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• エージェント求人

  東レ／癌免疫治療薬の創出を目指した研究開発

  550~800万

  • 医療/ヘルスケア
  • 医薬/バイオ素材
  • 研究開発
  • 医薬
  • バイオ医薬品研究開発
  • バイオ医薬品
  • 研究職担当
  • 医薬研究開発
  • ワクチン研究開発
  • 免疫系疾患
  • 生物分野
  • 生化学/生物化学研究
  • ワクチン製造
  • 薬効薬理試験
  • 抗体医薬品

  東レ株式会社神奈川県鎌倉市

  東レ／癌免疫治療薬の創出を目指した研究開発 気になる

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  仕事内容

  ＜東レで癌免疫治療薬の創出を目指した研究開発を担当頂きます ＞ 東レが長年培ってきたバイオ技術の強みを活かして確立した独自の癌治療標的因子探索技術をベースに、革新的な癌治療薬として期待される癌免疫治療薬（癌抗体医薬、癌ワクチン）の創出を目指した研究開発を担当して頂きます。癌という難病に対する治療薬創出により、新たな価値の創造へのチャレンジです。 ■活躍できる人物像： 「ゼロをイチにする研究に積極的に取り組める方」「開拓者精神旺盛な方」「癌患者様の治療に役立つこれまでの延長線上にない新しい治療法の創出に日々挑戦できる方」「国内外との連携によるオープンイノベーションを実践できる方」 ■業務の魅力： 新事業領域を開拓するための研究開発業務であり、研究者一人一人が自由な発想でアイデア・創意工夫を提案して、新しい癌免疫治療薬の創出に活かしていくことができます。 東レの次世代を担う新しい事業の創出のための研究開発に携われることも、この業務の魅力の一つです。 ■東レの魅力： （1）創業以来、基礎素材メーカーとして、新分野・新素材の開拓に励み、創業時の『繊維事業』に加えて『機能化製品事業』『炭素繊維複合材料』『ライフサイエンス事業（医薬・医療）』『環境・エンジニアリング事業（水処理・環境）』といった様々な分野において多くの先端材料、高付加価値製品を創出しています。 （2）長期経営ビジョンでは、地球環境問題や資源・エネルギー問題の解決に貢献する「グリーンイノベーション（GR）事業」と、医療の質向上、医療現場の負担軽減、健康・長寿、人の安全に貢献する「ライフイノベーション（LI）事業」を全社横断プロジェクトとして推進しています。 ＜転勤＞ 当面なし 将来的には国内外への転勤の可能性があります。

  求める能力・経験

  ■必須条件： ・免疫学および分子生物学の研究経験 ・英語に抵抗なく業務ができる方 ■歓迎条件： ・抗体の活性向上のための抗体修飾技術、ヒト化抗体作製の経験

  事業内容

  東レグループの事業は5つのセグメントで構成されています。 ナイロン、ポリエステル、アクリルの3大合成繊維全てを有し、原糸・原綿、テキスタイル、縫製品等、衣料用途から産業資材用途まで、幅広く展開しています。

• エージェント求人

  樹脂材料開発エンジニア（コンパウンド設計・サステナブル素材開発）

  600~900万

  • 開発
  • 技術開発
  • 先行技術開発
  • 添加剤
  • 配合/重合
  • 樹脂/プラスティック
  • カーボン/炭素
  • 樹脂加工品素材研究開発
  • 材料開発研究
  • 複合材料研究開発
  • 材料工学
  • 研究開発
  • 建材研究開発

  株式会社TBM東京都荒川区

  樹脂材料開発エンジニア（コンパウンド設計・サステナブル素材開発）気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 脱炭素社会を牽引する技術開発部門の心臓部として、樹脂コンパウンドの処方設計から社会実装までをリードしていただきます。 当社の独自素材「LIMEX」や高機能再生樹脂「CirculeX」、カーボンリサイクル素材「CR LIMEX」などを用い、自動車部品、家電筐体、建築資材など、多岐にわたる用途に応じた高付加価値コンパウンドの開発を担当いただきます。 単なるスペック向上に留まらず、石灰石や廃プラスチック、二酸化炭素といった未活用資源を、いかにしてGXを推進する「機能性素材」へ昇華させるか。素材の配合（処方）一つで、世界のCO2排出量やプラスチック問題を解決へと導く、非常に社会貢献度の高いポジションです。 【業務詳細】 ・新機能・先行技術開発：難燃化、高剛性化、軽量化など、次世代のニーズを見据えた独自処方の先行開発（ラボスケールでの実験・評価） ・顧客要望に応じたカスタマイズ設計：大手メーカー（自動車・建材・消費財等）の技術要求に対し、添加剤（難燃剤、フィラー等）の最適配合による物性調整 ・量産化プロセス構築：自社工場および国内外の提携工場（OEM）への技術移管。ラボから実機へのスケールアップ検討 【この仕事で得られる経験】 ・エコノミーとエコロジーを両立させた製品を武器に、少数精鋭の組織で大きな裁量を持って挑戦できる経験 ・営業と開発が同じフラットな組織に属する圧倒的なスピード感の中、単なる売上追求ではなくコスト感覚や経営者視点を持ち、「いかに事業を作り、利益を創出するか」を追求する経験 ・外部パートナーとの共創を通じて、自社の事業ポートフォリオを塗り替えるようなダイナミズムを最前線で体感できる環境 ・世界的に注目されるカーボンリサイクル・再生材市場の中で、“CO2や廃棄物を資源化する”という新産業領域を自ら創る中心的ポジション

  求める能力・経験

  ＜必須＞ ・樹脂の配合設計経験、またはコンパウンド実務経験（目安3年以上） ・物性評価（引張、衝撃、熱特性等）の基礎評価経験 ・樹脂と添加剤の相互作用を理解し、仮説検証に基づいた実験計画が立てられる方 ＜歓迎＞ ・化学、高分子工学、材料工学などのバックグラウンド（学士・修士相当の知識） ・二軸押出機を用いた混練、および加工条件の最適化経験 ・射出成形、シート成形、ブロー成型等の加工知識 ・環境規制（REACH, RoHS）やUL規格の申請・管理実務など、化学物質管理に関する知見 ・原料選定から製品化まで、社内外の調整を行いながら進捗管理を行った経験 ・英語を用いた海外パートナーとの技術コミュニケーションへの意欲

  事業内容

  環境配慮型の素材開発及び製品の製造、販売、資源循環を促進する事業等 TBMは、SDGsの広がりや世界全体で気候変動や資源枯渇問題の深刻化が懸念される現在、サステナビリティ（持続可能性）を経営の根幹に据えて、環境配慮型の素材・製品ビジネスや資源循環ビジネス等を通じて、脱炭素と循環型社会の形成を目指すスタートアップです。数少ない日本のユニコーン企業*として、サステナビリティのビジネス領域でグローバルのトップ・プレイヤーになることを目指しています。

• エージェント求人

  【研究・創薬職（薬理研究者）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案

  900~1100万

  • 人工知能
  • 薬理
  • Python

  株式会社FRONTEO 東京都港区

  【研究・創薬職（薬理研究者）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案気になる

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  仕事内容

  ＜ポジションについて＞ ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。 ■顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究の経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。 ■当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ■豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。 ＜業務内容＞ ■顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジンをベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ■独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ■医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 ＜求める人物像＞ ・ 物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」 ・ ご自身の常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉える「柔軟性」と「客観性」 ・ 「新規性」あるいは「独創性」により強い関心と情熱を持っていること ・ 前例のない状況でも、新しい価値を創造することに前向きに取り組める「積極性」 ・ ご自身の考えを適切に表現し、相手の意図を正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」 ・ 高い目標に向かって挑戦する中でも、周囲への配慮を忘れない「献身性」 ・ 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」 ・ 仮説構築や検証など、科学的なアプローチを理解し、実践できる「論理的思考能力」

  求める能力・経験

  【応募条件（MUST）】 ・製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い） ・以下①②いずれかの経験 　①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 　②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い） ・医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 ・日本語：ネイティブレベル（日本語での業務となるため） ・英語：技術文章を読めるレベル～会議等で簡単な会話ができるレベル （TOEICスコア680以上） 【歓迎条件（WANT）】 ・低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ・Bioinformaticsに関する知識と経験 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ・大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析） ・英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ・Pythonでのプログラム経験

  事業内容

  人工知能を活用したデータ解析事業 ＜AIソリューション事業＞ ■ライフサイエンスAI分野 　医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析等 ■ビジネスインテリジェンス分野 　業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野 　経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 ＜リーガルテックAI事業＞ 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟電子証拠開示支援サービス

• エージェント求人

  中外製薬株式会社 / プロセス開発研究　ケミカル医薬品（晶析技術）_450

  600~1200万

  • 技術開発
  • プロセス設計
  • プロセス工学研究
  • プロセス設計研究
  • プロセスシミュレーション
  • プロセスインテグレーション
  • プロセスフロー作成
  • 機械学習
  • シミュレーション
  • 化学分野
  • 化学工学研究

  中外製薬株式会社東京都北区

  中外製薬株式会社 / プロセス開発研究　ケミカル医薬品（晶析技術）_450気になる

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  仕事内容

  ◆プロセス開発研究　ケミカル医薬品（晶析技術） ・新規ケミカル医薬品原薬製造プロセス開発、スケールアップ研究、生産サイトへの技術移管における晶析プロセス検討 ・晶析および固体取り扱い操作に関する新規技術開発

  求める能力・経験

  【求める経験】 ・修士課程もしくは博士課程を修了して、企業（製薬、化学等）で3年以上の化学工学をベースとした晶析プロセスの製法開発業務に従事。 ・医薬品やファインケミカルの分野において、固体を取り扱う単位操作（ろ過、乾燥、粉砕等）の製法開発・スケールアップ経験 ▼以下の経験があるとなお良い ・FBRM、PVM、Raman 等、PAT技術を活用したプロセス開発 ・連続晶析プロセス開発 ・晶析シミュレーション 【求めるスキル・知識・能力】 ・高い化学工学（晶析）、もしくは、プロセス化学の知識と実践能力 ・技術レポート作成、コミュニケーションレベルの英語力 ▼以下のスキルがあるとなおよい。 ・Aspen Plus、gPROMS等の化学工学シミュレーション技術や機械学習などデータサイエンス技術 【求める行動特性（期待役割）】 ・最先端の科学技術を駆使した新たな価値創出に向けて情熱と当事者意識をもって取り組み、トップイノベーターとして世界の製薬技術をけん引し、競合優位な製薬技術を確立することができる。 ・社内外の多様なステークホルダーと協業し、チームとして価値を最大化する。 ・明確な正解のない複雑な問題に対して、多角的な視点から本質的な課題を捉え、多様な評価軸を駆使してベストと考える解決策を丁寧に、且つ迅速に導く。

  事業内容

  医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入

• エージェント求人

  中外製薬株式会社 / 経口剤処方製法研究担当者_448

  600~1200万

  • 開発
  • 低分子医薬品
  • 研究開発
  • 医薬品分析
  • 製剤研究
  • 製剤開発
  • 医薬品処方設計
  • 低分子医薬品研究開発
  • 製剤プロセス開発
  • 固形製剤研究開発
  • 薬学分野
  • 修士採用
  • 博士採用

  中外製薬株式会社東京都北区

  中外製薬株式会社 / 経口剤処方製法研究担当者_448気になる

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  仕事内容

  ◆経口剤処方製法研究担当 ・中分子・低分子医薬品の物性評価や製剤化技術の構築（特に難溶性化合物の経口製剤の開発） ・処方・製法研究アプローチの構築 ・製剤単位操作への理解と製法を考慮した最適処方の確立

  求める能力・経験

  【求める経験】 ・低・中分子の経口製剤化経験 【求めるスキル・知識・能力】 ・国内・海外のレギュレーション、ガイドラインに関する知識 ・英語でのコミュニケーションで業務を推進できる方 【求める行動特性（期待役割）】 ・周囲のメンバーを巻き込みながらリーダーシップを発揮して業務を推進する ・柔軟な発想とチャレンジ精神を持って新しい技術の開発・導入に取り組む 【求める資格】 ・修士卒以上（薬学、理学、工学系）

  事業内容

  医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入

• エージェント求人

  株式会社FRONTEO / 研究・創薬職（Wet実験に熟達した薬理研究者）

  800~1000万

  株式会社FRONTEO東京都港区

  株式会社FRONTEO / 研究・創薬職（Wet実験に熟達した薬理研究者）気になる

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  仕事内容

  当社は2026年4月より東京科学大学と協働研究拠点（横浜キャンパス ※旧 すずかけ台キャンパス）をスタートいたします。この拠点で、in vitro実験を中心とした研究業務に従事いただき、これまで培ったWet実験技術を生かしつつ、cell biologyに関する高度な知見に触れながら、AIが創出した仮説の実験的検証に取り組んでいただきます。さらに、ライフサイエンスの専門性を生かし、品川本社においてAI技術を活用した次世代創薬研究にも携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 ・当社独自の自然言語処理AI「KIBIT」を活用し、従来の枠を超えたスピード感で創薬を進める、大手製薬企業では味わえない全く新しいプロセスを体験できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・深いサイエンスに基づくエキサイティングな議論をチームメンバーや共同研究者と交わしながら、創薬という共通のゴールに向けて協働し、成果を生み出すことに挑戦できます。また、実際に製薬企業で創薬を推進してきたメンバーとの対話を通じ、企業における創薬プロセスの進め方を学ぶことができます。 ・自らの専門性と経験を基盤に仮説を構築し、その妥当性をご自身の卓越したスキルを通じて実験的に検証できます。また、高度な細胞イメージング定量解析手法を学び、実践的に習得する機会を得ることができます。 ・アンメットメディカルニーズという大きな課題に挑み、治療法を待ち続ける患者さんへ一日でも早く新しい薬を届けるための研究に貢献できます。 【業務内容】 ■AIを活用した疾患メカニズム解明や創薬ターゲット探索において、in vitroを中心としたWet実験を自律的に推進する ■提示された研究アイデアに対し、関連文献の調査を通じて自ら仮説を構築し、適切な実験計画を立案する。また、必要に応じて文献調査やプロトコル検討を行い、未経験の実験手法も自ら確立して研究に導入する ■分子生物学・細胞生物学的手法を駆使し、チームメンバーと連携しながら再現性の高い実験データを創出し、その結果について主体的に解析・考察を行う ■上司およびプロジェクトチームに対して、研究の進捗や実験結果をタイムリーかつ的確に共有し、次の研究方針の検討・意思決定に必要な情報を提供する

  求める能力・経験

  以下目安です。 ■8年前後の創薬研究（特にin vitro実験）の実務経験を有すること（in vivoに関する知識・経験もあればなお望ましい） ■分子生物学および細胞生物学的研究に必要な実験スキルを十分に習得していること ■医学・薬学・理学・農学・その他自然科学系分野の博士号（Ph.D.）を取得していること ■筆頭著者として査読付き国際誌に3報以上の論文を発表していること ■社内関連部門や外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しながら研究成果を創出した経験を有すること

  事業内容

  自社開発の特化型AI「KIBIT」の提供を通じた、社会課題と向き合う各分野の専門家の判断支援。 ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業（ビジネスインテリジェンス・コンプライアンス支援分野/リーガルテックAI分野/経済安全保障分野）、DX事業（ビジネスインテリジェンス・プロフェッショナル支援分野/株式会社アルネッツ・DX内製化支援/システム開発分野）

• エージェント求人

  【研究・創薬職（薬理研究者）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案

  900~1100万

  • 課題設定
  • 解析結果評価
  • 医療/ヘルスケア
  • 薬理
  • 自然言語処理
  • プロジェクトリーダー
  • 機械学習
  • データ分析
  • 研究開発
  • Python
  • 分析

  株式会社FRONTEO東京都港区

  【研究・創薬職（薬理研究者）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案気になる

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  仕事内容

  仕事内容 ・顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ・独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ・医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 ポイント ・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題にソリューションを提供 ・顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです ・独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。

  求める能力・経験

  応募条件（MUST） ■製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い） ■以下①②いずれかの経験 　①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 　②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い） ■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 歓迎条件（WANT） ■低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ■Bioinformaticsに関する知識と経験 ■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析） ■英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ■Pythonでのプログラム経験

  事業内容

  自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開する会社です。 独自のAIエンジン「KIBIT（キビット）」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。 「少量のデータからでも人間の機微（暗黙知や感覚、判断）を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したKIBITの応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。

• エージェント求人

  Bioinformatics Scientist —English Speaker welcome

  700~900万

  外資系製薬企業東京都千代田区

  Bioinformatics Scientist —English Speaker welcome気になる

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  仕事内容

  抗体医薬候補の3D構造解析と最適化をリードするStructural Bioinformatician

  求める能力・経験

  抗体医薬候補の3D構造解析と最適化をリードするStructural Bioinformatician

  事業内容

  -

• エージェント求人

  中外製薬株式会社 / 創薬研究シニアデータストラテジスト_447

  600~1200万

  • 戦略提案
  • プロジェクトマネジメント
  • 提案
  • デザイン
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • プロジェクト推進
  • 薬理
  • データベース
  • 要件定義
  • 戦略立案
  • 開発
  • 分析
  • 修士採用
  • 博士採用
  • バイオエンジニアリング研究開発
  • バイオエンジニアリング
  • 研究テーマ設定

  中外製薬株式会社神奈川県横浜市

  中外製薬株式会社 / 創薬研究シニアデータストラテジスト_447気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導きます。 それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速します。 将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する役割です。 ▼具体的な業務例 ・データドリブン創薬加速を目指したデータ利活用の中長期的な戦略立案・提案・遂行 ・戦略遂行のための意識改革、チーム・プロジェクトマネジメント、人財育成計画の策定と実行 ・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築 ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築 ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行 ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント 【求人の推薦ポイント】 ・研究データの価値を最大化する高度なデータ基盤構築を通じて、データドリブンな創薬研究を加速し、同社の独自性の高い研究と革新的な医薬品創出に貢献できます。 ・多様な研究領域（抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性、オミックスなど）のデータ利活用戦略を立案・実行し、幅広い創薬プロセスへの理解を深められます。 ・専門性の高い研究者との対話を通じて本質的課題を捉え、専門知識とデジタル技術を活かしてまだ誰も手掛けていない領域の解決策を開発・開拓する挑戦ができます。

  求める能力・経験

  【求める経験】 ・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験 ・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験 【求めるスキル・知識・能力】 ・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見 ・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど） 【求める資格】 ・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上 ・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

  事業内容

  医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入

• エージェント求人

  中外製薬株式会社 / 医薬品分子設計の機械学習分野におけるポスドク研究員_446

  400~600万

  • 機械学習
  • 論文投稿
  • 研究開発
  • 学会/セミナー登壇
  • 技術開発
  • 要素技術開発
  • 新技術開発
  • 先行技術開発
  • 分子設計学研究
  • 低分子医薬品研究開発
  • PyTorch
  • プログラミング
  • シミュレーション
  • Python
  • 論文執筆
  • 学術論文
  • データ分析
  • 博士採用

  中外製薬株式会社神奈川県横浜市

  中外製薬株式会社 / 医薬品分子設計の機械学習分野におけるポスドク研究員_446気になる

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  仕事内容

  ■医薬品分子設計の機械学習分野におけるポスドク研究 ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（分子表現学習、構造予測、分子・配座生成、物性／活性予測、データ効率改善、等。この限りではなく、自由な発想による研究成果創出を期待します） ・開発した技術に関する論文投稿／学会発表

  求める能力・経験

  【求める経験】 ■必須 ・国際会議あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 ■尚可 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 ・生体分子モデリング／分子シミュレーションの活用経験 【求めるスキル・知識・能力】 ■必須 ・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号 ・Python, Pytorchによるプログラミング能力 ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力 【求める資格】 一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

  事業内容

  医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入