス課題の分析とデータ活用戦略の設計 ■大規模データの前処理・特徴量設計 ■統計解析・機械学習による予測モデル開発 ■分析結果の可視化とプレゼンテーション ■A/Bテスト設計・効果検証・改善提案 ■分析プロジェクトの進行管理と品質保証

  求める能力・経験

  【必須（1年以上目安）】■統計解析・機械学習の実務経験 ■Python、R、SQL等による分析・抽出経験　■Tableau等を用いた可視化経験　■非技術者への説明スキルとビジネス課題解決の実績と提案経験 【想定されるキャリアパス】当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。（柔軟に変更可能です） ■スペシャリスト キャリアパス：高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 ■マネジメント キャリアパス：チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• 企業ダイレクト

  【データ分析基盤構築エンジニア】AI時代のビジネスを動かす土台を設計

  450~700万

  株式会社分析屋東京都23区内, 神奈川県内

  【データ分析基盤構築エンジニア】AI時代のビジネスを動かす土台を設計気になる

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  仕事内容

  データ活用プロジェクトにおける 要件定義～設計～実装～運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です ■データ分析基盤の構築・運用（ETL/DWH設計） ■BigQueryなどDWH環境の構築と可観測性改善 ■クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備とCI/CD ■サーバレス設計、モニタリング、セキュリティ改善 ■ビジネスサイドとの連携（要件整理・課題ヒアリング） ■AI/BIプロジェクト支援とデータ構造の最適化提案

  求める能力・経験

  【いずれか集計・開発の実務経験1年以上　必須】 ■クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）■Databricks■Snowflake■SQL ■Python 【ポジションの魅力】 ■インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につけることが可能です。 ■特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• エージェント求人

  ビッグデータを用いた分析・予測手法の研究開発を行うデータサイエンティスト【26-TRI-3】

  520~1050万

  東京電力ホールディングス株式会社神奈川県横浜市

  ビッグデータを用いた分析・予測手法の研究開発を行うデータサイエンティスト【26-TRI-3】気になる

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  仕事内容

  電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python） ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む） ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。 【採用背景】 近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加しており、従来の手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータはより大規模かつ複雑になっています。 こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められています。また、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでおり、データサイエンスの観点から変革を推進できる専門人材の強化が必要となっています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を３年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を３年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客（他社や社内他部門）と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【アカウントプランナー／未経験・第二新卒歓迎】博報堂DYグループ／プロモーション戦略提案／リモート可

  400~652万

  株式会社ロカリオ東京都港区, 神奈川県横浜市, 埼玉県さいたま市

  【アカウントプランナー／未経験・第二新卒歓迎】博報堂DYグループ／プロモーション戦略提案／リモート可気になる

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  仕事内容

  【具体的な業務内容】 クライアントの課題や目標に応じて、インターネット広告を活用したプロモーション戦略の企画・提案・進行管理を担当いただきます。 純広告、リスティング広告、SNS広告、YouTube広告など幅広い媒体を活用し、課題解決に向けた最適な施策を設計していくポジションです。 ・クライアントの課題・ニーズ・目標のヒアリング ・デジタル広告を活用したプロモーション戦略の企画・立案 ・純広告、リスティング広告、各種SNS広告、YouTube広告などを活用した提案 ・提案内容の資料作成、プレゼンテーション ・既存顧客に対する成果改善のための追加提案、施策見直し ・配信結果や数値をもとにした改善提案 ・社内運用担当や制作担当と連携した案件進行・プロジェクトマネジメント ・問い合わせや紹介経由の新規案件に対する提案サポート 【入社後の流れ】 入社後は、既存クライアントの引継ぎや先輩社員の提案サポートからスタートします。 その後、約3ヶ月間の研修やOJTを通じて、デジタル広告や提案の基礎を学びながら、徐々に担当領域を広げていただきます。 【ポジションの魅力・特長】 1. 博報堂DYグループの基盤のもとで、未経験から挑戦できる 博報堂DYグループの一員として、安定した事業基盤と幅広いネットワークを活かしながら、デジタルマーケティング領域で専門性を高められる環境です。 未経験からの育成体制も整っており、長期的なキャリア形成が可能です。 2. 広告・マーケティングの実践力が身につく 純広告、リスティング広告、SNS広告、YouTube広告など、複数の媒体を活用した提案が可能です。 幅広い選択肢の中から最適な施策を考える経験を通じて、デジタルマーケターとしての市場価値を高められます。 3. 営業だけでなく、企画・提案・伴走支援まで関われる 単なる営業活動ではなく、クライアントの課題を整理し、どの施策が最適かを考えながら提案するポジションです。 お客様に寄り添いながら、マーケティング視点で課題解決に向き合う力を養えます。 4. 3ヶ月の研修で基礎から学べる 入社後は約3ヶ月間、座学やロープレを通じて基礎知識を習得。 広告業界やデジタルマーケティングが未経験の方でも、段階的にキャッチアップできる環境があります。

  求める能力・経験

  ◾️必須要件 ・提案営業経験をお持ちの方 ・データをもとに改善策を考え、提案した経験をお持ちの方 ◾️歓迎要件 ・法人営業経験 ・新規営業経験 ・デジタルマーケティング経験 ・SEM業界経験 ◾️フィットする人物像 ・デジタルマーケティングへの興味・関心が高い方 ・未経験からでも専門性を身につけたい方 ・相手に合わせてわかりやすく伝えることが得意な方 ・ベンチャー環境で成長したい方 ・明るく素直に学べる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PLキャリアを目指す方歓迎！】東京・神奈川

  600~800万

  株式会社分析屋東京都千代田区, 神奈川県横浜市

  【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PLキャリアを目指す方歓迎！】東京・神奈川気になる

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  仕事内容

  顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 【エンジニア領域】 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 【ビジネス領域】 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 【案件事例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ＜上記以外の主要取引＞ 　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 　多数いただいております。 【使用ツール・開発環境】 ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによ

  求める能力・経験

  ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【歓迎/尚可】 ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◢◤データサイエンスチーム◢◤データアナリスト（BI、統計）

  450~700万

  株式会社分析屋神奈川県藤沢市

  ◢◤データサイエンスチーム◢◤データアナリスト（BI、統計）気になる

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  仕事内容

  BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務概要＞ BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務詳細＞ * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 * A/Bテストの設計と結果分析 * データ品質の検証とデータクレンジング * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 ＜開発環境／使用ツール＞ クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など ＜案件例＞ * 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月） * Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月） * 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月） * 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月） * 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月） ＜スキルアップへのサポートも充実＞ 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

  求める能力・経験

  ※1年以上の関連経験目安 * BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 * 基本的な統計知識と分析手法の理解 * Excelを用いたデータ分析の経験 * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 【歓迎/尚可】 * Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 * 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験 * マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど） * データ分析関連の資格（統計検定、データサイエンス検定など） * プロジェクトマネジメントの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／成長部署で様々な経験が積める！／東京・神奈川

  450~700万

  株式会社分析屋東京都千代田区, 神奈川県横浜市

  データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／成長部署で様々な経験が積める！／東京・神奈川気になる

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  仕事内容

  顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▪️ エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ▪️ ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ▪️  案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ＜使用ツール・開発環境＞ ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ▪️  入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ＜入社時研修について＞ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 ・使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database ・習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された

  求める能力・経験

  下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake 【歓迎/尚可】 ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年以上 ・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など）

  事業内容

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