【データマーケター】データ統合エコシステム/AI×データドリブンマーケティング
1300~1700万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
1300~1700万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行 ・データ基盤の設計:情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング/統合/管理 ・データ分析・マイニング:統合データの分析・マイニング(スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等) ・データドリブン基盤の改善・高度化:データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ・ 一個師団を率いて、統合顧客DB/AIスコアリング等/ターゲティング/テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行 ・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行 ・データ利活用推進:契約情報/サービス利用ログ/営業活動履歴/Webデータ(Web診断含む)等 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案/展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化 ・各顧客接点でのデータ活用:テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発/改善への反映 〇データアナリティクス/データドリブンマーケティングに関する技術力の向上 ・ 専門性/スキルの向上を奨励し、データアナリティクス/データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集/蓄積/利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT/DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう!
必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店(デジタル広告含む)、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方(いずれかまたは合計して7年以上) ①顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等) ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見
契約社員
無
1,300万円〜1,700万円
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有
123日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始3日
・想定年収:1,300万円~1,700万円(基本給:55万~105万、月給:73万~140万) ※ご経験、スキル等を勘案して決定致します。 ※給与は、職務範囲に応じた役割給と、業務実績に基づいた業績給の二つに分かれております。 役割給:職務内容に応じて年俸額を決定し、パフォーマンスを鑑み毎年見直し 業績給:成果に応じ額を決定し、翌年に年1回支給(最大前年度役割給の6割程度の額が支給) ※年収は役割給、業績給に加えて一定時間の時間外手当を想定 時間外手当は時間外労働時間数に応じて支給
東京都新宿区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
勤務地補足 ※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。
リモートワーク可
・各種保険等:雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 等
1名
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
プライム市場
最終更新日:
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理(LLM含む)を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験
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550~1000万
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 <具体的には> ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 <チームの特徴> 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 <キャリアパス> データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引) データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)
【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) ・画像認識・コンピュータビジョン(CV) ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験z
Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
400~650万
【仕事内容】 業務としては、Web広告制作運用までの一貫したディレクションをお任せします。 YouTube、meta、LINE、TikTokなど、主要SNS媒体全般の広告を手がけます。 サービスや商品のPR戦略を考え、クライアントの売上・顧客獲得を最大化する業務です。 ▼リサーチ 市況を元に商品のターゲットを設定し、ユーザーニーズをリサーチ。 競合先の広告を確認し、表現方法を研究したうえでPR方法を立案します。 ▼媒体選定 媒体によって大きく反応が変わるため、複数媒体運用→効果検証/仮説立て→媒体戦術策定といった フローを繰り返し、効果が最大化する媒体選定を行います。 ▼広告クリエイティブ制作 リサーチ内容を元に、広告の方向性を決定。 ターゲットに、何をどのようにアピールするか考えながら、Web広告用のバナーや動画、記事を作成します。 ▼キャスティング 商品のアピールに最適なモデルを選定し、アサイン。 撮影全般のディレクション(構図の考案撮影まで)も行います。 ▼広告運用 制作した広告を主要Web媒体に出稿。 費用対効果向上のため分析・運用改善を行います。 さらに運用結果から広告制作の方向性を考えることで、継続的な効果の向上を図ります。
◾️必須スキル ・社会人経験1年以上 また、下記の条件を満たす方は書類選考通過として一次面接へご案内いたします。 【一次面接確約条件】 ・大卒以上 ・23歳〜29歳 ・経験社数2社以内 ・短期離職NG (1年以内の離職を経験しているなど) 下記、いずれかの経験をお持ちの方 ・法人営業経験2年以上 ・広告運用経験2年以上 ◾️歓迎スキル ・広告業界での制作や運用、ディレクションのご経験 ・IT・WEB業界のご経験 ◾️求める人物像 ・SNSやWebが好き ・自分の力でバズらせたい、分析していきたい ・Web関連の経験を活かしたい ・Webマーケティングに興味がある ・チームで取り組むのが好き ・ロジカルに物事を考えるのが得意 ・インプットには積極的 ・上昇志向がある ・柔軟に考え行動することが得意 ・楽しい雰囲気のオフィスで働きたい ◎前職経験からスキルに自信がある方はもちろん、これからWeb領域に挑戦していきたい未経験の方も歓迎です!
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896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
800~1300万
【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント 部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と 組織への定着を牽引いただきます。 ・事業戦略とAI推進方針のアラインメント 全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定から ロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを 最大化するチーム運営を行っていただきます。 <具体業務例> ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成 ・データ・AI活用プロジェクトの推進 プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。 プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し 提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 <具体業務例> ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装 【ポジションの魅力】 ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる
【必須スキル】 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC〜本番運用までの いずれかのフェーズのリード経験 ・Python 等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ・AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ・3〜5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメントした経験(1年以上) ・採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ・複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 【歓迎スキル】 ・LangChainやLlamaIndex などの LLMフレームワークの利活用経験 ・ML/LLMワークロードの運用・監視基盤の設計・運用経験 ・社内のAIガイドライン策定や、セキュリティ・ガバナンス観点を踏まえたAI導入プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・ファインディのビジョン&バリューに強く共感し、技術を手段として 事業価値最大化を追求できる方 ・市場や競合の「解像度」を高め、2年後の未来を先回りして事業変革を起こす視点を持つ方 ・自律的に課題を発見し、戦略の実行に必要な調整・交渉を積極的に行える方 ・チームメンバーの成長を促し、部門を超えた連携を構築できる 高いリーダーシップとコミュニケーション能力を持つ方
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500~900万
・Computer Visionコンポーネントのテクニカルリードとしての開発推進(要求管理、スケジュール管理、タスク管理) ・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発および検証 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合およびリリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
<必須条件> ・数値計算系アルゴリズム設計・実装に関する8年以上のソフトウェア開発経験 ・画像処理または信号処理を用いたコンピュータビジョン分野における物体検出アルゴリズム開発・検証の3年以上の経験 ・C言語またはC++による5年以上の開発経験および3年以上の組み込みソフトウェア開発経験 ・サブシステムレベルのテクニカルリードとしての開発推進経験(要求管理、スケジュール管理、タスク管理を含む) ・要件定義から設計、テスト計画および実施までのソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験 ・最新のソフトウェア開発手法およびSCM(Git等)に関する知識 ・チーム内外での協働および主体的な開発推進能力 ・アジャイル開発プロセスに関する理解 ・技術コミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力 ・TOEIC750点以上相当の英語力およびビジネスレベルの日本語能力 <望ましい条件> ・機械学習/AIを活用した画像認識および信号処理に関する知識 ・Unity、Unreal Engine等を用いた3Dシミュレーション環境構築経験 ・組み込みLinuxベースのシステム開発経験 ・Python等スクリプト言語による開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
600~900万
■募集背景 アンドパッドは、「幸せを築く人を、幸せに。」をミッションに、クラウド型の建築・建設プロジェクト管理サービス「ANDPAD」を中心としたプロダクト群を展開し、建築・建設業界の生産性向上と産業構造変革に取り組んでいます。 直近では、業界の各セクターごとに事業執行責任を持つカンパニー体制を推進し、新規顧客開拓の加速、マルチプロダクト化、新規事業領域への進出など、異なる事業フェーズのテーマに同時に取り組んでいます。 そのため、事業・組織ポートフォリオマネジメントの重要性が増しており、カンパニー/事業本部単位の財務業績や事業KPIを的確にモニタリングしながら、事業単位・領域単位での収益性も含めて経営判断につなげていく重要性が高まっています。 こうした環境の中で、データに基づいて経営・事業を支える経営企画機能を強化するため、業績モニタリングや予実分析を担うメンバーを募集します。 本ポジションは、将来的に経営企画・FP&Aの中核メンバーとして活躍いただくことを期待しており、まずは月次・年次の数値モニタリングや配賦後業績の算定・分析などから経験の幅を広げていただきます。 経営陣や事業責任者と近い距離で議論を重ねながら、インダストリーSaaS・プラットフォーマーとしてのあるべき経営・業績管理の仕組みづくりに挑戦したい方にフィットするポジションです。 ■仕事内容 ●業績モニタリング・レポーティング ・月次・四半期・年次の業績レポート作成と、経営会議・事業会議向け資料の作成・アップデート ・カンパニー/事業本部単位の売上・コスト・人件費・投資などの財務指標および主要事業KPIの集計・可視化 ●予実管理・差異分析 ・年度予算および中期経営計画策定の実行 ・予算と実績の差異分析(数量・単価・ミックス・生産性などの要因分解)と、経営陣・事業側への示唆出し、議論のリード ●配賦後業績の算定・分析 ・間接費・共通費の配賦ロジックに基づくカンパニー/事業本部別の配賦後損益の算定 ・収益性の観点からの課題特定や改善に向けた論点整理 ●データ分析基盤・ツールの活用 ・BIツールやスプレッドシートを用いたダッシュボード・レポートの作成・改善 ・必要に応じて、SQLによるデータ抽出や、関数を用いたデータ加工・集計 ●その他(経験・志向に応じてお任せしたい業務) ・全社戦略(事業投資戦略)の検討に必要な数値シミュレーションやシナリオ分析 ・CFOや経営企画メンバーと連携したFP&A業務の一部(KPI設計、モニタリング設計など)
■必須スキル/経験 下記のいずれかのご経験(目安:社会人経験3年以上、うち1年以上の該当経験) ・事業会社での事業企画/経営企画/管理会計/経理のいずれかの実務経験 ・コンサルティングファーム、金融機関、ファンド等での財務分析・事業分析・業績管理関連業務の経験 ※上記のご経験に付け加えて、以下スキル・スタンスを保有していることを想定しています。 ・財務会計・管理会計の基礎理解(PL/BSの構造や原価・配賦の考え方など) ・Excel/スプレッドシートの関数・ピボットテーブルを用いたデータ集計・分析の実務経験 ・BIツールを用いたレポート作成やダッシュボード構築の経験(実務経験がなくても、強い学習意欲があれば応相談) ・定量、定性情報から仮説を立てて検証し、課題を整理してきた経験 ・部門横断の関係者とコミュニケーションを取りながら、物事を前に進めた経験 ■歓迎スキル/経験 ・SaaS/サブスクリプションビジネスにおける主要KPI(MRR、ARR、解約率、LTV、CAC等)への理解やモニタリングの経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験(独学レベルでも可) ・経営層や事業責任者とのKPI設計・業績管理に関するディスカッション経験 ・会計・ファイナンス領域に関する資格や勉強経験(日商簿記2級以上、公認会計士試験の学習経験など)
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500~700万
AI活用、業務自動化、DX等の推進に取り組んで頂ける方を募集致します。 ・生成AI(ChatGPT、Claude等)を活用した業務改善の企画、実行 ・RPA、マクロ、スクリプト等による定型業務の自動化推進 ・社内各部門の業務課題のヒアリング、解決策の提案 ・BIツール(Qlik Sense等)を活用したデータ分析および可視化 ・AIツール導入時の社内教育、マニュアル作成
【応募条件】 ・AI、DX(デジタルトランスフォーメーション)等の新技術の導入に積極的な方 ・変化に柔軟に対応し、新しいツールや技術を自主的に学び、業務に活かしていける方 ・日常会話レベル以上の中国語が可能な方(外国の方の場合は、日常会話レベル以上の日本語が可能な方) 【歓迎条件】 以下のようなご経験をお持ちの方 ・生成AI(プロンプト設計、API連携等)に関する使用経験をお持ちの方 ・Python、GAS、VBA等いずれかのスクリプト言語の基礎知識をお持ちの方 ・RPAツール(UiPath、Power Automate等)の使用経験をお持ちの方 ・BIツール(Qlik Sense、Tableau等)の使用、開発経験をお持ちの方
【事業内容】 ・貿易事業 ・グリーンケミカル、次世代エネルギー開発 ・技術ライセンス事業 ・触媒開発、量産、受託 【会社概要】 日本と中国間にて、化学品(機能化学品、基礎化学品、塗料・インキ原材料、医薬、農薬、食品添加物、ヘルスケア等)の貿易を行っている専門商社です。日本には3拠点(本社及び研究所)、中国には12拠点(営業所、研究所、工場)、米国及びハンガリーには2拠点(営業所)ございます。尚、日本オフィスの従業員の内訳は、半数は日本人、半数は日本語が出来る外国の方々です。
500~2500万
【仕事の内容】 企業のAIによる変革「AIトランスフォーメーション(AX)」を最重要テーマと位置づける当社にて、AIエージェントの開発を通じて業務のAI活用を大きく拡大していただきます。「業務をサポートするAI」から「AIを組織や業務の中心にするエージェント」へと進化させる重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
【必要な能力・経験】 ・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ※AIエージェントエンジニアとしての実務経験は不問です。 【求める人物像】 ・会社のミッション「Upgrade Japan」に共感いただける方 ・大企業のAX(AIトランスフォーメーション)に関心のある方 ・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方 ・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 ・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
アルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供、ITシステムの開発と運用、データサイエンスに関するコンサルティングなど
450~900万
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。 具体的な業務内容は以下の通りです: ・Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプット作成 ・契約申請業務や経費処理などの営業事務全般 担当する主な工程は: ・市場調査/分析(タイトル分析含む) ・予算集計 ・次期予算策定 ・タイトル毎の予算策定や与実管理 ・契約申請 ・経理処理 ・その他営業事務 業務環境としては、メンバー約2名、男女比1:1、平均年齢
【必須要件】 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎要件】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint(google slides)スキル 【求める人物像】 ・分析業務が好きな方 ・関数やGASなどを使った業務経験がある方 ・普段の業務と並行して業務効率を追求できる方 ・AIなど新しい技術にトレンドを持ち
■DMM GAMESプラットフォームの開発、運営やゲームタイトルの開発、運営、配信 同社は、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム”DMM GAMES”を運営しています。プラットフォーム事業を中心に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。 ◆プラットフォーム事業 PCやスマートフォンなど複数デバイスでオンラインゲームやダウンロードゲームを遊べる、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム「DMM GAMES」を開発