【プライム上場】世界13か国、44法人展開/グループ売上高4,600億超!/求人紹介
530~850万
テイ・エス テック株式会社
栃木県高根沢町
530~850万
テイ・エス テック株式会社
栃木県高根沢町
リサーチ/分析データサイエンティスト
自動車シートメーカーである当社にて、センシング技術により取得したドライバーの生体情報をを収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします。 【自動車シートの今】 センサーでドライバーの呼吸変動を検出して振動で眠気を低減したり、シートに座るとシートに搭載されたセンサー情報を基に体格・姿勢を自動で認識し理想の「座る」を提案したり等、“座る”テクノロジーは進化し続けています。 【期待役割】 ただデータを分析するだけでなく、当社の商品開発部門の一員として、分析結果から新商品やアイデアを提案、発信いただく事を期待しています。
下記いずれかのご経験がある方 ビッグデータ分析経験もしくはデータを基にした業務経験 AI/機械学習を用いた業務経験
正社員
530万円〜850万円
一定額まで支給
・フレキシブルタイム:5:00~22:00(この時間帯の中で、1日1時間以上の勤務を行います) ・休憩時間:60分(6時間を超えて勤務するフレックスタイム制勤務者)
有
121日 内訳:土曜 日曜、夏季9日、年末年始9日
年間10~20日(初年度は入社月による)
・GW(10日) ※2024年実績 ・慶弔休暇・産前産後休暇・看護休暇・介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
賞与実績:年2回(6月/12月)、昇給:年1回(4月)
当面無
栃木県高根沢町
・時間外勤務手当全額支給 ・各種手当(家族手当、住宅手当、精勤手当、子育支援手当、介護支援手当など) ・入社時祝金:10万円(試用期間満了後の最初の賞与にて支給) ・企業年金 ・財形貯蓄 ・社員持株会 ・各種貸付金(教育資金、車両購入など) ・教育制度(階層別、選抜など) ・寮、社宅貸与(条件有り)、入社時引越費用会社負担(条件有り) ・各種祝金、弔慰金 ・各種表彰 ・旅行補助 ・制服など貸与 ・社員食堂完備 ・育児に関する短時間勤務(子供が小学校を修了するまで) ・介護に関する短時間勤務 ・各種契約保養所 ・各種社内イベント ・各種クラブ活動
〒351-0012 埼玉県朝霞市栄町3-7-27
技術センター、エンジニアリングセンター、セイフティテクニカルセンター、埼玉工場、浜松工場、鈴鹿工場
四輪車用シート、四輪車用内装品、二輪車用シート、二輪車用樹脂部品等の製造/販売 等 ※日本、米州、中国、アジア/欧州を拠点に事業を行っています。
九州テイ・エス株式会社、サン化学工業株式会社、TS TRIM INDUSTRIES INC.、広州提愛思汽車内飾系統有限公司 他
プライム市場
最終更新日:
400万~
【具体的には】 ※ご経験/スキル/志向に合わせ詳細業務を決定します。 AIを実行するロジック半導体の省電力化と演算性能向上を目指し,以下いずれかの研究開発をお任せします。 ー論理・物理設計ー ●SoCの研究開発におけるプロジェクト管理 ●ファンドリーやEDAツール/IPベンダーとの折衝 ●要求仕様書の作成(性能設計,仕様定義,アーキテクチャ定義) ●EDAツールを用いた設計・評価・ニューロモルフィック・光・量子など新しい半導体技術の実装 ●設計・評価・検証プロセスの構築(タイミング,担当,活用ツール・機器などの定義と適用) ーEDA・評価環境構築ー ●EDAツールやテスト機器ベンダーとの折衝 ●設計・評価・検証プロセスの構築(タイミング,担当,活用ツール・機器などの定義と適用) ●設計・評価・検証環境の構築 ※EDA環境の構築、評価環境の構築の業務のみならず、評価結果をもとに設計へのフィードバックを行い、ご経験・ご志向に合わせて、物理設計業務や評価業務も担うことも可能です。 ーSDK・評価AIモデル構築ー ●データ基盤構築、評価AIモデル構築 ●BSPやSDKなどの構築 ーパッケージ研究ー ●半導体パッケージの研究 ※様々な開発部門、お取引様・共同研究先様と連携して業務を進めていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【部門採用担当者からのメッセージ】 従来は内燃機関が車の価値を決めてきました。SDV(Software Defined Vehicle)においては、ソフトウェアを搭載する電子プラットフォームの価値が高まっております。中でも、次世代ロジック半導体が電子プラットフォームの機能価値に与える影響は大きくなっており、ロジック半導体の重要性が増しております。 今回の募集は、次世代ロジック半導体研究を要求仕様定義からアーキ設計、論理設計、物理設計、評価、試作、検証まで一貫して関わることができる魅力的なポジションです。近年,様々な場面でAIの活用が進んでいます.AIを省電力かつ高速に実行するロジック半導体の研究開発をとおして、世の中に貢献できる世界初の技術を創り出すために共に挑戦しましょう。 【本田技術研究所における半導体開発】 従来Hondaでは、AIを実行するロジック半導体を協力会社様・サプライヤー様からの調達に依存しておりました。次世代電動車の価値を高めていくために,ロジック半導体の手の内化が必要であり,ソフトウェアであるAIとハードウェアであるロジック半導体の協調最適化を目指しております。そのために、同社はまさに1からHondaにとっての最適なロジック半導体の研究開発に取り組みます。低消費電力と大量高速演算処理を可能とし、「操る喜び」「自由な移動の喜び」といったHondaが創業以来向き合ってきた車づくりとロジック半導体づくりを共に挑戦しましょう。 【魅力・やりがい】 HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。 電動化モビリティーサービス・カーボンニュートラル未来社会をリードする事業・商品・サービス提供の実現に向け次世代ロジック半導体を他に先駆けて社会実装し、社会課題解決とHondaブランド価値向上に貢献に携わることができます。 また、勤務地である栃木の研究所には、評価ラボがあり、実際の車を見ながら車載開発に取り組むメンバーとも膝を突き合わせながら、研究開発を進められることもできます。 加えて、本ポジションでは、Hondaの半導体開発をリードするタスクフォースメンバーを筆頭に、自動運転などのAI開発経験者など、異なるバックグラウンドを持つ各メンバーの強みを活かしながら業務に取り組んでいます。 【開発ツール】 ●プログラミング言語(C/C++/Python/tcl等) ●RTL(Verilog/VHDL),System-C ●設計・評価に必要なEDAツール全般 ●検証に必要なテスト機器全般
【求める経験・スキル】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ー論理・物理設計ー ●SoCの一貫した開発経験 ●SoC、LSI、ASICの要求仕様の作成経験 ●ハードウェア言語(Verilog、VHDL、システムC)を用いた論理回路設計経験 ●デジタル回路の物理設計経験 ●デジタル回路の評価テスト経験 ーEDA・評価環境構築ー ●EDAツールの選定・導入、サポート経験(アプリケーションエンジニア、技術営業など) ●ユーザー企業でのEDAツールの選定、導入、開発経験 ●電子部品・半導体チップの評価・テスト経験 ●評価/テスト環境構築経験(機器の導入、評価ツール作成、検証フロー構築など) ーSDK・評価AIモデル構築ー ●AIモデル開発(アルゴリズム選定と実装、モデルの学習と最適化など) ●BSPやSDKなどの開発 ーパッケージ研究ー ●半導体パッケージの開発経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ー論理・物理設計ー ●アナログ回路の物理設計 ●アナログ回路の評価テスト経験 ーSDK・評価AIモデル構築ー ●新たなAIアルゴリズムやモデルの研究と実装 ーパッケージ研究ー ●半導体パッケージに関する接合技術の研究開発経験 【求める人物像】 ●コミュニケーション能力のある方 ●夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ●自分の考えを ...詳細は面談でお伝えいたします。
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400万~
【業務内容】 四輪向けシャシーの運動性能、及び加減速性能における ・顧客要求分析、性能目標の策定 ・上記に伴う要求仕様作成及び設計(ハード/ソフト) ・実車性能予測・評価・量産適合業務 ・シミュレーション技術を使った高精度高効率なダイナミクス性能開発・検証環境の構築 【対象コンポーネント例】 サスペンション/パワーステアリング/ショックアブソーバ/タイヤ/ホイール/アクセル/ブレーキ等 【開発ツール】 CAE:AMESim、MBSツール(ADAMS,SimPack等)、CarSim等 テスト:CANalyzer、CANape MATLAB、SIMULINK、LabView、C言語 【やりがい】 ダイナミクス性能に関して、Hondaは現在トップクラスのダイナミクス性能を有するメーカーになったと自負しており、世界でも有数のダイナミクス性能構築の最新技術の習得ができます。また、シャシー関連技術の創出も行っていることから、創造性のあるポジションとなる為、日々の業務でご自身の成長を感じることができます。 【現場従業員の声】 ★32歳(社会人経験8年目) 「車両開発における運動性能の解析を担当しています。これまで実車でのみ評価していたテスト項目を、CAEで再現する業務に取り組んできました。車両運動力学に基づき、車一台分の性能設計に携わることができること、開発現場の負担を減らしつつ、お客様価値の創造に貢献できることを魅力に感じています。」
【求める経験・スキル】 以下いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・機械工学(四力学)、制御工学の知識 ※学生時代の研究内容も可 ・自動車関連メーカーでのCAE解析の経験 ・組み込み制御システム開発の経験 【上記に加えて】 ・車両運動性能に関する知識(研究/設計/解析/評価など) ・MATLAB/SIMULINK等ツールを使用したプロセス構築経験 ・車両制御システムにおける要求仕様策定のご経験 【求める人物像】 以下の想い・適性をお持ちの方 ・クルマづくりが好き、挑戦したいという情熱のある方 ・世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い ・クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い ・高い目標を掲げてやりきるエネルギー ・グローバルで活躍したいという志 ・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ・様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力 ・未知の領域に臆せず飛び込む積極性をお持ちの方
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400万~
業務内容 電気自動車において鮮度の高い技術をタイムリーに市場へ供給するために企画から開発完了までの期間短縮を目指し、AI/DXを活用した開発環境やプロセスの進化を行っていただきます。 <開発のしくみを刷新> ●企画から開発完了までにおける各タスクの期間短縮に向けた課題の抽出 ●デジタル技術を活用し、モノをつくらず初期段階で性能を見極め、手戻りなく開発を進めるためのプロセス構築 ●車両におけるパワートレインシステムを数値モデルに置き換え、メカニズムを解明したうえで制御システムを構築し、要求仕様を提案 ●データ処理の自動化、シミュレーションAI置換等を通じたプロセスの構築/改善 ※先行開発チームや機種開発チーム等、複数の開発チームとのやりとりが発生いたします。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python/VBA/ RPAツール等 【魅力・やりがい】 開発期間を短くすることでハード・ソフトを問わず、お客様へ技術鮮度の高い価値を高周期かつタイムリーに提供するための重要な取り組みです。 開発初期段階から関連部門と一緒に、高い目標性能実現の為の新技術開発を行うことができます。 自分が開発した車両が日本、及びグローバルに展開され、成果を目にしたりお客様のコメントを聞いたりすることができ、大きな達成感を味わう事ができます。車両開発の現場に近い環境で市場データを活用しながら、新たな価値創出に貢献でき、幅広い知識や経験を積むことができます。 社内他部門、世界各地の生産拠点、お取引先と連携して開発を行う機会も多くあり、四輪開発の中心となって、プロジェクトを推進していくことが求められるポジションです。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。新領域なので、新しいことをやりたい、改革に対する意欲の高い人が集まっておりモチベーションの高い環境です。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。 【1日の業務の流れ】 8:30在宅で業務開始 ・一日の流れを確認 9:00現行プロセス課題分析・検討 ・課題分析手法のフル活用(データ分析含む) ・AI/DXによる改善手法検討(PoC検討) 12:00昼休み 13:00出社して開発メンバーとワイガヤ ・広く開発を見渡し、意見をぶつけ合う 15:00海外ベンダーとのTV会議 ・グローバルに情報収集 ・英語でのコミュニケーション 18:00業務終了
【求める経験・スキル】 ●機械学習、ディープラーニング等、AIの関連技術に関する基礎知識または実務経験 ※大学時代の研究内容可 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●PythonやVBAを使用したプログラミングの経験 ●モビリティ関連業界で業務効率改善の実務経験 【求める人物像】 ●多くの関連部門間の調整を円滑に行えるコミュニケーション能力をお持ちの方 ●自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方
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400万~
【業務内容】 ■バッテリーパック、リチウムイオンバッテリーおよび次世代バッテリー(全固体電池、半固体電池、リチウム金属二次電池など)に関する以下の業務: ※ご経験・スキル・志向に応じて、詳細な業務内容を決定します。 ●材料開発・セル構造設計 正極・負極活物質、電解質、セパレータ、添加剤などの新材料開発/材料特性を踏まえたセル構造の最適設計/複合反応メカニズムの解析と仕様反映 ●製造プロセス開発・量産化設計 スラリー設計、塗工、積層、乾燥、焼成などのセル製造プロセス開発/材料特性に応じた量産工程設計・プロセス最適化・品質保証技術の開発/試作セルの製造条件検討/試験設備の仕様検討・導入/生産設備立ち上げ支援 ●性能評価・メカニズム解析 電池性能(エネルギー密度・出力・寿命・安全性等)の試験評価/構造解析・材料分析(SEM、XRD、XPS、FTIR等)による劣化・不具合メカニズムの特定と対策立案 ●データ解析・シミュレーション モデリング、マテリアルズインフォマティクス(MI)、機械学習などを活用した材料探索・構造設計・プロセスパラメータの予測・最適化支援、及び電池寿命予測技術 ●リサイクル技術開発 電池セル・モジュールのリユース・再資源化を見据えた解体・回収・再利用プロセスの設計と材料評価/資源循環を踏まえた電池ライフサイクル全体の最適化検討 ※北米・中国等各地域における現地開発支援のため、海外出張および駐在が発生する可能性がございます ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 【開発ツール】 ※ミッションにより異なります ・設計・解析ツール:CATIA V5/V6、各種CAEツール等 ・セル評価/計測ツール:充放電装置、インピーダンス、安全性試験装置、構造信頼性試験装置 ・材料分析:一般的な化学分析装置(形態観察、構造解析、元素分析等) ・電池試作ツール:混錬装置、塗工装置、圧延装置、巻回装置、グローブボックス 等 【業務の魅力】 Hondaは2040年にZEV(Zero Emission Vehicle)100%というチャレンジングな目標を掲げ、モビリティ全体の電動化と、それを支える次世代電池の研究開発を加速させています。次世代バッテリーは四輪に限らず、二輪、パワープロダクツ、新モビリティなどHondaが展開するあらゆる製品群に搭載される重要技術です。 本ポジションでは、材料特性や反応メカニズムを起点としながら、構造・プロセス・評価など複数技術を複合的に連携させて、製品として“使える電池”を形にしていくという実用開発の最前線でご活躍いただけます。 また、Hondaは材料開発から量産プロセス、リユース・リサイクルに至るまでのすべてを社内で連携しながら内製で進めており、材料起点で上流から下流まで一貫して関わることができる開発環境も大きな魅力です。 電池そのものをつくるだけでなく、モビリティに適用して社会に価値として届けるところまで担えるのがHondaの電池開発の特長です。 カーボンニュートラルの実現、モビリティの進化、新たな素材技術の社会実装を共に切り拓いていきましょう。 【現場社員の声】 29歳(キャリア入社2年目、電池メーカー出身) 「自分が本当にやりたいことができる会社に入社したいと思い、転職活動を始めました。 前職では、車載用リチウムイオン電池の品質管理を担当しておりましたが、日々働く中でリチウムイオン電池の材料開発に挑戦したいという想いが強くなってゆきました。 転職活動を進める中で、ボトムアップ文化であるHondaなら「高容量・高出力・長寿命なリチウムイオン電池の材料開発をする」という私の夢を叶えられると思い、入社を決めました。 入社時は先輩に指導頂きながら、材料開発の進め方を学び、約2年後の現在では自ら検討したい材料選定を行い、材料開発についてチームを巻き込みながら主体的に推進しています。チャレンジする場を自ら開拓することができる、私はそれがHondaの一番の魅力だと感じています。」 29歳(キャリア入社1年目、リサイクル企業出身・化学) 「前職では金属リサイクルの技術開発を担当していましたが、カーボンニュートラルという大きな課題に向けてこれまでに培った化学の知識を活かし、リチウムイオン電池の研究開発に携わりたいと考えてHondaに入社しました。 入社後はリチウムイオン電池の開発業務を担当し、異なる電池材料を選定し組み立てからテストまでの工程で電池性能を検証しています。これにより、広範な電池設計や評価の実務経験を積むことができます。 業務の推進においては、上司や関連メンバーと協力し合い、課題の解決を進めていますの ...詳細は面談でお伝えいたします。
【求める経験、スキル】 ※以下いずれかのご経験・知識をお持ちの方 ・電気化学・材料科学など、電池関連の基礎知識または実務経験 ・電池・自動車・部材メーカー等における下記いずれかの業務経験 └リチウムイオン電池/次世代電池(全固体、半固体、リチウム金属 等)に関する材料開発・セル設計・性能評価・構造/反応解析・生産技術・品質保証 └バッテリーパック(セルの集合体)の構造・材料に関する設計や評価経験 ・大学・研究機関での電池材料/セル構造等の研究経験(テーマ不問) ・電池量産立ち上げ・スケールアップ開発(製造・生産工程設計等)の経験 【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】 ・電動車(四輪・二輪・モビリティ等)の開発経験(パワーユニット/電装系含む) ・計算科学・データ解析・モデル構築等の実務経験(MI、Python、機械学習等)
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400万~
【職務内容】 バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)/エンジン自動車(ICE)を含む次世代車両における ・完成車性能目標に基づいた車両運動制御システムの要求仕様の策定 ・上記システム要求に基づいた制御コンセプトの構築、及び要求仕様の策定 ・アーキテクチャ設計、ソフトウェア仕様の設計、及び検証・テスト業務 ※関連開発部門、お取引先との密な協調による連携業務を行います。 【対象システム例】 パワートレイン統合制御システム/熱マネジメントシステム/充給電マネジメントシステム/車両運動制御システム 【対象コンポーネント例】 エンジン/ミッション/モーター/インバーター/バッテリー/AWD/ステアリング/サスペンション/ブレーキ等 【開発ツール】 制御開発ツール:Matlab, Simulink, MBD系ツール、dSPACE社製品、CarSim/CarMaker 【やりがい】 お客様への提供価値を自ら考えて、それを実現するためのアイデアを具現化する技術開発ができます。ダイナミクス領域に関して、Hondaは現在トップクラスのダイナミクス性能を有するメーカーになったと自負しており、世界でも有数のダイナミクス制御設計の最新技術の習得ができます。 【現場従業員の声】 ★32歳(社会人経験8年目)キャリア入社 「以前の会社では上司から作業レベルに落ちたものを渡されることが多かったですが、Hondaでは作業に落とす前の段階から任され、業務の進め方や技術的方向性を自分で考えて業務を推進でき、成長していけるところに満足しています。」 ★39歳(社会人経験14年目)キャリア入社 「お客様への提供価値を自ら考えて、それを実現するためのアイデアを具現化する技術開発ができるところにとてもやりがいがあります。」
【求める経験・スキル】 ・組み込み制御ソフトウェア開発のご経験(業界製品不問) ・制御設計のご経験 【上記に加えて】 ・車両運動制御システムの設計の経験 ・エネルギーマネジメント制御システムの設計の経験 ・自動車及び関連部品の解析/シミュレーション開発のご経験 ・モデルベース開発のご経験 【求める人物像】 以下の想い・適性をお持ちの方 ・Hondaフィロソフィーに共感できる方 ・自らの考えに基づいて行動できる方 ・相手の意図を汲み取り、端的で的確な受け答えが得意なコミュニケーション能力の高い方 ・未知の領域に臆せず飛び込む積極性をお持ちの方
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400万~
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。 当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善(データドリブン開発)や、ユーザーの声の継続的反映(ユーザーインザループ)を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画~実装~実現 尚、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。 【開発ツール】 ■言語: Python, SQL等 ■データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ■AWS: Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ■CI/CD: GitHub, Docker, CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。 【魅力・やりがい】 同社のミッションは「自由な移動の喜び」と「交通事故死者ゼロ社会」を実現すること。世界初Lv3自動運転開発において、膨大なデータが収集活用されました。現在も多様なデータが日々収集されており、その活用範囲に制限はありません。そして、あなたの分析結果は、世界中を走るHondaのプロダクトに反映されます。 高度なスキルを持つグローバルメンバーと協働しながら、データサイエンス×モビリティという最先端領域で、技術と企画の両面に挑戦できる環境です。 【職場環境・風土】 Hondaは「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を理念に、自由な発想で夢や理想を追求する文化が根付いています。学歴・年齢・国籍に関係なくフラットに活躍できる環境で、自部門は外国籍メンバーも多数在籍する国際的な職場です。さらに、役員から新入社員まで上下の垣根がなく、技術の上では誰もが平等に議論し、アイデアを形にできる風土があります。積極的に挑戦する人には、入社直後から大きな仕事を任されます。「データでこんなことがしたい!」という意欲を心から歓迎します。
【求める経験・スキル】 ・データ分析や統計解析の実務経験 ※車載開発経験不問 【歓迎スキル】 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM(大規模言語モデル)を活用したシステム開発・サービス設計 ・ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化 ・センサーデータや走行データの解析 ・英語での技術コミュニケーション ・スクラムアジャイル開発、プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・自身のスキル、データ分析を通じて新しい価値を生み出したい方 ・変化に柔軟に対応し、アジャイルな開発を楽しめる方 ・社内外のメンバーと積極的にコミュニケーションを楽しめる方
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400万~
【募集の背景】 Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。 上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。 そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。 Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。 ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。 その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【こんな方におすすめ】 ●データ活用で製品価値や開発プロセスを革新したい方 ●大規模データやクラウド基盤を活用して意思決定や改善を推進したい方 ●データ解析・AI技術を使って組織横断の課題解決に挑戦したい方 ●分析結果を現場に還元し、プロセスや製品に影響を与える仕事にやりがいを感じる方 ●新しい技術や仕組みを自ら試し、チームやプロセスに展開できる方 ●データ活用によってソフトウェア開発の生産性を高めたい方 ●技術とビジネスの両面から価値を生み出すことに興味のある方 【業務委細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発環境・ツール】 ●プログラミング言語・スクリプト:Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++(一部領域) ●データ基盤・分析環境:AWS(S3, Redshift, Glue, Lambda等)、GCP(BigQuery, Dataflow, Vertex AI等)、Azure(Synapse, Databricks等) ●開発・運用ツール:Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ●データ分析・可視化ツール:Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ●機械学習/AI関連:TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール(LLM活用基盤等) ●車載開発・統合設計ツール(連携領域):AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」 「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」 「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げ ...詳細は面談でお伝えいたします。
【必須要件】 いずれか必須 ●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず) ●SQL、Python、R等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS, Azure, GCPなど) ●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau, Power BI, Supersetなど) ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【歓迎要件】 ●組込みシステムの開発経験 ●クラウド環境でのソフトウェア開発経験(経験フェーズ問わず) ●CI/CD/CT環境構築経験 ●xILS環境の構築経験 ●モデルベースのソフトウェア開発経験 ●MBSEに関する知識・実務経験 ●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識 ●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験 ●Automotive SPICE /機能安全ISO26262などのプロセス標準知識 ●SQAの知識・実務経験 ●PMO実務経験 ●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験 ●大規模アジャイルの導入・実務経験 ●アジャイル、スクラムの理解と実務経験等
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400万~
【募集の背景】 Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」ことを掲げ、車載ECUや統合制御からクラウドまでを貫く開発基盤づくりを加速させています。 その中核となるのが、クラウド上に展開されるソフトウェア開発プロセス基盤。数千人規模のエンジニアが利用する大規模環境を安定的かつ柔軟に提供し、プロセス刷新や新規導入をシームレスに行える仕組みを構築するため、インフラエンジニアを募集します。 Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」というビジョンのもと、SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向けた変革を加速しています。 車載ECUや統合制御からクラウドまでを一気通貫でつなぐ開発基盤を構築し、クルマを“つくる”プロセスそのものを進化させる──その中核を担うのが、クラウド上で展開される次世代ソフトウェア開発基盤です。数千人規模のエンジニアが利用する大規模な開発環境を、安定かつ柔軟に提供し続けること。そして、新しいプロセスやテクノロジーを迅速に取り込み、開発スピードと品質の両立を実現すること。 この“進化を支える土台”を共に設計・運用していく仲間を募集します。 【こんな方におすすめ】 ●インフラ構築・運用にとどまらず、開発プロセスを根本から変革する仕組みづくりに関わりたい方 ●大規模なユーザー(数千人規模のエンジニア)に利用される環境を設計し、スケールの大きな影響力ある仕事に挑戦したい方 ●新たなモビリティ開発の基盤を創りたい方 ●技術選定やプロセス刷新など、上流から関わり主体的に環境を進化させたい方 【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性(Observability)基盤の整備 ●セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript,シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform ・クラウド基盤:AWS, GCP, Azure ・コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD:Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理/IaC:Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script ・(連携領域):AUTOSAR, Enterprise Architect, PREEvision, Doors, Jazz Platform等のALMツール 【魅力・やりがい】 ●数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ●自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ●製品(クルマ)とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ●インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ●新技術を積極的に導入し、Honda全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」 「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスと ...詳細は面談でお伝えいたします。
【必須要件】 インフラエンジニア経験全般 ※以下いずれかの業務に従事されたことがある方 ・クラウド環境の構築・運用経験(AWS, Azure, GCPなど) ・Linuxサーバまたはネットワーク基盤の設計・運用経験 ・IaCや自動化スクリプトによる構築・運用改善経験 ・CI/CDパイプラインや開発基盤の設計・運用経験 ・セキュリティ設計、監視・運用改善などインフラ品質向上に関する知見 【歓迎要件】 ・Kubernetes/Dockerなどコンテナ技術の実務経験 ・大規模開発組織での環境設計・運用経験 ・モデルベース開発(MBD)やMBSEに関する知見 ・AI・機械学習基盤、xILS環境など新領域への関心・経験 ・アジャイル開発やDevOps文化の推進経験
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400万~
【職務内容】 次世代LiDAR開発に向けた以下いずれかの領域をご経験/スキル/志向に合わせてお任せいたします。 ●ハードウェア研究開発 ・光半導体素子の設計シミュレーション ・光学素子の設計シミュレーション ・光学設計とシミュレーション ・LiDARパッケージの機械・熱設計とシミュレーション ・電子部品設計 半導体、波動、幾何学、光学、電子工学の観点からシミュレーションや実験を行い、次世代光半導体の開発、およびLiDARパッケージの開発をします。 ●アルゴリズム開発、データ分析 ・PythonやC++ベースでの信号処理、特徴抽出および物体判別アルゴリズム ・LiDARで取得したデータの分析業務 ・SLAM技術を活用した自己位置推定アルゴリズム 【開発ツール】 ●ハードウェア研究開発 ・CATIA ・MATLAB ・熱SIMツール(Ansys) ・その他光学SIMツール(Lumerical, Zemax, CodeV) ●ソフトウェア研究開発 ・Python、C++など ・ROS2 ・Ubuntu環境or Window環境 【先進技術研究所とは】 2019年4月に、10年先を見据えたモビリティ革新技術と、さらにその先のフロンティア領域における先進技術の創出のために設立されました。同社における全領域の先行研究機能の集約を行い、領域の垣根を越えた新価値の提供を目指しております。 【魅力・やりがい】 ●Honda Sensing、自動運転、自動駐車、視界支援領域において、業界の中でもトップクラスの性能とスピードで新技術の上市を行なっており、業界をリードできるポジションを担う可能性を秘めております。 ●まだ商品化されていない次世代LiDARにおいて、最終製品を持つHondaだからこそ、 社会実装を踏まえた自動運転の精度向上に向けたコア技術の研究開発に向き合うことができます。 ●最先端の技術が身に付くと共にお客様価値に直結する技術の開発に携われます。
【求める経験・スキル】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ●光半導体(シリコンフォトニクス、化合物レーザー半導体など) または半導体の開発経験をお持ちの方 ●光学設計経験をお持ちの方 ●電子部品設計の経験をお持ちの方 ●PythonまたはC++でのデータ処理経験をお持ちの方 ●Ubuntu環境やROS2の開発経験をお持ちの方 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方 ●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 ●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
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