【データマーケター】データ統合エコシステム/AI×データドリブンマーケティング
1300~1700万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
1300~1700万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行 ・データ基盤の設計:情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング/統合/管理 ・データ分析・マイニング:統合データの分析・マイニング(スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等) ・データドリブン基盤の改善・高度化:データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ・ 一個師団を率いて、統合顧客DB/AIスコアリング等/ターゲティング/テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行 ・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行 ・データ利活用推進:契約情報/サービス利用ログ/営業活動履歴/Webデータ(Web診断含む)等 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案/展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化 ・各顧客接点でのデータ活用:テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発/改善への反映 〇データアナリティクス/データドリブンマーケティングに関する技術力の向上 ・ 専門性/スキルの向上を奨励し、データアナリティクス/データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集/蓄積/利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT/DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう!
必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店(デジタル広告含む)、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方(いずれかまたは合計して7年以上) ①顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等) ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見
契約社員
無
1,300万円〜1,700万円
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有
123日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始3日
・想定年収:1,300万円~1,700万円(基本給:55万~105万、月給:73万~140万) ※ご経験、スキル等を勘案して決定致します。 ※給与は、職務範囲に応じた役割給と、業務実績に基づいた業績給の二つに分かれております。 役割給:職務内容に応じて年俸額を決定し、パフォーマンスを鑑み毎年見直し 業績給:成果に応じ額を決定し、翌年に年1回支給(最大前年度役割給の6割程度の額が支給) ※年収は役割給、業績給に加えて一定時間の時間外手当を想定 時間外手当は時間外労働時間数に応じて支給
東京都新宿区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
勤務地補足 ※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。
リモートワーク可
・各種保険等:雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 等
1名
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
プライム市場
最終更新日:
400~2000万
◆企業概要 ・「Upgrade Japan」を掲げ、AIで産業構造を変革する東証グロース上場企業 ・データサイエンスとビジネスを融合させ、大企業のAX(AI変革)を牽引 ・東大発の知見を活かし、AIの社会実装において圧倒的な実績を保持 ・2026年までに300人規模の採用を計画している急成長フェーズ ・技術者への投資を惜しまず、常に最新のLLMやツールを導入する文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIエージェントの在り方を定義する構想策定およびPoC開発 ・ビジネス環境の変化に合わせたAIエージェントの継続的な改善・運用 ・コンサルタントと連携したアジャイル形式でのソフトウェア開発 ・ChatGPTやClaude等の最新LLMを活用した業務自動化の実装 ・顧客のビジネス課題を技術で解決するためのソリューション提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大企業の基幹業務をAIエージェント化し、組織構造を最適化するAX支援 ・RAG(検索拡張生成)を用いた高度な社内ナレッジ活用基盤の構築 ・自律型AIによる複雑なワークフローの自動実行エンジンの開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大2,500万円。個人の能力と成果を正当に評価する報酬体系 ✅ フルリモート・フルフレックス。地方在住でも最先端のAI開発が可能 ✅ 学術支援制度が充実。社会人修士・博士の取得も会社がバックアップ ✅ 開発環境への投資。有料LLMの利用補助や書籍購入の全額支援あり ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「AIを道具として使う」を超え「AIが業務の中心」となる未来を創る先駆者 ・ビジネス理解と技術力の両立。顧客の経営課題に深く入り込む介在価値 ・上場企業ながら0→1の挑戦を推奨し、変化を恐れない柔軟な組織風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須スキル】 ・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
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900~2000万
○お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ○社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を募ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方の経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しています。 ■募集背景: ビジネス現場のユーザーの方々がデータ活用を自走的にできる文化と状態を作るために、『KIシリーズ』を新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供依頼、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様に導入と支援をしており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる中核メンバーを探しています。 ■ポジションの魅力: ・お客様の売り上げや成果の向上に貢献できます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通する事ができます。 ・自らプロジェクトを計画し実行する裁量の広さがあります。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わる事ができます。 ■事業の特徴: 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げ、提供開始以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにもお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。
・顧客折衝の経験(社内向け、お客様向けいずれも可) ・データ分析の実務経験
下記製品の開発・製造・販売を行っています。 ・センサ、測定器 ・画像処理機器 ・制御・計測機器 ・研究・開発用 解析機器
600~890万
【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件(タクト、環境、設備制約)を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう!
【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
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450~700万
オープンポジションについて 「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに掲げ、日本最大級のビジネス領域に特化したナレッジシェアプラットフォームを運営するビザスクのオープンポジションです。バックグラウンドやご志向に合わせて、ご経験を活かしていただけそうなポジションをご提案いたします。 未経験の職種にチャレンジするメンバーも多くおりますので、迷われる際はお気軽にオープンポジションよりご応募ください。 ポジション例 - プロジェクト・マネジメント クライアントからの多種多様な依頼をヒアリングし、最適な知見を持つエキスパートの提案・マッチングを実現させます。 - グローバル・リサーチ プロジェクトマネジメント職と協力し、クライアントのグローバル調査案件に対して社内外から情報を集め、最適な知見を持つ海外エキスパートの知見をつなぐことがミッションです。 - インサイドセールス マーケティング活動で獲得した顧客に対して、課題のヒアリング・分析をし、その先のビザスクの活用方法を提案し商談機会を作ります。 ビザスクで働く魅力 ■世の中を変える、イノベーションの最前線に関われる クライアントの新規事業開発をはじめ、大型のM&Aや投資案件などの依頼案件も数多くございます。間接的ではありますが、まさに世の中が変わる・世界を大きく動かすような案件に携われるのはビザスクならではの特徴です。 ■幅広い業界知見・課題の分析力が身に付く 多岐にわたる業界の依頼を通じて業界知見に触れることができ、知的好奇心が満たされる環境です。仮説に基づいたエキスパートの提案や、顧客の利用率向上のための施策検討を通じて分析力・ロジカルシンキングを鍛えることができます。 ■プロダクト改善 通常の業務と並行して、クライアントからのフィードバックを元に開発サイドとのコミュニケーションを行うことで、プロダクト改善・開発に関わることができます。 ■組織づくりへの関わり 事業拡大フェーズにつき、個々人の成果が会社の成長に直結します。チームや事業をリードすることで、 自ら積極的に組織づくりに関わっていただけます。 ▼キャリアパス 縦/横/ななめに広がるキャリアパス 自分のキャリアは自分で決める文化があり、成果と社員の意思を尊重する風土です。 必ずしも希望通りになるとは限りませんが、 新しい挑戦に関して前向きに話し合えるカルチャーがあります。 ・マネジメント(管理職) ・他事業部への異動(ナレッジプラットフォーム事業/人事・コーポレート職への異動実績あり) ・新サービスの企画/推進 ・海外拠点 など
応募資格(必須) ・顧客折衝、または社内折衝の経験(1年以上) ・圧倒的な数字と結果にこだわり、組織の売上・KPI達成に貢献してきた方 ・受け身にならず、最速で行動に移せる方 ・万物から謙虚に学び、挑戦や変化に前のめりな方 応募資格(歓迎) ・個人/法人営業経験(1年以上) ・カスタマーサクセス経験(1年以上) ・自身の成果に加え、チーム全体のパフォーマンス最大化にも貢献してきた方 ・プロジェクトマネジメント経験(例:関係者間の利害調整、進捗管理、要件定義) こんな人に仲間になってほしい ・ビザスクのミッション、バリューに共感いただける方 ・高い数値目標に対して、当事者意識を持ち最後までやり切る姿勢がある方 ・成長産業に身を置き、成長速度を加速させたい方 ・プレッシャーのかかる環境で、素早く行動に移し挑戦できる方 ・不確実性の高い環境や変化を前向きに捉えられる方
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500~900万
■会社概要 “はたらく”にテクノロジーを実装し個の力から社会の仕様を変える 〇これまでのカオナビ: 人材データを人事担当者だけのものにせず、経営層、マネージャー、そして現場へと「開く」ことが、カオナビの原点です。この揺るぎない信念のもと、創業以来、多角的な人材データを一元化するプラットフォームを構築し、多くの企業様の潜在能力を最大限に引き出してきました。 〇これからのカオナビ: タレントマネジメントを次のステージへ導くべく、私たちは「タレントインテリジェンス」という新たなビジョンを掲げました。プラットフォームに集約された多角的な人材データをAIが最大限に活用。HRSaaS事業とHRソリューション事業の強力な両輪が駆動し、データが蓄積されるほど進化する、まさに生命体のような循環型モデルを推進していきます。これにより、「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーとして、社会に革新をもたらし続けます。 さあ、この最高の舞台で、あなたの「個性」を飛躍させませんか。 「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーを変わらず目指す。カオナビの新ビジョン「タレントインテリジェンス」に込めた想い ■事業概要 持続的な企業成長には生産性向上が不可欠であり、「人的資本経営」の重要性がかつてないほど高まっています。その中核を担うのが「タレントマネジメント」です。本音の人材情報を活用し、個人と組織の潜在能力を最大限に引き出すことで、企業はさらなる高みを目指せます。 カオナビは、個の力を最大化し、組織をより強くするためのタレントマネジメントシステムです。人事業務の効率化から戦略人事の実現まで、幅広い目的に対応。人材データプラットフォームに蓄積された個のデータをAIと掛け合わせることで、「個の力の最大化」による盤石な組織を築き、企業の成長を力強く後押しします。 ■業務内容 当社の成長戦略を牽引するポジションとして、事業戦略の企画立案から実行までを担当していただきます。データドリブンな意思決定と戦略的思考を活かし、ビジネスの拡大と収益性向上に貢献するミッションをお任せします。いずれの領域を担当いただくかは選考にて判断いたします。 【具体的には】 戦略実現に向けたプライシング戦略、プロモーション戦略等の重要テーマの企画・推進 収益最大化のためのパイプラインマネジメントの設計と実行支援 営業組織の生産性向上に向けた育成フレームワークの構築と展開 営業データおよび顧客データの分析・活用による意思決定支援 レベニューマネジメント(全収益プロセスの統括と最適化)の推進 短期業績のモニタリングとKPI分析に基づく戦術調整 全社横断的な営業戦略の策定、企画立案、実行管理 【組織体制】 配属予定の事業企画グループは10名弱(マネージャー1名、他メンバー)で構成されています。事業成長を加速させるため、各ファネルの複雑な課題をプロジェクト化し、全社や関係部署を巻き込みながら推進を担っていただきます。 <ポジションの魅力> ■今後も成長が期待される巨大市場で、企業の成長戦略の中核を担うことができる 人材データプラットフォーム関連市場規模は約8.4兆円と算出されています。今まで拡大してきたタレントマネジメントシステムの土台があるため、顧客の声やデータに基づいた戦略的な展開を描きやすい環境です。 ■自身の取り組みが売上にインパクトするフェーズで関われる 営業組織の拡大や市場の変化等、今まで運用していた方を取捨選択しながら今のフェーズに適した新たな仕組みを再構築することが求められます。 非連続な成長を生み出す「立役者」を求めています。 ■多様なプロジェクトを、企画立案から推進まで一気通貫で担当できる 激しい市場環境の変化に対応しリーディングカンパニーであり続けるため、日々さまざまな企画・プロジェクトを新たに生み出し、実行していく必要があります。 それら企画を立案するだけでなく、経営陣や本部長、マネージャー陣と一体となって推進していただきます。 スピード感のある成長市場だからこそ、推進した企画の結果もまたスピーディーに現れます。 企画職として成長したい方にはうってつけの環境と言えます。
■応募要件(MUST) 以下いずれかの経験(計3年以上) 事業会社の事業企画または営業企画としての、企画立案・プロジェクトマネジメント経験 コンサルティング業界での企画立案および現場への実行支援・定着化の経験 多くのステークホルダーと調整しながら企画を推進した経験 Excel/Googleスプレッドシートでのデータ加工スキル(if、vlookup、countif等の基本的な関数やピボットテーブル) ■応募要件(WANT) アカウンタビリティスキル 事業計画の策定、予実管理(KPI管理)の経験 Salesforceなど、CRMを活用して分析した経験 SaaSビジネスのKPIやメトリクスに関する知識 ■歓迎する人物像(WANT) 当社のパーパス/ビジョン/バリューに共感できる方 数値の正確性を大切にしながらも、結果に対して考察できる方 売上目標達成を自分事化して捉えられる方 指示を待つのではなく、自分で課題を見つけに行ける方
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1000~1800万
【募集背景】~製造業の歴史を変える、世界規模のデータプラットフォーム構築へ~ シリーズCで総額257億円の資金調達を完了し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すキャディ。現在、日本のみならず米国・タイ・ベトナムへと拠点を拡大しています。 今後の鍵となるのは、エンジニアリングチェーンからサプライチェーン全体を繋ぐ「データの資産化」です。技術経営の視座を持ち、複雑な産業データを高度なアルゴリズムで解析し、グローバルスタンダードとなるAIソリューションをアーキテクトできるリーダー層を招聘します。 【職務内容】経営戦略および事業戦略と連動した、データサイエンス領域のロードマップ策定から実行までをリードします。高度なAI技術を武器に、製造業のバリューチェーン全体に変革をもたらす役割です。 【具体的には】 AI・データ戦略の策定: 事業統合された新生キャディにおける、中長期的なデータ活用戦略の立案と推進。 高度な数理モデルの構築: 独自の図面解析アルゴリズムの深化、および汎用的なユニバーサルユースケース(数千万~数億円規模)の創出。 技術組織のリード: データサイエンスチームの技術力向上、採用、およびベストプラクティスの確立。 新規事業・R&D: 生成AI等の最新技術リサーチと、それを活用した次世代プロダクト(CADDi Drawer/Quoteの進化形)の企画・開発。 【職種の魅力】 極めて難易度の高い技術課題: 非構造化データ(図面)と構造化データを紐づけ、インサイトを抽出する難解かつ挑戦的なテーマに取り組めます。 グローバルなインパクト: あなたが構築したアルゴリズムやモデルが、世界中の工場や設計現場の意思決定を変え、人類の生産活動の高度化に直結します。「至誠を貫く」姿勢で、本質的な価値創造に没頭できる環境です。(求人ID:407480)
【必須】 機械学習・深層学習を用いたプロダクト開発または大規模データ分析プロジェクトのリード経験 複雑なビジネス課題を数理モデルに落とし込み、解決策を導き出した実績 データサイエンスチームのマネジメントまたは技術リードの経験 【歓迎】 製造業のドメイン知識、あるいは異なる産業におけるサプライチェーン/エンジニアリングデータの知見
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
450~600万
■募集概要 当社は、人材紹介・人材派遣会社向けに、自社開発のSaaSプロダクト「CAREER PLUS「MatchinGood」を提供するIT企業です。 本ポジションでは、「MatchinGood」をご導入いただいている人材派遣会社に対し、導入から運用支援を行っていただきます。 日々の問い合わせ対応や定期的なお打ち合わせ、利用データ分析を通じ、プロダクトの改善や新サービス企画にも深く関与できるのが特徴です。 顧客の成功とプロダクトの成長を同時に実現する、極めて重要度の高いポジションです。 ■業務内容 ・「MatchinGood」の導入支援・オンボーディング ・顧客満足度調査の実施 ・顧客のヘルススコア(顧客利用継続に関する指標)の集計 ・クロスセル・アップセル提案 ・運用支援および業務課題のヒアリング ・顧客の業務課題に基づく新たなサービス企画の提案・検討 ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務 ■魅力 ◇顧客の本質的な課題解決に深く入り込めるポジション カスタマーサクセスとして、単なる問い合わせ対応にとどまらず、顧客の業務や課題の背景まで深く理解したうえで、最適な活用方法や改善提案を行います。 顧客の中長期的な成功を支援し、成果創出に直接関われる、裁量とやりがいの大きいポジションです。 ◇プロダクト改善・新規サービス企画にも関われる 顧客から得た課題や要望をもとに、開発チームと連携しながら機能改善や新サービスの企画にも携わることができます。 日々の顧客対応で得た気づきやアイデアがプロダクトに反映され、事業成長に直結するやりがいを実感できるポジションです。 ◇幅広いキャリアを描ける環境 問い合わせ対応にとどまらず、顧客の業務背景や課題を深く理解した上で提案を行うため、 ヒアリング力・提案力・ITリテラシーなど、汎用性の高いスキルを総合的に磨くことができます。 将来的には、プロダクトマネージャー、事業開発(BizDev)、CS組織のマネージャーなど、多様なキャリアパスを目指すことも可能です。 ◇柔軟な働き方が可能 リモートワークを基本とし、フレックス制度も活用できるため、ライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。 子育てや介護との両立、集中できる環境での業務など、場所にとらわれず高いパフォーマンスを発揮できる職場です。
■必須 ・人材業界(紹介・派遣・BPO)での就業経験3年以上 ■歓迎 ・人材派遣業における営業、またはコーディネーターの実務経験 ・SaaS企業でのカスタマーサクセス経験 ・深耕営業(既存顧客への長期的なリレーション構築)の経験
人材紹介/派遣業界にて売上トップクラスの基幹系システムを自社開発・提供しているITベンチャーです。 人材大手企業から中小に至るまで1300社以上に導入されているSaaSプロダクト「CAREER PLUS」「MatchinGood」、人材業界向けDX支援プラットフォーム「マイリク」を所有しており、HRtech領域においてサブスクリプション型のビジネスモデルを展開しております。
600~1100万
AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発(フロントエンドとバックエンドの双方) ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション ▼主な開発環境 言語:TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:Jira, Notion 情報共有ツール:Slack, Confluence ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけJDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。 物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ▼本ポジションの魅力について B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます ▼活用事例 ヘルスケアの事例 ・https://jdsc.ai/news/news-3683/ LLMの活用事例 ・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/ ・https://jdsc.ai/news/news-5142/
必須スキル ・ Webフロントエンドおよびバックエンド双方のシステム開発経験(3年以上。特にバックエンド経験を重視。BFF等の実装経験も歓迎) ・ Web開発に関係する各種の技術知識(ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等) ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 歓迎スキル ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・B2Bソフトウェア(パッケージ・SaaS)・システム開発の経験 ・TypeScript/JavaScript, Go言語, Python等を用いた開発の経験 ・node.js, Reactの開発経験 ・クラウド環境(特にGoogle Cloud、いわゆる「サーバレス」)における開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・GitHubの諸機能を活用した開発経験(GitHub Actions等) ・Domain Driven Development / Clean Architectureを用いた開発経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・教育・エネルギー・物流・製造業・制約・医療・介護等を筆頭とした国内事業の開発経験 ・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業
580~1100万
■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社(株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社)への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合(Reconciliation)ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成(ALM、ERM、規制報告)のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code(IaC)の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。
・データエンジニアリング(データフォーカス)またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール(Databricks、Spark、dbt、または類似ツール)を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理(Git)およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念(アクセス制御、監査ログ、データリネージ)の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
1125~1297万
Their roles include: • Provide leadership in identifying, shaping, and developing data engineering standards needed to achieve KKC's data goals • Lead efforts to define or adhere to best practices required to deliver various data initiatives at KKC globally • Own KKC's data engineering, platform, and infrastructure standards, and ensure that our projects and products comply with them to create a safe, secure, and scalable environment • Collaborate with regional data teams to influence and align global data engineering and platform strategies, initiatives, and standards • Provide leadership and guidance to data services and support teams to define service standards, tools, and processes • Lead the delivery of data projects and work in collaboration with internal and external stakeholders. • Maintain an effective data platform and project standards, engineering processes and policies that ensure integrity in line with regulatory and legal requirements across KKC's data operations Key Responsibilities / 主な業務内容 • 事業目標に沿ったエンタープライズデータ/情報アーキテクチャの設計・改善 • グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定 • データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義 • データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保 • インフラ・セキュリティチームと連携した業務/コンプライアンス要件への対応 • データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理 • KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善 • アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理 • 部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援 ■本ポジションの魅力 当社はバイオテクノロジーに重点を置くライフサイエンス研究開発企業です。先進的なデータ分析技術の応用とデジタルヘルスケアソリューションの提供を可能にする事業変革を主導し、グローバル市場への迅速な事業拡大に取り組んでいます。 グローバルデータアーキテクチャディレクターのもと、地域や機能を横断した全社的な最適化に注力し、データアーキテクチャおよびそれを支えるデータプラットフォームの設計、導入、運用計画を主導します。さらに、チームリーダーとして、チームマネジメントを管轄しない組織体制のもとで成果を追求します。 ■採用背景: 当社はグローバルスペシャリティーファーマを標榜し、事業環境のグローバル標準化を急速に推進していますが、この実現のためにはデータアーキテクチャ、システムアーキテクチャのグローバル標準化も必須となりますが、医薬事業の業務知識、経験に加えてとデジタルおよびデータマネジメントのセンスを求められる役割であるため社内リソースで賄う事が困難であるためポジションをオープンしました。
【必須】 ■必要な業務スキル、経験: • データアーキテクト、データエンジニア等の関連分野での実務経験5年以上 • DWH、データレイク等のデータ基盤の設計・運用経験 • 論理/物理データモデリングの知識・経験 • AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド利用経験 • データ連携(ETL/ELT、API、ストリーミング)の知識 • 多様なステークホルダーと協業できる高いコミュニケーション能力 ■語学要件 ・日常会話レベル以上の日本語力 ・ビジネスレベル以上の英話力 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験: • グローバルまたは大規模データ基盤の設計・リード経験 • データガバナンス、データ品質、コンプライアンスに関する知識 • TOGAF、DAMA-DMBOK等のフレームワーク理解 • クラウド関連資格(AWS/Azure/GCP) • BI、分析基盤、AI/機械学習基盤の設計経験 • 日本語または英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 ■語学要件: ・ビジネスレベルの日本語力 ■求める人材像: ・コミュニケーション力 ・ドキュメント・説明責任 ・倫理観・患者安全志向 ・学習敏捷性 ・リーダーシップ
医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等